> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.apiyi.com/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # Kimi K2.5 テキスト生成 > Moonshot AIのネイティブなマルチモーダル・フラッグシップで、256KコンテキストウィンドウとThinkingモードを備えています。APIYIはAlibaba Cloudの公式リレーを通じて接続し、0.88倍のグループ価格にチャージボーナスを加えることで、実質コストを公式の80%未満に抑えます。 Kimi K2.5は、Moonshot AIのネイティブなマルチモーダル旗艦モデルで、2026年1月27日にリリースされました。これはビジュアルコーディングと自律的なAgent Swarmオーケストレーションに重点を置いており、追加料金なしで提供される256Kのコンテキストウィンドウを備えています。APIYIは、これを本番環境向けの安定性のために**Alibaba Cloudの公式リレーチャネル**経由で統合しています。ベースのグループレート倍率は**公式課金の0.88倍**で、入金ボーナス（\$100入金→\$10無料分以上）を重ねると、**実質コストは公式課金の80%未満**になります。 **Kimi K2.5はAPIYIで利用できます**: Alibaba Cloudの公式リレーチャネル、OpenAI互換エンドポイント、モデルID `kimi-k2.5`。Kimiの公式サイトとは異なり、**Thinkingモードはリクエストボディ内の `enable_thinking: true` によって明示的に有効化する必要があります**。デフォルトではモデルはInstantモードで実行されます。 ## 主な利点 追加料金なしで 256K token を利用できます。中規模のコードベース全体や長文ドキュメントを 1 回の呼び出しで収められます。 `enable_thinking: true` による高度な推論を有効化できます。複雑な計画立案、根本原因分析、エージェント向けに設計されています。 画像とコードをネイティブに理解します。UI モックアップ、スクリーンショット、図表を実行可能なコードに変換するのが得意です。 Alibaba Cloud の公式転送チャネル経由でルーティングされます。高い同時実行数でもエンタープライズグレードの SLA を提供します。 ## モデル情報 | パラメータ | 値 | | ------------------------------- | ----------------------------------------------- | | **モデル ID** | `kimi-k2.5` | | **コンテキストウィンドウ** | 256,000 tokens | | **モード** | Instant / Thinking / Agent / Agent Swarm | | **Thinking トグル** | リクエストボディ内の `enable_thinking: true`（既定値 `false`） | | **入力** | テキスト + 画像（ネイティブなマルチモーダル） | | **出力** | テキスト | | **ストリーミング** | ✅ サポート済み | | **Function Calling / Tool Use** | ✅ サポート済み | | **チャネル** | Alibaba Cloud 公式リレー | Kimi の組み込みの `$web_search` ツールは、現在 Thinking モードと互換性がありません。Moonshot のガイダンスに従い、web\_search ツールが必要な場合は `enable_thinking` を無効にしてください。この制限は公式プラットフォームと一致しています。 ## 料金 | Item | Official | APIYI グループ (0.88×) | チャージ特典あり（概算） | | ------------ | ------------------ | ------------------- | -------------------- | | 入力 | \$0.60 / 1M tokens | \$0.528 / 1M tokens | \~\$0.48 / 1M tokens | | 出力 | \$2.50 / 1M tokens | \$2.20 / 1M tokens | \~\$2.00 / 1M tokens | | キャッシュヒット（入力） | \$0.10 / 1M tokens | \$0.088 / 1M tokens | — | **料金に関する注意**: APIYI は、基本のグループ料金として **0.88×のレート倍率**（公式の定価の88%）を採用しています。オンボーディング / 大口チャージ特典（例: \$100 チャージで \$10 以上の無料分）を重ねると、**実質コストは公式の80%未満**になります。詳細は [チャージ特典](/ja/faq/recharge-promotions) をご覧ください。 ## Thinkingモードを有効にする方法 Kimiの公式サイトとの最大の違いは、APIYIではデフォルトがInstantモードである点です。リクエストボディ内で`enable_thinking`を明示的に有効にする必要があります。 | ユースケース | `enable_thinking` | 備考 | | --------------------- | ----------------- | ------------------------------------ | | 日常的なチャット / 高速応答 | `false`（デフォルト） | Instantモード、最も低いレイテンシ | | 複雑な推論 / コード計画 / RCA | `true` | Thinkingモード、推論トレースを出力 | | web\_search を使う Agent | `false` | 公式の制限: web\_search と thinking は排他的です | ### cURLの例（Thinking有効） ```bash theme={null} curl --location 'https://api.apiyi.com/v1/chat/completions' \ --header "Authorization: Bearer sk-xxxx" \ --header 'Content-Type: application/json' \ --data '{ "model": "kimi-k2.5", "messages": [ { "role": "system", "content": "You are a helpful assistant." }, { "role": "user", "content": "What is 1+1?" } ], "enable_thinking": true }' ``` ## 呼び出し方法 ### エンドポイント ``` https://api.apiyi.com/v1/chat/completions ``` ### 基本的な使い方（即時モード） ```bash cURL theme={null} curl -X POST "https://api.apiyi.com/v1/chat/completions" \ -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "model": "kimi-k2.5", "messages": [ {"role": "user", "content": "Introduce yourself in one sentence."} ] }' ``` ```python Python theme={null} from openai import OpenAI client = OpenAI( api_key="YOUR_API_KEY", base_url="https://api.apiyi.com/v1" ) response = client.chat.completions.create( model="kimi-k2.5", messages=[ {"role": "user", "content": "Introduce yourself in one sentence."} ] ) print(response.choices[0].message.content) ``` ```javascript Node.js theme={null} import OpenAI from 'openai'; const client = new OpenAI({ apiKey: 'YOUR_API_KEY', baseURL: 'https://api.apiyi.com/v1' }); const response = await client.chat.completions.create({ model: 'kimi-k2.5', messages: [ { role: 'user', content: 'Introduce yourself in one sentence.' } ] }); console.log(response.choices[0].message.content); ``` ### 詳細な使い方（推論モード） ```python Python theme={null} from openai import OpenAI client = OpenAI( api_key="YOUR_API_KEY", base_url="https://api.apiyi.com/v1" ) response = client.chat.completions.create( model="kimi-k2.5", messages=[ {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."}, {"role": "user", "content": "Analyze the time complexity of this code and suggest optimizations."} ], extra_body={ "enable_thinking": True } ) print(response.choices[0].message.content) ``` ```javascript Node.js theme={null} import OpenAI from 'openai'; const client = new OpenAI({ apiKey: 'YOUR_API_KEY', baseURL: 'https://api.apiyi.com/v1' }); const response = await client.chat.completions.create({ model: 'kimi-k2.5', messages: [ { role: 'system', content: 'You are a helpful assistant.' }, { role: 'user', content: 'Analyze the time complexity of this code and suggest optimizations.' } ], // @ts-ignore - custom field enable_thinking: true }); console.log(response.choices[0].message.content); ``` ### ストリーミング ```python theme={null} response = client.chat.completions.create( model="kimi-k2.5", messages=[{"role": "user", "content": "Write a short poem about spring."}], stream=True, extra_body={"enable_thinking": True} ) for chunk in response: if chunk.choices[0].delta.content: print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True) ``` ## リクエストパラメータ | 名前 | 型 | 必須 | 備考 | | ----------------- | ------- | --- | --------------------------------- | | `model` | string | Yes | `kimi-k2.5`である必要があります | | `messages` | array | Yes | 会話メッセージ | | `enable_thinking` | boolean | No | Thinkingモードを有効にします; デフォルトは`false` | | `stream` | boolean | No | 出力をストリーミングします | | `temperature` | number | No | サンプリングtemperature、0–2 | | `max_tokens` | integer | No | 最大出力token数 | | `tools` | array | No | 関数 / tool一覧 | ## レスポンス形式 ```json theme={null} { "id": "chatcmpl-xxxxxxxx", "object": "chat.completion", "created": 1706300000, "model": "kimi-k2.5", "choices": [ { "index": 0, "message": { "role": "assistant", "content": "1+1 equals 2." }, "finish_reason": "stop" } ], "usage": { "prompt_tokens": 24, "completion_tokens": 12, "total_tokens": 36 } } ``` ## ベストプラクティス 1. **タスクごとにモードを切り替える**: 日常のチャットや短い生成では Instant mode をオンのままにし、複雑な推論、コードレビュー、エージェントのプランニングでは `enable_thinking: true` に設定します。 2. **256K のコンテキストを活用する**: 中規模の repo、製品ドキュメント一式、長い会議の文字起こしを 1 回の呼び出しに収められます — 追加料金なしです。 3. **マルチモーダルなビジュアルコーディング**: UI のスクリーンショット / デザインモックアップを送って、K2.5 に「読み取り → 計画 → コーディング」を一気に任せます。 4. **節約効果をさらに伸ばす**: \$100以上の入金ボーナスと 0.88× のグループレートを組み合わせると、実質コストは公式の80%未満に下がります。 5. **web\_search の注意点に留意する**: Moonshot の内蔵 `$web_search` ツールが必要な場合は `enable_thinking` を無効にしてください。 ## よくある質問 Thinking modeはデフォルトではオフです。リクエスト本文に`"enable_thinking": true`が含まれていることを確認してください。OpenAI Python SDKでは`extra_body`内に指定し、Node.js SDKではトップレベルのフィールドとして指定できます。 はい — 同じ上流モデルで、Alibaba Cloud の official-transfer チャネル経由でルーティングされています。唯一の違いは、Thinking mode がデフォルトでオフであり、`enable_thinking`を通じて有効化する必要があることです。 APIYI コンソールで API token を作成する際、Kimi K2.5 を含むグループに割り当てると、課金に 0.88× の倍率が自動的に適用されます。チャージ特典と組み合わせると、合計コストはさらに下がります。[チャージ特典](/ja/faq/recharge-promotions)をご覧ください。 はい。標準的な OpenAI スタイルの `tools` 定義を渡してください。なお、公式の `$web_search` 組み込みツールは Thinking mode と排他的です。別々の呼び出しで使用してください。 Thinking トレースは出力 token としてカウントされ、通常どおり課金されます。複雑なタスクでは出力 token が大幅に増える場合があるため、より深い推論が必要な場合にのみ有効化してください。 ## 関連リソース API の完全な利用ガイド ボーナスを積み重ねて、価格をさらに下げます 利用可能なすべてのモデルとグループを閲覧します クライアント統合の手順