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# Qwen3.6 テキストモデルシリーズ

> APIYI上のAlibabaのQwen3.6ファミリー: Max-Previewのコーディング向けフラッグシップ + Flashの速度重視マルチモーダル + Plusのバランス型主力モデル + 27B / 35B-A3Bのオープンウェイト版（APIYIがホストするため、GPUレンタルは不要です）。すべてAliyunの公式リレー経由でルーティングされ、OpenAI Chat互換です。表示価格はAlibabaの公式レートと同じで、APIYIのチャージ特典により実質単価は表示価格の約85%になります。

Qwen3.6 は Alibaba Tongyi Qianwen の次世代モデルファミリーで、2026 年 Q2 に 3 つのクローズドソース本番ティア — **Max**（フラッグシップ）、**Plus**（バランス型）、**Flash**（速度重視）— に加えて、2 つのオープンウェイト版 **27B** と **35B-A3B** としてリリースされました。APIYI は 5 つのモデルすべてを **Aliyun official relay / APIYI hosted relay** 経由でルーティングし、OpenAI Chat Completions 互換です。クローズドソースティアは公式ポータルの認証とレート制限ポリシーに一致しており、**オープンウェイトティアは APIYI の公式リレーでホストされるため、顧客は GPU をレンタルしたりローカル推論環境を立ち上げたりする必要がありません**。

<Note>
  **🚀 ハイライト**: Max-Preview は SWE-bench Pro と Terminal-Bench 2.0 を含む **6 つのコーディングベンチマークで #1** を主張し、Flash はネイティブ 256K（1M まで拡張可能）のマルチモーダルコンテキストを備えた 35B-A3B MoE、Plus は 1M のコンテキストウィンドウを持つ 72B/18B-active の主力モデルです。オープンウェイトの **`qwen3.6-27b`**（27B dense）と **`qwen3.6-35b-a3b`**（35B MoE / 3B active）は APIYI の公式リレーでホストされており、GPU レンタルは不要で、課金は token ごとです。**コーディングエージェント、長文コンテキスト RAG、マルチモーダルディスパッチ、監査可能な重みを必要とするコンプライアンス重視のワークロード向けに設計されています**。
</Note>

### クローズドソース本番ティア（Aliyun official relay）

<CardGroup cols={3}>
  <Card title="qwen3.6-max-preview" icon="trophy">
    **コーディングのフラッグシップ**

    6 つのコーディングベンチマークで #1。AIME 2025 で 93%、GPQA で 86%、LiveCodeBench で 79%。
  </Card>

  <Card title="qwen3.6-flash" icon="bolt">
    **速度重視のマルチモーダル**

    35B-A3B MoE、テキスト / 画像 / 動画入力をネイティブサポート、256K のベースコンテキストは 1M まで拡張可能。
  </Card>

  <Card title="qwen3.6-plus" icon="scale">
    **バランス型の主力モデル**

    総パラメータ 72B / アクティブ 18B、1M コンテキスト、Terminal-Bench 61.6 で Claude Opus 4.5 を上回ります。
  </Card>
</CardGroup>

### オープンウェイトティア（APIYI ホスト・GPU レンタル不要）

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="qwen3.6-27b" icon="box">
    **27B dense · コーディングの高性能モデル**

    Qwen チームのオープンウェイト版リリース（Hugging Face `Qwen/Qwen3.6-27B`）。コーディング能力は 397B 級モデルに匹敵します。APIYI の公式リレーでホストされているため、ローカル GPU は不要です。
  </Card>

  <Card title="qwen3.6-35b-a3b" icon="boxes">
    **35B-A3B オープンウェイト MoE**

    Qwen チームのオープンウェイト版リリース（Hugging Face `Qwen/Qwen3.6-35B-A3B`）。クローズドソース版 Flash と同系統ですが、配布ティアは異なります。アクティブパラメータは 3B のみで、計算コストは極めて低いです。
  </Card>
</CardGroup>

## なぜ APIYI の Qwen3.6 を Aliyun 公式リレー経由で使うのか？

Alibaba Cloud Bailian の公式チャネルを基準にし、**安定性**、**コスト**、**統合のしやすさ** の面でエンタープライズ本番環境向けに深く最適化しています:

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="Aliyun 公式リレー" icon="server">
    Alibaba Cloud Bailian の公式チャネル経由でルーティングされます。認証とレート制限ポリシーは公式ポータルと一致し、国内での低レイテンシとエンタープライズグレードのSLAを実現します。
  </Card>

  <Card title="同時実行数の上限なし · 自由にスケール" icon="infinity">
    厳格な RPM / TPM の上限はありません（上流の供給状況に依存します）。エンタープライズ顧客は需要に応じてスケールでき、高同時実行の調整にはチケットと専用チャネルを利用できます。
  </Card>

  <Card title="定価一致 + チャージで約15%オフ" icon="percent">
    表示価格は Alibaba Cloud の公式レートと一致します。[チャージ特典](/ja/faq/recharge-promotions)と組み合わせると、実効単価は **定価の約85%** になります。
  </Card>

  <Card title="グローバルな手間のないアクセス" icon="globe">
    **海外サーバーやプロキシは不要** です。国内データセンター、家庭向けブロードバンド、海外ノードのいずれからも `api.apiyi.com` に直接接続でき、海外への移行は不要です。
  </Card>

  <Card title="OpenAI互換のフルエコシステム" icon="layers">
    OpenAI Chat Completions 互換です。APIYI の[統一モデルカタログ](/ja/api-capabilities/model-info)を通じて、GPT / Claude / DeepSeek / GLM などをシームレスに切り替えられます。
  </Card>

  <Card title="プロフェッショナルサービス · エンタープライズサポート" icon="handshake">
    モデル選定とAgentワークフローに深い知見があり、エンタープライズ顧客向けにPoC → カナリア → 本番まで一貫してサポートします。
  </Card>
</CardGroup>

## 5つのモデルの選び方

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="Max-Preview · コーディングと複雑な推論" icon="trophy">
    **Scenarios**: コーディングエージェントのドライバー、実世界のソフトウェアエンジニアリングタスク（SWE-Verified クラス）、Cursor / Claude Code ワークフローの主力モデル。

    **Benchmarks**: SWE-bench Pro 58.4（GLM-5.1 の 56.6 を上回る）、AIME 2025 93%、GPQA 86%、LiveCodeBench 79%、Terminal-Bench 2.0 第1位。

    **Note**: Preview 表示のため、重みはまだ調整中です。本番トラフィックへ切り替える前に、小規模なカナリア運用を実施してください。
  </Card>

  <Card title="Flash · 大規模マルチモーダル長文コンテキスト" icon="bolt">
    **Scenarios**: 画像 / 動画の理解、長文ドキュメントの要約、大量翻訳、RAG 後の全文統合生成。

    **Architecture**: 合計35B / アクティブ3B の MoE（35B-A3B）、ネイティブ256Kコンテキスト、1M tokens まで拡張可能。

    **Multimodal**: ネイティブのテキスト / 画像 / 動画入力。単価は Max の約1/8です。
  </Card>

  <Card title="Plus · バランスの取れた主力モデル" icon="scale">
    **Scenarios**: 日常対話、カスタマーサポート、コンテンツ生成、企業ナレッジベースの Q\&A、中程度の複雑さの推論。

    **Architecture**: 合計72B / アクティブ18B の MoE — 推論速度は Claude Opus 4.6 の約3倍です。

    **Benchmarks**: Terminal-Bench 2.0 の 61.6 は Claude Opus 4.5（59.3）を上回ります。SWE-bench Verified 78.8。
  </Card>

  <Card title="qwen3.6-27b · オープンウェイトのコーディング向け主力モデル" icon="box">
    **Scenarios**: コスト重視のコーディング支援、ローカルデプロイに踏み切る前の API 検証段階、監査可能なオープンソースライセンスを要件とする顧客。

    **Notes**: 27B のデンス構成、オープンウェイトで、コーディング能力は 397B クラスのモデルに匹敵します。APIYI でホストされるため、ローカル GPU は不要です。
  </Card>

  <Card title="qwen3.6-35b-a3b · オープンウェイトの高速 MoE" icon="boxes">
    **Scenarios**: 高頻度・低コストのワークフロー、セルフホスト推論に移行する前の移行段階、コンプライアンスのためにダウンロード可能な重みを必要とするプロジェクト。

    **Notes**: クローズドソースの Flash と同じ系統（合計35B / アクティブ3B）です。オープンウェイト版は APIYI でホストされるため、GPU のレンタル、デプロイ、運用を省けます。
  </Card>

  <Card title="推奨ルーティング" icon="route">
    **Strategy**: 既定は Flash、エスカレーション時は Plus、上限は Max-Preview。コストが最優先のワークロードでは、オープンウェイトの 27b / 35b-a3b に切り替えます。

    日常対話とマルチモーダルバッチは Flash に振り分け、より強い推論が必要なら Plus にエスカレーションし、コーディングエージェント、複雑な推論、複数ステップの計画には Max-Preview を確保し、コストが最も重要な場合や監査可能な重みが必要な場合はオープンウェイト階層に落とします。
  </Card>
</CardGroup>

## 料金

5つのモデルはいずれも **従量課金 - チャット** で課金されます。クローズドソースのティア（Max-Preview / Flash / Plus）は、1回のリクエストにおける入力 token の合計数を基準にした **段階課金** を採用します。オープンウェイトのティア（27b / 35b-a3b）は **単一の定額レート — ティアなし** で課金されます。定価は Alibaba Cloud の公式レートと同じで、APIYI のチャージ特典により実効単価はおおむね **定価の85%** になります。

### qwen3.6-max-preview

| 単一リクエストの入力 token 数 | 入力価格                 | 出力価格                  |
| ------------------ | -------------------- | --------------------- |
| **0 – 128K**       | \$1.2800 / 1M tokens | \$7.6800 / 1M tokens  |
| **128K – 256K**    | \$2.1200 / 1M tokens | \$12.7200 / 1M tokens |

### qwen3.6-flash

| 単一リクエストの入力 token 数 | 入力価格                 | 出力価格                 |
| ------------------ | -------------------- | -------------------- |
| **0 – 256K**       | \$0.1700 / 1M tokens | \$1.0200 / 1M tokens |
| **256K – 1000K**   | \$0.6800 / 1M tokens | \$4.0800 / 1M tokens |

### qwen3.6-plus

| 単一リクエストの入力 token 数 | 入力価格                 | 出力価格                 |
| ------------------ | -------------------- | -------------------- |
| **0 – 256K**       | \$0.3000 / 1M tokens | \$1.8000 / 1M tokens |
| **256K – 1000K**   | \$1.2000 / 1M tokens | \$7.2000 / 1M tokens |

### qwen3.6-27b (オープンウェイト · APIYI ホスト)

| 課金方式          | 入力価格                 | 出力価格                 |
| ------------- | -------------------- | -------------------- |
| **定額（ティアなし）** | \$0.4200 / 1M tokens | \$2.5200 / 1M tokens |

### qwen3.6-35b-a3b (オープンウェイト · APIYI ホスト)

| 課金方式          | 入力価格                 | 出力価格                 |
| ------------- | -------------------- | -------------------- |
| **定額（ティアなし）** | \$0.2600 / 1M tokens | \$1.5600 / 1M tokens |

<Info>
  **料金に関する注意**:

  * **クローズドソースのティア（段階課金）**: ティアは **1回のリクエストにおける入力 token の合計数** によって決まります。そのリクエスト内のすべての token（入力 + 出力）は、そのティアのレートで課金されます。**ティアをまたいだ按分はありません** — たとえば、300K の入力 token を含む Flash のリクエストは `256K – 1000K` に該当し、リクエスト全体が \$0.68 / \$4.08 で課金されます。これは「最初の 256K は安価で、残りの 44K は上位ティア」という分割にはなりません。
  * **オープンウェイトのティア（定額課金）**: `qwen3.6-27b` と `qwen3.6-35b-a3b` は APIYI の公式リレーでホストされています。ティアはありません。ユーザーは GPU を借りたり、ローカルで推論を実行したりする必要はなく、実際の token 消費量に応じて直接精算できます。
  * 定価は Alibaba Cloud Bailian と一致します。[チャージ特典](/ja/faq/recharge-promotions) を利用すると、実効単価はおおむね **定価の85%** になります。
  * キャッシュヒット時の課金は現時点では個別に開示されておらず、ベースティアにフォールバックします。
</Info>

## 仕様

### クローズドソースの本番ティア

| 項目                           | qwen3.6-max-preview   | qwen3.6-flash   | qwen3.6-plus        |
| ---------------------------- | --------------------- | --------------- | ------------------- |
| **モデル ID**                   | `qwen3.6-max-preview` | `qwen3.6-flash` | `qwen3.6-plus`      |
| **アーキテクチャ**                  | Dense の大規模モデル         | MoE 35B-A3B     | MoE 72B / 18B アクティブ |
| **コンテキスト**                   | 262K tokens           | 256K（1M まで拡張可能） | 1M tokens           |
| **入力モダリティ**                  | テキスト                  | テキスト / 画像 / 動画  | テキスト                |
| **出力形式**                     | テキスト                  | テキスト            | テキスト                |
| **ストリーミング**                  | ✅ 対応                  | ✅ 対応            | ✅ 対応                |
| **Function calling / ツール利用** | ✅ 対応                  | ✅ 対応            | ✅ 対応                |
| **Chain-of-thought**         | ✅ 推論タスクで自動有効          | —               | ✅ 常時有効              |
| **課金**                       | 従量課金の Chat（段階制）       | 従量課金の Chat（段階制） | 従量課金の Chat（段階制）     |
| **チャネル**                     | Aliyun 公式リレー          | Aliyun 公式リレー    | Aliyun 公式リレー        |

### オープンウェイトのティア（APIYI がホスト）

| 項目                           | qwen3.6-27b                                        | qwen3.6-35b-a3b                                        |
| ---------------------------- | -------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------ |
| **モデル ID**                   | `qwen3.6-27b`                                      | `qwen3.6-35b-a3b`                                      |
| **アーキテクチャ**                  | 27B Dense                                          | MoE 35B 合計 / 3B アクティブ                                  |
| **ライセンス**                    | Qwen チームのオープンウェイト（Hugging Face `Qwen/Qwen3.6-27B`） | Qwen チームのオープンウェイト（Hugging Face `Qwen/Qwen3.6-35B-A3B`） |
| **コンテキスト**                   | 公式ウェイトカードと一致                                       | 公式ウェイトカードと一致                                           |
| **入力モダリティ**                  | テキスト                                               | テキスト                                                   |
| **ストリーミング**                  | ✅ 対応                                               | ✅ 対応                                                   |
| **Function calling / ツール利用** | ✅ 対応                                               | ✅ 対応                                                   |
| **課金**                       | 従量課金の Chat（フラット、段階制なし）                             | 従量課金の Chat（フラット、段階制なし）                                 |
| **チャネル**                     | APIYI ホストのリレー                                      | APIYI ホストのリレー                                          |

<Tip>
  **ホストされたオープンウェイトの理由**: オープンウェイトのチェックポイントは公開ダウンロード可能ですが、実行には GPU、VRAM、運用が必要です。**APIYI はこれらのオープンウェイトを公式リレーでホストしている**ため、API を直接呼び出せます — 「監査可能な重み、制御可能なライセンス」という利点を保ちながら、レンタル、デプロイ、運用コストを省けます。
</Tip>

## エンドポイント

| エンドポイント                | メソッド   | Content-Type       | 用途                                                      |
| ---------------------- | ------ | ------------------ | ------------------------------------------------------- |
| `/v1/chat/completions` | `POST` | `application/json` | 会話 / 推論 / ツール使用（**5つのモデルすべてで共通**、異なるのは `model` フィールドのみ） |

<Tip>
  **ドメイン**: `api.apiyi.com` が主要なゲートウェイです。`b.apiyi.com` / `vip.apiyi.com` のような代替ゲートウェイでも、同一のレスポンスが返ります。OpenAI / OpenAI-compatible SDK を直接使用するには、`base_url` を `https://api.apiyi.com/v1` に設定してください。
</Tip>

## コード例

### Python（OpenAI SDK 互換）

```python theme={null}
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-your-api-key",
    base_url="https://api.apiyi.com/v1"
)

# Max-Preview: coding Agent driver
resp = client.chat.completions.create(
    model="qwen3.6-max-preview",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a senior Python engineer. Return changes as a unified diff."},
        {"role": "user", "content": "Add type hints and fix any latent bugs in this snippet ..."}
    ]
)
print(resp.choices[0].message.content)

# Flash: image + text multimodal input
resp = client.chat.completions.create(
    model="qwen3.6-flash",
    messages=[
        {"role": "user", "content": [
            {"type": "text", "text": "Describe the key information in this image."},
            {"type": "image_url", "image_url": {"url": "https://your-image-url.png"}}
        ]}
    ]
)
print(resp.choices[0].message.content)

# Plus: daily dialog and mid-complexity reasoning
resp = client.chat.completions.create(
    model="qwen3.6-plus",
    messages=[{"role": "user", "content": "Introduce yourself in one sentence."}]
)
print(resp.choices[0].message.content)
```

### Node.js

```javascript theme={null}
import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
  apiKey: 'sk-your-api-key',
  baseURL: 'https://api.apiyi.com/v1',
});

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: 'qwen3.6-plus',
  messages: [{ role: 'user', content: 'Introduce yourself in one sentence.' }],
});

console.log(resp.choices[0].message.content);
```

### cURL

```bash theme={null}
curl -X POST "https://api.apiyi.com/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer sk-your-api-key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen3.6-max-preview",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Explain what an MoE architecture is."}
    ]
  }'
```

## ベストプラクティス

<Steps>
  <Step title="タスクごとに適切なティアを選ぶ">
    日常的な対話 / 分類 / マルチモーダルのバッチ処理には Flash を既定にします。中程度の複雑さの推論や企業向けナレッジベースのQ\&Aには Plus を使います。コーディングエージェント、複雑な計画、または競技レベルの数理推論にだけ Max-Preview へ上げてください。可能なときは一段下げてください。
  </Step>

  <Step title="ティア境界を見積もる">
    起動前に P95 の input token 数を把握してください。Max-Preview で 128K を超える場合、または Flash / Plus で 256K を超える場合、価格が急上昇します。超長文のコンテキストは要約 / 分割して、P95 を下位ティア内に収めてください。
  </Step>

  <Step title="マルチモーダルのバッチ処理">
    Flash は 1M のコンテキストと動画入力に対応していますが、単一の超長リクエストだと上位ティアに移行します。長い動画をセグメントに分割し、1回あたりのコストを抑えるために 256K 以内のチャンクで入力してください。
  </Step>

  <Step title="プレビューのカナリア運用">
    `qwen3.6-max-preview` は Preview ビルドで、重みはまだ調整中です。重要な経路では、本番トラフィックを切り替える前に、A/B 比較付きの小規模カナリアを実施してください。
  </Step>

  <Step title="ツールとストリーミング">
    3つのモデルはいずれも OpenAI 形式の `tools` と `stream: true` をサポートします。既存の OpenAI 互換の Agent フレームワーク（OpenClaw、LangChain、LlamaIndex など）に、そのまま組み込めます。ツール呼び出しロジックを書き換える必要はありません。
  </Step>

  <Step title="チャージ特典を活用する">
    表示価格はすでに Alibaba の公式レートと一致しています。[チャージ特典](/ja/faq/recharge-promotions)と合わせると、実質の単価は\*\*定価の約85%\*\*になります。1,000ドル以上の大きめのチャージほど特典率が高くなります — 最適なマージンを確保するには、回数を減らして大きくチャージしてください。
  </Step>
</Steps>

## エラーとリトライ

| ステータス   | 意味                  | 対処方法                                                             |
| ------- | ------------------- | ---------------------------------------------------------------- |
| `400`   | パラメータエラー / 不明なモデル   | `model` のスペル、`messages` の形状、入力が最大コンテキストウィンドウを超えていないかを確認してください    |
| `401`   | 無効な token           | Bearer Token を確認してください                                           |
| `403`   | コンテンツモデレーションによるブロック | ポリシー違反を避けるために prompt / 参照入力を調整してください                             |
| `429`   | レート制限 / 残高不足        | 指数バックオフでリトライしてください。アカウント残高を確認してください                              |
| `5xx`   | ゲートウェイ / バックエンドエラー  | 1～2回リトライし、それでも失敗する場合はチケットを起票してください                               |
| Timeout | ロングテール遅延            | クライアントのタイムアウトを **≥ 120s** に設定してください（CoT や長文コンテキストの呼び出しは時間がかかります） |

<Info>
  **クライアントへの推奨事項**:

  * リクエストのタイムアウトを **≥ 120秒** に設定してください（Max-Preview の推論と Plus の長文コンテキスト CoT は時間がかかります）
  * 5xx とタイムアウトには **指数バックオフのリトライ** を適用してください（2回の試行を推奨します）
  * トラブルシューティングのために `x-request-id` レスポンスヘッダーをログに記録してください
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## FAQ

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  <Accordion title="5つのモデルはすべて同じ API エンドポイントを共有しますか？">
    はい。5つすべてが `/v1/chat/completions`（OpenAI Chat Completions 互換）を共有します。異なるのは `model` フィールドだけです（`qwen3.6-max-preview` / `qwen3.6-flash` / `qwen3.6-plus` / `qwen3.6-27b` / `qwen3.6-35b-a3b`）— 必要に応じて同じコードベース内で切り替えてください。
  </Accordion>

  <Accordion title="オープンウェイト（27b / 35b-a3b）とクローズドソースのティアの違いは何ですか？">
    主な違いは3つあります。**(1) ダウンロード可能な weights** — オープンウェイトのチェックポイントは Hugging Face にあり、社内監査、コンプライアンス申請、または将来的なローカル推論への移行に使えます。**(2) ホスト型コンピュート** — APIYI は公式リレー上でオープンウェイトをホストしているため、API を呼ぶだけでよく、GPU のレンタル / デプロイ / 運用は不要です。**(3) よりシンプルな課金** — オープンウェイトのティアは定額で、ティア分けがなく、予算を立てやすいです。性能面では、35B-A3B はクローズドソースの Flash と系譜を共有しています（分配ティアが異なるだけです）。27B は独立した dense モデルで、コーディング能力ははるかに多いパラメータ数のモデルに匹敵します。
  </Accordion>

  <Accordion title="weights が open なのに、なぜ APIYI のホスト型 API を使うのですか？">
    オープンな大規模モデルを自前運用するには、少なくとも次が必要です。高性能 GPU（27B には少なくとも 1 台の A100 40G が必要、35B-A3B にはさらに多くの VRAM が必要です）、推論フレームワーク（vLLM / TensorRT-LLM）、監視、フェイルオーバー、そしてアップグレードのパイプラインです。**APIYI のホスト型公式リレーはそのすべてを処理します** — token 単位で課金され、必要に応じてスケールし、クローズドソースのティアと同じ OpenAI 互換 SDK を共有します。まずは API で構築し、後から自前ホスティングへ切り替えるかどうかを決めてください。移行はスムーズです。
  </Accordion>

  <Accordion title="段階課金は具体的にどのように動作しますか？">
    ティアは、**1回のリクエストに含まれる input tokens の総数** で決まります。そのリクエスト内のすべての tokens（input + output）は、対応するティアのレートで課金されます。例: 300K input tokens の Flash リクエストは `256K – 1000K` に入り、リクエスト全体が \$0.68 / \$4.08 で課金されます — 「最初の 256K は安く、残りの 44K は高い」という分割にはなりません。
  </Accordion>

  <Accordion title="Max-Preview は Preview ですが、本番利用できますか？">
    はい、ただしまずはカナリアで試してください。Qwen チームは、今後の改訂でも weights を継続的に洗練させると述べています。重要な経路では、ベンチマークタスクに対して A/B テストを行い、安定版が出てから本番トラフィックを切り替えてください。
  </Accordion>

  <Accordion title="Flash にマルチモーダル入力を送るにはどうすればよいですか？">
    OpenAI の Vision 互換フォーマットを使います。`messages` では、`content` を配列として送り、各要素は `{type: "text", text: ...}` または `{type: "image_url", image_url: {url: ...}}` にします。動画については、公式ドキュメントの `video_url` / フレームサンプリングのフィールドに従ってください。
  </Accordion>

  <Accordion title="APIYI の価格は Alibaba Cloud Bailian の公式サイトと同じですか？">
    表示価格は公式レートと一致します。違いは、APIYI が [recharge bonuses](/ja/faq/recharge-promotions) を積み上げることで、実効単価が **表示価格の約 85%** になる点と、OpenAI 互換エコシステム全体（GPT / Claude / Gemini / DeepSeek / GLM など）をサポートする統一アカウントがある点です。複数のベンダーアカウントを維持する必要はありません。
  </Accordion>

  <Accordion title="function calling / tool use はサポートされていますか？">
    はい。3つのモデルはいずれも OpenAI 標準の `tools` / `tool_choice` を受け付けます。既存の Agent フレームワークの tool-calling ロジックをそのまま再利用できます。Max-Preview は、複数段階の tool 呼び出しと長期的な計画で特に強みを発揮します。
  </Accordion>

  <Accordion title="chain-of-thought の出力はサポートされていますか？">
    Max-Preview は reasoning タスクで CoT を自動的に有効化します。Plus は CoT が常時オンです。Flash は速度優先で、デフォルトでは CoT を出力しません。フィールド名は Alibaba Cloud のレスポンス形式（`reasoning_content` など）に従います。
  </Accordion>

  <Accordion title="リクエストが 1M のコンテキストを超えたらどうなりますか？">
    Flash と Plus は 1M tokens、Max-Preview は 262K で上限となります。上限を超えると `400` が返ります。送信前に要約 / チャンク分割 / RAG 検索を適用してください — すべてを 1 回の呼び出しに詰め込もうとしないでください。
  </Accordion>

  <Accordion title="公式の OpenAI SDK を直接使えますか？">
    はい。`base_url` を `https://api.apiyi.com/v1` に設定し、上記のいずれかの model ID を `model` として渡してください — コード変更なしで移行できます。
  </Accordion>

  <Accordion title="失敗したリクエストは課金されますか？">
    クライアント側の `4xx` エラー（param error / auth failure / content-moderation block）は課金されません。推論に到達しないサーバー側の `5xx` エラーも課金されません。tokens を正常に返したリクエストは、クライアントがストリーミング中にキャンセルしても、実際の token 数に応じて課金されます。
  </Accordion>
</AccordionGroup>

## 関連ドキュメント

* [詳細解説: Qwen3.6 Max-Preview & Flash のリリース](/en/news/qwen-3-6-max-flash-launch)
* [詳細解説: Qwen3.6-Plus のリリース — Alibaba の最強コーディングエージェント](/en/news/qwen-3-6-plus-launch)
* [チャージ特典](/ja/faq/recharge-promotions) — 単価を定価の約85%まで引き下げます
* [モデルカタログ](/ja/api-capabilities/model-info) — 利用可能なすべてのモデルとグループ
* [APIマニュアル](/ja/api-manual) — 一般的な利用ルール

<Info>
  **まとめ**: Qwen3.6シリーズは、重いコーディングエージェントから大量のマルチモーダル配信まで、需要曲線全体をカバーします。Max-Preview は国内コーディングを新たな高みに押し上げ、Flash はマルチモーダルの長文コンテキストワークロードの単価を大幅に下げ、Plus は信頼できるバランス型の主力モデルです。APIYI の公式リレーでホストされるオープンウェイトの 27B と 35B-A3B のバリアントは、「GPU を借りずに制御可能なオープンウェイト」という課題を埋めます。5つすべてが OpenAI Chat 互換のエンドポイントを共有し、公式レートに合わせた定価設定で、チャージ特典を組み合わせると定価の約85%まで下がります。現時点で Aliyun の公式リレーチャンネルで利用できる中では、最も優れた価格性能比です。
</Info>