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# 海外モデルを利用する中国向けプロダクトのコンプライアンスはどう扱えばよいですか？

> API経由で海外のLLMを呼び出す中国向けプロダクトのコンプライアンスの要点: プロダクトのライセンス、モデルの届出状況、コンテンツモデレーション要件、一般的な業界慣行。

## 短い回答

はい、そのようなプロダクトは構築できます。コンプライアンスの問題は、次の 2 つの層に分けて考えてください。

* **標準的な製品ライセンス**（ICP 届出、アプリストア審査など）は通常どおり対応します。これは、バックエンドでどのモデルが動作するかとは無関係です
* **モデル届出**: 中国の規制当局が現在認めているのは国内モデルのみです（届出資格は主要なクラウドプラットフォームが提供しています）。海外モデルは中国で届出を取得できません

さらに、中国本土のユーザーに提供するあらゆるプロダクトでは、使用するモデルにかかわらず、独自のコンテンツモデレーションパイプラインを構築する必要があります。これは基本要件です。

## レイヤー 1: 製品形態によって決まる標準ライセンス

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="Websites" icon="globe">
    ICP届出が必要です。商用サービスでは、さらに付加価値電気通信事業許可（ICPライセンスなど）が必要になる場合があります。これらは、中国であらゆるWebサイトを立ち上げる際の標準要件です。
  </Card>

  <Card title="Mini Programs / Apps" icon="smartphone">
    WeChatとアプリストアのカテゴリおよび資格要件に従ってください。AIカテゴリでは、通常、掲載審査の際にプラットフォームからモデルの届出情報が求められます。
  </Card>
</CardGroup>

このレイヤーは、どのモデルベンダーを使うかとは大きく独立しており、プラットフォームのルールに従って資料を準備するだけです。

## レイヤー 2: モデル備案の現状

生成AIサービスの備案について、中国の規制当局が現在認めているのは、**備案を完了した国内モデル**、つまり主要なクラウドプラットフォームが資格情報を提供できるものです。海外モデル（GPT, Claude, Gemini など）は、中国本土では備案を取得できません。

言い換えると、掲載プロセスでモデルの備案情報が求められる場合、海外モデルはその資格情報を提供できません。

備案手続きそのものについては、[AI Agent ミニプログラムのアルゴリズム備案](/ja/faq/agent-miniapp-algorithm-filing) をご覧ください。

## 一般的な業界慣行とそのリスク

実務では、中国向けの多くの製品が依然として海外モデルを使用しています。一般的な方法は次のとおりです。

* 掲載および登録の際に、**すでに届出済みの国内モデル**の届出情報を提出する
* 実際のバックエンドモデルは隠したままにし、ユーザーには製品化された機能名（別名）だけを公開する
* ユーザーには「XXアシスタント」や「XXフォトエディター」のような名前だけが見え、基盤となるモデル名は表示されない

<Warning>
  **リスクに関する注意**: この慣行はグレーゾーンにあります。届出情報と実際に使用しているモデルが一致しないため、プラットフォームや規制当局から非準拠と判断されるリスクがあります。ここではこの業界現象を客観的に説明しており、推奨ではありません。いかなるリスクも製品運営者が負います。重要な製品については、判断する前に有資格の法務顧問にご相談ください。
</Warning>

## コンテンツモデレーションは基本です

バックエンドでどのモデルが動いていても、中国本土のユーザーに提供するプロダクトには、**独自のコンテンツモデレーションパイプライン**が必要です：

* **入力側**: モデルに届く前に、機微情報や禁止されたリクエストを遮断します
* **出力側**: 生成結果を確認し、不適合コンテンツがユーザーに届かないようにします

モデルに組み込まれた安全機構は、事業レベルのコンプライアンスの代わりにはなりません — モデル側のフィルタリング基準は、中国の規制要件と一致しないためです。ご自身のプラットフォームにモデレーション層を追加することが、適切なコンプライアンス姿勢です。

<Tip>
  主要なクラウドベンダーは成熟したコンテンツモデレーションサービス（テキストおよび画像モデレーション API）を提供しています。統合コストは低いため、プロダクト設計の段階から織り込んでください。
</Tip>

コンテンツコンプライアンスの詳細は、[コンテンツ安全ポリシー](/ja/faq/content-safety)をご覧ください。

## よくある質問

<AccordionGroup>
  <Accordion title="APIYI を通じて model を呼び出す場合、届出主体は誰ですか？">
    届出主体は**エンドユーザーにサービスを提供する製品運営者**、つまりあなたです。APIYI は API リレーのチャネルを提供するだけであり、あなたの製品固有のライセンスや届出義務の代わりにはなりません。
  </Accordion>

  <Accordion title="アルゴリズム届出と生成AIサービス届出は同じものですか？">
    いいえ。アルゴリズム届出は、レコメンドや生成合成などのアルゴリズムサービス自体を対象とし、サービス提供者である製品運営者が対応します。生成AIサービス届出（一般に model 届出と呼ばれます）は LLM サービスを対象とし、通常は model ベンダーが完了させます。プロダクトチームが最もよく直面する義務は前者です。手順については [AI Agent ミニプログラムのアルゴリズム届出](/ja/faq/agent-miniapp-algorithm-filing) をご覧ください。
  </Accordion>

  <Accordion title="私の製品は海外ユーザーのみに提供していますが、それでもこれらはすべて必要ですか？">
    製品が中国本土のユーザーにサービスを提供しない場合、上記の届出要件は一般的に適用されず、海外の model を直接利用できます。それでも、対象市場の法令（EU のデータ保護規則など）には準拠する必要があります。
  </Accordion>
</AccordionGroup>

## 関連ドキュメント

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="ミニプログラムのアルゴリズム申請" icon="file-check-2" href="/ja/faq/agent-miniapp-algorithm-filing">
    アルゴリズム申請の一般的な手順と実践的な経験です。
  </Card>

  <Card title="コンテンツ安全ポリシー" icon="shield-check" href="/ja/faq/content-safety">
    LLMベースの製品に関するコンテンツコンプライアンスの注意事項です。
  </Card>

  <Card title="データセキュリティ" icon="shield" href="/ja/faq/data-security">
    暗号化された転送とデータ最小化の仕組みです。
  </Card>

  <Card title="サーバー所在地" icon="server" href="/ja/faq/server-location">
    APIYIのサーバー所在地とネットワーク経路です。
  </Card>
</CardGroup>

<Note>
  この記事は実践的な経験を共有するものであり、法的助言を構成するものではありません。この分野のポリシーは現在も進化しているため、常に規制当局とプラットフォームからの最新要件に従ってください。
</Note>
