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# LobeHub

> カスタムプロバイダーとローカルナレッジベースに対応した、オープンソースのAIチャットクライアント統合ガイド

LobeHub は、複数のモデル、マルチモーダル入力、プラグインマーケットプレイス、ローカルナレッジベースをサポートするオープンソースのクロスプラットフォーム AI チャットクライアント（旧 Lobe Chat）です。APIYI を使えば、LobeHub で 1 つの API key から 400+ の主要な AI モデルにアクセスできます。プロバイダーごとに個別に登録して支払う必要はありません。

<CardGroup cols={3}>
  <Card title="オープンソース & セルフホスト可能" icon="github">
    デスクトップ、web、Docker、または Vercel — あなたのデータ、あなたの管理
  </Card>

  <Card title="プラグイン & マルチモーダル" icon="plug">
    内蔵の web 検索、コードインタープリター、vision、動画生成プラグイン
  </Card>

  <Card title="ローカルナレッジベース" icon="database">
    PDF と Markdown をアップロードして、プライベートデータ上に RAG パイプラインを構築できます
  </Card>
</CardGroup>

## クイックスタート

### 1. APIYI APIキーを取得する

APIキーを取得するには、[API Key Management Guide](/ja/faq/token-management)を参照してください。

### 2. LobeHub をインストールする

LobeHub には3つの使い方があります。

* **デスクトップ**: Windows、macOS、Linux 向けの公式クライアント — `lobechat.com` からダウンロード
* **Web（公式）**: `lobechat.com` にアクセスしてサインアップするだけで、セルフホスティングなしで利用できます
* **セルフホスト**: Docker / Vercel / ローカルソース経由でデプロイ — エンタープライズ用途やプライバシー要件に最適です

<Tip>
  個人利用には、公式Web版またはデスクトップクライアントをおすすめします。データプライバシーやコンプライアンス要件がある場合は、Docker でセルフホストしてください（APIYI は環境変数で設定するだけです）。
</Tip>

### 3. カスタムプロバイダーを作成する

<img src="https://mintcdn.com/apiyillc/xf0Zzocq7Adycbe5/images/lobehub-create-provider.png?fit=max&auto=format&n=xf0Zzocq7Adycbe5&q=85&s=ddda3ebd3c4aa4e60aa6c9f87bd14ecb" alt="LobeHub — カスタムAIサービスプロバイダーを作成" width="763" height="916" data-path="images/lobehub-create-provider.png" />

`Settings → Model Providers` に移動し、右上の `+` アイコンをクリックしてカスタムプロバイダーを追加し、上に示したとおりに各項目を入力します。

| 項目            | 値                          | 備考                                |
| ------------- | -------------------------- | --------------------------------- |
| **プロバイダーID**  | `apiyi`                    | 一意の識別子 — 作成後は変更できません              |
| **プロバイダー名**   | `apiyi`                    | カスタム表示名                           |
| **プロバイダーの説明** | `apiyi`                    | カスタム説明                            |
| **プロバイダーロゴ**  | （空欄のまま）                    | 任意 — カスタムロゴURL                    |
| **リクエスト形式**   | `OpenAI`                   | APIYI は完全に OpenAI 互換です            |
| **プロキシURL**   | `https://api.apiyi.com/v1` | ベースURL — **必ず `/v1` で終わる必要があります** |
| **APIキー**     | あなたの APIYI APIキー           | APIYI のコンソールから取得してください            |

右下の **作成** ボタンをクリックして保存します。

<Info>
  **設定のヒント**

  * `Proxy URL` は必ず `/v1` で終わる必要があります。そうでないとリクエストがルーティングされません
  * APIキーを貼り付けるときは、先頭や末尾のスペースを削除してください
  * 400以上の APIYI モデルすべてを利用するには、リクエスト形式として `OpenAI` を選択してください
  * 1つのキーで有効化済みのすべてのモデルに対応します — 使った分だけ支払います
</Info>

### 4. 接続を確認する

<img src="https://mintcdn.com/apiyillc/xf0Zzocq7Adycbe5/images/lobehub-configured.png?fit=max&auto=format&n=xf0Zzocq7Adycbe5&q=85&s=b230b3aac1cd11cb9bd186d020ce8b73" alt="LobeHub — 設定済みプロバイダーの表示" width="1473" height="913" data-path="images/lobehub-configured.png" />

プロバイダーを作成すると、その詳細ページが表示されます。ここから次の操作ができます。

1. **APIキーとプロキシURLを確認または更新する**
2. **高度なオプションを有効にする**（任意）:
   * `Use Responses API spec` — OpenAI の新しいリクエスト形式を有効にします（OpenAI モデルのみ）
   * `Use client-side request mode` — ブラウザが直接リクエストを送信し、応答速度が向上する場合があります
3. **接続確認** — ドロップダウンからモデルを選び、**チェック** をクリックします
4. **モデル一覧を取得** — **モデル一覧を取得** ボタンをクリックして、APIYI で利用可能なすべてのモデルを取得します

取得に成功すると、`Model list` に APIYI が現在提供しているすべての項目が、Chat、Image、Video、Embedding、ASR、TTS の種類別に表示されます。

<Warning>
  接続確認が失敗した場合は、次のチェックリストを確認してください。

  * プロキシURLは `/v1` で終わっていますか？
  * APIキーはまだ有効ですか？（APIYI のコンソールで確認してください）
  * ネットワークから `api.apiyi.com` にアクセスできますか？
  * ファイアウォールまたはプロキシが HTTPS 通信をブロックしていませんか？
</Warning>

### 5. モデルを選んでチャットを始める

チャット UI のモデル選択ドロップダウンで、`deepseek-v4-pro`、`claude-sonnet-4-5`、`gpt-5` などのモデルを選べば、すぐに使えます。

<Card title="今日のおすすめモデルを見る" icon="star" href="/ja/api-capabilities/model-info">
  最新のモデルおすすめ、性能比較、シナリオ別の活用ヒントを確認できます。執筆、コーディング、高速応答、画像生成、動画生成などをカバーしています。
</Card>

<Info>
  **ここに具体的なモデル一覧がないのはなぜですか？**

  AI モデルは非常に速く進化します。おすすめを正確に保つため、最新のモデル一覧、性能データ、活用ヒントは [Model Recommendation page](/ja/api-capabilities/model-info) で随時更新しています。
</Info>

## 1つのプロバイダーで400以上のモデルにアクセス

LobeHub には、多くの主要プロバイダー向けの組み込みチャネルが用意されています。用途に合うチャネルを選んでください。

| チャネル                | モデル                                          | 主な利点                         | APIエンドポイント                 |
| ------------------- | -------------------------------------------- | ---------------------------- | -------------------------- |
| **OpenAI互換（apiyi）** | 400以上のすべてのモデル（Claude、Gemini、GPT、DeepSeek など） | 1つのキーですべてを利用可能 — 最も簡単なセットアップ | `https://api.apiyi.com/v1` |

<Tip>
  **1つの apiyi チャネルで Claude、Gemini、その他すべてのモデルをカバー**

  APIYI は、Claude、Gemini、GPT、DeepSeek、その他の主要モデルを OpenAI互換プロトコルでまとめて提供します。そのため、LobeHub のカスタムプロバイダーに 1 つの `apiyi` を設定するだけで、ドロップダウンにある 400以上のすべてのモデルにアクセスできます。ベンダーごとに個別のチャネルを設定する必要はありません。
</Tip>

## LobeHub の機能を徹底解説

### プラグインマーケットプレイス

LobeHub には充実したプラグインマーケットプレイス（`Settings → Plugins`）が付属しています。おすすめのプラグイン:

* **Web Search** — モデルにリアルタイムのインターネットアクセスを提供
* **Code Interpreter** — チャット内で Python を実行してデータ分析と可視化を行う
* **Chart Generation** — フローチャートやマインドマップを自動生成する
* **Image Generation** — `gpt-image-1` や `flux-kontext-pro` のようなモデルを使って画像を生成する

### ローカルナレッジベース（RAG）

LobeHub は、ファイルからローカルのベクターストアを構築できます。

1. `Knowledge Base` ページに移動して、新しいナレッジベースを作成します
2. PDF、Markdown、Word、Excel、TXT ファイルをアップロードします
3. システムが自動的にチャンク分割して埋め込みを作成します
4. チャットでナレッジベースを選択すると、モデルはファイルに基づいた回答を返します

<Warning>
  埋め込みのステップでは、課金対象の埋め込みモデルが呼び出されます。APIYI の `text-embedding-3-large` や同様の埋め込みモデルの利用をおすすめします。
</Warning>

### マルチモーダルチャット

画像をアップロードして、視覚理解、認識、OCR を利用できます:

* 推奨される視覚モデル: `gpt-4o`, `claude-sonnet-4-5`, `gemini-3-pro-image-preview`
* 画像をチャット入力欄にドラッグするだけで、モデルが認識します

### エージェントマーケットプレイス

LobeHub には、あらかじめ用意された豊富なエージェント（翻訳、ライティング、コーディング、面接対策など）が付属しています。さらに、次のこともできます。

* `Agent marketplace` から、コミュニティ共有の任意のエージェントをワンクリックで有効化する
* 独自のエージェントを構築する — カスタムペルソナ、prompt、オープニングライン、ナレッジベース、プラグインを設定可能

### 会話管理

* 会話を分岐し、メッセージを編集し、応答を再生成する
* 会話を Markdown、PNG、JSON としてエクスポートする
* メッセージ履歴全体を横断してグローバル検索する

## 詳細設定

### カスタムリクエストパラメータ

プロバイダー詳細ページで、一般的なパラメータを調整できます。

```yaml theme={null}
Default parameters:
  Temperature: 0.7        # Creativity (reasoning models like gpt-5 / deepseek-r1 must use 1)
  Top P: 0.9              # Sampling (reasoning models must use 1)
  Max Tokens: 4096        # Maximum output length
  Context Length: 8192    # Context window
```

<Warning>
  推論モデル（GPT-5、DeepSeek-R1、o1シリーズなど）は、`Temperature = 1` と `Top P = 1` のみをサポートします。その他の値は無視されるか、サーバー側でエラーになります。
</Warning>

### ネットワークプロキシとセルフホスティング

プロキシ利用またはセルフホストの LobeHub の場合:

1. **デスクトップクライアント**: HTTP/HTTPS プロキシを設定するには `Settings → Network`
2. **セルフホスト（Docker）**: 環境変数経由で APIYI の設定を注入します:
   ```bash theme={null}
   OPENAI_API_KEY=sk-your-apiyi-key
   OPENAI_PROXY_URL=https://api.apiyi.com/v1
   CUSTOM_MODELS=gpt-5,claude-sonnet-4-5,deepseek-v4-pro
   ```
3. **クライアント側リクエストモード**: ブラウザからの直接リクエストを有効にします（ブラウザが APIYI に到達できる場合のみ）

### キーボードショートカット

| ショートカット                | 操作       |
| ---------------------- | -------- |
| `Ctrl/Cmd + N`         | 新しい会話    |
| `Ctrl/Cmd + K`         | クイック検索   |
| `Ctrl/Cmd + /`         | コマンドパレット |
| `Ctrl/Cmd + Shift + M` | モデルを切り替え |

## モバイル

LobeHub のデスクトップクライアントは Windows / macOS / Linux で動作します。モバイルでは、`lobechat.com` のレスポンシブな Web アプリをご利用ください。別途インストールは不要です。

## トラブルシューティング

### 接続失敗 / 接続チェックに失敗する

| 症状         | 確認事項                                                     |
| ---------- | -------------------------------------------------------- |
| 401 / 403  | API key が無効、または残高が不足しています — APIYI コンソールで確認してください         |
| 404        | Proxy URL に `/v1` のサフィックスがありません                          |
| Timeout    | ネットワークの問題です — プロキシまたはファイアウォールを確認してください                   |
| CORS error | `Client-side request mode` をオフにするか、サーバーサイドのプロキシを経由してください |

### モデル一覧が空です

* **モデル一覧を取得** をクリックして、再度取得します
* 1〜2 秒待ってから、ページを更新してください
* APIYI コンソールで API key が有効であることを確認してください

### 応答が遅い、または stream が中断される

* より高速なモデルに切り替えます（例: `gpt-5-mini`、`claude-haiku-4-5`、`deepseek-v4-flash`）
* 不要なプラグインを無効にします
* ネットワークのレイテンシを確認します
* 長いコンテキストを短くします（古い会話を閉じます）

### ナレッジベースの検索結果が不正確です

* より細かい検索にするため、チャンクサイズを小さくします
* APIYI でより強力な埋め込みモデルに切り替えます
* 関連性の高いドキュメントを追加して、再現率を高めます

## ベストプラクティス

### モデル選択戦略

タスクに合ったモデルを使い、複雑さに応じて選択してください。

* **日常会話 / シンプルな Q\&A**: `gpt-5-mini`, `claude-haiku-4-5`, `deepseek-v4-flash`
* **複雑な推論 / 長文ドキュメントの分析**: `gpt-5`, `claude-opus-4-5`, `deepseek-v4-pro`
* **コーディング**: `claude-sonnet-4-5`, `gpt-5`, `deepseek-v4-pro`
* **画像理解**: `gpt-4o`, `claude-sonnet-4-5`, `gemini-3-pro-image-preview`
* **画像生成**: `gpt-image-1`, `flux-kontext-pro`

モデル一覧全体と性能比較については、[モデル推奨ページ](/ja/api-capabilities/model-info)をご覧ください。

### コンテキスト管理

* 古くなった会話は定期的に整理する
* 複雑なタスクはより短い会話に分割する
* 代替の返信を試すために `branch conversation` 機能を使う

### セキュリティとプライバシー

* API key を公開しない
* key は定期的にローテーションする（APIYIコンソールでワンクリックでリセットできます）
* 機密性の高い会話では LobeHub をセルフホストする — データはローカルに保持されます

### セルフホストのヒント

* 本番環境では、組み込み DB ではなく Docker + PostgreSQL を使う
* Cloudflare をリバースプロキシとして前段に配置する
* シークレットは環境変数で管理し、マルチインスタンス展開を簡単にする

## 他のクライアントとの比較

| 機能                    | LobeHub         | ChatBox             | Cherry Studio |
| --------------------- | --------------- | ------------------- | ------------- |
| **オープンソースとセルフホスト可能**  | ✅               | ❌                   | ❌             |
| **ローカル知識ベース（RAG）**    | ✅ 標準搭載          | ❌                   | ❌             |
| **プラグインマーケットプレイス**    | ✅ 豊富            | ❌                   | 一部のみ          |
| **マルチモーダル**           | ✅               | ✅                   | ✅             |
| **複数チャネルのネイティブプロトコル** | ✅ 多数標準搭載        | OpenAI 互換のみ         | ✅ 3 形式        |
| **モバイル**              | レスポンシブ Web      | ネイティブアプリ            | ネイティブアプリ      |
| **クロスプラットフォーム**       | デスクトップ + Web    | デスクトップ + モバイル + Web | デスクトップ + モバイル |
| **セルフホスト**            | ✅ Docker/Vercel | ❌                   | ❌             |

<Tip>
  **LobeHub を選ぶべきなのは？**

  * **ローカル知識ベース** や **プラグインエコシステム**（Web 検索、コードインタプリタ、チャートなど）が必要な場合
  * データを完全に管理できる **プライベートデプロイ** をしたい場合
  * デスクトップ + Web で共通の **統一されたオープンソース UI** を使いたい場合

  **すぐ使える体験** と **ネイティブモバイルアプリ** を重視するなら ChatBox を選んでください。**Claude / Gemini のネイティブプロトコルと Prompt Cache による節約** を重視するなら、Cherry Studio が適しています。
</Tip>

さらにサポートが必要ですか？ `lobechat.com` ドキュメントを確認するか、[APIYI ウェブサイト](https://api.apiyi.com) をご覧ください。
