> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://docs.apiyi.com/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# Qwen3.6 텍스트 모델 시리즈

> APIYI의 Qwen3.6 패밀리: Max-Preview 코딩 플래그십 + Flash 속도 우선 멀티모달 + Plus 균형형 주력 + 27B / 35B-A3B 오픈 웨이트 변형( APIYI가 호스팅하므로 GPU 대여가 필요 없습니다). 모두 Aliyun의 공식 릴레이를 통해 라우팅되며 OpenAI Chat 호환입니다. 정가는 Alibaba의 공식 요율과 일치하며, APIYI의 충전 보너스로 실효 단가는 정가의 약 85% 수준입니다.

Qwen3.6은 Alibaba Tongyi Qianwen의 차세대 모델 패밀리로, 2026년 2분기에 세 가지 클로즈드 소스 프로덕션 티어 — **Max** (플래그십), **Plus** (균형형), **Flash** (속도 우선) — 와 두 개의 오픈 웨이트 변형인 **27B** 및 **35B-A3B**로 출시되었습니다. APIYI는 다섯 모델을 모두 **Aliyun 공식 릴레이 / APIYI 호스팅 릴레이**를 통해 라우팅하며, OpenAI Chat Completions와 호환됩니다. 클로즈드 소스 티어는 공식 포털의 인증 및 요청 제한 정책을 따르며; **오픈 웨이트 티어는 APIYI의 공식 릴레이에서 호스팅되므로 고객이 GPU를 임대하거나 로컬 추론을 직접 구축할 필요가 없습니다**.

<Note>
  **🚀 하이라이트**: Max-Preview는 SWE-bench Pro와 Terminal-Bench 2.0을 포함한 6개 코딩 벤치마크에서 **#1**을 주장합니다; Flash는 기본 256K(1M까지 확장 가능) 멀티모달 컨텍스트를 갖춘 35B-A3B MoE입니다; Plus는 1M 컨텍스트 윈도우를 갖춘 72B/18B-active 작업용 모델입니다. 오픈 웨이트 **`qwen3.6-27b`** (27B dense)와 **`qwen3.6-35b-a3b`** (35B MoE / 3B active)는 APIYI의 공식 릴레이에서 호스팅되므로 GPU 임대가 필요 없고, token당 과금됩니다. **코딩 에이전트, 장문 컨텍스트 RAG, 멀티모달 디스패치, 감사 가능한 가중치가 필요한 컴플라이언스 민감 워크로드에 적합합니다**.
</Note>

### 클로즈드 소스 프로덕션 티어 (Aliyun 공식 릴레이)

<CardGroup cols={3}>
  <Card title="qwen3.6-max-preview" icon="trophy">
    **코딩 플래그십**

    6개 코딩 벤치마크에서 #1; AIME 2025 93%, GPQA 86%, LiveCodeBench 79%.
  </Card>

  <Card title="qwen3.6-flash" icon="bolt">
    **속도 우선 멀티모달**

    35B-A3B MoE, 텍스트 / 이미지 / 동영상 입력을 기본 지원하며, 256K 기본 컨텍스트를 1M까지 확장 가능합니다.
  </Card>

  <Card title="qwen3.6-plus" icon="scale">
    **균형형 주력 모델**

    총 72B / 활성 18B, 1M 컨텍스트, Terminal-Bench 61.6으로 Claude Opus 4.5를 능가합니다.
  </Card>
</CardGroup>

### 오픈 웨이트 티어 (APIYI에서 호스팅 · GPU 임대 불필요)

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="qwen3.6-27b" icon="box">
    **27B dense · 코딩 강자**

    Qwen 팀의 오픈 웨이트 릴리스(Hugging Face `Qwen/Qwen3.6-27B`). 코딩 성능은 397B급 모델에 필적합니다. APIYI의 공식 릴레이에서 호스팅되므로 로컬 GPU가 필요하지 않습니다.
  </Card>

  <Card title="qwen3.6-35b-a3b" icon="boxes">
    **35B-A3B 오픈 웨이트 MoE**

    Qwen 팀의 오픈 웨이트 릴리스(Hugging Face `Qwen/Qwen3.6-35B-A3B`); 클로즈드 소스 Flash와 같은 계열이지만 배포 티어는 다릅니다. 활성 파라미터는 3B뿐이어서 계산 비용이 매우 낮습니다.
  </Card>
</CardGroup>

## 왜 APIYI의 Qwen3.6을 알리윈 공식 릴레이로 사용합니까?

알리바바 클라우드 Bailian의 공식 채널을 기준으로 조정했으며, 안정성, 비용, 통합 사용성 전반에 걸쳐 엔터프라이즈 프로덕션에 맞게 깊이 최적화했습니다:

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="알리윈 공식 릴레이" icon="server">
    알리바바 클라우드 Bailian의 공식 채널을 통해 라우팅됩니다. 인증 및 요청 제한 정책은 공식 포털과 동일하며 — 국내에서의 낮은 지연 시간, 엔터프라이즈급 SLA를 제공합니다.
  </Card>

  <Card title="동시 실행 수 제한 없음 · 자유롭게 확장" icon="infinity">
    고정 RPM / TPM 상한이 없습니다(상위 공급 상황에 따름). 엔터프라이즈 고객은 필요에 따라 확장할 수 있으며, 고동시 실행 수 조정을 위한 티켓과 전용 채널을 이용할 수 있습니다.
  </Card>

  <Card title="정가 일치 + 충전으로 약 15% 할인" icon="percent">
    정가는 알리바바 클라우드의 공식 요율과 동일합니다. [충전 보너스](/ko/faq/recharge-promotions)와 함께 사용하면 실질 단가가 **정가의 약 85%** 수준입니다.
  </Card>

  <Card title="전 세계 마찰 없는 접근" icon="globe">
    **해외 서버나 프록시가 필요하지 않습니다**. 국내 데이터 센터, 가정용 브로드밴드, 해외 노드 모두 `api.apiyi.com`에 직접 연결할 수 있습니다 — 해외 이전이 필요하지 않습니다.
  </Card>

  <Card title="완전한 OpenAI 호환 생태계" icon="layers">
    OpenAI Chat Completions와 호환됩니다. APIYI의 [통합 모델 카탈로그](/ko/api-capabilities/model-info)를 통해 GPT / Claude / DeepSeek / GLM 등을 매끄럽게 전환할 수 있습니다.
  </Card>

  <Card title="전문 서비스 · 엔터프라이즈 지원" icon="handshake">
    모델 선택과 Agent 워크플로우에 대한 깊은 전문성을 바탕으로, 엔터프라이즈 고객을 위한 PoC → 카나리 → 프로덕션 전 단계 지원을 제공합니다.
  </Card>
</CardGroup>

## 다섯 가지 중 선택하는 방법

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="Max-Preview · 코딩 및 복잡한 추론" icon="trophy">
    **적용 사례**: Coding Agent 드라이버, 실제 소프트웨어 엔지니어링 작업(SWE-Verified 클래스), Cursor / Claude Code 워크플로의 기본 모델입니다.

    **벤치마크**: SWE-bench Pro 58.4로 GLM-5.1의 56.6을 앞섭니다. AIME 2025 93%, GPQA 86%, LiveCodeBench 79%, Terminal-Bench 2.0 1위입니다.

    **참고**: Preview로 표시되어 있으며, 가중치는 아직 반복 조정 중입니다. 메인 트래픽 전환 전에 작은 카나리 테스트를 먼저 실행해야 합니다.
  </Card>

  <Card title="Flash · 대규모 멀티모달 장문 컨텍스트" icon="bolt">
    **적용 사례**: 이미지 / 동영상 이해, 장문 문서 요약, 대량 번역, RAG 이후 전체 문서 종합입니다.

    **아키텍처**: 총 35B / 활성 3B MoE(35B-A3B), 기본 256K 컨텍스트이며 1M token까지 확장 가능합니다.

    **멀티모달**: 텍스트 / 이미지 / 동영상 입력을 기본 지원합니다. 단가는 Max의 약 1/8입니다.
  </Card>

  <Card title="Plus · 균형 잡힌 주력 모델" icon="scale">
    **적용 사례**: 일상 대화, 고객 지원, 콘텐츠 생성, 기업 지식 베이스 Q\&A, 중간 복잡도의 추론입니다.

    **아키텍처**: 총 72B / 활성 18B MoE — 추론 속도는 대략 Claude Opus 4.6의 3배입니다.

    **벤치마크**: Terminal-Bench 2.0의 61.6은 Claude Opus 4.5(59.3)를 앞섭니다. SWE-bench Verified는 78.8입니다.
  </Card>

  <Card title="qwen3.6-27b · 오픈 웨이트 코딩 강자" icon="box">
    **적용 사례**: 비용에 민감한 코딩 지원, 로컬 배포로 전환하기 전의 API 검증 단계, 감사 가능한 오픈소스 라이선스에 대한 컴플라이언스 요구가 있는 고객입니다.

    **참고**: 27B dense, 오픈 웨이트이며 코딩 능력은 397B급 모델에 필적합니다. APIYI에서 호스팅되므로 로컬 GPU가 필요하지 않습니다.
  </Card>

  <Card title="qwen3.6-35b-a3b · 오픈 웨이트 고속 MoE" icon="boxes">
    **적용 사례**: 고빈도 저비용 워크플로, 자체 호스팅 추론으로 옮기기 전의 전환 단계, 컴플라이언스 때문에 다운로드 가능한 가중치가 필요한 프로젝트입니다.

    **참고**: 폐쇄형 Flash와 같은 계열(총 35B / 활성 3B)입니다. 오픈 웨이트 버전은 APIYI에서 호스팅되므로 GPU 임대, 배포, 운영을 건너뛸 수 있습니다.
  </Card>

  <Card title="추천 라우팅" icon="route">
    **전략**: 기본은 Flash + 상향 시 Plus + 상한은 Max-Preview이며, 초저비용 민감 워크로드는 오픈 웨이트 27b / 35b-a3b로 낮춥니다.

    일상 대화와 멀티모달 배치는 Flash로 라우팅하고; 더 강한 추론이 필요하면 Plus로 상향하며; 코딩 에이전트, 복잡한 추론, 다단계 계획에는 Max-Preview를 남겨 두고; 비용이 가장 중요하거나 감사 가능한 가중치가 필요할 때는 오픈 웨이트 티어로 내립니다.
  </Card>
</CardGroup>

## 과금

모든 다섯 모델은 **종량제 - Chat**으로 과금됩니다. 폐쇄형 등급(Max-Preview / Flash / Plus)은 단일 요청의 총 입력 token 수를 기준으로 하는 **단계형 과금**을 사용합니다. 오픈 웨이트 등급(27b / 35b-a3b)은 **단일 정액 요금 — 등급 없음**으로 과금됩니다. 목록 가격은 Alibaba Cloud의 공식 요율과 일치하며, APIYI의 충전 보너스로 실제 단가는 대략 **목록가의 85%** 수준이 됩니다.

### qwen3.6-max-preview

| 단일 요청 입력 token 수 | 입력 가격                | 출력 가격                 |
| ---------------- | -------------------- | --------------------- |
| **0 – 128K**     | \$1.2800 / 1M tokens | \$7.6800 / 1M tokens  |
| **128K – 256K**  | \$2.1200 / 1M tokens | \$12.7200 / 1M tokens |

### qwen3.6-flash

| 단일 요청 입력 token 수 | 입력 가격                | 출력 가격                |
| ---------------- | -------------------- | -------------------- |
| **0 – 256K**     | \$0.1700 / 1M tokens | \$1.0200 / 1M tokens |
| **256K – 1000K** | \$0.6800 / 1M tokens | \$4.0800 / 1M tokens |

### qwen3.6-plus

| 단일 요청 입력 token 수 | 입력 가격                | 출력 가격                |
| ---------------- | -------------------- | -------------------- |
| **0 – 256K**     | \$0.3000 / 1M tokens | \$1.8000 / 1M tokens |
| **256K – 1000K** | \$1.2000 / 1M tokens | \$7.2000 / 1M tokens |

### qwen3.6-27b (open-weight · APIYI hosted)

| 과금            | 입력 가격                | 출력 가격                |
| ------------- | -------------------- | -------------------- |
| **정액(등급 없음)** | \$0.4200 / 1M tokens | \$2.5200 / 1M tokens |

### qwen3.6-35b-a3b (open-weight · APIYI hosted)

| 과금            | 입력 가격                | 출력 가격                |
| ------------- | -------------------- | -------------------- |
| **정액(등급 없음)** | \$0.2600 / 1M tokens | \$1.5600 / 1M tokens |

<Info>
  **과금 참고 사항**:

  * **폐쇄형 등급(단계형 과금)**: 등급은 **단일 요청의 총 입력 token 수**로 정해집니다. 해당 요청의 모든 token(입력 + 출력)은 그 등급의 요율로 과금됩니다. **등급 간 안분 정산은 없습니다** — 예를 들어, 입력 token이 300K인 Flash 요청은 `256K – 1000K`에 해당하며 전체 요청이 \$0.68 / \$4.08 요율로 과금되고, “처음 256K는 저렴하게, 나머지 44K는 더 높은 등급으로” 나뉘어 계산되지 않습니다.
  * **오픈 웨이트 등급(정액 과금)**: `qwen3.6-27b`와 `qwen3.6-35b-a3b`는 APIYI의 공식 릴레이에서 호스팅되며, 등급 구분이 없습니다. 고객은 GPU를 임대하거나 로컬 추론을 실행할 필요가 없으며, 실제 token 사용량에 따라 직접 정산됩니다.
  * 목록 가격은 Alibaba Cloud Bailian과 일치합니다. [충전 보너스](/ko/faq/recharge-promotions)를 적용하면 실질 단가는 대략 **목록가의 85%** 수준입니다.
  * 캐시 적중 과금은 현재 별도로 공개되지 않으며, 기본 등급으로 적용됩니다.
</Info>

## 사양

### 폐쇄형 프로덕션 티어

| 항목                | qwen3.6-max-preview   | qwen3.6-flash        | qwen3.6-plus     |
| ----------------- | --------------------- | -------------------- | ---------------- |
| **모델 ID**         | `qwen3.6-max-preview` | `qwen3.6-flash`      | `qwen3.6-plus`   |
| **아키텍처**          | 대형 Dense 모델           | MoE 35B-A3B          | MoE 72B / 18B 활성 |
| **컨텍스트**          | 262K tokens           | 256K (1M까지 확장 가능)    | 1M tokens        |
| **입력 모달리티**       | Text                  | Text / image / video | Text             |
| **출력 형식**         | Text                  | Text                 | Text             |
| **스트리밍**          | ✅ 지원                  | ✅ 지원                 | ✅ 지원             |
| **함수 호출 / 도구 사용** | ✅ 지원                  | ✅ 지원                 | ✅ 지원             |
| **사고 과정**         | ✅ 추론 작업에서 자동 활성화      | —                    | ✅ 항상 활성화         |
| **과금**            | 종량제 Chat (티어별)        | 종량제 Chat (티어별)       | 종량제 Chat (티어별)   |
| **채널**            | Aliyun 공식 릴레이         | Aliyun 공식 릴레이        | Aliyun 공식 릴레이    |

### 오픈 웨이트 티어(APIYI에서 호스팅)

| 항목                | qwen3.6-27b                                    | qwen3.6-35b-a3b                                    |
| ----------------- | ---------------------------------------------- | -------------------------------------------------- |
| **모델 ID**         | `qwen3.6-27b`                                  | `qwen3.6-35b-a3b`                                  |
| **아키텍처**          | 27B 밀집형                                        | MoE 35B 전체 / 3B 활성                                 |
| **라이선스**          | Qwen 팀 오픈 웨이트(Hugging Face `Qwen/Qwen3.6-27B`) | Qwen 팀 오픈 웨이트(Hugging Face `Qwen/Qwen3.6-35B-A3B`) |
| **컨텍스트**          | 공식 가중치 카드와 일치                                  | 공식 가중치 카드와 일치                                      |
| **입력 모달리티**       | Text                                           | Text                                               |
| **스트리밍**          | ✅ 지원                                           | ✅ 지원                                               |
| **함수 호출 / 도구 사용** | ✅ 지원                                           | ✅ 지원                                               |
| **과금**            | 종량제 Chat (고정 요금, 티어 없음)                        | 종량제 Chat (고정 요금, 티어 없음)                            |
| **채널**            | APIYI 호스팅 릴레이                                  | APIYI 호스팅 릴레이                                      |

<Tip>
  **오픈 웨이트를 호스팅하는 이유**: 오픈 웨이트 체크포인트는 공개적으로 다운로드할 수 있지만, 이를 실행하려면 GPU, VRAM, 운영이 필요합니다. **APIYI는 이러한 오픈 웨이트를 공식 릴레이에서 호스팅**하므로 API를 직접 호출할 수 있으며, 임대·배포·운영 비용은 줄이면서 "감사 가능한 가중치, 통제 가능한 라이선스"라는 이점을 유지합니다.
</Tip>

## 엔드포인트

| 엔드포인트                  | 메서드    | 콘텐츠 유형             | 용도                                                     |
| ---------------------- | ------ | ------------------ | ------------------------------------------------------ |
| `/v1/chat/completions` | `POST` | `application/json` | 대화 / 추론 / 도구 사용 (**다섯 모델 모두가 공유하며**, `model` 필드만 다릅니다) |

<Tip>
  **도메인**: `api.apiyi.com`이 기본 게이트웨이입니다. `b.apiyi.com` / `vip.apiyi.com` 같은 대체 게이트웨이는 동일한 응답을 반환합니다. OpenAI / OpenAI 호환 SDK를 직접 사용하려면 `base_url`를 `https://api.apiyi.com/v1`로 설정합니다.
</Tip>

## 코드 예제

### Python (OpenAI SDK 호환)

```python theme={null}
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-your-api-key",
    base_url="https://api.apiyi.com/v1"
)

# Max-Preview: coding Agent driver
resp = client.chat.completions.create(
    model="qwen3.6-max-preview",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a senior Python engineer. Return changes as a unified diff."},
        {"role": "user", "content": "Add type hints and fix any latent bugs in this snippet ..."}
    ]
)
print(resp.choices[0].message.content)

# Flash: image + text multimodal input
resp = client.chat.completions.create(
    model="qwen3.6-flash",
    messages=[
        {"role": "user", "content": [
            {"type": "text", "text": "Describe the key information in this image."},
            {"type": "image_url", "image_url": {"url": "https://your-image-url.png"}}
        ]}
    ]
)
print(resp.choices[0].message.content)

# Plus: daily dialog and mid-complexity reasoning
resp = client.chat.completions.create(
    model="qwen3.6-plus",
    messages=[{"role": "user", "content": "Introduce yourself in one sentence."}]
)
print(resp.choices[0].message.content)
```

### Node.js

```javascript theme={null}
import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
  apiKey: 'sk-your-api-key',
  baseURL: 'https://api.apiyi.com/v1',
});

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: 'qwen3.6-plus',
  messages: [{ role: 'user', content: 'Introduce yourself in one sentence.' }],
});

console.log(resp.choices[0].message.content);
```

### cURL

```bash theme={null}
curl -X POST "https://api.apiyi.com/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer sk-your-api-key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen3.6-max-preview",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Explain what an MoE architecture is."}
    ]
  }'
```

## 모범 사례

<Steps>
  <Step title="작업에 맞는 티어를 선택합니다">
    일상적인 대화 / 분류 / 멀티모달 배치 처리에는 Flash를 기본으로 사용합니다. 중간 복잡도의 추론과 엔터프라이즈 지식 베이스 Q\&A에는 Plus를 사용합니다. 코딩 에이전트, 복잡한 계획 수립, 또는 대회급 수학 추론에는 Max-Preview로만 올립니다. 가능할 때마다 한 단계 낮추십시오.
  </Step>

  <Step title="티어 경계를 추정합니다">
    출시 전에 P95 입력 token 수를 프로파일링하십시오. Max-Preview가 128K를 넘거나, Flash / Plus가 256K를 넘으면 가격이 급격히 상승합니다. 매우 긴 컨텍스트는 요약 / 청크 처리하여 P95를 더 낮은 티어 안에 유지하십시오.
  </Step>

  <Step title="멀티모달 배치 처리">
    Flash는 1M 컨텍스트와 동영상 입력을 지원하지만, 단일 초장문 요청은 더 높은 티어를 유발합니다. 긴 동영상을 여러 구간으로 나눈 다음, 호출당 비용을 제어하려면 256K 이내의 청크로 입력하십시오.
  </Step>

  <Step title="Preview 카나리">
    `qwen3.6-max-preview`은 Preview 빌드입니다 — 가중치가 아직 계속 조정되고 있습니다. 중요한 경로에서는 메인 트래픽을 전환하기 전에 A/B 비교를 포함한 소규모 카나리를 실행하십시오.
  </Step>

  <Step title="도구 및 스트리밍">
    세 모델 모두 OpenAI 스타일의 `tools` 및 `stream: true`를 지원합니다. 기존 OpenAI 호환 Agent 프레임워크(OpenClaw, LangChain, LlamaIndex 등)에 도구 호출 로직을 다시 작성하지 않고 그대로 적용할 수 있습니다.
  </Step>

  <Step title="충전 보너스와 함께 활용하기">
    목록 가격은 이미 Alibaba의 공식 요율과 일치합니다. [충전 보너스](/ko/faq/recharge-promotions)와 함께 적용하면 실효 단가는 **목록가의 약 85%** 수준입니다. 더 큰 충전(\$1,000+)은 더 높은 보너스 비율을 받습니다 — 가장 좋은 마진을 위해 더 적고 큰 거래로 충전하십시오.
  </Step>
</Steps>

## 오류 및 재시도

| 상태    | 의미                  | 조치                                                               |
| ----- | ------------------- | ---------------------------------------------------------------- |
| `400` | 매개변수 오류 / 알 수 없는 모델 | `model` 철자, `messages` 형태, 그리고 입력이 최대 컨텍스트를 초과하는지 확인하십시오         |
| `401` | 잘못된 token           | Bearer Token을 확인하십시오                                             |
| `403` | 콘텐츠 모더레이션 차단        | 정책 위반을 피하도록 prompt / 참조 입력을 조정하십시오                               |
| `429` | 요청 제한 / 잔액 부족       | 지수 백오프 재시도를 수행하고, 계정 잔액을 확인하십시오                                  |
| `5xx` | 게이트웨이 / 백엔드 오류      | 1\~2회 재시도하십시오. 그래도 실패하면 티켓을 등록하십시오                               |
| 시간 초과 | 긴 꼬리 지연 시간          | 클라이언트 timeout을 **≥ 120s**로 설정하십시오 (CoT 또는 장문 컨텍스트 호출은 더 오래 걸립니다) |

<Info>
  **클라이언트 권장 사항**:

  * 요청 timeout을 **≥ 120 seconds**로 설정하십시오 (Max-Preview reasoning 및 Plus long-context CoT는 더 오래 걸립니다)
  * 5xx 및 timeout에 대해 **지수 백오프 재시도**를 적용하십시오 (2회 시도 권장)
  * 문제 해결을 위해 `x-request-id` 응답 헤더를 기록하십시오
</Info>

## 자주 묻는 질문

<AccordionGroup>
  <Accordion title="다섯 모델이 모두 같은 API 엔드포인트를 공유합니까?">
    예. 다섯 모델은 모두 `/v1/chat/completions`(OpenAI Chat Completions와 호환)을 공유합니다. `model` 필드만 다릅니다(`qwen3.6-max-preview` / `qwen3.6-flash` / `qwen3.6-plus` / `qwen3.6-27b` / `qwen3.6-35b-a3b`) — 필요에 따라 같은 코드베이스에서 전환하면 됩니다.
  </Accordion>

  <Accordion title="오픈 가중치(27b / 35b-a3b)와 비공개 소스 계층의 차이점은 무엇입니까?">
    세 가지 주요 차이점이 있습니다: **(1) 다운로드 가능한 가중치** — 오픈 가중치 체크포인트는 내부 감사, 규정 준수 서류 작성, 또는 향후 로컬 추론으로의 마이그레이션을 위해 Hugging Face에 있습니다; **(2) 호스팅된 컴퓨팅** — APIYI가 오픈 가중치를 공식 릴레이에서 호스팅하므로 API만 호출하면 되고, GPU 임대 / 배포 / 운영이 필요하지 않습니다; **(3) 더 단순한 과금** — 오픈 가중치 계층은 정액 요금을 사용하며, 계층이 없어 예산 편성이 더 쉽습니다. 성능 측면에서는 35B-A3B가 비공개 소스 Flash와 계보를 공유하며(배포 계층이 다름), 27B는 독립적인 밀집 모델로 코딩 능력이 훨씬 더 큰 파라미터 수를 가진 모델들과 견줄 만합니다.
  </Accordion>

  <Accordion title="가중치가 공개되어 있는데도 왜 APIYI의 호스팅 API를 사용합니까?">
    오픈 대형 모델을 자체 호스팅하려면 최소한 다음이 필요합니다: 성능이 충분한 GPU(27B는 최소 1개의 A100 40G가 필요하며, 35B-A3B는 더 많은 VRAM이 필요함), 추론 프레임워크(vLLM / TensorRT-LLM), 모니터링, 페일오버, 업그레이드 파이프라인입니다. **APIYI의 호스팅된 공식 릴레이가 이 모든 것을 처리합니다** — token 단위로 과금되며, 수요에 따라 확장되고, 비공개 소스 계층과 동일한 OpenAI 호환 SDK를 공유합니다. API로 구축한 뒤 나중에 자체 호스팅으로 전환할지 결정하면 됩니다. 전환 경로도 매끄럽게 유지됩니다.
  </Accordion>

  <Accordion title="계층형 가격은 정확히 어떻게 작동합니까?">
    계층은 **단일 요청의 총 입력 tokens**에 따라 결정됩니다. 해당 요청의 모든 tokens(input + output)은 해당 계층의 요율로 과금됩니다. 예: 입력 tokens가 300K인 Flash 요청은 `256K – 1000K`에 해당하며, 요청 전체가 \$0.68 / \$4.08로 과금됩니다 — '처음 256K는 저렴하고 나머지 44K는 더 비싸다'처럼 나뉘지 않습니다.
  </Accordion>

  <Accordion title="Max-Preview는 Preview입니다 — 프로덕션에 사용할 수 있습니까?">
    예, 하지만 먼저 카나리로 실행하십시오. Qwen 팀은 후속 개정에서 계속 가중치를 다듬을 것이라고 밝혔습니다. 핵심 경로에서는 벤치마크 작업에 대해 A/B 테스트를 수행하고, 안정적인 버전이 나온 후에만 주요 트래픽을 전환하십시오.
  </Accordion>

  <Accordion title="Flash에 멀티모달 입력을 어떻게 보냅니까?">
    OpenAI의 Vision 호환 형식을 사용하십시오: `messages`에서 `content`를 각 요소가 `{type: "text", text: ...}` 또는 `{type: "image_url", image_url: {url: ...}}`인 배열로 보내십시오. 동영상의 경우 공식 문서의 `video_url` / frame-sampling 필드를 따르십시오.
  </Accordion>

  <Accordion title="APIYI의 가격은 Alibaba Cloud Bailian 공식 사이트와 같습니까?">
    정가는 공식 요율과 같습니다. 차이점은 APIYI가 [충전 보너스](/ko/faq/recharge-promotions)를 더해 실질 단가를 정가의 약 **85%** 수준으로 낮추며, OpenAI 호환 생태계 전체(GPT / Claude / Gemini / DeepSeek / GLM 등)를 지원하는 통합 계정을 제공한다는 점입니다 — 여러 벤더 계정을 따로 관리할 필요가 없습니다.
  </Accordion>

  <Accordion title="함수 호출 / 도구 사용이 지원됩니까?">
    예. 세 모델 모두 OpenAI 표준 `tools` / `tool_choice`을 허용합니다. 기존 Agent 프레임워크의 도구 호출 로직을 재사용할 수 있습니다. Max-Preview는 다단계 도구 호출과 장기 계획에서 강점을 보입니다.
  </Accordion>

  <Accordion title="chain-of-thought 출력이 지원됩니까?">
    Max-Preview는 추론 작업에서 CoT를 자동으로 활성화합니다; Plus는 CoT가 항상 켜져 있습니다; Flash는 속도 우선이며 기본적으로 CoT를 출력하지 않습니다. 필드 이름은 Alibaba Cloud의 응답 형식(`reasoning_content` 등)을 따릅니다.
  </Accordion>

  <Accordion title="요청이 1M 컨텍스트를 초과하면 어떻게 됩니까?">
    Flash와 Plus는 1M tokens에서 상한이 걸리며, Max-Preview는 262K입니다. 상한을 초과하면 `400`이 반환됩니다. 보내기 전에 요약 / 청킹 / RAG 검색을 적용하십시오 — 모든 것을 한 번의 호출에 억지로 넣으려 하지 마십시오.
  </Accordion>

  <Accordion title="공식 OpenAI SDK를 바로 사용할 수 있습니까?">
    예. `base_url`를 `https://api.apiyi.com/v1`로 설정하고 위의 모델 ID 중 아무거나 `model`로 전달하면 됩니다 — 코드 수정 없는 마이그레이션입니다.
  </Accordion>

  <Accordion title="실패한 요청도 과금됩니까?">
    클라이언트 측 `4xx` 오류(param error / auth failure / content-moderation block)는 과금되지 않습니다. 추론에 도달하지 못한 서버 측 `5xx` 오류도 과금되지 않습니다. tokens를 성공적으로 반환한 요청은 클라이언트가 스트리밍 도중 취소하더라도 실제 token 수에 따라 과금됩니다.
  </Accordion>
</AccordionGroup>

## 관련 문서

* [심층 분석: Qwen3.6 Max-Preview 및 Flash 출시](/en/news/qwen-3-6-max-flash-launch)
* [심층 분석: Qwen3.6-Plus 출시 — Alibaba의 가장 강력한 코딩 에이전트](/en/news/qwen-3-6-plus-launch)
* [충전 프로모션](/ko/faq/recharge-promotions) — 단가를 목록 가격의 약 85% 수준으로 낮춥니다
* [모델 카탈로그](/ko/api-capabilities/model-info) — 사용 가능한 모든 모델과 그룹
* [API 매뉴얼](/ko/api-manual) — 일반 사용 규칙

<Info>
  **요약**: Qwen3.6 시리즈는 고부하 코딩 에이전트부터 대용량 멀티모달 디스패치까지 전체 수요 구간을 포괄합니다. Max-Preview는 국내 코딩 수준을 새로운 높이로 끌어올리고, Flash는 멀티모달 긴 컨텍스트 워크로드의 단가를 크게 낮추며, Plus는 믿을 수 있는 균형형 주력 모델입니다. APIYI의 공식 릴레이에서 호스팅되는 오픈 가중치 27B 및 35B-A3B 변형은 “GPU를 빌리지 않고도 제어 가능한 오픈 가중치”라는 과제를 완성합니다. 이 다섯 모델은 모두 OpenAI Chat 호환 엔드포인트를 공유하고, 공식 요율과 동일한 목록 가격을 적용하며, 충전 보너스를 더하면 목록가의 약 85% 수준까지 내려가므로, 현재 알리윈 공식 릴레이 채널에서 이용 가능한 최고의 가격 대비 성능 조합입니다.
</Info>