> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.apiyi.com/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # Gemini 3.6 Flash Генерация текста > Мультимодальная модель Gemini 3.6 Flash от Google: контекстное окно 1M, четыре уровня рассуждения, полный нативный набор tools. APIYI предлагает как нативный Gemini, так и совместимые с OpenAI эндпоинты по официальной тарификации — $1.50 input / $7.50 output за 1M tokens. Gemini 3.6 Flash (`gemini-3.6-flash`) — это мультимодальная текстовая модель Google, обновленная в июле 2026 года (стабильный выпуск), которая принимает input text/image/video/audio/PDF с контекстным окном 1M и выводом 64K. APIYI завершил **полный тестовый прогон по двум эндпоинтам** (26+5 тестовых случаев): как нативный формат Gemini, так и совместимый с OpenAI формат работают без дополнительных настроек, а встроенные инструменты — Search grounding, выполнение кода, URL context — подтверждены как работающие. **Доступно в APIYI уже сейчас**: имя модели `gemini-3.6-flash`, в группах `default` / `svip`. **Thinking включен по умолчанию** (thinking tokens тарифицируются как output) — снижайте уровень Thinking для нагрузок, чувствительных к задержке или стоимости (см. «Управление Thinking» ниже). Для легких нагрузок рассмотрите более дешевый вариант [Gemini 3.5 Flash-Lite](/ru/api-capabilities/gemini-3-5-flash-lite/overview). ## Основные особенности Google Search grounding, Maps grounding, URL context, выполнение кода и Computer Use (предварительная версия) — все подтверждено как работающее на нативном эндпоинте; ключ API Google не требуется. Входные данные Image, PDF и audio подтверждены как точные (video использует тот же pipeline). Контекст 1M помещает целую книгу или codebase. thinkingLevel minimal/low/medium/high измеряется на уровне 0/403/487/837 thinking tokens — монотонно, поэтому вы можете точно планировать рассуждение для каждой задачи. Нативный формат Gemini (официальный SDK, просто измените base\_url) и формат, совместимый с OpenAI, оба доступны по официальной тарификации. ## Подробности модели | Property | Value | | -------------------- | --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | **Model name** | `gemini-3.6-flash` (стабильная версия, без псевдонимов перенаправления) | | **Input modalities** | Текст, изображение, видео, аудио, PDF | | **Context window** | 1,048,576 input / 65,536 output | | **Groups** | `default`, `svip` | | **Endpoints** | `POST /v1beta/models/gemini-3.6-flash:generateContent` (нативный), `POST /v1/chat/completions` (совместимый с OpenAI) | | **Thinking** | ВКЛ. по умолчанию; четыре уровня `thinkingLevel`, `thinkingBudget: 0` отключает | | **Streaming** | ✅ оба эндпоинта | ## Проверенная матрица возможностей Результаты тестирования APIYI от 22 июля 2026 года (официальные заявления vs. измеренное поведение): | Возможность | Официально | Нативный Gemini | Совместимый с OpenAI | | ---------------------------------------------- | ------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | --------------------------------------------------------------------- | | Chat (non-stream / stream) | ✅ | ✅ / ✅ | ✅ / ✅ | | System instructions | ✅ | ✅ | ✅ | | Thinking (tiers / off / thought echo) | ✅ | ✅ четыре уровня измерены 0–837 token, `includeThoughts` работает | ✅ `reasoning_effort` работает, в usage отображается reasoning\_tokens | | Image / PDF / audio understanding | ✅ | ✅ все подтверждено | ✅ image (data URL) подтверждено | | Function calling | ✅ | ✅ | ✅ | | Structured output | ✅ | ✅ responseSchema | ✅ json\_schema | | Google Search grounding | ✅ | ✅ полные groundingMetadata | — только нативно | | Maps grounding / URL context | ✅ | ✅ / ✅ | — только нативно | | Code execution | ✅ | ⚠️ подтверждено, что код действительно выполняется upstream с корректными результатами, но поля `executableCode` не возвращаются в ответе (см. примечание) | — только нативно | | Computer Use (Preview) | ✅ | ✅ возвращает action functionCall | — только нативно | | Implicit caching | ✅ | ⚠️ вероятностные попадания — без гарантированного процента попаданий | то же самое | | Explicit cache API / countTokens / File search | ✅ | ❌ пока не включено на платформе | — | | Batch / Live API / audio gen / image gen | ❌ или N/A для шлюза | — | — | **Примечание по выполнению кода**: наши тесты подтверждают, что код действительно выполняется на стороне upstream (задача sha256, которую нельзя запомнить, вернула правильный digest), но части `executableCode` / `codeExecutionResult` сейчас не возвращаются в ответе — код и его результат вместо этого появляются в теле текста. Приложениям, которые отображают эти два поля отдельно, стоит это учесть. ## Тарификация | Позиция | цена APIYI (такая же, как официальная) | | ------------------------ | -------------------------------------------------------------- | | Вход | \$1.50 / 1M tokens | | Вывод (включая thinking) | \$7.50 / 1M tokens | | Опора на Google Search | \$14 / 1K queries (тарифицируется за каждый вызов инструмента) | **Примечание по тарификации**: thinking tokens тарифицируются как output — основная причина управлять уровнями thinking. APIYI соответствует официальной тарификации; скидка складывается из бонусов за пополнение: +10% на \$100, до +20% (≈17% скидки). См. [акции на пополнение](/ru/faq/recharge-promotions). ## Управление рассуждением **Рассуждение включено по умолчанию**: даже «1+1» сначала генерирует \~200 tokens рассуждения. Измеренные уровни: | Конфигурация | Tokens рассуждения (измерено) | Лучше всего подходит для | | ------------------------------------------------- | ----------------------------- | --------------------------------------------------------------------- | | `thinkingLevel: "minimal"` or `thinkingBudget: 0` | 0 | Частые короткие вопросы и ответы, нагрузки, чувствительные к затратам | | `thinkingLevel: "low"` | 403 | Обычное рассуждение | | `thinkingLevel: "medium"` | 487 | Анализ средней сложности | | `thinkingLevel: "high"` | 837+ | Сложное планирование, математика, анализ кода | Передайте `thinkingConfig: {"includeThoughts": true}`, чтобы получить обратно части рассуждения (помеченные `thought: true`); расход отображается в `usageMetadata.thoughtsTokenCount`. На совместимом с OpenAI эндпоинте используйте `reasoning_effort` (низкий/средний/высокий) и читайте `usage.completion_tokens_details.reasoning_tokens`. ## Быстрый старт ### Нативный формат Gemini (рекомендуется — полная поддержка инструментов) ```bash cURL (basic chat) theme={null} curl -X POST "https://api.apiyi.com/v1beta/models/gemini-3.6-flash:generateContent" \ -H "x-goog-api-key: YOUR_API_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "contents": [{"parts": [{"text": "Introduce yourself in one sentence"}]}], "generationConfig": {"thinkingConfig": {"thinkingLevel": "minimal"}} }' ``` ```python Python (google-genai SDK + Search grounding) theme={null} from google import genai from google.genai import types client = genai.Client( api_key="YOUR_API_KEY", http_options=types.HttpOptions(base_url="https://api.apiyi.com") ) response = client.models.generate_content( model="gemini-3.6-flash", contents="What was the most important AI release in July 2026?", config=types.GenerateContentConfig( tools=[types.Tool(google_search=types.GoogleSearch())] ) ) print(response.text) ``` ```python Python (multimodal: PDF understanding) theme={null} from google import genai from google.genai import types client = genai.Client( api_key="YOUR_API_KEY", http_options=types.HttpOptions(base_url="https://api.apiyi.com") ) response = client.models.generate_content( model="gemini-3.6-flash", contents=[ types.Part.from_bytes(data=open("report.pdf", "rb").read(), mime_type="application/pdf"), "Summarize the key findings of this document" ] ) print(response.text) ``` ### Формат, совместимый с OpenAI (готовая замена для существующего кода) ```python Python (OpenAI SDK) theme={null} from openai import OpenAI client = OpenAI( api_key="YOUR_API_KEY", base_url="https://api.apiyi.com/v1" ) response = client.chat.completions.create( model="gemini-3.6-flash", messages=[{"role": "user", "content": "Analyze the time complexity of this code"}], reasoning_effort="high", max_tokens=4000 ) print(response.choices[0].message.content) ``` ```javascript Node.js (streaming) theme={null} import OpenAI from 'openai'; const client = new OpenAI({ apiKey: 'YOUR_API_KEY', baseURL: 'https://api.apiyi.com/v1' }); const stream = await client.chat.completions.create({ model: 'gemini-3.6-flash', messages: [{ role: 'user', content: 'Write a short poem about summer' }], stream: true }); for await (const chunk of stream) { process.stdout.write(chunk.choices[0]?.delta?.content ?? ''); } ``` ## Частые вопросы Нет. Поместите ваш APIYI token (ключ `sk-`) в заголовок `x-goog-api-key`. С официальным google-genai SDK просто задайте `base_url` равным `https://api.apiyi.com`. Нет. google\_search, url\_context, codeExecution, привязка к Maps и Computer Use доступны только в нативном формате. OpenAI-совместимый эндпоинт охватывает стандартный набор: чат, потоковую передачу, вызов функций, JSON Schema и vision. Повторяющийся длинный префикс может попасть в кэш при втором запросе (измерено: 8,176 из префикса в 15.9K-token), но попадания вероятностные — не стройте на них модели затрат. Явный API кэша (cachedContents) пока не включен на платформе. Выберите 3.6 Flash для инструментов, глубокого thinking и более сильного рассуждения. Выберите [3.5 Flash-Lite](/ru/api-capabilities/gemini-3-5-flash-lite/overview) (\$0.30 на вход / \$2.50 на выход, без thinking по умолчанию, примерно вдвое быстрее) для высокочастотных задач, чувствительных к задержке и стоимости. ## Связанные * [Нативная песочница generateContent](/ru/api-capabilities/gemini-3-6-flash/generate-content) * [Песочница Chat Completions](/ru/api-capabilities/gemini-3-6-flash/chat-completions) * [Обзор Gemini 3.5 Flash-Lite](/ru/api-capabilities/gemini-3-5-flash-lite/overview) * [Руководство по нативным вызовам Gemini](/ru/api-capabilities/gemini/native)