> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.apiyi.com/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # GPT-Image-2-All Генерация/редактирование изображений > Реверс-инжиниринговая модель генерации изображений GPT gpt-image-2-all (линейка веб-версии ChatGPT). Фиксированная тарификация $0.03/изображение за вызов, генерация примерно за 30–60 с. Поддерживает преобразование текста в изображение, редактирование с объединением нескольких изображений, редактирование на естественном языке, высокую точность рендеринга текста, удобна для prompt на китайском. Все API генерации изображений являются **синхронными** — здесь нет task ID для опроса, и если ваш клиент отключится, результат будет потерян, хотя запрос все равно тарифицируется. Установите для этой модели увеличенный timeout; см. [Основы и лучшие практики Image API](/ru/api-capabilities/image-api-best-practices). ## Обзор **gpt-image-2-all** — это **обратно-инженеренная модель генерации изображений GPT** (линейка веб-версии ChatGPT), доступная на платформе APIYI. При чрезвычайно конкурентной цене **\$0.03/image** за запрос она генерирует изображения примерно за **30–60 секунд** и поддерживает **text-to-image / редактирование одного изображения / слияние нескольких изображений / редактирование на естественном языке** — с высокой точностью рендеринга текста и нативной поддержкой китайских prompt. **🎨 Основные моменты**: Надежный обратнo-инженеренный канал с фиксированной ставкой \$0.03/image. Не нужно беспокоиться о параметрах size/quality/n — просто опишите размер и стиль в prompt. Использует стандартные эндпоинты OpenAI Images API: `/v1/images/generations` (text-to-image) и `/v1/images/edits` (image editing). **Нужно зафиксировать размер вывода или 4K?** Переключитесь на сестринскую модель [`gpt-image-2-vip`](/ru/api-capabilities/gpt-image-2-vip/overview) — тот же формат вызова, только одно дополнительное поле `size`. `/v1/images/generations` — генерируйте изображения по текстовым prompt. `/v1/images/edits` — многочастичная загрузка с инструкциями по редактированию/слиянию. ## Ключевые особенности Фиксированная цена за каждый вызов: \$0.03/image, без уровней по разрешению, с предсказуемыми затратами Стабильный рендеринг китайского/английского текста, вывесок и текста на постерах — идеально для инфографики и маркетинговых материалов Нативное понимание описаний на китайском без перевода Поддерживает несколько референсных изображений; prompt могут ссылаться на них как "image1/image2/image3" \~30–60 с на генерацию — быстрее, чем и `gpt-image-2-vip`, и официальный релей `gpt-image-2` Передавайте `response_format: "url"` явно для ссылок R2 CDN с глобальной доставкой с низкой задержкой Редактируйте с помощью описаний в формате диалога, маски не требуются, поддерживается многоходовая итерация Совместимо со стандартными эндпоинтами OpenAI Images API `/images/generations` и `/images/edits` ## Тарифы | Model | Тарификация | Цена | Вывод | | ----------------- | ----------- | ------------------ | ---------------------- | | `gpt-image-2-all` | За вызов | **\$0.03 / image** | 1 изображение за вызов | **Примечания по тарификации**: * Фиксированная цена; без уровней по разрешению, качеству или длине prompt * Неудачные запросы не тарифицируются (ошибки аутентификации, ошибки проверки параметров) * Для N изображений вызывайте API N раз параллельно **Сестринская модель с той же ценой**: [`gpt-image-2-vip`](/ru/api-capabilities/gpt-image-2-vip/overview) (обратная линия Codex) — та же цена \$0.03/изображение, поддерживает 30 явных размеров (включая 4K), тот же формат вызова. Переключайтесь, когда вам нужны фиксированные размеры вывода. ## Настройка группы `gpt-image-2-all` находится в группе `Default` — **дополнительная группа не нужна**. В reverse-канале сейчас стабильное наличие, поэтому здесь нет сценария запасного перехода на enterprise-группу, как у official-relay `gpt-image-2`. | Модель | Группа | Примечания | | ----------------- | ------------ | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | `gpt-image-2-all` | `Default` | ChatGPT-web, обратный канал, фикс. \$0.03/img, \~30–60 с | | `gpt-image-2-all` | `image2_OSS` | **коэффициент тарифа 1x (без надбавки)**, детерминированный вывод URL — никогда не откатывается к base64, когда группа по умолчанию под нагрузкой | ### Нужен детерминированный вывод URL → переключитесь на группу `image2_OSS` По измерениям в июле 2026 года в группе по умолчанию `gpt-image-2-all` (и `gpt-image-2-vip`) возвращают `b64_json`, когда `response_format` опущен; передайте `response_format: "url"` явно, чтобы получить URL изображения. Формат вывода группы по умолчанию **не гарантирован** — исторически он по умолчанию использовал `url` с откатом к `b64_json` при нагрузке и менялся между версиями канала. Если ваш бизнес **зависит от вывода URL** (сохранение URL напрямую в вашу базу данных, frontend-рендеринг по URL, base64 не подходит), переключите группу вашего token на **`image2_OSS`** — группу, специально созданную для **детерминированного вывода URL**, с **коэффициентом тарифа 1x (без надбавки)**, которая действует для обеих reverse-моделей `gpt-image-2-all` и `gpt-image-2-vip`. Она гарантирует, что ответ всегда содержит URL изображения и никогда не откатывается к base64. Экран создания token: сначала режим тарификации pay-as-you-go, группа image2_OSS (коэффициент тарифа 1x), группа, выводящая URL изображений, подходит для gpt-image-2-all и gpt-image-2-vip **Дополнительно (если вы также используете `gpt-image-2-vip` и official-relay `gpt-image-2`)**: если ваш token покрывает все три модели, задайте приоритет групп для token следующим образом: * **Первый приоритет**: `image2Enterprise` (enterprise-группа с коэффициентом тарифа 1.2x, выделенная стабильная полоса для официального релея) * **Запасной вариант по умолчанию**: `Default` (обе reverse-модели находятся здесь и маршрутизируются по модели) Результат: official-relay `gpt-image-2` идет по enterprise-полосе ради стабильности, а две reverse-модели остаются в группе по умолчанию — один token покрывает все три, без взаимного влияния. 📖 О группе `image2Enterprise`: [/en/live/2026-04/image2-enterprise-stable](/en/live/2026-04/image2-enterprise-stable) ## Технические характеристики | Атрибут | Значение | | ------------------------------ | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | **Название модели** | `gpt-image-2-all` | | **Тип канала** | Официальный реверс-инжиниринг (веб-версия ChatGPT) | | **Тарификация** | \$0.03 / image, per-call | | **Время генерации** | \~30–60 секунд | | **Разрешение вывода** | Явного параметра размера нет; адаптивно (опишите в prompt) | | **Формат ответа по умолчанию** | `b64_json` (сырой base64, **без префикса `data:`**, проверено в 2026-07; всегда явно передавайте `response_format`) | | **Дополнительный формат** | `url` (ускоренная ссылка через R2 CDN, **срок действия \~1 день**, требуется явный `response_format: "url"`) | | **Китайские prompt** | ✅ Нативная поддержка | | **Возможности** | text-to-image, редактирование одного изображения, объединение нескольких изображений, редактирование на естественном языке | Эта модель имеет **адаптивные размеры вывода** и не эквивалентна официальному `gpt-image-2` API. Для строго зафиксированных размеров вывода или 4K используйте [`gpt-image-2-vip`](/ru/api-capabilities/gpt-image-2-vip/overview) (реверс-версия Codex, 30 явных размеров, включая 4K). Для полного соответствия официальному API используйте [`gpt-image-2`](/ru/api-capabilities/gpt-image-2/overview). **⏰ Срок действия URL изображения: \~1 день (по умолчанию)** Поле `url` ответа в режиме `url` — это ссылка R2 CDN, которая **истекает примерно через 24 часа** — после этого запросы будут возвращать 404. Для изображений, которые нужно хранить долгое время (товарные фото, пользовательские работы, архивные записи и т. д.), **скачайте и сохраните их в своем хранилище как можно скорее** после генерации. Два распространенных подхода: * **Скачивание на стороне сервера**: сразу после получения ответа используйте `requests` / `fetch`, чтобы загрузить изображение и сохранить его в S3 / OSS / R2 / на локальный диск * **Используйте формат ответа `b64_json`**: вы получаете изображение сразу в виде base64-данных, без дополнительной cross-origin-загрузки — идеально для рендеринга на фронтенде или прямой записи в файл ## Эндпоинты | Эндпоинт | Назначение | Content-Type | Лучше всего для | | ----------------------------- | ---------------------------------------------------- | --------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | `POST /v1/images/generations` | Текст в изображение | `application/json` | Стандартный формат OpenAI Images API — один и тот же код может работать и с официальным, и с обратным каналом | | `POST /v1/images/edits` | Редактирование изображений (одиночное/множественное) | `multipart/form-data` | Стандартный формат OpenAI Images API — один и тот же код может работать и с официальным, и с обратным каналом | **Используйте OpenAI Images API** (`/v1/images/generations` + `/v1/images/edits`), по двум причинам: 1. **Более стабильно**: upstream-ресурсов для канала Images API больше, поэтому вероятность успешного вызова выше 2. **Совместимо с официальным релеем для удобного переключения**: способ вызова и такие параметры, как `size`, полностью совместимы с official-relay [`gpt-image-2`](/ru/api-capabilities/gpt-image-2/overview) — если на обратном канале возникают проблемы с риск-контролем, **просто замените имя `model`** без каких-либо изменений в коде Также есть эндпоинт на основе chat (`/v1/chat/completions`, больше не рекомендуется) — см. FAQ ниже. **Варианты домена**: `api.apiyi.com` — основной домен. Вы также можете использовать альтернативные домены шлюза, такие как `b.apiyi.com` / `vip.apiyi.com`. Поведение ответов одинаковое. **Хотите зафиксировать размер вывода с помощью параметра `size`?** Используйте родственную модель [`gpt-image-2-vip`](/ru/api-capabilities/gpt-image-2-vip/overview) — те же эндпоинты, только одно дополнительное поле `size` (30 явных размеров, включая 4K). ## Управление размером и соотношением сторон (описывайте в prompt) `gpt-image-2-all` не имеет параметра `size` — размер задается в prompt. Если вам нужны строго фиксированные размеры вывода (hero-изображения для e-commerce, шаблоны постеров, обои 4K), используйте [`gpt-image-2-vip`](/ru/api-capabilities/gpt-image-2-vip/overview) вместо этого. ### Проверенная таблица «формулировка prompt → фактическое разрешение» Восемь формулировок ниже эмпирически подтверждены и стабильно воспроизводятся. Поместите формулировку из первого столбца в **начало** prompt, и вы получите разрешение, указанное во втором столбце (все результаты находятся на уровне \~1.5K пикселей): | Формулировка prompt (передавать дословно) | Проверенное разрешение | Примерный размер | Фактическое соотношение | | ----------------------------------------- | ---------------------- | ---------------- | ----------------------- | | `横版 16:9` (альбомная ориентация 16:9) | 1672 × 941 | \~1.9 MB | 16:9 | | `竖屏 9:16` (книжная ориентация 9:16) | 941 × 1672 | \~2.1 MB | 9:16 | | `4:3` | 1448 × 1086 | \~2.3 MB | 4:3 | | `3:4` | 1086 × 1448 | \~2.5 MB | 3:4 | | `3:2 尺寸` (размер 3:2) | 1536 × 1024 | \~2.9 MB | 3:2 | | `2:3 尺寸` (размер 2:3) | 1024 × 1536 | \~3.0 MB | 2:3 | | `2:5 竖屏` (книжная ориентация 2:5) | 793 × 1983 | \~1.9 MB | 2:5 | | `5:2 横屏` (альбомная ориентация 5:2) | 1983 × 793 | \~1.9 MB | 5:2 | **Примечания**: * Все результаты находятся на уровне **\~1.5K-пикселей** (длинная сторона от 1500 до 2000 px). Это фактический потолок модели — это не по-настоящему «любое разрешение». * Воспроизводимость максимальна, когда prompt **только** содержит формулировку из таблицы; добавление других слов про композицию вызывает дрейф. * Китайские строки — это фактические значения, которые вы отправляете; рекомендуем оставлять их как есть, а не переводить. ### Стилевые формулировки (без фиксированного разрешения) Формулировки ниже не имеют проверенного разрешения — используйте их только как модификаторы стиля, в сочетании с таблицей выше: | Нужно | Формулировка (только для указания стиля — без гарантии разрешения) | | -------------------- | ------------------------------------------------------------------ | | Квадрат | `1024×1024 square` / `1:1 square composition` | | Ультраширокий баннер | `Banner 21:9 ultra-widescreen` | | Модификатор стиля | `cinematic` / `phone poster` / `square composition` | **Совет**: Размещайте слова о размере/композиции в **начале** prompt для лучшего соблюдения. ### Как показывать эту таблицу вашим пользователям Хотя у `gpt-image-2-all` нет `size` параметра, вы все равно можете предложить пользователям выпадающий список «Размер / Соотношение сторон», который выглядит почти как официальное поле `size`: * Используйте формулировку prompt из таблицы выше как значение опции `value` (например, `横版 16:9`) * Показывайте **ожидаемое разрешение** в подписи опции (например, `Landscape 16:9 (1672×941)`), чтобы пользователи знали, что получат * На стороне backend добавляйте выбранную формулировку в начало исходного prompt пользователя перед отправкой в API ```js theme={null} const SIZE_OPTIONS = [ { label: "Landscape 16:9 (1672×941)", prefix: "横版 16:9" }, { label: "Portrait 9:16 (941×1672)", prefix: "竖屏 9:16" }, { label: "4:3 (1448×1086)", prefix: "4:3" }, { label: "3:4 (1086×1448)", prefix: "3:4" }, { label: "3:2 (1536×1024)", prefix: "3:2 尺寸" }, { label: "2:3 (1024×1536)", prefix: "2:3 尺寸" }, { label: "2:5 portrait (793×1983)", prefix: "2:5 竖屏" }, { label: "5:2 landscape (1983×793)", prefix: "5:2 横屏" }, ]; const finalPrompt = `${selected.prefix}, ${userPrompt}`; ``` Базовая модель по-прежнему **адаптивна** — небольшие отклонения на уровне пикселей это нормально. Не обещайте пользователям идеальный результат пиксель-в-пиксель. **Если нужны строго фиксированные размеры вывода** (hero-изображения для e-commerce, шаблоны постеров, обои 4K), используйте родственную модель [`gpt-image-2-vip`](/ru/api-capabilities/gpt-image-2-vip/overview) — та же цена, тот же код вызова, только одно дополнительное поле `size`. ## Лучшие практики Сжимайте каждое загружаемое вами изображение до **менее 1.5MB** (качество JPEG 80-90 / уменьшенное разрешение); применяйте тот же лимит к каждому изображению при слиянии нескольких изображений. Периодические ошибки на стороне сервера чаще всего вызываются слишком большими входными данными — сжатие заметно повышает вероятность успеха и снижает задержку. **Выходное разрешение определяется формулировкой prompt, а не размером входных данных** — уменьшение входного размера лишь ускоряет процесс, но не ухудшает качество. Попытка вставить в prompt `4K` / `8K` тоже не даст изображение высокого разрешения; для надежного получения более крупного результата используйте проверенные формулировки в таблице «Проверенная формулировка prompt → фактическое разрешение» выше. Слова о соотношении сторон, разрешении и композиции в начале prompt обеспечивают лучшее соответствие. Качество рендеринга текста — одно из ключевых преимуществ: вывески, постеры, инфографика с китайским/английским текстом работают хорошо. Порядок, в котором вы повторяете поле `image`, имеет значение. Явно указывайте его в prompt как «image1/image2/image3». Используйте `b64_json` для прямого веб-рендеринга; `url` для серверного хранения/пересылки. Типичная генерация занимает 30–60s, но время загрузки/скачивания изображения и пиковые хвосты обратного канала сильно влияют на общее сквозное время. **Установите 300s как консервативную базовую величину** , чтобы избежать частых ложных таймаутов. `gpt-image-2-all` не принимает `size`, `n`, `quality`, `aspect_ratio` — их отправка может вызвать ошибки валидации. Чтобы пройти `size`, переключитесь на [`gpt-image-2-vip`](/ru/api-capabilities/gpt-image-2-vip/overview). ## Коды ошибок и повторные попытки | Статус | Значение | Рекомендация | | ------- | ------------------------------------------------------------------------------------- | ----------------------------------------------------- | | `401` | Недействительный token | Проверьте Bearer Token | | `429` | Лимит запросов / квота исчерпаны | Повторная попытка с экспоненциальной задержкой | | `5xx` | Временная ошибка шлюза/backend | Повторите 1–2 раза | | Timeout | Пиковая нагрузка обратного канала + длинный хвост при загрузке/скачивании изображений | Установите таймаут клиента **≥ 300s** (консервативно) | **Рекомендации для клиента**: * Таймаут запроса — начиная с 300 секунд (консервативно; обычно 30–60s, но загрузка / скачивание изображений и пиковые хвосты обратного канала создают большую вариативность — 120s вызывает частые ложные таймауты) * Используйте **экспоненциальную задержку** для 5xx и таймаутов (рекомендуется 2–3 повторные попытки) * Логируйте заголовок ответа `request-id` для отладки ## FAQ Оба — реверс-инженерные каналы с одной и той же ценой (\$0.03/вызов) и **идентичным форматом вызова**. Различия — в поддержке `size` и времени генерации: * **Не нужна строгая фиксация размера, нужен более быстрый результат** → `gpt-image-2-all` (\~30–60 с, укажите размер в prompt). * **Нужен закреплённый размер вывода или 4K** → [`gpt-image-2-vip`](/ru/api-capabilities/gpt-image-2-vip/overview) (\~90–150 с, 30 фиксированных размеров, включая 4K). * **Нужна настройка `quality` или полное соответствие полям OpenAI-API** → используйте официальный [`gpt-image-2`](/ru/api-capabilities/gpt-image-2/overview). Нет. Эта модель возвращает 1 изображение за вызов. Для N изображений вызывайте API N раз параллельно. Каждый вызов тарифицируется отдельно по \$0.03. **Нет.** Эта модель возвращает 1 изображение за вызов — для нескольких изображений используйте **повторные / параллельные вызовы**. ⚠️ **Важно**: если вы передадите `n=3` в запросе, **тарификация составит 0.03 × 3 = \$0.09**, но **фактически будет возвращено только 1 изображение**. Обязательно удалите поле `n` из запросов, чтобы избежать лишних списаний. Это реверс-инженерный канал, использующий **синхронные ответы в стиле chat**. Результаты делятся на два случая с **разными правилами тарификации**: **1) Возвращён HTTP 5xx → НЕ тарифицируется** Когда upstream жёстко блокирует запрос по политике контента, вы увидите примерно такое: ```json theme={null} { "error": { "message": "Image was not generated as expected. Please adjust the prompt and retry (traceid: 0672821c6951af183dbf847130caaf16)", "localized_message": "Unknown error", "type": "invalid_request_error", "param": "", "code": null } } ``` Эти жёсткие ошибки **не тарифицируются**. Попросите пользователя скорректировать prompt и повторить попытку. **2) HTTP 200 с текстовым «мягким отказом» → ТАРИФИЦИРУЕТСЯ** Когда модель мягко отказывает внутри диалога (например, «Я не могу этого сделать», «Извините, этот запрос затрагивает…»), на уровне протокола это выглядит как обычный chat completion, поэтому **это тарифицируется**. Реверс-канал не может надёжно отличить «текст отказа» от «вывода изображения» на уровне протокола. **Почему мы не можем просто отменять мягкие отказы** Автоматическая отмена каждого мягкого отказа означала бы, что платформа берёт на себя каждый неудачный upstream-вызов. Что ещё важнее, **частое срабатывание upstream-защиты контента также повышает риск блокировки аккаунта у поставщика** — это реальная издержка со стороны поставки, которую мы не можем полностью устранить. **Рекомендации для интеграторов** * ✅ **Предварительно фильтруйте и предупреждайте пользователей**: добавьте фильтр по ключевым словам/сценариям на фронтенде или шлюзе (имена реальных людей, защищённые авторским правом персонажи, чувствительные темы) и выводите подсказку в интерфейсе вроде «Темы со знаменитостями / IP могут не пройти и всё равно быть тарифицированы по политике upstream». Это резко сокращает лишние списания. * ✅ **Ежемесячная компенсация для consumer-продуктов**: мы понимаем, что consumer-facing продуктам невозможно полностью ограничить пользовательский ввод. Если ваши ежемесячные расходы достаточно велики (**\$1000+/месяц**), вы можете **ежемесячно пакетировать логи** (запросы с низкой задержкой обычно являются мягкими отказами) и обратиться в поддержку за разовой ручной компенсацией — не нужно подавать обращение по каждому вызову. 📖 Связано: [Ошибки 500 обычно связаны с политикой контента (не тарифицируются)](/en/live/2026-04/gpt-image-2-all-500-content-policy) **Сначала определяйте, потом обрабатывайте.** Как подтверждено в июле 2026 года, возвращаемое `b64_json` — это **raw base64 без префикса `data:`**: декодируйте его, чтобы записать файл, или добавьте префикс сами перед рендерингом; **в более ранних версиях префикс действительно был**. Добавьте в код проверку `startsWith('data:')`: если префикс присутствует, используйте значение напрямую как `img src`; если нет, сначала декодируйте или добавьте префикс — это поможет избежать двойного добавления префикса или декодирования строка с префиксом в битое изображение. Адаптивные модели воспринимают указания размера как «ориентир», а не как «жёсткое требование». Чтобы повысить соблюдение: ставьте слова о размере/композиции в самое начало prompt и сочетайте их с описателями стиля (например, `cinematic`, `phone poster`, `square composition`). Для формулировок, которые **надёжно** соответствуют конкретному разрешению, см. таблицу «Проверенная формулировка prompt → фактическое разрешение» ранее на этой странице (в разделе «Управление размером и соотношением сторон»). **Да, настоятельно рекомендуется.** Сжимайте каждое входное изображение до **менее 1.5MB** (JPEG quality 80-90 / уменьшенное разрешение): спорадические ошибки на стороне сервера чаще всего вызываются слишком большими входными данными, а сжатие заметно повышает успешность и снижает задержку. Примечание: 1.5MB — это **рекомендуемый верхний предел** для надёжности и скорости; число 10MB в FAQ выше — это жёсткий лимит шлюза. **Не переживайте, что сжатие ухудшит качество** — выходное разрешение этой модели определяется формулировкой композиции в prompt, а не размером входа. Уменьшение входа только ускоряет обработку. **Добавление `4K` / `8K` в prompt на самом деле не создаёт изображение высокого разрешения** — это декоративные слова, и модель не повышает разрешение из-за них. Для надёжно большего вывода используйте проверенные формулировки из таблицы «Проверенная формулировка prompt → фактическое разрешение» выше (например, `cinematic`, `phone poster`, `square composition`). Для строгой фиксации размера или 4K переключитесь на [`gpt-image-2-vip`](/ru/api-capabilities/gpt-image-2-vip/overview) (30 фиксированных размеров, включая 4K, по фиксированной цене \$0.03/изображение). Рекомендуется **≤ 10MB на изображение**, форматы `png` / `jpg` / `webp`. Слишком большие изображения могут упереться в лимиты шлюза. Каждое изображение при слиянии нескольких изображений должно соответствовать этому лимиту. Поле `url` ответа в режиме `url` — это **ссылка R2 CDN, которая истекает примерно через 1 день (24 часа)**: после этого запросы будут возвращать 404. **Настоятельно рекомендуется**: сразу после генерации скачивайте и сохраняйте изображения в ваше **собственное object storage (S3 / OSS / R2), CDN или базу данных**. Не используйте возвращённый URL как постоянную прямую ссылку. **Два рекомендуемых подхода**: * **Прокси на стороне сервера**: сразу `requests.get(url)` после ответа, сохраняйте в своё хранилище и возвращайте на фронтенд собственный URL; * **Используйте `b64_json`**: добавьте `"response_format": "b64_json"` в запрос, чтобы получить base64-данные изображения напрямую — на одну кросс-доменную загрузку меньше, идеально для рендеринга на фронтенде или записи сразу в файл. Для краткоживущих предпросмотров (отображение в рамках одной сессии) R2 URL работает как есть без сохранения. Нет. Эта модель возвращает изображение за один раз; потоковая передача не поддерживается. Если важна задержка, показывайте на клиенте индикатор прогресса «генерация...» и настройте **таймаут 300 с** (с запасом). Да. Укажите `base_url` на `https://api.apiyi.com/v1` и задайте `api_key` как ваш APIYI token. Однако `client.images.generate()` по умолчанию отправляет `size`/`n` — эта модель отклоняет оба параметра, поэтому мы рекомендуем делать прямые HTTP-запросы с `requests` / `fetch` к `/v1/images/generations` и `/v1/images/edits`. Эта модель изначально поддерживает китайский, и результаты сопоставимы. Для сценариев, специфичных для китайского языка (каллиграфия, элементы традиционных праздников), формулировки на китайском звучат естественнее. Да, endpoint по-прежнему работает, но **больше не рекомендуется** — вместо этого используйте `/v1/images/generations` и `/v1/images/edits` (так стабильнее, и тот же код работает с `gpt-image-2` официального релея). Формат на основе chat имеет смысл только в двух сценариях: многоходовое итеративное редактирование или передача онлайн-URL изображений напрямую. Учтите, что если намерение изображения неоднозначно, модель может вернуть обычный текст вместо изображения (добавьте к prompt фиксированный префикс вроде «Сгенерируйте изображение:», чтобы усилить намерение). Полный список параметров см. в [справке по API на основе chat](/en/api-capabilities/gpt-image-2-all/chat-completions). ## Связанная документация * [⚖️ Сравнение официальной и реверс-версии](/ru/api-capabilities/gpt-image-2/vs-gpt-image-2-all) - Руководство по выбору рядом с официальным `gpt-image-2` * [Песочница Text-to-Image](/ru/api-capabilities/gpt-image-2-all/text-to-image) - Совместимый эндпоинт `/v1/images/generations` * [Песочница редактирования изображений](/ru/api-capabilities/gpt-image-2-all/image-edit) - Многоизображенийное объединение и редактирование `/v1/images/edits` * [GPT-Image-2-VIP (та же цена, поддерживает `size` и 4K)](/ru/api-capabilities/gpt-image-2-vip/overview) - Сестринская модель с той же ценой и 30 явными размерами (включая 4K); идентичный формат вызова * [GPT-Image-2 Official (оплата по token)](/ru/api-capabilities/gpt-image-2/overview) - Для параметра `quality` / перерисовки на основе маски / строгого соответствия полям OpenAI-API * [Обзор серии GPT-Image](/en/api-capabilities/gpt-image-series) - Официальное сравнение GPT-Image * [Сообщество: узлы Luck GPT-Image 2 ComfyUI](/ru/scenarios/ecosystem/luckgpt2-comfyui) - Вызывайте `gpt-image-2-all` напрямую в ComfyUI (два эндпоинта: chat\_completions / images\_api) * [Сообщество: навыки APIYI GPT-Image 2](/ru/scenarios/ecosystem/apiyi-gpt-image-skills) - Вызывайте из Codex CLI / Cursor / Gemini CLI и других AI-инструментов для кодирования одной строкой * [Руководство по API](/ru/api-manual) - Общие правила вызова gpt-image-2-all is a канал, созданный на основе реверс-инжиниринга. Поведение согласовано, но тарификация/возможности могут не полностью совпадать с официальной версией. Для официальной прямой версии см. [GPT-Image-1.5](/en/api-capabilities/gpt-image-1-5).