> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://docs.apiyi.com/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.
# Популярные модели
> Просматривайте подробную информацию о более чем 400 поддерживаемых моделях ИИ. Рекомендуемые популярные и практичные большие модели ИИ для вас.
APIYI поддерживает более 400 основных AI models. На этой странице представлена подробная информация о models, pricing и инструкциях по использованию.
**Корпоративный профессиональный и стабильный API-хаб для крупных AI models**
Все models официально получены и перенаправляются, со скидкой примерно 20% на pricing (за счет сочетания бонусов за пополнение и преимуществ обменного курса), объединяя различные отличные large models. Без ограничений скорости, без срока действия, без риска блокировки аккаунта, тарификация по факту использования, долгосрочно надежный сервис.
## 🔥 Рекомендуемые модели сейчас
Ниже перечислены популярные модели, которые сейчас стабильно доступны. Для полного списка моделей и актуальных цен посетите [Страницу цен консоли APIYI](https://www.apiyi.com/account/pricing).
**Рекомендации по обновлению модели**: Мы рекомендуем использовать последние модели для наилучшей производительности, но обратите внимание:
1. **Начальная нестабильность — это нормально**: У только что выпущенных моделей могут наблюдаться медленные ответы, тайм-ауты или периодические ошибки из-за ограниченной вычислительной мощности у поставщика — обычно это стабилизируется в течение нескольких дней или недель
2. **Проверьте совместимость параметров**: Новые модели могут добавлять или изменять параметры (например, `max_completion_tokens` заменяет `max_tokens`). Перед обновлением убедитесь, что параметры вашего API по-прежнему совместимы со старыми моделями
3. **Всегда тестируйте перед запуском в рабочую среду**: Перед развертыванием новой модели в production тщательно проверьте ее в тестовой среде, чтобы убедиться, что качество вывода и совместимость API соответствуют ожиданиям
## Категории моделей
### 🤖 Серия OpenAI
#### 🆕 Новейшие модели
| Название модели | ID модели | Длина контекста | Особенности | Рекомендуемые сценарии |
| -------------------- | --------------- | --------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ----------------------------------------------------------------------- |
| **GPT-5.5 Pro** | `gpt-5.5-pro` | 1M | Самое сильное рассуждение на сегодня, Terminal-Bench 2.0 82.7%; **только для `/v1/responses` эндпоинт + группы SVIP**, очень дорого | Рассуждение высшего уровня, исследования (профессиональные потребности) |
| **GPT-5.5** 🔥 | `gpt-5.5` | 1M | SWE-bench Verified 88.7%, галлюцинации на 60% ниже, чем у 5.4, новый `xhigh` уровень рассуждения | Сложные агенты, профессиональные рабочие процессы |
| **GPT-5.4** | `gpt-5.4` | 1M | Нативное использование компьютера, GDPval 83% | Сложные агенты, профессиональные рабочие процессы |
| **chat-latest** | `chat-latest` | 400K | Псевдоним без версии, всегда указывает на последнюю ChatGPT Instant (сейчас GPT-5.5 Instant) | Быстрое письмо, общение |
| **GPT-5.2** | `gpt-5.2` | 400K | GDPval 70.9%, превосходит профессионалов | Планирование программирования, структурированные задачи |
| **GPT-5.3 Codex** 🔥 | `gpt-5.3-codex` | 128K | SWE-Bench Pro SOTA, сложное программирование и задачи агентов | Сложное программирование, задачи агентов |
| **GPT-5.1** | `gpt-5.1` | 128K | Баланс интеллекта и скорости, SWE-bench 76.3%, кэш 24 ч | Общие приложения, программирование |
**Примечания по использованию серии GPT Pro (например, `gpt-5.5-pro`, `gpt-5-pro`)**:
1. **Только `/v1/responses` эндпоинт**: нельзя использовать `/v1/chat/completions` — переключите ваш SDK / код на Responses API перед вызовом
2. **Очень дорого**: один вызов может стоить несколько долларов, и доступ открыт только для группы SVIP, чтобы предотвратить случайное использование в группе Default
3. **Не рекомендуется для непрофессиональных задач**: используйте GPT-5.5 / GPT-5.4 для повседневных задач; Pro подходит только для исследований и работ высшего уровня, требующих экстремальной глубины рассуждения
#### ✅ Стабильные / классические
| Название модели | ID модели | Длина контекста | Особенности | Рекомендуемые сценарии |
| ---------------- | -------------- | --------------- | -------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------- |
| **GPT-5** ⭐ | `gpt-5` | 128K | Флагманская стабильная версия, очень сильное рассуждение | Рассуждение высшего уровня, сложные задачи |
| **GPT-5 Mini** | `gpt-5-mini` | 128K | Лёгкая версия GPT-5, отличная производительность | Баланс производительности и стоимости |
| **GPT-5 Nano** | `gpt-5-nano` | 128K | Сверхлёгкая версия GPT-5 | Пакетная обработка в крупном масштабе |
| **o3** ⭐ | `o3` | 200K | Модель рассуждения, существенно снижена стоимость | Сложное рассуждение, математика, программирование |
| **o4-mini** | `o4-mini` | 200K | Лёгкая модель рассуждения | Лучший выбор для программирования |
| **GPT-4.1** ⭐ | `gpt-4.1` | 128K | Высокая скорость, основная рабочая лошадка | Общие приложения |
| **GPT-4.1 Mini** | `gpt-4.1-mini` | 128K | Более дешёвая лёгкая версия | Сценарии, чувствительные к стоимости |
| **GPT-4o** | `gpt-4o` | 128K | Сбалансированные мультимодальные возможности | Общие сценарии |
| **GPT-4o Mini** | `gpt-4o-mini` | 128K | Лёгкая быстрая версия | Быстрый отклик |
**Примечания по использованию серии GPT-5**:
1. Параметр temperature `temperature` должен быть установлен в 1 (поддерживается только 1)
2. Используйте `max_completion_tokens` вместо `max_tokens`
3. Не передавайте параметр `top_p`
**Модели генерации изображений и видео** перенесены на отдельную страницу. Посетите [Модели генерации изображений и видео](/ru/api-capabilities/image-video-models), чтобы получить полный список и цены.
### 🎭 Серия Claude (Anthropic)
#### 🆕 Последние модели
| Название модели | ID модели | Контекстное окно | Возможности | Рекомендуемые сценарии |
| ------------------------------- | -------------------------- | ---------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ----------------------------------------------------- |
| **Claude Opus 4.7** 🔥 | `claude-opus-4-7` | 1M (Beta) | Кодовые бенчмарки +13% по сравнению с 4.6, в 3 раза лучше на production-задачах, ошибки вызова инструментов сокращены до 1/3, новый уровень рассуждения xhigh | Кодирование высшего уровня, сложные агенты |
| **Claude Opus 4.7 Thinking** 🔥 | `claude-opus-4-7-thinking` | 1M (Beta) | Адаптивное thinking, улучшенное глубокое рассуждение | Задачи рассуждения высшего уровня |
| **Claude Opus 4.6** | `claude-opus-4-6` | 1M (Beta) | Terminal-Bench 2.0 #1, вывод 128K | Кодирование высшего уровня, сложные агенты |
| **Claude Sonnet 4.6** 🔥 | `claude-sonnet-4-6` | 1M (Beta) | Полное обновление, не уступает Opus 4.5, отличное соотношение цены и качества | Лучший выбор для программирования, разработка агентов |
#### ✅ Стабильные / классические
| Название модели | ID модели | Контекстное окно | Возможности | Рекомендуемые сценарии |
| ------------------------------ | ------------------------------------- | ---------------- | ---------------------------------------------------------------------------- | ---------------------------------------------------- |
| **Claude Opus 4.5** ⭐ | `claude-opus-4-5-20251101` | 200K | SWE-bench 80.9%, цена снижена до 1/3 | Сложное программирование, рассуждение высшего уровня |
| **Claude Sonnet 4.5** ⭐ | `claude-sonnet-4-5-20250929` | 200K | Кодирование мирового уровня, SWE-bench 77.2% | Генерация кода, разработка агентов |
| **Claude Sonnet 4.5 Thinking** | `claude-sonnet-4-5-20250929-thinking` | 200K | Режим цепочки рассуждений, глубокое рассуждение | Сложное программное рассуждение |
| **Claude Haiku 4.5** ⭐ | `claude-haiku-4-5-20251001` | 200K | Высокое соотношение цены и качества, SWE-bench 73.3%, скорость в 2 раза выше | Чат в реальном времени, парное программирование |
| **Claude 4 Sonnet** | `claude-sonnet-4-20250514` | 200K | Проверен в бою, лучший выбор для программирования | Генерация кода, анализ |
| **Claude Opus 4.1** | `claude-opus-4-1-20250805` | 200K | Итеративное обновление, оптимизирован для программирования | Требовательные программные задачи |
**Последние**: Claude Opus 4.7 улучшает кодовые бенчмарки на 13% по сравнению с 4.6, сокращает ошибки вызова tools до 1/3 и добавляет новый уровень рассуждения xhigh по той же цене, что и 4.6. Sonnet 4.6 не уступает Opus 4.5 и теперь используется по умолчанию на claude.ai. **Стабильные**: Opus 4.5 и Sonnet 4.5 проверены в бою для production. Haiku 4.5 предлагает скорость в 2 раза выше и отличное соотношение цены и качества.
### 🌟 Серия Google Gemini
#### 🆕 Последние модели
| Название модели | ID модели | Длина контекста | Особенности | Рекомендуемые сценарии |
| ----------------------------- | ------------------------ | --------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------- |
| **Gemini 3.5 Flash** 🔥 | `gemini-3.5-flash` | 1M | Terminal-Bench 2.1 76.2%, полностью превосходит 3.1 Pro, примерно в 4 раза быстрее и примерно вдвое дешевле | Лучший выбор для программирования, король соотношения цена/производительность |
| **Gemini 3.1 Pro Preview** 🔥 | `gemini-3.1-pro-preview` | 1M | ARC-AGI-2 77.1% (более чем в 2 раза выше, чем у 3 Pro), самое продвинутое рассуждение | Сложное рассуждение, мультимодальный анализ |
| **Gemini 3 Flash Preview** | `gemini-3-flash-preview` | 1M | SWE-bench 78%, в 3 раза быстрее, доступны варианты thinking / nothinking | Программирование, соотношение цена/производительность |
| **Gemini 3.1 Flash Lite** 🔥 | `gemini-3.1-flash-lite` | 1M | Версия GA, на 64% быстрее, чем 2.5 Flash, сверхнизкая цена | Высокая параллельность, batch, низкая стоимость |
**Примечание**: Gemini 3 Pro Preview был прекращен 9 марта 2026 года. Пожалуйста, перейдите на Gemini 3.1 Pro Preview.
#### ✅ Стабильные / классические
| Название модели | ID модели | Длина контекста | Особенности | Рекомендуемые сценарии |
| ------------------------- | ----------------------- | --------------- | --------------------------------------------------------------------------------- | --------------------------------------------------- |
| **Gemini 2.5 Pro** ⭐ | `gemini-2.5-pro` | 2M | Официальный релиз, преимущество в программировании, сильный мультимодальный режим | Длинные тексты, программирование, мультимодальность |
| **Gemini 2.5 Flash** ⭐ | `gemini-2.5-flash` | 1M | Высокая скорость, низкая стоимость, официальный релиз | Сценарии быстрого ответа |
| **Gemini 2.5 Flash Lite** | `gemini-2.5-flash-lite` | 1M | Сверхлегкая, быстрее и дешевле | Простые задачи в больших объемах |
**Последнее**: Gemini 3.5 Flash полностью превосходит Gemini 3.1 Pro по Terminal-Bench 2.1, MCP Atlas и другим показателям, при примерно в 4 раза большей скорости и примерно вдвое меньшей цене — сегодняшний король соотношения цена/производительность. Gemini 3.1 Pro Preview удваивает рассуждение (ARC-AGI-2 77.1%), самое продвинутое у Google. Gemini 3.1 Flash Lite теперь GA, самый дешевый frontier-модель для высокой параллельности. **Стабильные**: Gemini 2.5 Pro (контекст 2M) и Gemini 2.5 Flash находятся в GA, идеальны для production.
### 🚀 xAI Grok Серия
#### 🆕 Актуальные модели
| Название модели | ID модели | Длина контекста | Возможности | Рекомендуемые сценарии |
| ---------------------------- | ----------------------- | --------------- | --------------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------- |
| **Grok 4.3** 🔥 | `grok-4.3` | 1M | Intelligence Index 53, τ²-Bench 98%, IFBench 81%, контекст 1M + мультимодальность | Сложное рассуждение, общие задачи |
| **Grok 4** | `grok-4` | Стандартный | Официальная версия; `grok-4-all` добавляет встроенный веб-поиск | Общие задачи, информация в реальном времени |
| **Grok 4 Fast Reasoning** 🔥 | `grok-4-fast-reasoning` | 200K | Режим рассуждения, на 93%+ дешевле, чем Grok-4 | Сложное рассуждение |
| **Grok Code Fast 1** ⭐ | `grok-code-fast-1` | 256K | SWE-bench 70.8%, высокоскоростная генерация | Генерация кода, агентное программирование |
#### ✅ Стабильные / Классические
| Название модели | ID модели | Длина контекста | Возможности | Рекомендуемые сценарии |
| --------------- | ------------- | --------------- | ------------------------------- | ------------------------ |
| **Grok 3** ⭐ | `grok-3` | Стандартный | Официальная стабильная версия | Ежедневное использование |
| **Grok 3 All** | `grok-3-all` | Стандартный | Улучшенный встроенный веб-поиск | Новости, анализ рынка |
| **Grok 3 Mini** | `grok-3-mini` | Стандартный | Небольшая модель с рассуждением | Лёгкие задачи |
### 🔍 Серия DeepSeek
#### 🆕 Новейшие модели
| Название модели | ID модели | Длина контекстного окна | Возможности | Рекомендуемые сценарии |
| ------------------------ | ------------------- | ----------------------- | --------------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------ |
| **DeepSeek V4 Pro** 🔥 | `deepseek-v4-pro` | 1M | 1.6T/49B активировано, SWE-Verified 80.6 близко к Claude/Gemini, Hybrid Attention | Сложное рассуждение, программирование, агенты |
| **DeepSeek V4 Flash** 🔥 | `deepseek-v4-flash` | 1M | 284B/13B активировано, всего \$0.14/M за вход, open-source SOTA value | Высокие параллельные запросы, пакетная обработка |
| **DeepSeek V3.2** | `deepseek-v3.2` | 128K | Уровень GPT-5, использование tools в рассуждении | Сложное рассуждение, программирование |
#### ✅ Стабильные / классические
| Название модели | ID модели | Длина контекстного окна | Возможности | Рекомендуемые сценарии |
| ------------------- | ---------------------- | ----------------------- | ----------------------------------------------------- | ---------------------------------------------- |
| **DeepSeek V3.1** ⭐ | `deepseek-v3-1-250821` | 128K | Смешанное рассуждение, двойные режимы Think/Non-Think | Интеллектуальное рассуждение, программирование |
| **DeepSeek R1** | `deepseek-r1` | 64K | Модель для рассуждения | Математика, рассуждение |
| **DeepSeek V3** | `deepseek-v3` | 128K | Сильные комплексные возможности | Общие сценарии |
### 🐘 Серия китайских моделей
#### Zhipu AI (GLM)
**🆕 Последняя**: GLM-5.1 | **✅ Стабильная / классическая**: GLM-5, GLM-4.6
| Название модели | Идентификатор модели | Длина контекста | Особенности | Рекомендуемые сценарии |
| --------------- | -------------------- | --------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------- | --------------------------------------------- |
| **GLM-5.1** 🔥 | `glm-5.1` | 200K | SWE-Bench Pro 58.4 превосходит GPT-5.4 / Opus 4.6 / Gemini 3.1 Pro, 744B MoE, open-source под лицензией MIT | Сложное программирование, агенты |
| **GLM-5** ⭐ | `glm-5` | 200K | 744B параметров (40B активируются), кодирование согласовано с Claude Opus 4.5, open-source | Сложное программирование, системная инженерия |
| **GLM-4.6** | `glm-4.6` | 200K | Улучшены код и рассуждение, стабильная версия | Программирование, рассуждение, агенты |
| **GLM-4.5** | `glm-4.5` | 128K | Стандартная версия, сильные общие возможности | Общие сценарии |
**Возможности GLM-5.1**:
* 744B MoE параметров, поддерживает долгосрочные агентные задачи продолжительностью до 8 часов
* SWE-Bench Pro 58.4, сильнейший уровень кодирования среди моделей с открытым исходным кодом
* Open-source с лицензией MIT, отличное соотношение цены и качества
#### Alibaba Qwen
**🆕 Последняя**: Qwen3.7-Max | **✅ Стабильная / классическая**: Qwen Max, Plus, Turbo
| Название модели | Идентификатор модели | Длина контекста | Особенности | Рекомендуемые сценарии |
| ------------------ | -------------------- | --------------- | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | -------------------------------------- |
| **Qwen3.7-Max** 🔥 | `qwen3.7-max` | 1M | Индекс интеллекта AA 56.6 (5-е место в мире, №1 в Китае), автономность агентных сценариев на длинном горизонте до 35 часов | Агенты, многоязычность, длинные тексты |
| **Qwen Max** ⭐ | `qwen-max` | 32K | Сильнейшая стабильная версия | Общие задачи |
| **Qwen Plus** | `qwen-plus` | 32K | Улучшенная версия | Экономичный вариант |
| **Qwen Turbo** | `qwen-turbo` | 32K | Быстрая версия | Низкая задержка |
#### Серия Moonshot Kimi
**🆕 Последняя**: Kimi K2.6 | **✅ Стабильная / классическая**: Kimi K2.5, K2
| Название модели | Идентификатор модели | Длина контекста | Особенности | Рекомендуемые сценарии |
| ------------------------------ | -------------------- | --------------- | ---------------------------------------------------------------------------- | ------------------------- |
| **Kimi K2.6** 🔥 | `kimi-k2.6` | 256K | 1T MoE / 32B активируются, SWE-Bench Pro 58.6 превосходит GPT-5.4 и Opus 4.6 | Кодирование, агенты |
| **Kimi K2.5** | `kimi-k2.5` | 200K | Нативная мультимодальность, Agent Swarm 100 агентов | Мультимодальность, агенты |
| **Kimi K2 Official Release** ⭐ | `kimi-k2-250711` | 200K | Партнерство с Volcano Engine, высокая стабильность | Производственные среды |
### 🌐 Серия MiniMax
**🆕 Новейшая**: MiniMax M2.7 | **✅ Стабильная / Классическая**: MiniMax M2.5
| Название модели | ID модели | Длина контекста | Особенности | Рекомендуемые сценарии |
| ------------------- | -------------- | --------------- | -------------------------------------------------------------------------------------- | --------------------------------------------- |
| **MiniMax M2.7** 🔥 | `MiniMax-M2.7` | Standard | 10B параметров, SWE-bench Pro 56.22%, саморазвивающаяся, самая маленькая модель Tier-1 | Программирование, агенты |
| **MiniMax M2.5** | `minimax-m2.5` | Standard | 230B (10B активировано), SWE-bench 80.2%, отличное соотношение цены и возможностей | Программирование, агенты, автоматизация офиса |
**Особенности MiniMax M2.7**:
* Достигает SWE-bench Pro 56.22% всего при 10B параметрах, самая маленькая модель Tier-1
* Саморазвивающаяся; стандартный \$0.3 / высокоскоростной (`MiniMax-M2.7-highspeed`) \$0.6 за 1M входных tokens
* Открытые веса модели
## 💰 Информация о тарификации
### Способы тарификации
* **Pay-as-you-go**: списание на основе фактического использования Token
* **Без минимальной платы**: платите только за то, чем пользуетесь, баланс не сгорает
* **Списания в реальном времени**: сборы списываются с баланса сразу после каждого вызова
### Преимущества тарификации
* Официальный релей с небольшими ценовыми преимуществами
* Крупные пользователи могут обратиться в службу поддержки за более выгодной тарификацией
* Новые пользователи получают 3 million tokens тестового кредита при регистрации
### Просмотр тарификации в реальном времени
Посетите [страницу тарификации в консоли APIYI](https://www.apiyi.com/account/pricing), чтобы посмотреть актуальные цены для всех моделей.
## 🛠️ Рекомендации по использованию
### Руководство по выбору модели
**Разработка программного обеспечения**
* Максимальная производительность: Claude Opus 4.7 (+13% в кодировании по сравнению с 4.6), GPT-5.5 (SWE-bench 88.7%), Claude Sonnet 4.6 (сопоставим с Opus 4.5)
* Высокое соотношение цены и качества: Gemini 3.5 Flash (превосходит 3.1 Pro примерно вдвое дешевле), GLM-5.1 (SWE-Bench Pro 58.4), Kimi K2.6, DeepSeek V4 Flash
* Альтернативы: DeepSeek V4 Pro, Qwen3.7-Max, MiniMax M2.7, o4-mini
**Создание текста**
* Лучший выбор: GPT-5.5, GPT-5.4, Gemini 3.1 Pro Preview, Claude Opus 4.7, Claude Sonnet 4.6
* Альтернативы: chat-latest, Claude Sonnet 4.5, GPT-4.1, GPT-4o, Claude Haiku 4.5, GLM-4.6
**Быстрый ответ**
* Лучший выбор: Gemini 3.5 Flash (\~4x быстрее), Claude Haiku 4.5 (в 2 раза быстрее), GPT-4o Mini
* Альтернативы: Gemini 3.1 Flash Lite, Gemini 2.5 Flash, Grok 4 Fast, GPT-4.1 Mini
**Генерация изображений**
* Последняя рекомендация: GPT Image 1.5 (ускорение в 4 раза, точное редактирование, от \$0.01)
* Профессиональный дизайн: SeeDream 4.5 (1.2B параметров, качество 4K, \$0.035/image), Nano Banana Pro (4K HD, лучшее отображение текста)
* Высокое соотношение цены и качества: Nano Banana (\$0.025/image), SeeDream 4.0 (\$0.025/image)
* Реверс-инжиниринг, самый дешевый: sora\_image, gpt-4o-image
**Обработка длинного текста**
* Лучший выбор: Gemini 2.5 Pro (контекстное окно 2M)
* Альтернативы: серия Claude 4 (контекстное окно 200K)
### Рекомендации по оптимизации затрат
1. **Многоуровневое использование**: Используйте более дешевые модели для простых задач, а продвинутые — для сложных
2. **Оптимизация тестирования**: Сначала тестируйте на малых моделях, используйте большие после определения потребностей
3. **Пакетная обработка**: Выбирайте версии Nano или Mini для больших объемов похожих задач
4. **Повторное использование кэша**: Кэшируйте результаты повторяющихся запросов
## 🔗 Связанные ресурсы
* [Сравнение тестирования моделей](https://imagen.apiyi.com/) - Сравнение эффекта генерации изображений
* [Запрос цены в реальном времени](https://www.apiyi.com/account/pricing) - Актуальная информация о ценах
* [Документация API](/ru/api-manual) - Подробные спецификации интерфейса
* [Быстрый старт](/ru/getting-started) - Руководство по интеграции
Список моделей постоянно обновляется. Мы оперативно добавим новые выпущенные качественные модели. Если вам нужны определенные модели или массовые требования, пожалуйста, обратитесь в службу поддержки.