> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://docs.apiyi.com/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.
# Как выглядит отказ модели OpenAI?
> Когда модель GPT отклоняет запрос, нарушающий политику использования провайдера, она возвращает статус 200 с кратким отказом, без ошибки и категории. Ознакомьтесь с телом ответа и узнайте, как его обнаружить.
## Краткий ответ
Когда модель GPT получает запрос, нарушающий политику использования провайдера, она **не возвращает ошибку**. API отвечает с кодом HTTP 200, `finish_reason` имеет значение `stop`, а содержимое представляет собой отказ, написанный самой моделью, например «Я не могу помочь с этим…».
В ответе **нет ни кода ошибки, ни категории или степени серьезности отказа**. Он имеет точно такую же структуру, как обычный ответ, и тарифицируется точно так же. По одному лишь коду состояния и `finish_reason` невозможно определить, что в запросе было отказано.
## Тело ответа с отказом
Ниже приведен реальный непотоковый отказ от `/v1/chat/completions` (содержимое заменено нейтральным примером):
```json theme={null}
{
"model": "gpt-5.6-terra",
"object": "chat.completion",
"created": 1789712872,
"choices": [
{
"index": 0,
"message": {
"role": "assistant",
"content": "I can't help with that request. I can, however, help with a related topic or a rewritten version that stays within the usage policy."
},
"finish_reason": "stop"
}
],
"usage": {
"prompt_tokens": 35,
"completion_tokens": 54,
"total_tokens": 89
}
}
```
| Поле | Как выглядит отказ |
| --------------- | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| HTTP-статус | `200` |
| `finish_reason` | `stop`, как и в обычном ответе |
| `message` | Только `role` и `content`; отдельного поля `refusal` **нет** |
| Начальные слова | Обычно `I can't…` или `Sorry, I can't…`; на китайском — `抱歉，我不能…` |
| Язык | Соответствует prompt: на prompt на китайском языке обычно возвращается отказ на китайском |
| Длина | В основном 50–120 tokens; темы, связанные с личным благополучием, сопровождаются рекомендациями по поддержке и могут достигать примерно 400 tokens |
| Тарификация | Тарифицируется в обычном порядке по фактическому количеству входных и выходных tokens |
## Почему категория отсутствует
Для запросов, нарушающих правила, чат-API OpenAI **позволяет модели принять решение не отвечать** вместо возврата ошибки. Он не сообщает, какая именно категория была затронута (например, контент для взрослых, сцены насилия или причинение себе вреда), и не указывает степень серьезности.
Это отличается от ошибки. При ошибке вы получаете статус, отличный от 200, и объект `error`. При отказе же вы получаете **успешный вызов**, содержимое которого просто не является тем, что вы запрашивали.
## Перевод и структурированный вывод
В задачах пакетного перевода и извлечения данных от модели обычно требуется фиксированный формат, например массив JSON. Когда пакет вызывает отказ, модель возвращает обычное предложение, поэтому его парсинг как JSON завершается с ошибками вроде `Unrecognized token 'I'` или `Expecting value`.
**Это не проблема формата API.** Содержимое этого пакета было отклонено. Повторная отправка того же пакета без изменений обычно дает тот же результат.
APIYI включил автоматическое переключение при сбое для безопасности контента в **запросах без потоковой передачи**. Если один официальный маршрут активирует фильтр контента — для prompt или для сгенерированного вывода, — запрос автоматически повторяется через другой официальный маршрут без необходимости повторных попыток с вашей стороны. После переключения большинство запросов возвращают обычный результат; небольшая часть все еще может быть отклонена самой моделью — именно этот случай и описан на данной странице.
## Как это обнаружить и обработать
Если вы запрашивали JSON, парсите его как JSON; если запрашивали фиксированное количество элементов, проверьте их число. Если формат не совпадает, считайте вызов «результат отсутствует» и не используйте полученный контент в качестве вывода.
Если формат не совпадает, проверьте, не представляет ли собой контент короткое предложение, начинающееся с `I can't`, `Sorry` или подобных фраз. Если это так, то это почти наверняка отказ, а не отклонение модели от формата.
Повторная отправка того же контента без изменений, скорее всего, приведет к аналогичному отказу, при этом каждая попытка тарифицируется.
Отправьте неудавшийся пакет повторно меньшими частями, чтобы выяснить, какие именно элементы вызывают отказ; остальные обычно обрабатываются успешно. Для элементов, вызвавших отказ, скорректируйте формулировку и попробуйте снова.
Ведите внутренний архив неудачных случаев (входные данные, время запроса, ID запроса, возвращенный контент), анализируйте, на каких типах контента концентрируются отказы, и затем рассмотрите возможность повторной отправки этого контента с использованием другой модели.
Мы рекомендуем сделать цепочку «архивация неудачных случаев → анализ → повторная попытка с другой моделью» стандартным процессом. Отказы обычно группируются вокруг нескольких типов контента, поэтому архив позволяет легко увидеть закономерность. Это избавляет от повторных ручных проверок и предотвращает повторную оплату за один и тот же контент.
Вот минимальный пример: валидация JSON и запись всего, что не соответствует формату, в локальный журнал сбоев.
```python theme={null}
import json
import os
import time
from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key=os.environ["APIYI_API_KEY"], base_url="https://api.apiyi.com/v1")
REFUSAL_PREFIXES = ("I can't", "I can’t", "Sorry", "I'm sorry", "I’m sorry", "抱歉")
def translate_batch(lines):
prompt = "Translate each subtitle line below into English. Output a JSON array only:\n" + json.dumps(lines, ensure_ascii=False)
resp = client.chat.completions.create(
model="gpt-5.6-terra",
messages=[{"role": "user", "content": prompt}],
)
text = resp.choices[0].message.content or ""
try:
result = json.loads(text)
if isinstance(result, list) and len(result) == len(lines):
return result
except json.JSONDecodeError:
pass
# No usable result: record it for later analysis or a retry with another model
with open("failed_cases.jsonl", "a", encoding="utf-8") as f:
f.write(json.dumps({
"time": time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S %z"),
"request_id": resp.id,
"is_refusal": text.strip().startswith(REFUSAL_PREFIXES),
"input": lines,
"output": text,
}, ensure_ascii=False) + "\n")
return None
```
## Запросы с потоковой передачей
Как только начинается ответ с потоковой передачей, его больше нельзя переключить на другой маршрут, поэтому **автоматическое аварийное переключение безопасности контента применяется только к запросам без потоковой передачи**. При потоковой передаче вы можете увидеть:
* краткий отказ, в последнем событии которого `finish_reason` установлено в `content_filter`; или
* часть уже доставленного контента, заканчивающуюся на `finish_reason: "content_filter"`.
Для таких задач, как пакетный перевод, где не требуется отображение token за token, мы рекомендуем использовать вызовы без потоковой передачи.
## Часто задаваемые вопросы
Да. Отказ считается успешным вызовом и тарифицируется по фактическому объему входных и выходных tokens, поэтому избегайте повторных запросов с тем же содержимым.
Нет. Решение об отказе принимается моделью провайдера в соответствии с ее политикой использования. APIYI не может отключить их или изменить степень их строгости.
В оценке модели присутствует элемент случайности, а разные официальные маршруты выполняют фильтрацию немного по-разному, поэтому пограничный контент может один раз пройти, а в следующий — получить отказ. Контент, явно нарушающий политику использования, отклоняется всегда.
OpenAI chat API не возвращает ее. Если для вашего рабочего процесса требуются категории, классифицируйте контент самостоятельно перед отправкой или разбирайте архивные неудачные запросы вручную.
## Связанные документы
Единый подход к парсингу ответов с потоковой передачей и без нее
Политика платформы в области безопасности контента и соответствия требованиям