> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://docs.apiyi.com/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# GPT-6.1 Terra уже доступна

> GPT-6.1 Terra теперь представлена на APIYI: стандартная цена за ввод составляет $1, а за вывод — $5 за миллион tokens. Узнайте о её фокусе на визуальном рассуждении, контекстном окне на 1,05 млн, уровнях рассуждения, примерах API и границах тарификации.

## Ключевые моменты

* **Теперь доступна на APIYI**: ID модели — `gpt-6.1-terra`. Стандартный ввод стоит \$1, вывод — \$5, а чтение из кэша — \$0.05 за миллион tokens. Это соответствует стандартным тарифам OpenAI на аналогичные операции.
* **Задачи с изображениями и текстом**: OpenAI позиционирует модель для сопоставления изображений товаров, интерпретации технических чертежей, взаимодействия с экраном и редактирования текста. Она принимает изображения и генерирует текст.
* **Контекстное окно на 1,05 млн tokens**: Официальное контекстное окно составляет 1 050 000 tokens, максимальный объём вывода — 128 000 tokens. Ограничения ёмкости и тарификацию для длинного контекста следует учитывать отдельно.
* **Рассуждение можно отключить**: Доступны уровни `none`, `low`, `medium`, `high`, `xhigh` и `max`. По умолчанию используется `medium`.
* **Для работы с tools используйте Responses**: Два примера API ниже показывают обычные текстовые запросы. Для интеграции инструментов вызова функций используйте `/v1/responses`.

## Предыстория выпуска и позиционирование

OpenAI объявила о выпуске GPT-6.1 Terra в журнале изменений API 26 октября 2026 года. 27 октября мы проверили официальную документацию и общедоступные эндпоинты APIYI для получения данных о ценах и подтвердили, что модель добавлена в список моделей платформы, после чего провели функциональные проверки, описанные ниже.

Terra ориентирована на визуальное рассуждение, взаимодействие с компьютером и естественное выражение мыслей в тексте. Разработчики могут начать с тестирования модели на одном конкретном этапе существующего рабочего процесса: сопоставлении изображений товаров с записями каталога, интерпретации пометок на технических чертежах, распознавании состояний интерфейса по снимкам экрана или доработке существующего черновика.

Это области задач, описанные OpenAI, и их по-прежнему необходимо проверять с учетом потребностей вашего бизнеса. Проверьте точность распознавания снимков экрана, сохранение смысла при редактировании текста и надежность аргументов инструментов на собственных примерах. В этой статье не приводятся рейтинги производительности или множители скорости, которые мы не проверяли самостоятельно.

## Спецификации и границы интеграции

| Параметр | Официальная спецификация |
| - | - |
| ID модели | `gpt-6.1-terra` |
| Контекстное окно | 1,050,000 tokens |
| Максимальный вывод | 128,000 tokens |
| Дата окончания обучения | 1 июня 2026 г. |
| Ввод / вывод | Текст и изображения / текст |
| Уровень рассуждения | `none`, `low`, `medium` (по умолчанию), `high`, `xhigh`, `max` |
| Возможности | Потоковая передача, вызов функций, структурированные выходные данные |

> [!NOTE]
>
> В этой таблице перечислены официальные спецификации OpenAI. В общедоступном каталоге APIYI указаны группы `CodexResponses`, `default` и `svip`; доступ зависит от группы вашего API-ключа. Приведённые ниже тесты проверяют поведение интерфейса текущего тестового ключа, а не все группы и инструменты и не полный лимит контекстного окна.

## Функциональные тесты API

27 октября 2026 г. (UTC+8) мы выполнили **50 запросов на генерацию** с одним тестовым ключом и задействовали до 20 параллельных задач, чтобы быстрее завершить проверки. Для каждого запроса проверили содержимое и состояние завершения; автоматические повторы не выполнялись. Это был функциональный тест, а не тест производительности.

| Проверка | Запросы | Наблюдаемый результат |
| - | - | - |
| Предварительная проверка, английский, китайский и арифметика | 8 | Оба API вернули ожидаемые результаты |
| Потоковая передача | 4 | Корректные дельты текста и штатные сигналы завершения |
| JSON Schema | 4 | Поля, типы и указанные значения соответствовали ожиданиям |
| Шесть уровней рассуждения и значение по умолчанию | 14 | Параметры приняты; на простые вопросы даны правильные ответы |
| Понимание изображений | 4 | Оба API определили указанные цвета на синтетических изображениях |
| Цикл обмена с инструментом в API ответов | 2 | Корректные аргументы, локальный результат инструмента принят, итоговый ответ — 42 |
| Многоходовый диалог | 4 | История чата и API ответов `previous_response_id` сохранили тестовую информацию |
| Повторные запросы для проверки кэша | 6 | Текст корректный; наблюдения за кэшем различаются, см. ниже |
| Проверки более длинного ввода | 4 | Оба API извлекли скрытый маркер при фактической длине ввода 8,230 и 32,806 tokens |

**Поведение кэша необходимо указывать отдельно для каждого API.** На каждом эндпоинте три последовательных запроса использовали один и тот же префикс. API ответов сообщил о 2,653 tokens в кэше во втором и третьем запросах; для чата попаданий в кэш не было ни в одном из трёх запросов. Таким образом, этот запуск подтверждает попадания в кэш только для образцов API ответов и не подтверждает экономию за счёт кэширования для чата.

Проверки рассуждения подтверждают, что параметры принимаются, а простые задачи выполняются корректно; они не позволяют ранжировать качество по уровням усилий. Они не доказывают, что более высокий уровень усилий всегда лучше. В рамках запуска не проверялись контекстное окно в миллион tokens, продолжительность хранения кэша, фактическая тарификация при объёме входных данных свыше 272K tokens и долгосрочная надёжность.

## Различия параметров при миграции

GPT-6.1 Terra поддерживает `none`. Не применяйте к Terra ограничение GPT-6.1 Sol на отключение рассуждения. При миграции существующего приложения сначала сохраните прежний уровень рассуждения, входные примеры и требования к выходным данным, а затем сравните результаты.

Если уровень рассуждения не равен `none`, следуйте официальному руководству по миграции и удалите `temperature`, `top_p` и `top_logprobs`; также не указывайте `logprobs` в запросах Chat Completions. Для использования инструментов выберите Responses, выполните инструмент с аргументами, возвращёнными моделью, и отправьте результат обратно.

## Примеры API

Установите OpenAI Python SDK с помощью `pip install -U openai`. Сначала задайте `APIYI_API_KEY` в локальном окружении. Не храните реальные ключи в скриптах, коде frontend и истории коммитов.

Базовые форматы параметров для обоих API были проверены в ходе этого тестового запуска. В этих примерах ключ считывается из переменной окружения. Начните с короткого текстового запроса, прежде чем добавлять изображения, tools или длинные документы.

```python API ответов theme={null}
import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["APIYI_API_KEY"],
    base_url="https://api.apiyi.com/v1",
)

response = client.responses.create(
    model="gpt-6.1-terra",
    reasoning={"effort": "low"},
    input="Make this sentence clearer without changing its meaning: Integration testing will begin after the API is confirmed.",
    max_output_tokens=1024,
)
print(response.output_text)
```

```python Завершения чата theme={null}
import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["APIYI_API_KEY"],
    base_url="https://api.apiyi.com/v1",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-6.1-terra",
    reasoning_effort="none",
    messages=[{"role": "user", "content": "Explain in one sentence how to check whether an API response succeeded."}],
    max_completion_tokens=1024,
)
print(response.choices[0].message.content)
```

Полный список параметров и обработку результатов tools см. в разделах [API ответов](https://docs.apiyi.com/ru/api-capabilities/openai/native.md), [Совместимый API](https://docs.apiyi.com/ru/api-capabilities/openai/compatible.md) и [Обработка ответов](https://docs.apiyi.com/ru/api-capabilities/openai/response-handling.md).

## Цены и доступность

### Стандартные цены

Указанные ниже цены проверены 27 октября 2026 года. Тарифы указаны в долларах США за миллион tokens без учёта бонусов за пополнение и скидок для группы аккаунта. Они соответствуют стандартному уровню OpenAI для запросов, содержащих не более 272K входных tokens.

| Позиция тарификации | Публичная цена APIYI | Стандартная цена OpenAI |
| - | - | - |
| Входные данные | \$1.00 | \$1.00 |
| Выходные данные | \$5.00 | \$5.00 |
| Чтение из кэша | \$0.05 | \$0.05 |

> [!NOTE]
>
> Цены моделей соответствуют официальным ценам поставщика и могут измениться вслед за ними. Эта таблица приведена для справки; актуальные цены указаны на вкладке **Цены моделей** в верхней навигации: [Цены моделей](https://docs.apiyi.com/ru/models/index.md).

Например, 10 000 входных tokens без кэширования и 2 000 выходных tokens стоят \$0.02 по стандартным тарифам без учёта записи в кэш, дополнительных сборов за инструменты и скидок для группы. Это пример тарификации, а не фиксированная цена за задачу.

### Кэширование и длинный контекст

В общедоступной конфигурации APIYI указана стоимость записи в кэш — \$1.25 за миллион tokens. OpenAI указывает отдельные периоды хранения — 30 минут и 12 часов — по цене \$1.25 и \$2.50 соответственно. В общедоступных полях платформы период хранения не указан, поэтому нельзя утверждать, что доступны оба режима.

> [!WARNING]
>
> OpenAI указывает, что запросы, содержащие более 272K входных tokens, тарифицируются по удвоенным базовым ставкам для входных данных и кэша и по ставке, в 1,5 раза превышающей базовую, для выходных данных; эти ставки применяются ко всему запросу. При проверке в общедоступной конфигурации APIYI не были указаны условия тарифного уровня для Terra. Поэтому официальные тарифы уровня не следует считать подтверждёнными расходами на платформе, а также не следует предполагать, что ко всему контекстному окну применяются базовые цены. Проверьте тарификацию в консоли и проведите тест с небольшими расходами, прежде чем отправлять большие запросы.

В общедоступном каталоге указаны `CodexResponses`, `default` и `svip`. Проверьте актуальные цены моделей, доступ группы и дополнительные функции в консоли. Предложения по пополнению описаны в разделе [Акции на пополнение](https://docs.apiyi.com/ru/faq/recharge-promotions.md).

## Рекомендации по интеграции

Используйте небольшой фиксированный набор примеров, чтобы проверить три вещи: соответствуют ли ответы вашим требованиям, совместимы ли параметры API и укладываются ли фактические расходы в ваш бюджет. Включите в визуальные тесты размытые изображения и скриншоты с мелким текстом; в тестах на написание проверьте факты и сохранение смысла; в тестах инструментов проверьте аргументы и передачу результатов. Для каждого запроса записывайте ID модели, уровень рассуждения и использование tokens, чтобы различия можно было воспроизвести.

## Источники

Источники проверены 27 октября 2026 г. (UTC+8). Внешние источники указаны обычным текстом для копирования.

* Журнал изменений OpenAI API: `developers.openai.com/api/docs/changelog`
* Спецификации моделей OpenAI: `developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6.1-terra`
* Стандартные тарифы OpenAI: `developers.openai.com/api/docs/pricing`
* Руководство по параметрам и миграции OpenAI: `developers.openai.com/api/docs/guides/latest-model`
* Актуальные тарифы APIYI: [Общедоступный API тарифов](https://api.apiyi.com/api/pricing), [Общедоступная конфигурация коэффициентов](https://api.apiyi.com/api/ratio_config) и [Тарифы моделей](https://docs.apiyi.com/ru/models/index.md).


This documentation is built and hosted on [Mintlify](https://mintlify.com), a developer documentation platform.