> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://docs.apiyi.com/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# LobeHub

> Руководство по интеграции open-source клиента чата с custom providers и локальной базой знаний

LobeHub — это open-source, кроссплатформенный AI chat client (ранее Lobe Chat), который поддерживает несколько моделей, мультимодальный ввод, маркетплейс плагинов и локальную базу знаний. С APIYI вы можете использовать один API key в LobeHub для доступа к 400+ основным AI моделям — не нужно регистрироваться и оплачивать каждого провайдера отдельно.

<CardGroup cols={3}>
  <Card title="Open-source и самостоятельный хостинг" icon="github">
    Desktop, web, Docker или Vercel — ваши данные, ваш контроль
  </Card>

  <Card title="Плагины и мультимодальность" icon="plug">
    Встроенные веб-поиск, code interpreter, vision и плагины для генерации видео
  </Card>

  <Card title="Локальная база знаний" icon="database">
    Загружайте PDF и Markdown, чтобы построить RAG pipeline на основе ваших приватных данных
  </Card>
</CardGroup>

## Быстрый старт

### 1. Получите свой API-ключ APIYI

См. [Руководство по управлению API Key](/ru/faq/token-management), чтобы получить свой API-ключ.

### 2. Установите LobeHub

LobeHub предлагает три способа использования:

* **Настольный клиент**: официальный клиент для Windows, macOS и Linux — загрузите с `lobechat.com`
* **Веб (официально)**: просто перейдите на `lobechat.com`, зарегистрируйтесь и используйте без самостоятельного хостинга
* **Самостоятельное развертывание**: разверните через Docker / Vercel / локальный исходный код — отлично подходит для корпоративных сценариев или требований к конфиденциальности

<Tip>
  Для личного использования мы рекомендуем официальный веб-клиент или настольный клиент. Если у вас есть требования к конфиденциальности данных или соответствию требованиям, разверните самостоятельно с Docker (просто настройте APIYI через переменные окружения).
</Tip>

### 3. Создайте пользовательского провайдера

<img src="https://mintcdn.com/apiyillc/xf0Zzocq7Adycbe5/images/lobehub-create-provider.png?fit=max&auto=format&n=xf0Zzocq7Adycbe5&q=85&s=ddda3ebd3c4aa4e60aa6c9f87bd14ecb" alt="LobeHub — Создать пользовательского провайдера AI-сервиса" width="763" height="916" data-path="images/lobehub-create-provider.png" />

Перейдите на `Settings → Model Providers`, нажмите значок `+` в правом верхнем углу, чтобы добавить пользовательского провайдера, и заполните поля, как показано выше:

| Поле                         | Значение                   | Примечания                                                |
| ---------------------------- | -------------------------- | --------------------------------------------------------- |
| **Идентификатор провайдера** | `apiyi`                    | Уникальный идентификатор — после создания изменить нельзя |
| **Имя провайдера**           | `apiyi`                    | Пользовательское отображаемое имя                         |
| **Описание провайдера**      | `apiyi`                    | Пользовательское описание                                 |
| **Логотип провайдера**       | (оставьте пустым)          | Необязательно — URL пользовательского логотипа            |
| **Формат запроса**           | `OpenAI`                   | APIYI полностью совместим с OpenAI                        |
| **URL прокси**               | `https://api.apiyi.com/v1` | Базовый URL — **должен заканчиваться на `/v1`**           |
| **API-ключ**                 | Ваш API-ключ APIYI         | Получите его в консоли APIYI                              |

Нажмите кнопку **Создать** в правом нижнем углу, чтобы сохранить.

<Info>
  **Советы по настройке**

  * `Proxy URL` ДОЛЖЕН заканчиваться на `/v1`, иначе запросы не будут корректно маршрутизироваться
  * Удалите начальные и конечные пробелы из API-ключа при вставке
  * Выберите `OpenAI` в качестве формата запроса, чтобы получить доступ ко всем более чем 400 моделям APIYI
  * Один ключ работает со всеми включенными моделями — платите только за то, что используете
</Info>

### 4. Проверьте подключение

<img src="https://mintcdn.com/apiyillc/xf0Zzocq7Adycbe5/images/lobehub-configured.png?fit=max&auto=format&n=xf0Zzocq7Adycbe5&q=85&s=b230b3aac1cd11cb9bd186d020ce8b73" alt="LobeHub — Вид настроенного провайдера" width="1473" height="913" data-path="images/lobehub-configured.png" />

После создания провайдера вы попадете на страницу с его подробностями. Здесь вы можете:

1. **Подтвердить или обновить API-ключ и URL прокси**
2. **Включить расширенные параметры** (необязательно):
   * `Use Responses API spec` — включает новый формат запросов OpenAI (только для моделей OpenAI)
   * `Use client-side request mode` — браузер отправляет запросы напрямую, что может повысить скорость ответа
3. **Проверка подключения** — выберите модель в выпадающем списке и нажмите **Проверить**
4. **Получить список моделей** — нажмите кнопку **Получить список моделей**, чтобы загрузить все доступные модели из APIYI

После успешной загрузки `Model list` показывает все, что APIYI предлагает в данный момент, сгруппированное по типам: Chat, Image, Video, Embedding, ASR, TTS.

<Warning>
  Если проверка подключения не проходит, проверьте следующее:

  * Заканчивается ли URL прокси на `/v1`?
  * Все еще ли действителен API-ключ? (проверьте в консоли APIYI)
  * Доступна ли ваша сеть до `api.apiyi.com`?
  * Не блокирует ли HTTPS-трафик брандмауэр или прокси?
</Warning>

### 5. Выберите модель и начните чат

В выпадающем списке моделей в чате выберите модель, например `deepseek-v4-pro`, `claude-sonnet-4-5` или `gpt-5`, и можно начинать.

<Card title="Смотрите сегодняшние рекомендации по лучшим моделям" icon="star" href="/ru/api-capabilities/model-info">
  Просматривайте последние рекомендации по моделям, сравнения производительности и советы по использованию в разных сценариях — для написания текстов, программирования, быстрого ответа, генерации изображений, генерации видео и многого другого.
</Card>

<Info>
  **Почему здесь нет конкретного списка моделей?**

  Модели ИИ обновляются очень быстро. Чтобы рекомендации оставались точными, мы поддерживаем актуальный список моделей, данные о производительности и советы по использованию на [странице рекомендаций по моделям](/ru/api-capabilities/model-info).
</Info>

## Доступ ко всем 400+ моделям через одного провайдера

LobeHub поставляется со встроенными каналами для многих основных провайдеров. Выберите канал, который подходит для вашего сценария использования:

| Канал                            | Модели                                                 | Ключевое преимущество                                         | API эндпоинт               |
| -------------------------------- | ------------------------------------------------------ | ------------------------------------------------------------- | -------------------------- |
| **Совместимый с OpenAI (apiyi)** | Все 400+ моделей (Claude, Gemini, GPT, DeepSeek и др.) | Один ключ открывает доступ ко всему — самая простая настройка | `https://api.apiyi.com/v1` |

<Tip>
  **Один канал apiyi охватывает Claude, Gemini и любую другую модель**

  APIYI объединяет Claude, Gemini, GPT, DeepSeek и другие топовые модели под протоколом, совместимым с OpenAI. Поэтому один `apiyi` пользовательский провайдер в LobeHub дает вам доступ ко всем 400+ моделям в выпадающем списке — не нужно настраивать отдельные каналы для каждого вендора.
</Tip>

## Подробный обзор возможностей LobeHub

### Маркетплейс плагинов

LobeHub поставляется с богатым маркетплейсом плагинов (`Settings → Plugins`). Рекомендуемые плагины:

* **Web Search** — дает моделям доступ к интернету в реальном времени
* **Code Interpreter** — запускает Python прямо в чате для анализа данных и визуализации
* **Chart Generation** — автоматически генерирует блок-схемы и ментальные карты
* **Image Generation** — генерирует изображения с помощью моделей вроде `gpt-image-1` и `flux-kontext-pro`

### Локальная база знаний (RAG)

LobeHub может создать локальное векторное хранилище на основе ваших файлов:

1. Перейдите на страницу `Knowledge Base` и создайте новую базу знаний
2. Загрузите файлы PDF, Markdown, Word, Excel или TXT
3. Система автоматически разбивает их на фрагменты и векторизует
4. В чате выберите базу знаний, и модель ответит, опираясь на ваши файлы

<Warning>
  На этапе embeddings вызывается embedding-модель (которая тарифицируется). Мы рекомендуем использовать `text-embedding-3-large` от APIYI или аналогичные embedding-модели.
</Warning>

### Мультимодальный чат

Загружайте изображения для понимания, распознавания и OCR:

* Рекомендуемые vision-модели: `gpt-4o`, `claude-sonnet-4-5`, `gemini-3-pro-image-preview`
* Просто перетащите изображение в поле ввода чата, и модель его распознает

### Маркетплейс агентов

LobeHub поставляется с богатым набором готовых агентов (перевод, письмо, кодирование, подготовка к собеседованию и т. д.). Также вы можете:

* В один клик включить любого агента, которым поделилось сообщество, из `Agent marketplace`
* Создать собственного агента — кастомная персона, prompt, открывающая реплика, база знаний и плагины

### Управление беседами

* Создавайте ветки бесед, редактируйте сообщения, регенерируйте ответы
* Экспортируйте беседы в форматах Markdown, PNG или JSON
* Глобальный поиск по истории сообщений

## Расширенные настройки

### Пользовательские параметры запроса

Вы можете настроить основные параметры на странице сведений о провайдере:

```yaml theme={null}
Default parameters:
  Temperature: 0.7        # Creativity (reasoning models like gpt-5 / deepseek-r1 must use 1)
  Top P: 0.9              # Sampling (reasoning models must use 1)
  Max Tokens: 4096        # Maximum output length
  Context Length: 8192    # Context window
```

<Warning>
  Модели рассуждения (GPT-5, DeepSeek-R1, o1 серия и т. д.) поддерживают только `Temperature = 1` и `Top P = 1`. Другие значения игнорируются или вызывают ошибки на стороне сервера.
</Warning>

### Сетевой прокси и self-hosting

Для использования через прокси или в self-hosted LobeHub:

1. **Настольный клиент**: `Settings → Network` для настройки HTTP/HTTPS-прокси
2. **Self-hosted (Docker)**: добавьте конфигурацию APIYI через переменные среды:
   ```bash theme={null}
   OPENAI_API_KEY=sk-your-apiyi-key
   OPENAI_PROXY_URL=https://api.apiyi.com/v1
   CUSTOM_MODELS=gpt-5,claude-sonnet-4-5,deepseek-v4-pro
   ```
3. **Режим запросов на стороне клиента**: включает прямые запросы из браузера (только если браузер может получить доступ к APIYI)

### Сочетания клавиш

| Сочетание клавиш       | Действие           |
| ---------------------- | ------------------ |
| `Ctrl/Cmd + N`         | Новая беседа       |
| `Ctrl/Cmd + K`         | Быстрый поиск      |
| `Ctrl/Cmd + /`         | Палитра команд     |
| `Ctrl/Cmd + Shift + M` | Переключить модель |

## Mobile

Десктопный клиент LobeHub работает на Windows / macOS / Linux. Для мобильных устройств используйте адаптивное веб-приложение на `lobechat.com` — отдельная установка не требуется.

## Устранение неполадок

### Сбой соединения / проверка подключения не проходит

| Симптом    | Что проверить                                                         |
| ---------- | --------------------------------------------------------------------- |
| 401 / 403  | Неверный API key или исчерпан баланс — проверьте в консоли APIYI      |
| 404        | В Proxy URL отсутствует суффикс `/v1`                                 |
| Timeout    | Проблема с сетью — проверьте прокси или firewall                      |
| CORS error | Отключите `Client-side request mode` или используйте серверный прокси |

### Список моделей пуст

* Нажмите **Получить список моделей**, чтобы загрузить его снова
* Подождите 1-2 секунды, затем обновите страницу
* Убедитесь, что API key активен в консоли APIYI

### Медленный ответ или прерывания потоковой передачи

* Переключитесь на более быструю модель (например, `gpt-5-mini`, `claude-haiku-4-5`, `deepseek-v4-flash`)
* Отключите ненужные плагины
* Проверьте задержку сети
* Сократите длинный контекст (закройте устаревшие разговоры)

### Извлечение из базы знаний неточно

* Уменьшите размер фрагмента для более точного извлечения
* Переключитесь на более сильную embedding model в APIYI
* Добавьте больше релевантных документов, чтобы повысить полноту поиска

## Лучшие практики

### Стратегия выбора модели

Используйте подходящую модель для соответствующей задачи — выбирайте по сложности:

* **Ежедневный чат / простые вопросы и ответы**: `gpt-5-mini`, `claude-haiku-4-5`, `deepseek-v4-flash`
* **Сложное рассуждение / анализ длинных документов**: `gpt-5`, `claude-opus-4-5`, `deepseek-v4-pro`
* **Кодирование**: `claude-sonnet-4-5`, `gpt-5`, `deepseek-v4-pro`
* **Понимание изображений**: `gpt-4o`, `claude-sonnet-4-5`, `gemini-3-pro-image-preview`
* **Генерация изображений**: `gpt-image-1`, `flux-kontext-pro`

Полный список моделей и сравнение производительности см. на странице [Рекомендации по моделям](/ru/api-capabilities/model-info).

### Управление контекстом

* Периодически удаляйте устаревшие разговоры
* Разбивайте сложные задачи на более короткие разговоры
* Используйте функцию `branch conversation`, чтобы изучать альтернативные ответы

### Безопасность и конфиденциальность

* Не публикуйте свой API key
* Периодически обновляйте ключи (сброс в один клик в консоли APIYI)
* Для чувствительных разговоров используйте self-host LobeHub — данные остаются локально

### Советы по self-hosting

* В production используйте Docker + PostgreSQL, а не встроенную БД
* Размещайте Cloudflare перед сервисом как обратный прокси
* Управляйте secrets через переменные среды для удобного развертывания нескольких экземпляров

## Сравнение с другими клиентами

| Функция                                       | LobeHub                  | ChatBox                   | Cherry Studio       |
| --------------------------------------------- | ------------------------ | ------------------------- | ------------------- |
| **С открытым исходным кодом и self-hostable** | ✅                        | ❌                         | ❌                   |
| **Локальная база знаний (RAG)**               | ✅ встроено               | ❌                         | ❌                   |
| **Магазин плагинов**                          | ✅ богатый                | ❌                         | частично            |
| **Мультимодальный**                           | ✅                        | ✅                         | ✅                   |
| **Нативные протоколы для нескольких каналов** | ✅ много встроенных       | только совместим с OpenAI | ✅ три формата       |
| **Мобильные устройства**                      | Адаптивный веб-интерфейс | Нативные приложения       | Нативные приложения |
| **Кроссплатформенность**                      | Desktop + web            | Desktop + mobile + web    | Desktop + mobile    |
| **Self-hosted**                               | ✅ Docker/Vercel          | ❌                         | ❌                   |

<Tip>
  **Когда стоит выбрать LobeHub?**

  * Вам нужна **локальная база знаний** или **экосистема плагинов** (веб-поиск, интерпретатор кода, диаграммы и т. д.)
  * Вам нужна **приватная развертка** с полным контролем над данными
  * Вам нужен один **унифицированный open-source UI** для desktop + web

  Если для вас важнее **готовый опыт использования и нативные мобильные приложения**, выбирайте ChatBox. Для **родных протоколов Claude / Gemini с экономией за счет кэширования промптов** выбирайте Cherry Studio.
</Tip>

Нужна дополнительная помощь? Ознакомьтесь с документацией `lobechat.com` или посетите [сайт APIYI](https://api.apiyi.com).
