platform.claude.com/docs/en/build-with-claude/prompt-caching)를 기반으로 하며, 복사-붙여넣기 가능한 예시와 함께 APIYI의 설정에 맞게 조정되었습니다.
한 문장으로
긴, 재사용되는 prompt 접두사(시스템 지시사항 / 긴 문서 / few-shot 예시)를cache_control로 표시합니다. 서버가 이를 저장하며, 다음 요청에서 같은 접두사가 오면 다시 처리하지 않으므로 — 대략 10배 더 저렴하고 빠릅니다. 일정 기간 사용이 없으면 만료됩니다.
왜 신경 써야 할까요 — 요율 배수 확인하기
모델의 기본 입력 token 가격(1×) 기준:
손익분기점:
- 5분 TTL: 동일한 접두사를 단 2회 재사용하는 것만으로 손익분기점을 넘깁니다(1.25 + 0.1 = 1.35로, 캐시되지 않은 2회 요청 비용인 2.0보다 저렴합니다).
- 1시간 TTL: 3회 재사용 시 손익분기점을 넘깁니다(2 + 0.2 = 2.2로, 3.0보다 저렴합니다).
TTL은 슬라이딩 윈도우 방식입니다. 캐시 적중이 발생할 때마다 만료 타이머가 초기화되므로, 활성 대화가 진행 중에 만료되지 않습니다. TTL을 초과하는 실질적인 유휴 상태가 발생해야만 캐시에서 제거됩니다.
적합한 사용 사례
- 동일하고 긴 시스템 prompt를 여러 번 호출하는 경우 (에이전트, 챗봇)
- 멀티턴 대화 (이전의 모든 턴이 재사용 가능한 접두사가 됩니다)
- 단일 문서에 대한 배치 처리 (단일 계약서에 대해 50개의 질문을 하는 경우)
- 안정적으로 검색된 청크가 접두사를 구성하는 RAG
부적합한 사용 사례
- 모든 prompt가 첫 글자부터 다른 경우
- 전체 내용이 짧아 모델별 최소 기준(아래 참조)을 넘지 않는 경우
- 매 턴마다 업로드된 첨부 파일을 다시 조합하는 채팅 클라이언트 (아래의 “이미지 및 파일도 캐시됩니다” 참조)
세 가지 필수 요구 사항
세 가지 모두 필수입니다.1. 명시적인 cache_control 마커
content는 일반 문자열일 수 없습니다. 캐시하려는 블록에 cache_control가 연결된 콘텐츠 블록 배열이어야 합니다.
2. 길이가 모델별 최소 기준을 충족해야 함
콘텐츠가 모델의 최소 기준보다 짧으면 마커가 있어도 캐시되지 않습니다(오류 없이 조용히 건너뜁니다). Anthropic의 공식 문서에서 확인했습니다.APIYI에서 측정(2026-07-29). 크기를 단계적으로 늘린 고정 접두사로 쓰기 기준을 테스트했습니다.
claude-opus-5는 301 tokens에서 캐시 쓰기가 발생하지 않았지만 614에서는 발생하여 공식 기준인 512를 확인했고, claude-sonnet-5는 612에서는 발생하지 않았지만 1,250에서는 발생하여 공식 기준인 1,024를 확인했습니다. 둘 다 위 표와 일치합니다.3. 접두사가 바이트 단위로 완전히 일치해야 함
캐싱은 접두사 기반입니다. 요청 시작부터cache_control 마커까지의 바이트 스트림은 이전 요청과 동일해야 합니다. 공백, JSON 키 순서, 타임스탬프 등 단 하나의 문자라도 변경되면 새 접두사로 간주되어 캐시 적중 대신 새로운 쓰기가 발생합니다.
실무 규칙: 안정적인 내용은 앞에, 변동되는 내용은 뒤에 배치하십시오.
최소 실행 예제
같은 긴 문서를 사용하지만 서로 다른 질문으로 두 번 요청을 보냅니다. 첫 번째는 쓰고, 두 번째는 적중합니다:read는 첫 번째 호출의 write와 거의 같습니다. 같은 접두사가 다시 사용되고 있기 때문입니다.
적중 여부를 확인하는 방법 — 세 가지 usage 필드
모든 응답에서usage는 다음 정보를 보고합니다:
총 입력 tokens = 세 필드의 합계.
cache_read_input_tokens > 0인 한, 비용을 절감하고 있는 것입니다.
가장 흔히 발생하는 문제
이미지와 파일도 캐싱됩니다 — 단, 첨부 파일 시나리오에서는 캐시 적중이 덜 안정적입니다
우선 흔한 오해부터 짚어보겠습니다. Claude의 이미지/파일 캐싱 자체가 “불안정”한 것은 아닙니다. Anthropic 공식 문서에는 텍스트, 이미지, 문서 모두 동일한 조건으로 Prompt Cache에 들어갈 수 있다고 명시되어 있습니다. 진짜 원인은 앞서 언급한 필수 요건 때문입니다. 캐싱은 요청의 완전한 프리픽스와 일치해야 하며, 이미지나 파일의 바이트 역시 해당 프리픽스의 일부입니다. 턴 사이에 클라이언트가 첨부 파일을 조합하는 방식이 조금이라도 바뀌면 캐시가 깨집니다. Anthropic에서도 특정 사례를 명시하고 있습니다. prompt에 이미지가 포함되는지 여부가 변경되면 해당 캐시가 무효화됩니다.두 시나리오의 차이점
Claude Code, Cline, Cursor 같은 코딩 클라이언트는 첫 번째 열에 해당하므로 캐시 적중률이 대체로 안정적입니다. Chatbox 및 Cherry Studio와 같은 GUI 클라이언트 역시 일반 텍스트 대화에서는 마찬가지로 안정적입니다. 캐시 적중률은 대화에 업로드된 파일이나 대용량 이미지 첨부 파일이 포함될 때만 저하됩니다.
첨부 파일 시나리오에서 적중률을 회복하는 방법
- 첨부 파일을 고정된 순서로 맨 앞에 배치하십시오 — 가장 용량이 크고 안정적인 콘텐츠이므로 프리픽스 위치에 두는 것이 적절합니다
- 각 첨부 파일을 한 번만 인코딩하고 동일한 base64를 재사용하십시오. 매 턴마다 파일을 다시 읽고 다시 인코딩하지 마십시오(재인코딩 시 동일한 바이트가 생성된다고 보장할 수 없습니다)
- 턴 사이에 콘텐츠 블록 순서를 바꾸지 마십시오. 특히 “이번 턴에는 이미지를 맨 앞에, 다음 턴에는 이미지를 맨 뒤에” 두는 방식은 피해야 합니다
- 첨부 파일이 캐시된 프리픽스 안에 포함되도록 첨부 파일 뒤에
cache_control를 배치하십시오 - 대화 중간에 첨부 파일을 추가하거나 제거하지 마십시오 — 이미지 하나를 추가하거나 삭제하는 것만으로도 그 뒤의 전체 프리픽스가 무효화됩니다
고급: 다중 턴 대화
cache_control을 가장 최근 사용자 메시지의 마지막 콘텐츠 블록에 배치합니다. 각 새 턴은 캐시된 읽기 범위를 이전 턴의 끝까지 자동으로 확장합니다:
- 요청당 최대 4개의
cache_control중단점만 허용됩니다. - 각 중단점의 접두사 조회 창은 뒤로 최대 20개 콘텐츠 블록까지만입니다. 그보다 오래된 내용은 히트 대상으로 고려되지 않습니다. 다시 말해, 대화가 매우 길어지면 최신 턴만 표시해서는 이전 전체 기록을 포괄하지 못합니다.
APIYI와 캐싱에 대하여
APIYI는 캐시 필드를 엔드투엔드로 전달합니다. 사용자가 보내는
cache_control는 상위 Claude(AWS Claude 또는 Claude Official)로 그대로 전달되며, 반환되는 cache_creation_input_tokens / cache_read_input_tokens는 수정 없이 그대로 다시 전달됩니다. 따라서 코드에서 별도의 조정이 필요하지 않습니다.- 첫 번째 요청에서는
usage.cache_creation_input_tokens > 0(쓰기 성공)로 표시됩니다. - 몇 초 안에 동일한 prefix를 다시 보내면
usage.cache_read_input_tokens > 0(적중)를 보게 됩니다. - 과금 대시보드에서는 캐시 쓰기와 캐시 읽기가 각각 항목별로 표시되며, 동일한 공식 요율 배수(1.25× / 2× / 0.1×)가 적용됩니다.
요약
1. 마킹하기
콘텐츠 블록에
cache_control: {"type": "ephemeral"} 지정 — 일반 문자열 content은 절대 캐시되지 않습니다.2. 충분한 길이
Opus 5 ≥ 512; Sonnet 5 / Sonnet 4.6 ≥ 1,024; Opus 4.7 ≥ 2,048; Opus 4.6 / Haiku 4.5 ≥ 4,096 tokens, 그렇지 않으면 별도 알림 없이 건너뜁니다.
3. 안정적인 접두사
앞부분은 안정적으로 유지하고 가변적인 내용은 뒤에 배치하십시오. 단 한 글자만 달라져도 캐시 적중에 실패합니다.
4. 사용량 확인
오직
cache_read_input_tokens > 0만이 실제로 비용을 절감했음을 증명하며, 이 값은 이전 턴의 cache_creation_input_tokens과 대체로 일치해야 합니다.5. 첨부 파일 고정 유지
이미지와 파일도 캐시되지만, 매 턴마다 첨부 파일을 재조합하면 접두사가 깨집니다 — 맨 앞에 배치하고, 순서를 유지하며, 한 번만 인코딩하십시오.
관련 링크
- 상위 페이지: Claude API 기본
- 클라이언트 설정 가이드: Claude Code 연동 · Cherry Studio 연동
- token 가져오기 / 관리:
https://api.apiyi.com/token - Anthropic 공식 문서:
platform.claude.com/docs/en/build-with-claude/prompt-caching