이 페이지에서는 APIYI에서 여전히 호출 가능한 FLUX.1 [pro] 텍스트-투-이미지 모델을 다룹니다. 최신 FLUX.2 세대와 편집 중심의 FLUX.1 Kontext는 FLUX 개요에서 설명합니다.
버전 스냅샷
버전별 사양
flux-pro-1.1-ultra
- 출시일: 2024-11 (UTC+0)
- APIYI 가격: $0.0500 (공식 $0.06, 17% 절약)
- 최대 출력: 약 4MP (FLUX.1 시리즈에서 가장 높음)
- 주요 기능: 초고해상도, 선택적 raw 모드(솔직한 사진에 더 가까움)
- 알려진 제한: 단일 참조만 지원, hex 색상 제어 불가, grounding 검색 없음
- 공식 문서:
docs.bfl.ai/flux_models/flux_1_1_pro_ultra_raw
flux-pro-1.1
- 출시일: 2024-10 (UTC+0)
- APIYI 가격: $0.0350 (공식 $0.04, 12.5% 절약)
- 최대 출력: 약 1.6MP (예: 1024×1536)
- 주요 기능: 1.0보다 향상된 품질과 prompt 준수, 업계 기준선
- 알려진 제한: 단일 참조, 짧은 prompt(32K 없음)
- 공식 문서:
docs.bfl.ai/flux_models/flux_1_1_pro
flux-pro
- 출시일: 2024-08 (UTC+0)
- APIYI 가격: $0.0400 (공식 $0.04, 동일)
- 최대 출력: 약 1.6MP
- 주요 기능: BFL의 첫 상용 pro, 기본 텍스트-투-이미지
- 알려진 제한: 품질과 준수도가 1.1보다 낮음 — 새 프로젝트에 사용할 이유가 없음
flux-dev
- APIYI 가격: $0.0200
- 최대 출력: 약 1MP
- 주요 기능: 오픈 가중치 변형판(FLUX.1 [dev], 비상업 라이선스), 자체 GPU에서 호스팅 가능
- 알려진 제한: [pro] 등급보다 품질이 낮으며, 주로 연구, 프로토타이핑, 로컬 추론 검증용
- 공식 가중치:
huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-dev
마이그레이션 가이드
1
차이점을 검토합니다
FLUX.2는 FLUX.1 [pro]를 완전히 대체합니다: 4MP 출력(1.6MP 대비), 최대 8개의 다중 참조(기존 1개 대비), 32K-token prompt(짧은 prompt 대비), 네이티브 16진수 색상 제어, 타이포그래피 전문 티어. 1MP 이내에서는 과금이 비슷하거나 더 낮습니다.
2
나란히 실행합니다
flux-pro-1.1과 flux-2-pro에서 같은 prompt 세트를 일주일 동안 생성합니다. 텍스트 판독성, 다중 객체 일관성, 브랜드 색상 충실도를 비교합니다. 대부분의 경우 FLUX.2 [pro]가 전반적으로 우세합니다.3
점진적으로 배포합니다
먼저 트래픽의 10%를
flux-2-pro으로 전환하고 일주일 동안 품질과 비용을 관찰한 뒤, 100%까지 확대합니다. 1MP에서는 비용이 대체로 비슷하고 4MP에서는 눈에 띄게 더 저렴합니다.4
파라미터 차이를 처리합니다
대부분의 파라미터는 그대로 이어지지만, 다음 사항에 유의합니다:
- FLUX.1 [pro]는 참조 이미지를 1장만 받지만, FLUX.2는 여러 참조를 지원합니다(JSON 필드
input_image~input_image_8, 최대 8개) - FLUX.1은
prompt_upsampling을 지원하지 않지만, FLUX.2 [pro/max/flex]는 지원합니다 - 일부 기존 종횡비 식별자(예:
aspect_ratio)는 FLUX.2에서width/height또는size문자열로 대체됩니다
레거시 호출 예제
비용 비교
일반적인 사용량 기준(이미지당 고정 요금):선택 방법: 새 프로젝트에는 FLUX.2를 우선하십시오(일반 용도에는
flux-2-pro, 플래그십에는 flux-2-max). 레거시 통합이 깊게 얽혀 있고 회귀 테스트가 비현실적일 때만 FLUX.1 [pro]를 계속 운영하십시오. flux-dev는 여전히 유효한 저비용 개발/테스트 옵션입니다.관련 문서
- FLUX 개요 — 전체 모델 매트릭스 및 선택
- 텍스트-이미지 플레이그라운드 — FLUX.2 + FLUX.1에서 사용 가능
- 이미지 편집 플레이그라운드 — 다중 참조 융합 + 편집