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gpt-image-2-vip에는 자체 스킬이 필요하지 않습니다. gpt-image-2 (official) 및 gpt-image-2-all과 단일한 gpt-image-2 시리즈 스킬을 공유하며, 이 세 가지는 모두 동일한 OpenAI Images API를 사용합니다. 단, --model만 다릅니다. 전체 설치, SKILL.md, 그리고 스크립트는 GPT-Image-2 Series Agent Skill을 참조하십시오.

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이 모델이 적합한 용도

크기 지정 가능 / 4K

Adobe 라인(Firefly)을 역으로 구현하며, 30 size개 등급(3840×2160과 같은 4K 포함)을 지원합니다 — 크기를 제어할 수 있습니다.

최저가

이미지당 고정 $0.03이며 모든 크기의 가격이 동일하고 4K 추가 요금이 없습니다.

T2I / 융합

텍스트-이미지 변환 및 최대 16개 이미지 융합을 지원합니다(품질 등급 / 마스크 없음).

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스킬에서 사용하는 방법

gpt-image-2 시리즈 스킬을 설치한 후 --model을 gpt-image-2.5-vip(또는 gpt-image-2.5-flare-vip / gpt-image-2-vip)으로 설정하고 --size로 크기를 고정합니다:
기본 채널로 설정하려면 gpt-image-2/.env에 다음 줄을 추가합니다:
주의 사항: quality 티어는 모델에 따라 다릅니다. 2.5 모델 2개는 6개를 모두 지원하고(xhigh / max는 2026-09-10에 활성화됨), gpt-image-2-vip은 high에서 중단되며 xhigh / max를 거부합니다. 2.5 high은 gpt-image-2-vip medium만 지원하고, 2.5 max은 해당 high과 동일합니다. n는 절대 전송하지 마십시오(n>1을 전달해도 이미지 1장이 반환되지만 수량에 따라 과금됩니다). 또한 마스크는 전체 이미지 재생성입니다(정밀한 인페인팅에는 공식 모델을 사용하십시오). 스킬 스크립트가 이를 자동으로 제한하므로 일반적인 --model gpt-image-2.5-vip 사용은 안전합니다.또한 size은 상위 서비스에서 간혹 비활성화되어 적응형 1K로 강제될 수 있습니다. 이 경우 대체 수단으로 크기/비율을 프롬프트에 함께 입력하십시오(예: “16:9”).

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관련 문서