Gemini 이미지에서 blockReason: OTHER가 반환되는 이유는 무엇입니까?

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요약 답변

• 이러한 유형의 차단은 대개 몇 초 이내에 반환되며, 일반적인 이미지 생성보다 훨씬 빠릅니다
• OTHER에는 이유가 명시되지 않으며, safetyRatings는 비어 있는 경우가 많습니다
• 이는 반드시 prompt 작성 방식과 관련된 것은 아니며, 단일 참조 이미지가 원인이 되어 발생하는 경우가 많습니다
• gemini-3-pro-image(Nano Banana Pro)는 gemini-3.1-flash-image보다 입력을 더 엄격하게 검사하므로, 동일한 요청이 Pro에서는 차단되고 flash에서는 성공할 수 있습니다

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확인 방법

{
  "promptFeedback": {
    "blockReason": "OTHER",
    "safetyRatings": []
  },
  "usageMetadata": {
    "promptTokenCount": 1919,
    "candidatesTokenCount": 0
  },
  "modelVersion": "gemini-3-pro-image",
  "responseId": "..."
}

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테스트 사례

• gemini-3-pro-image는 3회 연속으로 blockReason: OTHER을 반환했습니다. 반면 동일한 요청이 gemini-3.1-flash-image에서는 성공했습니다
• 이미지를 절반씩 반복해서 분할해 테스트한 결과, 유일한 유발 요인은 인물 참조 이미지였습니다. 이는 전면, 후면, 측면 및 얼굴 클로즈업 패널로 구성된 AI 생성 캐릭터 시트였습니다
• 해당 이미지는 “배경을 연한 회색으로 변경”과 같은 무관한 지시를 포함하여 어떤 prompt와 함께 사용해도 차단되었습니다
• 가장 의심스러웠던 두 이미지인 워터마크가 있는 실제 인물 포즈 사진과 로고가 있는 모자 사진은 모두 단독으로 통과했습니다

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해당 이미지를 찾는 방법

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권장 사항

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시나리오 1: 수동 작업 (캔버스 또는 툴에서 생성)

1. 업로드 전 참조 이미지 다시 내보내기: 이미지 편집기(기본 미리보기 앱 또는 Photoshop 등)를 사용하여 품질 90–95, 긴 변 2048px 이하의 JPEG로 내보냅니다.
2. 대형 이미지 크기 축소: 긴 변이 3000–4000px인 원본 이미지는 결과에 영향을 주지 않고 2048px로 축소할 수 있으며, 업로드 속도도 빨라집니다.
3. 수초 내에 요청이 실패하면 참조 이미지를 먼저 의심하십시오: 가장 최근에 추가한 이미지를 다시 내보낸 후 재시도하십시오. 그래도 해결되지 않으면 위에서 설명한 대로 이미지를 하나씩 확인하십시오.
4. 인물 참조용으로 전신 이미지 우선 사용: 위의 사례에서는 캐릭터 시트를 분할하자 전면 전신 컷만으로 단독 통과되었습니다. 캐릭터 시트가 계속 차단되는 경우 전신 모습만 사용해 보십시오.
5. 임시 대안: Pro에서 이미지가 통과되지 않는 경우 해당 단계에 gemini-3.1-flash-image를 사용하십시오.

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시나리오 2: 코드 (자동화 처리)

import sharp from "sharp";

async function normalizeReference(buffer) {
  return sharp(buffer, { failOn: "none" })
    .rotate()                       // apply the EXIF orientation
    .toColorspace("srgb")
    .resize({ width: 2048, height: 2048, fit: "inside", withoutEnlargement: true })
    .jpeg({ quality: 92, mozjpeg: true })
    .toBuffer();                    // metadata is dropped by default
}

// parts.push({ inlineData: { mimeType: "image/jpeg", data: (await normalizeReference(buf)).toString("base64") } });

from io import BytesIO
from PIL import Image, ImageOps

def normalize_reference(raw: bytes) -> bytes:
    im = ImageOps.exif_transpose(Image.open(BytesIO(raw))).convert("RGB")
    im.thumbnail((2048, 2048))
    out = BytesIO()
    im.save(out, "JPEG", quality=92)
    return out.getvalue()

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자주 묻는 질문

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여전히 문제가 해결되지 않았습니까? 고객지원 문의

• 모델명 및 token 그룹;
• 전체 응답(최소 promptFeedback 및 responseId)과 request ID;
• 발생 시간(시간대 포함);
• 공유 가능한 경우, 확인하신 참조 이미지.

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관련 문서