bge-reranker-v2-m3 上线，标准 /v1/rerank 端点即用
智源开源的多语言重排序模型上架，default / svip 分组可用，$0.01 每 1M tokens、只按输入计费。它不产生向量、不能建索引，作用是接在向量召回后面做精排——实测同一批 10 篇候选只换排序方法，nDCG@3 从 0.53 升到 1.00，把”同主题但不回答问题”的干扰项挤了下去；中英日韩俄法阿七语种及中英跨语言排序均实测正确。
推荐用法：向量或 BM25 召回 50–100 条 → 精排出 Top-3 至 Top-5 → 送进大模型。三个坑要避开：relevance_score 不是跨 query 可比的置信度（别设固定阈值）、否定语义是明确弱项、长文档需切成 200–500 字的块再送。
上游 TPM 配额扩容申请中，大批量需求可联系 API易客服评估。完整实测数据与调参方法见 重排序模型概览 与 RAG 实战调优。
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