Default 分组即可调用，出 2K 约合官网 6.4 折
xAI 8 月 7 日发布的第二代图像模型（官方名 Grok Imagine Image 2.0），我们接入的是官转通道的 Quality Mode。两个型号 grok-imagine-image 与 grok-imagine-image-quality 共用同一套接口与参数，区别只在画质档位与价格。注意模型 ID 里不带 2，不要写成 grok-imagine-2-image。
价格是这次最值得说的一点：xAI 官网的 quality 版按分辨率分档收费（1K $0.05、2K $0.07），我们两档统一 $0.045——所以出的图分辨率越高相对越省，出 1K 约 9 折、出 2K 约 6.4 折。叠加充值加赠后，常规 $100 档约 5.8 折、拉满约 5.4 折。标准版 $0.02/张与官网持平。
约 220 次真实调用的实测结论：5 种宽高比 × 1K/2K 双档共 20 组，输出像素与请求值 20/20 精确吻合（16:9 出 2K 达 2816×1584）；n 支持 1–10；1K 约 9 秒出图、2K 约 15–17 秒，100 RPM 无压力。参考图编辑是真编辑——改指定部分、其余逐像素保留，多图融合支持 1–4 张，实测每多传一张输出就多一个对应主体。
接入时有两个口径要注意，照上游厂商文档写会撞 400：
- 图片编辑必须走
/v1/images/edits+multipart/form-data文件上传，发 JSON 一律 400（好处是不需要图床，直接传本地文件） - 参考图不要传给
/v1/images/generations，那样会返回 200 并正常出图，但参考图被静默丢弃且照常计费，没有任何错误提示
resolution / aspect_ratio 在该端点传了不生效。
完整参数、迁移指南与代码示例见 Grok Imagine 2 接入文档，实测细节见 上线说明。已经在用 GPT-Image-2 的团队可以直接看文档里的迁移章节——端点一样，但参数体系是另一套。
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