GPT-6.1 Terra уже доступна

Ключевые моменты

Теперь доступна на APIYI: ID модели — gpt-6.1-terra. Стандартный ввод стоит $1, вывод — $5, а чтение из кэша — $0.05 за миллион tokens. Это соответствует стандартным тарифам OpenAI на аналогичные операции.
Задачи с изображениями и текстом: OpenAI позиционирует модель для сопоставления изображений товаров, интерпретации технических чертежей, взаимодействия с экраном и редактирования текста. Она принимает изображения и генерирует текст.
Контекстное окно на 1,05 млн tokens: Официальное контекстное окно составляет 1 050 000 tokens, максимальный объём вывода — 128 000 tokens. Ограничения ёмкости и тарификацию для длинного контекста следует учитывать отдельно.
Рассуждение можно отключить: Доступны уровни none, low, medium, high, xhigh и max. По умолчанию используется medium.
Для работы с tools используйте Responses: Два примера API ниже показывают обычные текстовые запросы. Для интеграции инструментов вызова функций используйте /v1/responses.

Предыстория выпуска и позиционирование

OpenAI объявила о выпуске GPT-6.1 Terra в журнале изменений API 26 октября 2026 года. 27 октября мы проверили официальную документацию и общедоступные эндпоинты APIYI для получения данных о ценах и подтвердили, что модель добавлена в список моделей платформы, после чего провели функциональные проверки, описанные ниже. Terra ориентирована на визуальное рассуждение, взаимодействие с компьютером и естественное выражение мыслей в тексте. Разработчики могут начать с тестирования модели на одном конкретном этапе существующего рабочего процесса: сопоставлении изображений товаров с записями каталога, интерпретации пометок на технических чертежах, распознавании состояний интерфейса по снимкам экрана или доработке существующего черновика. Это области задач, описанные OpenAI, и их по-прежнему необходимо проверять с учетом потребностей вашего бизнеса. Проверьте точность распознавания снимков экрана, сохранение смысла при редактировании текста и надежность аргументов инструментов на собственных примерах. В этой статье не приводятся рейтинги производительности или множители скорости, которые мы не проверяли самостоятельно.

Спецификации и границы интеграции

Параметр	Официальная спецификация
ID модели	`gpt-6.1-terra`
Контекстное окно	1,050,000 tokens
Максимальный вывод	128,000 tokens
Дата окончания обучения	1 июня 2026 г.
Ввод / вывод	Текст и изображения / текст
Уровень рассуждения	`none`, `low`, `medium` (по умолчанию), `high`, `xhigh`, `max`
Возможности	Потоковая передача, вызов функций, структурированные выходные данные

В этой таблице перечислены официальные спецификации OpenAI. В общедоступном каталоге APIYI указаны группы CodexResponses, default и svip; доступ зависит от группы вашего API-ключа. Приведённые ниже тесты проверяют поведение интерфейса текущего тестового ключа, а не все группы и инструменты и не полный лимит контекстного окна.

Функциональные тесты API

27 октября 2026 г. (UTC+8) мы выполнили 50 запросов на генерацию с одним тестовым ключом и задействовали до 20 параллельных задач, чтобы быстрее завершить проверки. Для каждого запроса проверили содержимое и состояние завершения; автоматические повторы не выполнялись. Это был функциональный тест, а не тест производительности.

Проверка	Запросы	Наблюдаемый результат
Предварительная проверка, английский, китайский и арифметика	8	Оба API вернули ожидаемые результаты
Потоковая передача	4	Корректные дельты текста и штатные сигналы завершения
JSON Schema	4	Поля, типы и указанные значения соответствовали ожиданиям
Шесть уровней рассуждения и значение по умолчанию	14	Параметры приняты; на простые вопросы даны правильные ответы
Понимание изображений	4	Оба API определили указанные цвета на синтетических изображениях
Цикл обмена с инструментом в API ответов	2	Корректные аргументы, локальный результат инструмента принят, итоговый ответ — 42
Многоходовый диалог	4	История чата и API ответов `previous_response_id` сохранили тестовую информацию
Повторные запросы для проверки кэша	6	Текст корректный; наблюдения за кэшем различаются, см. ниже
Проверки более длинного ввода	4	Оба API извлекли скрытый маркер при фактической длине ввода 8,230 и 32,806 tokens

Поведение кэша необходимо указывать отдельно для каждого API. На каждом эндпоинте три последовательных запроса использовали один и тот же префикс. API ответов сообщил о 2,653 tokens в кэше во втором и третьем запросах; для чата попаданий в кэш не было ни в одном из трёх запросов. Таким образом, этот запуск подтверждает попадания в кэш только для образцов API ответов и не подтверждает экономию за счёт кэширования для чата. Проверки рассуждения подтверждают, что параметры принимаются, а простые задачи выполняются корректно; они не позволяют ранжировать качество по уровням усилий. Они не доказывают, что более высокий уровень усилий всегда лучше. В рамках запуска не проверялись контекстное окно в миллион tokens, продолжительность хранения кэша, фактическая тарификация при объёме входных данных свыше 272K tokens и долгосрочная надёжность.

Различия параметров при миграции

GPT-6.1 Terra поддерживает none. Не применяйте к Terra ограничение GPT-6.1 Sol на отключение рассуждения. При миграции существующего приложения сначала сохраните прежний уровень рассуждения, входные примеры и требования к выходным данным, а затем сравните результаты. Если уровень рассуждения не равен none, следуйте официальному руководству по миграции и удалите temperature, top_p и top_logprobs; также не указывайте logprobs в запросах Chat Completions. Для использования инструментов выберите Responses, выполните инструмент с аргументами, возвращёнными моделью, и отправьте результат обратно.

Примеры API

Установите OpenAI Python SDK с помощью pip install -U openai. Сначала задайте APIYI_API_KEY в локальном окружении. Не храните реальные ключи в скриптах, коде frontend и истории коммитов. Базовые форматы параметров для обоих API были проверены в ходе этого тестового запуска. В этих примерах ключ считывается из переменной окружения. Начните с короткого текстового запроса, прежде чем добавлять изображения, tools или длинные документы.

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["APIYI_API_KEY"],
    base_url="https://api.apiyi.com/v1",
)

response = client.responses.create(
    model="gpt-6.1-terra",
    reasoning={"effort": "low"},
    input="Make this sentence clearer without changing its meaning: Integration testing will begin after the API is confirmed.",
    max_output_tokens=1024,
)
print(response.output_text)

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["APIYI_API_KEY"],
    base_url="https://api.apiyi.com/v1",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-6.1-terra",
    reasoning_effort="none",
    messages=[{"role": "user", "content": "Explain in one sentence how to check whether an API response succeeded."}],
    max_completion_tokens=1024,
)
print(response.choices[0].message.content)

Полный список параметров и обработку результатов tools см. в разделах API ответов, Совместимый API и Обработка ответов.

Цены и доступность

Стандартные цены

Указанные ниже цены проверены 27 октября 2026 года. Тарифы указаны в долларах США за миллион tokens без учёта бонусов за пополнение и скидок для группы аккаунта. Они соответствуют стандартному уровню OpenAI для запросов, содержащих не более 272K входных tokens.

Позиция тарификации	Публичная цена APIYI	Стандартная цена OpenAI
Входные данные	$1.00	$1.00
Выходные данные	$5.00	$5.00
Чтение из кэша	$0.05	$0.05

Цены моделей соответствуют официальным ценам поставщика и могут измениться вслед за ними. Эта таблица приведена для справки; актуальные цены указаны на вкладке Цены моделей в верхней навигации: Цены моделей.

Например, 10 000 входных tokens без кэширования и 2 000 выходных tokens стоят $0.02 по стандартным тарифам без учёта записи в кэш, дополнительных сборов за инструменты и скидок для группы. Это пример тарификации, а не фиксированная цена за задачу.

Кэширование и длинный контекст

В общедоступной конфигурации APIYI указана стоимость записи в кэш — $1.25 за миллион tokens. OpenAI указывает отдельные периоды хранения — 30 минут и 12 часов — по цене $1.25 и $2.50 соответственно. В общедоступных полях платформы период хранения не указан, поэтому нельзя утверждать, что доступны оба режима.

OpenAI указывает, что запросы, содержащие более 272K входных tokens, тарифицируются по удвоенным базовым ставкам для входных данных и кэша и по ставке, в 1,5 раза превышающей базовую, для выходных данных; эти ставки применяются ко всему запросу. При проверке в общедоступной конфигурации APIYI не были указаны условия тарифного уровня для Terra. Поэтому официальные тарифы уровня не следует считать подтверждёнными расходами на платформе, а также не следует предполагать, что ко всему контекстному окну применяются базовые цены. Проверьте тарификацию в консоли и проведите тест с небольшими расходами, прежде чем отправлять большие запросы.

В общедоступном каталоге указаны CodexResponses, default и svip. Проверьте актуальные цены моделей, доступ группы и дополнительные функции в консоли. Предложения по пополнению описаны в разделе Акции на пополнение.

Источники

Источники проверены 27 октября 2026 г. (UTC+8). Внешние источники указаны обычным текстом для копирования.

Журнал изменений OpenAI API: developers.openai.com/api/docs/changelog
Спецификации моделей OpenAI: developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6.1-terra
Стандартные тарифы OpenAI: developers.openai.com/api/docs/pricing
Руководство по параметрам и миграции OpenAI: developers.openai.com/api/docs/guides/latest-model
Актуальные тарифы APIYI: Общедоступный API тарифов, Общедоступная конфигурация коэффициентов и Тарифы моделей.

Журнал изменений

Радар ИИ

GPT-6.1 Terra уже доступна

Ключевые моменты

Предыстория выпуска и позиционирование

Спецификации и границы интеграции

Функциональные тесты API

Различия параметров при миграции

Примеры API

Цены и доступность

Стандартные цены

Кэширование и длинный контекст

Рекомендации по интеграции

Источники

​Ключевые моменты

​Предыстория выпуска и позиционирование

​Спецификации и границы интеграции

​Функциональные тесты API

​Различия параметров при миграции

​Примеры API

​Цены и доступность

​Стандартные цены

​Кэширование и длинный контекст

​Рекомендации по интеграции

​Источники

Ключевые моменты

Предыстория выпуска и позиционирование

Спецификации и границы интеграции

Функциональные тесты API

Различия параметров при миграции

Примеры API

Цены и доступность

Стандартные цены

Кэширование и длинный контекст

Рекомендации по интеграции

Источники