你是一个专业的客服助手，负责：
- 回答用户问题
- 提供产品信息
- 处理售后服务
请保持友好和专业的态度。

应用类型: 对话助手
模型: gpt-4
系统提示: |
  你是一个专业的AI助手，具备以下能力：
  - 回答各种问题
  - 协助解决问题
  - 提供建议和指导
  
  请始终保持友好、准确、有帮助的态度。
温度: 0.7
最大长度: 2000

应用类型: 工作流
输入: 上传文档
处理流程:
  1. 文档解析
  2. 内容提取
  3. 结构化分析
  4. 生成摘要
输出: 分析报告

应用类型: 对话助手  
模型: gpt-4
系统提示: |
  你是一个专业的编程助手，专长：
  - 代码编写和优化
  - 错误调试
  - 架构设计
  - 最佳实践建议
  
  请提供清晰、实用的代码解决方案。

import requests

url = "https://your-dify-instance/v1/chat-messages"
headers = {
    "Authorization": "Bearer YOUR_APP_API_KEY",
    "Content-Type": "application/json"
}

data = {
    "inputs": {},
    "query": "你好，请介绍一下你自己",
    "response_mode": "streaming",
    "user": "user_123"
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=data)

# 多模态输入示例
{
    "inputs": {
        "image": "data:image/jpeg;base64,...",
        "text": "分析这张图片中的内容"
    },
    "query": "请详细描述图片内容并提供分析"
}

开发环境:
  模型: gpt-3.5-turbo
  最大长度: 1000
  温度: 0.7

生产环境:
  模型: gpt-4
  最大长度: 2000
  温度: 0.5

# 结构化提示词
## 角色定义
你是一个专业的[具体角色]

## 任务说明
请帮助用户[具体任务]

## 输出格式
请按以下格式输出：
1. 概述
2. 详细分析
3. 建议

## 约束条件
- 回答要准确
- 语言要通俗
- 长度控制在500字内

缓存设置:
  启用: true
  过期时间: 3600秒
  缓存条件: 相同输入

并发控制:
  最大并发: 10
  队列大小: 100
  超时时间: 30秒

资源限制:
  内存限制: 2GB
  CPU限制: 80%

# docker-compose.yml
version: '3.8'
services:
  dify-api:
    image: langgenius/dify-api:latest
    environment:
      - SECRET_KEY=your-secret-key
      - DB_HOST=postgres
      - REDIS_HOST=redis
      - OPENAI_API_KEY=your-apiyi-key
      - OPENAI_API_BASE=https://api.apiyi.com/v1
    depends_on:
      - postgres
      - redis
  
  dify-web:
    image: langgenius/dify-web:latest
    ports:
      - "3000:3000"
    depends_on:
      - dify-api
  
  postgres:
    image: postgres:14
    environment:
      - POSTGRES_DB=dify
      - POSTGRES_USER=dify
      - POSTGRES_PASSWORD=password
  
  redis:
    image: redis:alpine

# 监控脚本示例
import requests
import time

def monitor_dify_health():
    try:
        response = requests.get("http://your-dify-instance/health")
        if response.status_code == 200:
            print("Dify 运行正常")
        else:
            print(f"Dify 异常，状态码: {response.status_code}")
    except Exception as e:
        print(f"监控失败: {e}")

# 每分钟检查一次
while True:
    monitor_dify_health()
    time.sleep(60)