データの鮮度: 2026-07 時点で、すべてのモデル推奨とベンチマーク数値は Model Info 概要（APIYI 公式） に基づいています。
この文書は、ベンダーが新しいモデルをリリースするたびに継続的に更新されています。最新のモデル一覧とリアルタイム価格については、APIYI コンソールの料金ページ をご参照ください。
このページの見方:
- 本ページでは 8つのタスクシナリオ（コーディング、ライティング、高速応答、長文コンテキスト、推論、エージェント、ウェブ検索、コスト管理）に焦点を当て、model-info から推奨の組み合わせを示します
📌 8つのシナリオ向けおすすめ組み合わせ（コピペで使えます）
Model Infoの概要 → 使用推奨から直接抜粋しています
シナリオ 1: コーディング
シナリオ 2: ライティング
シナリオ 3: 高速応答
シナリオ 4: 長文コンテキスト
シナリオ 5: 複雑な推論
シナリオ 6: エージェント
シナリオ 7: Web検索
シナリオ 8: コスト管理
その他のモデルの価格: model-infoでは、すべてのモデルについて入力/出力価格が明示されているわけではありません。すべての価格は APIYIコンソールの料金ページ に従います。
「ソース転送ルート + 固定1:7交換レート + チャージボーナス」を組み合わせると、実効価格は通常、ベンダーに直接申し込む場合よりも低くなります — 正確な金額はコンソールをご確認ください。
🧮 コーディングベンチマーク参考表
model-info に明示的な数値があるモデルのみを掲載しています。疑問符があるものや数値のない項目は、model-info の完全な説明をご覧ください。
📚 コンテキストウィンドウ参照表
注意: コンテキストウィンドウの数値 = ベンダーが公表する最大値。
実際の検索精度（「干し草の山から針を探す」）は極端に長い場合に大きく低下します。長文コンテキストは RAG の代替ではありません。
💡 model-info からの4つのコスト最適化のヒント（原文どおり）
- 使用量を階層化する: 単純なタスクには低コストのモデルを、複雑なタスクにはプレミアムモデルを使います
- まず試してから拡大する: 小さなモデルでプロトタイプを作り、要件が明確になったら大きいものに切り替えます
- バッチ処理: 類似したタスクを大量に処理する場合は Nano または Mini のバリアントを選びます
- キャッシュして再利用する: 繰り返しのクエリには結果をキャッシュします
❓ model-info からの GPT-5 シリーズに関する注意点 3 つ（原文のまま）
🔗 関連リソース
- Model Info の概要 (model-info) — このページのすべてのデータの唯一の情報源
- APIYI コンソール価格ページ — リアルタイム価格
- 画像・動画生成モデル — マルチモーダルモデルのリファレンス
- APIマニュアル · はじめに · OpenAI互換の呼び出し
免責事項:
このページのすべてのデータは docs/api-capabilities/model-info.mdx に由来します（2026-07時点で確認）。
model-info はベンダーがモデルを公開するたびに継続的に更新されます。最新の推奨内容については、model-info を直接参照するか、APIYI コンソール価格ページ をご確認ください。