APIマニュアル

APIYI は OpenAI互換の AI ゲートウェイ です。1 つの標準インターフェースと 1 つの API Key だけで、400 以上の主要な大規模モデルを呼び出せます。このページはナビゲーションハブであり、どのモデルを使うべきか をすばやく見つけ、エンドポイントをオンラインでテスト し、統合方法 を学べるようにします。

プラットフォーム概要

OpenAI互換モード

APIYIは OpenAI互換フォーマット を使用します。モデルを切り替える場合は model フィールドを変更する だけです — それ以外はすべて同じです:

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://api.apiyi.com/v1"
)

# Switching models = change only the `model` field, nothing else
response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5-chat-latest",   # swap in any supported model name
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}]
)
print(response.choices[0].message.content)

正確なモデル名、料金、おすすめの利用シーンについては、下の「モデルを選択」にある2つの専用ページをご覧ください。情報が古くなるのを避けるため、ここには記載していません。

機能対応範囲

対応済み

Chat Completions
画像 / 動画生成
音声文字起こし (Whisper)
エンベディング
関数呼び出し
streaming出力 (SSE)
標準のOpenAIパラメータ: temperature, top_p, max_tokens, など
Responses エンドポイント

非対応

ファインチューニング
ファイル管理
組織管理
課金管理

モデルを選ぶ

どのモデルを使うべきか迷っていますか？次の2ページでは、価格、機能比較、おすすめを随時更新しています。

テキスト / マルチモーダルモデル

GPT、Claude、Gemini、Grok、DeepSeek、Qwen、Kimi、GLM などの機能、価格、選定ガイド。

画像 / 動画モデル

Nano Banana、GPT-image、Seedream、Flux などの画像モデルに加え、VEO、Sora、Wan などの動画モデル。価格と利用方法を掲載しています。

基本情報

API エンドポイント

Primary: https://api.apiyi.com/v1
Backup: https://vip.apiyi.com/v1

認証

すべてのリクエストには、ヘッダーに API キーを含める必要があります:

Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

リクエスト形式

Content-Type: application/json
Encoding: UTF-8
Method: POST ほとんどのエンドポイントで使用

クイックスタート

API Keyを取得する

APIYIコンソールにアクセスしてログインします
token管理ページで、「追加」をクリックしてAPI Keyを作成します
生成されたKeyをコピーして、リクエストで使用します

多言語のコード例を取得する

コンソールには、多くの言語向けの、すぐに実行できるコード例が組み込まれており、最新のAPIバージョンと同期して更新されます。まずはこちらを使用してください:

token管理ページに移動します
対象のAPI Keyの行で、「操作」列の🔧レンチアイコンをクリックします
「リクエスト例」を選択すると、cURL、Python、Node.js、Java、C#、Go、PHP、Rubyなどの完全な例を表示できます

オンラインテスト（Playground）

「API リファレンス」セクションには、オンライン Playground があります。API Key を入力すると、リクエストを送信してライブのレスポンスを直接確認できます。コードは不要です。

Chat Completions

POST /v1/chat/completions — メインのチャットおよびマルチモーダルエンドポイントです。

モデル一覧

GET /v1/models — 現在利用可能なモデルを照会します。

エンベディング

POST /v1/embeddings — テキストのベクトル化です。

画像生成および動画生成エンドポイント用の Playgrounds は、それぞれのモデルページにあります（上の「モデルを選択」の下にある画像 / 動画モデルページを参照してください）。

最小例

最も一般的なエンドポイント — Chat Completions — を、そのままコピーして実行してください。より多くのパラメータや言語については、上のプレイグラウンドかコンソールの「リクエスト例」をご利用ください：

Python (SDK)
cURL

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://api.apiyi.com/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5-chat-latest",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful AI assistant."},
        {"role": "user", "content": "Hello! Please introduce yourself."}
    ],
    temperature=0.7,
    max_tokens=1000
)

print(response.choices[0].message.content)

curl -X POST "https://api.apiyi.com/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-5-chat-latest",
    "messages": [
      {"role": "system", "content": "You are a helpful AI assistant."},
      {"role": "user", "content": "Hello! Please introduce yourself."}
    ],
    "temperature": 0.7,
    "max_tokens": 1000
  }'

ストリーミング応答

リクエストで stream: true を設定すると、レスポンスは Server-Sent Events（SSE）としてチャンクごとに返されます。タイプライター風の出力に最適です:

stream = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5-chat-latest",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell a short joke"}],
    stream=True
)

for chunk in stream:
    content = chunk.choices[0].delta.content or ""
    print(content, end="", flush=True)

各 SSE 行は data: で始まり、最後の行 data: [DONE] が終了を示します。

エラーハンドリング

エンドポイントは OpenAI のエラー形式に従います:

{
  "error": {
    "message": "Invalid API key provided",
    "type": "invalid_request_error",
    "code": "invalid_api_key"
  }
}

一般的なエラーコード:

エラーコード	HTTP ステータス	説明
invalid_api_key	401	無効な API キー
insufficient_quota	429	残高不足
model_not_found	404	モデルが存在しません
invalid_request_error	400	無効なリクエストパラメータ
rate_limit_exceeded	429	リクエスト頻度が高すぎます
server_error	500	サーバー内部エラー

429 / 500 の場合は指数バックオフを実装してください。間隔を倍増させながら再試行すると、安定性が大きく向上します。API Key は環境変数に保存し、ハードコードしないでください。

レート制限

制限タイプ	デフォルト	説明
RPM (requests per minute)	3000	API key ごと
TPM (tokens per minute)	1000000	API key ごと
同時リクエスト数	100	同時に処理されるリクエスト

制限を超えると429が返されます。リクエストレートを適切に調整してください。

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オンラインでテスト

API Reference Playground を開いて、直接リクエストを送信してください。

ウェブサイトを訪問: api.apiyi.com
技術サポートメール: [email protected]

基本

基本API

画像API（公式）

動画API（公式）

マルチモーダル理解API

テキストAPI

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対応済み

非対応

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