Kimi K2.5 テキスト生成

Kimi K2.5は、Moonshot AIのネイティブなマルチモーダル旗艦モデルで、2026年1月27日にリリースされました。これはビジュアルコーディングと自律的なAgent Swarmオーケストレーションに重点を置いており、追加料金なしで提供される256Kのコンテキストウィンドウを備えています。APIYIは、これを本番環境向けの安定性のためにAlibaba Cloudの公式リレーチャネル経由で統合しています。ベースのグループレート倍率は公式課金の0.88倍で、入金ボーナス（$100入金→$10無料分以上）を重ねると、実質コストは公式課金の80%未満になります。

Kimi K2.5はAPIYIで利用できます: Alibaba Cloudの公式リレーチャネル、OpenAI互換エンドポイント、モデルID kimi-k2.5。Kimiの公式サイトとは異なり、Thinkingモードはリクエストボディ内の enable_thinking: true によって明示的に有効化する必要があります。デフォルトではモデルはInstantモードで実行されます。

主な利点

256K コンテキスト

追加料金なしで 256K token を利用できます。中規模のコードベース全体や長文ドキュメントを 1 回の呼び出しで収められます。

推論モード

enable_thinking: true による高度な推論を有効化できます。複雑な計画立案、根本原因分析、エージェント向けに設計されています。

ネイティブなマルチモーダル + ビジュアルコーディング

画像とコードをネイティブに理解します。UI モックアップ、スクリーンショット、図表を実行可能なコードに変換するのが得意です。

安定した Alibaba Cloud 公式転送

Alibaba Cloud の公式転送チャネル経由でルーティングされます。高い同時実行数でもエンタープライズグレードの SLA を提供します。

モデル情報

パラメータ	値
モデル ID	`kimi-k2.5`
コンテキストウィンドウ	256,000 tokens
モード	Instant / Thinking / Agent / Agent Swarm
Thinking トグル	リクエストボディ内の `enable_thinking: true`（既定値 `false`）
入力	テキスト + 画像（ネイティブなマルチモーダル）
出力	テキスト
ストリーミング	✅ サポート済み
Function Calling / Tool Use	✅ サポート済み
チャネル	Alibaba Cloud 公式リレー

Kimi の組み込みの $web_search ツールは、現在 Thinking モードと互換性がありません。Moonshot のガイダンスに従い、web_search ツールが必要な場合は enable_thinking を無効にしてください。この制限は公式プラットフォームと一致しています。

料金

Item	Official	APIYI グループ (0.88×)	チャージ特典あり（概算）
入力	$0.60 / 1M tokens	$0.528 / 1M tokens	~$0.48 / 1M tokens
出力	$2.50 / 1M tokens	$2.20 / 1M tokens	~$2.00 / 1M tokens
キャッシュヒット（入力）	$0.10 / 1M tokens	$0.088 / 1M tokens	—

料金に関する注意: APIYI は、基本のグループ料金として 0.88×のレート倍率（公式の定価の88%）を採用しています。オンボーディング / 大口チャージ特典（例: $100 チャージで $10 以上の無料分）を重ねると、実質コストは公式の80%未満になります。詳細はチャージ特典をご覧ください。

Thinkingモードを有効にする方法

Kimiの公式サイトとの最大の違いは、APIYIではデフォルトがInstantモードである点です。リクエストボディ内でenable_thinkingを明示的に有効にする必要があります。

ユースケース	`enable_thinking`	備考
日常的なチャット / 高速応答	`false`（デフォルト）	Instantモード、最も低いレイテンシ
複雑な推論 / コード計画 / RCA	`true`	Thinkingモード、推論トレースを出力
web_search を使う Agent	`false`	公式の制限: web_search と thinking は排他的です

cURLの例（Thinking有効）

curl --location 'https://api.apiyi.com/v1/chat/completions' \
  --header "Authorization: Bearer sk-xxxx" \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
    "model": "kimi-k2.5",
    "messages": [
      {
        "role": "system",
        "content": "You are a helpful assistant."
      },
      {
        "role": "user",
        "content": "What is 1+1?"
      }
    ],
    "enable_thinking": true
  }'

呼び出し方法

エンドポイント

https://api.apiyi.com/v1/chat/completions

基本的な使い方（即時モード）

curl -X POST "https://api.apiyi.com/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "kimi-k2.5",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Introduce yourself in one sentence."}
    ]
  }'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://api.apiyi.com/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="kimi-k2.5",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Introduce yourself in one sentence."}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
  apiKey: 'YOUR_API_KEY',
  baseURL: 'https://api.apiyi.com/v1'
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: 'kimi-k2.5',
  messages: [
    { role: 'user', content: 'Introduce yourself in one sentence.' }
  ]
});

console.log(response.choices[0].message.content);

詳細な使い方（推論モード）

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://api.apiyi.com/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="kimi-k2.5",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Analyze the time complexity of this code and suggest optimizations."}
    ],
    extra_body={
        "enable_thinking": True
    }
)

print(response.choices[0].message.content)

import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
  apiKey: 'YOUR_API_KEY',
  baseURL: 'https://api.apiyi.com/v1'
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: 'kimi-k2.5',
  messages: [
    { role: 'system', content: 'You are a helpful assistant.' },
    { role: 'user', content: 'Analyze the time complexity of this code and suggest optimizations.' }
  ],
  // @ts-ignore - custom field
  enable_thinking: true
});

console.log(response.choices[0].message.content);

ストリーミング

response = client.chat.completions.create(
    model="kimi-k2.5",
    messages=[{"role": "user", "content": "Write a short poem about spring."}],
    stream=True,
    extra_body={"enable_thinking": True}
)

for chunk in response:
    if chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

リクエストパラメータ

名前	型	必須	備考
`model`	string	Yes	`kimi-k2.5`である必要があります
`messages`	array	Yes	会話メッセージ
`enable_thinking`	boolean	No	Thinkingモードを有効にします; デフォルトは`false`
`stream`	boolean	No	出力をストリーミングします
`temperature`	number	No	サンプリングtemperature、0–2
`max_tokens`	integer	No	最大出力token数
`tools`	array	No	関数 / tool一覧

レスポンス形式

{
  "id": "chatcmpl-xxxxxxxx",
  "object": "chat.completion",
  "created": 1706300000,
  "model": "kimi-k2.5",
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "1+1 equals 2."
      },
      "finish_reason": "stop"
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 24,
    "completion_tokens": 12,
    "total_tokens": 36
  }
}

ベストプラクティス

タスクごとにモードを切り替える: 日常のチャットや短い生成では Instant mode をオンのままにし、複雑な推論、コードレビュー、エージェントのプランニングでは enable_thinking: true に設定します。
256K のコンテキストを活用する: 中規模の repo、製品ドキュメント一式、長い会議の文字起こしを 1 回の呼び出しに収められます — 追加料金なしです。
マルチモーダルなビジュアルコーディング: UI のスクリーンショット / デザインモックアップを送って、K2.5 に「読み取り → 計画 → コーディング」を一気に任せます。
節約効果をさらに伸ばす: $100以上の入金ボーナスと 0.88× のグループレートを組み合わせると、実質コストは公式の80%未満に下がります。
web_search の注意点に留意する: Moonshot の内蔵 $web_search ツールが必要な場合は enable_thinking を無効にしてください。

よくある質問

なぜ私のリクエストはThinking modeを使っていないのですか？

Thinking modeはデフォルトではオフです。リクエスト本文に"enable_thinking": trueが含まれていることを確認してください。OpenAI Python SDKではextra_body内に指定し、Node.js SDKではトップレベルのフィールドとして指定できます。

APIYI の Kimi K2.5 は Moonshot のものと同じモデルですか？

はい — 同じ上流モデルで、Alibaba Cloud の official-transfer チャネル経由でルーティングされています。唯一の違いは、Thinking mode がデフォルトでオフであり、enable_thinkingを通じて有効化する必要があることです。

0.88×のグループレートはどのように機能しますか？

APIYI コンソールで API token を作成する際、Kimi K2.5 を含むグループに割り当てると、課金に 0.88× の倍率が自動的に適用されます。チャージ特典と組み合わせると、合計コストはさらに下がります。チャージ特典をご覧ください。

function calling / tool use に対応していますか？

はい。標準的な OpenAI スタイルの tools 定義を渡してください。なお、公式の $web_search 組み込みツールは Thinking mode と排他的です。別々の呼び出しで使用してください。

Thinking mode は追加料金がかかりますか？

Thinking トレースは出力 token としてカウントされ、通常どおり課金されます。複雑なタスクでは出力 token が大幅に増える場合があるため、より深い推論が必要な場合にのみ有効化してください。

API マニュアル

API の完全な利用ガイド

チャージ特典

ボーナスを積み重ねて、価格をさらに下げます

モデル情報

利用可能なすべてのモデルとグループを閲覧します

ユースケース

クライアント統合の手順

基本

基本API

画像API（公式）

動画API（公式）

マルチモーダル理解API

テキストAPI

主な利点

256K コンテキスト

推論モード

ネイティブなマルチモーダル + ビジュアルコーディング

安定した Alibaba Cloud 公式転送

モデル情報

料金

Thinkingモードを有効にする方法

cURLの例（Thinking有効）

呼び出し方法

エンドポイント

基本的な使い方（即時モード）

詳細な使い方（推論モード）

ストリーミング

リクエストパラメータ

レスポンス形式

ベストプラクティス

よくある質問

関連リソース

API マニュアル

チャージ特典

モデル情報

ユースケース

​主な利点

256K コンテキスト

推論モード

ネイティブなマルチモーダル + ビジュアルコーディング

安定した Alibaba Cloud 公式転送

​モデル情報

​料金

​Thinkingモードを有効にする方法

​cURLの例（Thinking有効）

​呼び出し方法

​エンドポイント

​基本的な使い方（即時モード）

​詳細な使い方（推論モード）

​ストリーミング

​リクエストパラメータ

​レスポンス形式

​ベストプラクティス

​よくある質問

​関連リソース

API マニュアル

チャージ特典

モデル情報

ユースケース

主な利点

モデル情報

料金

Thinkingモードを有効にする方法

cURLの例（Thinking有効）

呼び出し方法

エンドポイント

基本的な使い方（即時モード）

詳細な使い方（推論モード）

ストリーミング

リクエストパラメータ

レスポンス形式

ベストプラクティス

よくある質問

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