Text-to-Image: Generate an image from a text prompt
curl --request POST \
--url https://api.apiyi.com/v1beta/models/gemini-nano-banana-2.1:generateContent \
--header 'Authorization: Bearer <token>' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '
{
"contents": [
{
"parts": [
{
"text": "A cute Shiba Inu sitting under cherry blossom trees, watercolor style, HD details"
}
]
}
],
"generationConfig": {
"responseModalities": [
"IMAGE"
],
"imageConfig": {
"aspectRatio": "16:9",
"imageSize": "2K"
}
}
}
'import requests
url = "https://api.apiyi.com/v1beta/models/gemini-nano-banana-2.1:generateContent"
payload = {
"contents": [{ "parts": [{ "text": "A cute Shiba Inu sitting under cherry blossom trees, watercolor style, HD details" }] }],
"generationConfig": {
"responseModalities": ["IMAGE"],
"imageConfig": {
"aspectRatio": "16:9",
"imageSize": "2K"
}
}
}
headers = {
"Authorization": "Bearer <token>",
"Content-Type": "application/json"
}
response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.text)const options = {
method: 'POST',
headers: {Authorization: 'Bearer <token>', 'Content-Type': 'application/json'},
body: JSON.stringify({
contents: [
{
parts: [
{
text: 'A cute Shiba Inu sitting under cherry blossom trees, watercolor style, HD details'
}
]
}
],
generationConfig: {
responseModalities: ['IMAGE'],
imageConfig: {aspectRatio: '16:9', imageSize: '2K'}
}
})
};
fetch('https://api.apiyi.com/v1beta/models/gemini-nano-banana-2.1:generateContent', options)
.then(res => res.json())
.then(res => console.log(res))
.catch(err => console.error(err));<?php
$curl = curl_init();
curl_setopt_array($curl, [
CURLOPT_URL => "https://api.apiyi.com/v1beta/models/gemini-nano-banana-2.1:generateContent",
CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
CURLOPT_ENCODING => "",
CURLOPT_MAXREDIRS => 10,
CURLOPT_TIMEOUT => 30,
CURLOPT_HTTP_VERSION => CURL_HTTP_VERSION_1_1,
CURLOPT_CUSTOMREQUEST => "POST",
CURLOPT_POSTFIELDS => json_encode([
'contents' => [
[
'parts' => [
[
'text' => 'A cute Shiba Inu sitting under cherry blossom trees, watercolor style, HD details'
]
]
]
],
'generationConfig' => [
'responseModalities' => [
'IMAGE'
],
'imageConfig' => [
'aspectRatio' => '16:9',
'imageSize' => '2K'
]
]
]),
CURLOPT_HTTPHEADER => [
"Authorization: Bearer <token>",
"Content-Type: application/json"
],
]);
$response = curl_exec($curl);
$err = curl_error($curl);
curl_close($curl);
if ($err) {
echo "cURL Error #:" . $err;
} else {
echo $response;
}package main
import (
"fmt"
"strings"
"net/http"
"io"
)
func main() {
url := "https://api.apiyi.com/v1beta/models/gemini-nano-banana-2.1:generateContent"
payload := strings.NewReader("{\n \"contents\": [\n {\n \"parts\": [\n {\n \"text\": \"A cute Shiba Inu sitting under cherry blossom trees, watercolor style, HD details\"\n }\n ]\n }\n ],\n \"generationConfig\": {\n \"responseModalities\": [\n \"IMAGE\"\n ],\n \"imageConfig\": {\n \"aspectRatio\": \"16:9\",\n \"imageSize\": \"2K\"\n }\n }\n}")
req, _ := http.NewRequest("POST", url, payload)
req.Header.Add("Authorization", "Bearer <token>")
req.Header.Add("Content-Type", "application/json")
res, _ := http.DefaultClient.Do(req)
defer res.Body.Close()
body, _ := io.ReadAll(res.Body)
fmt.Println(string(body))
}HttpResponse<String> response = Unirest.post("https://api.apiyi.com/v1beta/models/gemini-nano-banana-2.1:generateContent")
.header("Authorization", "Bearer <token>")
.header("Content-Type", "application/json")
.body("{\n \"contents\": [\n {\n \"parts\": [\n {\n \"text\": \"A cute Shiba Inu sitting under cherry blossom trees, watercolor style, HD details\"\n }\n ]\n }\n ],\n \"generationConfig\": {\n \"responseModalities\": [\n \"IMAGE\"\n ],\n \"imageConfig\": {\n \"aspectRatio\": \"16:9\",\n \"imageSize\": \"2K\"\n }\n }\n}")
.asString();require 'uri'
require 'net/http'
url = URI("https://api.apiyi.com/v1beta/models/gemini-nano-banana-2.1:generateContent")
http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true
request = Net::HTTP::Post.new(url)
request["Authorization"] = 'Bearer <token>'
request["Content-Type"] = 'application/json'
request.body = "{\n \"contents\": [\n {\n \"parts\": [\n {\n \"text\": \"A cute Shiba Inu sitting under cherry blossom trees, watercolor style, HD details\"\n }\n ]\n }\n ],\n \"generationConfig\": {\n \"responseModalities\": [\n \"IMAGE\"\n ],\n \"imageConfig\": {\n \"aspectRatio\": \"16:9\",\n \"imageSize\": \"2K\"\n }\n }\n}"
response = http.request(request)
puts response.read_body{
"candidates": [
{
"content": {
"parts": [
{
"inlineData": {
"mimeType": "image/png",
"data": "<string>"
}
}
]
},
"finishReason": "STOP"
}
],
"usageMetadata": {
"promptTokenCount": 10,
"candidatesTokenCount": 258
}
}Nano Banana 2.1 이미지 생성
텍스트 투 이미지 API 레퍼런스
Nano Banana 2.1 텍스트 투 이미지 API 레퍼런스 및 인터랙티브 플레이그라운드 — 텍스트 prompt를 통해 이미지를 생성합니다
POST
/
v1beta
/
models
/
gemini-nano-banana-2.1:generateContent
Text-to-Image: Generate an image from a text prompt
curl --request POST \
--url https://api.apiyi.com/v1beta/models/gemini-nano-banana-2.1:generateContent \
--header 'Authorization: Bearer <token>' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '
{
"contents": [
{
"parts": [
{
"text": "A cute Shiba Inu sitting under cherry blossom trees, watercolor style, HD details"
}
]
}
],
"generationConfig": {
"responseModalities": [
"IMAGE"
],
"imageConfig": {
"aspectRatio": "16:9",
"imageSize": "2K"
}
}
}
'import requests
url = "https://api.apiyi.com/v1beta/models/gemini-nano-banana-2.1:generateContent"
payload = {
"contents": [{ "parts": [{ "text": "A cute Shiba Inu sitting under cherry blossom trees, watercolor style, HD details" }] }],
"generationConfig": {
"responseModalities": ["IMAGE"],
"imageConfig": {
"aspectRatio": "16:9",
"imageSize": "2K"
}
}
}
headers = {
"Authorization": "Bearer <token>",
"Content-Type": "application/json"
}
response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.text)const options = {
method: 'POST',
headers: {Authorization: 'Bearer <token>', 'Content-Type': 'application/json'},
body: JSON.stringify({
contents: [
{
parts: [
{
text: 'A cute Shiba Inu sitting under cherry blossom trees, watercolor style, HD details'
}
]
}
],
generationConfig: {
responseModalities: ['IMAGE'],
imageConfig: {aspectRatio: '16:9', imageSize: '2K'}
}
})
};
fetch('https://api.apiyi.com/v1beta/models/gemini-nano-banana-2.1:generateContent', options)
.then(res => res.json())
.then(res => console.log(res))
.catch(err => console.error(err));<?php
$curl = curl_init();
curl_setopt_array($curl, [
CURLOPT_URL => "https://api.apiyi.com/v1beta/models/gemini-nano-banana-2.1:generateContent",
CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
CURLOPT_ENCODING => "",
CURLOPT_MAXREDIRS => 10,
CURLOPT_TIMEOUT => 30,
CURLOPT_HTTP_VERSION => CURL_HTTP_VERSION_1_1,
CURLOPT_CUSTOMREQUEST => "POST",
CURLOPT_POSTFIELDS => json_encode([
'contents' => [
[
'parts' => [
[
'text' => 'A cute Shiba Inu sitting under cherry blossom trees, watercolor style, HD details'
]
]
]
],
'generationConfig' => [
'responseModalities' => [
'IMAGE'
],
'imageConfig' => [
'aspectRatio' => '16:9',
'imageSize' => '2K'
]
]
]),
CURLOPT_HTTPHEADER => [
"Authorization: Bearer <token>",
"Content-Type: application/json"
],
]);
$response = curl_exec($curl);
$err = curl_error($curl);
curl_close($curl);
if ($err) {
echo "cURL Error #:" . $err;
} else {
echo $response;
}package main
import (
"fmt"
"strings"
"net/http"
"io"
)
func main() {
url := "https://api.apiyi.com/v1beta/models/gemini-nano-banana-2.1:generateContent"
payload := strings.NewReader("{\n \"contents\": [\n {\n \"parts\": [\n {\n \"text\": \"A cute Shiba Inu sitting under cherry blossom trees, watercolor style, HD details\"\n }\n ]\n }\n ],\n \"generationConfig\": {\n \"responseModalities\": [\n \"IMAGE\"\n ],\n \"imageConfig\": {\n \"aspectRatio\": \"16:9\",\n \"imageSize\": \"2K\"\n }\n }\n}")
req, _ := http.NewRequest("POST", url, payload)
req.Header.Add("Authorization", "Bearer <token>")
req.Header.Add("Content-Type", "application/json")
res, _ := http.DefaultClient.Do(req)
defer res.Body.Close()
body, _ := io.ReadAll(res.Body)
fmt.Println(string(body))
}HttpResponse<String> response = Unirest.post("https://api.apiyi.com/v1beta/models/gemini-nano-banana-2.1:generateContent")
.header("Authorization", "Bearer <token>")
.header("Content-Type", "application/json")
.body("{\n \"contents\": [\n {\n \"parts\": [\n {\n \"text\": \"A cute Shiba Inu sitting under cherry blossom trees, watercolor style, HD details\"\n }\n ]\n }\n ],\n \"generationConfig\": {\n \"responseModalities\": [\n \"IMAGE\"\n ],\n \"imageConfig\": {\n \"aspectRatio\": \"16:9\",\n \"imageSize\": \"2K\"\n }\n }\n}")
.asString();require 'uri'
require 'net/http'
url = URI("https://api.apiyi.com/v1beta/models/gemini-nano-banana-2.1:generateContent")
http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true
request = Net::HTTP::Post.new(url)
request["Authorization"] = 'Bearer <token>'
request["Content-Type"] = 'application/json'
request.body = "{\n \"contents\": [\n {\n \"parts\": [\n {\n \"text\": \"A cute Shiba Inu sitting under cherry blossom trees, watercolor style, HD details\"\n }\n ]\n }\n ],\n \"generationConfig\": {\n \"responseModalities\": [\n \"IMAGE\"\n ],\n \"imageConfig\": {\n \"aspectRatio\": \"16:9\",\n \"imageSize\": \"2K\"\n }\n }\n}"
response = http.request(request)
puts response.read_body{
"candidates": [
{
"content": {
"parts": [
{
"inlineData": {
"mimeType": "image/png",
"data": "<string>"
}
}
]
},
"finishReason": "STOP"
}
],
"usageMetadata": {
"promptTokenCount": 10,
"candidatesTokenCount": 258
}
}오른쪽의 대화형 Playground에서는 매개변수(화면비, 해상도, 응답 유형 등)를 드롭다운으로 선택할 수 있습니다. Authorization 필드에 API Key(형식:
Bearer sk-xxx)를 입력하여 클릭 한 번으로 테스트 요청을 보낼 수 있습니다.적용 범위: 이 페이지는 텍스트 기반 이미지 생성을 다룹니다. prompt만 입력하면 되며, 이미지를 업로드할 필요가 없습니다. 기존 이미지를 편집하려면 이미지 편집 엔드포인트를 사용하십시오.
🖥️ 브라우저 Playground 제한 사항 (중요)이 엔드포인트는 응답에 base64로 인코딩된 이미지(
inlineData.data, 일반적으로 수 MB)를 반환합니다. 브라우저의 렌더링 제한으로 인해 응답을 받은 후 오른쪽 Playground에 请求时发生错误: unable to complete request가 표시될 수 있습니다. 요청은 실제로 성공한 것이며, 단지 브라우저가 이렇게 긴 base64 문자열을 렌더링하지 못하는 것뿐입니다.권장 워크플로 (초보자 권장):- 아래의 Python / Node.js / cURL 예제를 복사하여 로컬에서 실행하십시오. 코드가 응답을 자동으로
base64.b64decode하고 이미지를 파일로 저장합니다. - 브라우저 내 Playground를 반드시 사용해야 하는 경우, 응답 크기를 줄이기 위해
imageSize을(를) 가장 작은 단계(1K)로 설정하십시오.
모든 이미지 API는 동기식입니다. 폴링할 작업 ID가 없으며, 클라이언트 연결이 끊어지면 결과가 유실되더라도 요청 요금은 과금됩니다. 이 모델에 대해서는 타임아웃을 넉넉하게 설정하십시오. 자세한 내용은 이미지 API 필수 사항 및 모범 사례를 참조하십시오.
코드 예제
Python
import requests
import base64
API_KEY = "sk-your-api-key"
PROMPT = "A cute Shiba Inu sitting under cherry blossom trees, watercolor style, HD details"
response = requests.post(
"https://api.apiyi.com/v1beta/models/gemini-nano-banana-2.1:generateContent",
headers={"Authorization": f"Bearer {API_KEY}", "Content-Type": "application/json"},
json={
"contents": [{"parts": [{"text": PROMPT}]}],
"generationConfig": {
"responseModalities": ["IMAGE"],
"imageConfig": {"aspectRatio": "16:9", "imageSize": "2K"}
}
},
timeout=300
).json()
img_data = [p for p in response["candidates"][0]["content"]["parts"] if "inlineData" in p][-1]["inlineData"]["data"]
with open("output.png", 'wb') as f:
f.write(base64.b64decode(img_data))
print("Image saved to output.png")
cURL
curl -X POST "https://api.apiyi.com/v1beta/models/gemini-nano-banana-2.1:generateContent" \
-H "Authorization: Bearer sk-your-api-key" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"contents": [{"parts": [{"text": "Futuristic city night view, neon lights, cyberpunk style"}]}],
"generationConfig": {
"responseModalities": ["IMAGE"],
"imageConfig": {"aspectRatio": "16:9", "imageSize": "2K"}
}
}'
Node.js
import fs from "fs";
const API_KEY = "sk-your-api-key";
const response = await fetch(
"https://api.apiyi.com/v1beta/models/gemini-nano-banana-2.1:generateContent",
{
method: "POST",
headers: {
"Authorization": `Bearer ${API_KEY}`,
"Content-Type": "application/json"
},
body: JSON.stringify({
contents: [{ parts: [{ text: "Futuristic city night view, neon lights, cyberpunk style" }] }],
generationConfig: {
responseModalities: ["IMAGE"],
imageConfig: { aspectRatio: "16:9", imageSize: "2K" }
}
})
}
);
const data = await response.json();
const imgBase64 = data.candidates[0].content.parts.filter((p) => p.inlineData).at(-1).inlineData.data;
fs.writeFileSync("output.png", Buffer.from(imgBase64, "base64"));
파라미터 빠른 참조
| 파라미터 | 타입 | 필수 여부 | 설명 |
|---|---|---|---|
contents[].parts[].text | string | 필수 | 텍스트 prompt |
generationConfig.responseModalities | array | 필수 | ["IMAGE"] 또는 ["TEXT","IMAGE"] |
generationConfig.imageConfig.aspectRatio | string | 선택 | 14가지 비율, 생략 시 모델이 콘텐츠를 기반으로 자동 선택하므로 명시적으로 전달하는 것을 권장합니다 |
generationConfig.imageConfig.imageSize | string | 선택 | 1K / 2K / 4K (512은 지원되지 않음), 기본값 1K |
generationConfig.thinkingConfig.thinkingLevel | string | 선택 | minimal / medium / high, 기본값 medium |
generationConfig.thinkingConfig.includeThoughts | boolean | 선택 | 사고 과정 텍스트 반환, 기본값 false |
자세한 파라미터 문서, 허용되는 값 및 기본값은 오른쪽 Playground의 필드 설명을 참조하십시오. 모든 enum 유형 필드(
aspectRatio, imageSize, thinkingLevel 등)는 드롭다운 선택을 지원하므로 직접 입력할 필요가 없습니다.Google Search 그라운딩: 요청 최상위 수준에
"tools": [{"googleSearch": {}}]를 추가하십시오. 각 검색 쿼리마다 $0.014가 추가로 과금되며, 실행할 쿼리 수는 모델이 결정합니다. Nano Banana 2.1 개요를 참조하십시오.인증
API Key obtained from APIYI Console
본문
application/json
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