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개요

Nano Banana 2.1은 Google이 2026년 10월 6일에 출시한 이미지 생성 모델입니다. 모델 ID는 **gemini-nano-banana-2.1**이며, 정식 버전(GA)으로 출시되었습니다. 이 모델은 Nano Banana 2 (gemini-3.1-flash-image)의 업그레이드 버전으로, Flash급 속도를 유지하면서 이미지 품질, 이미지 내 텍스트 렌더링, 멀티턴 편집 일관성을 개선하였으며, 이전 버전의 타일링 아티팩트를 해결했습니다. Google은 모든 신규 프로젝트에 2.1 버전 사용을 권장합니다.
🆕 2026년 10월 6일 출시: 현재 APIYI에서 이용 가능하며, 요청당 과금(요청당 $0.05, 1K / 2K / 4K 동일 가격) 및 token 기반 과금(1M tokens당 입력 $0.66 / 출력 $13.2)을 모두 지원합니다. Nano Banana 2 역시 동일한 가격으로 계속 이용할 수 있으며, Google은 해당 모델의 서비스 종료 일정을 발표하지 않았습니다.
모든 이미지 API는 동기식입니다. 폴링할 작업 ID가 없으며, 클라이언트 연결이 끊어지면 결과가 유실되더라도 요청에 대한 요금은 과금됩니다. 이 모델에는 타임아웃을 넉넉하게 설정하십시오. 자세한 내용은 이미지 API 필수 사항 및 모범 사례를 참고하십시오.

텍스트-이미지 변환 API

텍스트 prompt로부터 이미지를 생성하며, 대화형 Playground를 제공합니다.

이미지 편집 API

이미지와 지시 사항을 업로드하여 편집된 결과를 얻을 수 있으며, 대화형 Playground를 제공합니다.

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AI 에이전트를 통한 연동

Codex, Claude Code 또는 Cursor를 사용하여 개발하는 경우 아래 prompt를 복사하여 입력하십시오. 먼저 이 페이지의 일반 텍스트 버전을 가져온 다음(모든 문서 URL 끝에 .md 추가) 사용자의 기술 스택에 맞는 코드를 작성합니다. 타임아웃, 방어적 parts 파싱, 업로드 압축, 해상도 파라미터 등 가장 흔히 발생하는 함정들이 이미 요구사항으로 명시되어 있습니다.

코딩 에이전트가 Nano Banana 2.1 텍스트-이미지 생성 및 이미지 편집을 연동하거나 디버깅하도록 설정합니다. Codex, Claude Code, Cursor 등에 복사하여 붙여넣으십시오.

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주요 기능

향상된 화질

Nano Banana 2보다 시각적 품질이 더 뛰어나며, 이전 버전의 타일링 현상이 해결되었습니다.

더 정확한 텍스트 표현

이미지 내 텍스트가 더 선명하고 오탈자가 적어 포스터, 마케팅 자료 및 인포그래픽 제작에 적합합니다.

더 안정적인 멀티턴 편집

대화형 편집 과정에서 캐릭터와 장면이 더욱 일관되게 유지됩니다.

3가지 사고 수준

minimal / medium / high(기본값: medium)를 지원하며, 이전 버전보다 단계가 하나 더 추가되었습니다.

최대 4K 해상도 출력

1K / 2K / 4K를 지원하며, 요청당 과금 방식을 적용하여 4K도 1K와 동일한 비용으로 이용할 수 있습니다.

14가지 화면비

매우 세로로 긴 1:4, 1:8 및 매우 가로로 긴 4:1, 8:1 비율을 포함합니다. Google에 따르면 와이드 포맷은 고해상도에서 더욱 뛰어난 품질을 보여줍니다.

멀티 레퍼런스 융합

최대 10개의 객체 참조 + 4개의 캐릭터 참조 + 3개의 스타일 참조를 지원합니다.

Google 검색 그라운딩

날씨 카드나 시장 차트처럼 실시간 정보가 필요한 이미지를 위해 googleSearch 도구를 연결하여 사용할 수 있습니다.

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Nano Banana 2와의 차이점

어떤 모델을 선택해야 합니까:
  • 신규 프로젝트 → Nano Banana 2.1: 더 우수한 품질과 더 저렴한 요청당 요금을 제공합니다.
  • 이미 Nano Banana 2를 사용 중인 경우 → 모델 이름만 변경하여 전환할 수 있습니다. 코드에서 512 티어를 사용 중이라면 먼저 1K(으)로 변경하십시오.
  • 512px 썸네일이 필요한 경우 → Nano Banana 2를 그대로 유지하거나 Nano Banana 2 Lite을(를) 사용하십시오.
  • 최고 품질을 원하는 경우 → Nano Banana Pro (요청당 $0.09)를 사용하십시오.

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요금 안내

과금 모드 선택: Nano Banana 2.1은 두 가지 과금 모드를 지원하며, token 생성 시 “Billing model” 설정을 통해 선택할 수 있습니다:
  • Pay-as-you-go 또는 Pay-as-you-go Priority → token 기반 과금
  • Pay-per-request 또는 Pay-per-request Priority → 요청당 과금
  • ⚠️ Hybrid billing을 선택하지 마십시오

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요청당 과금

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token 기반 과금

모델 가격은 공식 웹사이트를 기준으로 하며 변동될 수 있습니다. 위 표는 참고용일 뿐이며, 상단 탐색 메뉴의 모델 요금 탭이 기준이 됩니다: 모델 요금.

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token 기반 과금: 실제 운영 청구 내역

Nano Banana 2.1은 기본적으로 생성 전에 추론을 수행합니다(기본 레벨: medium). 이미지 token 외에도 각 이미지마다 약 400~1,300개의 추론 및 기타 출력 token이 생성되며, 이미지와 함께 1M tokens당 $13.2로 과금됩니다. 따라서 token 기반 과금 방식에서 이미지당 비용은 고정되어 있지 않고 변동됩니다. 아래 표는 2026-10-07 실제 token 과금 요청에서 추출한 데이터이며, 금액은 콘솔의 실제 청구 금액입니다(해상도는 출력 token을 기반으로 추정됨): 당일 token 과금 요청 60건의 분포:
어떤 과금 모드를 선택해야 할까요:
  • 1K / 2K → token 기반: 일반적으로 이미지당 $0.02–$0.04로, 요청당 가격인 $0.05보다 저렴합니다
  • 4K → 요청당 과금: token 기반은 $0.06 이상이 소요되는 반면, 고정 $0.05입니다
  • 한 요청에 많은 참조 이미지가 포함된 경우(예: 10장 이상): 입력 tokens로 인해 token 기반 비용이 $0.05에 근접하거나 초과하므로, 이 경우에도 요청당 과금을 사용하는 것이 좋습니다
APIYI의 충전 보너스와 함께 이용하시면 실제 비용은 더욱 낮아집니다.
이미지 token만으로 비용을 추정하면 과소평가되는 이유: thoughtsTokenCount(usageMetadata 항목)은 candidatesTokenCount에 포함되지 않지만, APIYI 로그에는 출력 tokens로 집계되어 과금됩니다. 1120 / 1680 / 3780 tokens를 기준으로 추정하면 비용이 20%–40% 과소평가됩니다. 콘솔 로그의 청구 내역을 통해 대조 확인하시기 바랍니다.

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요금에 영향을 미치는 매개변수

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thinkingLevel: 기본값은 medium이며, high로 설정해도 비용 증가는 미미합니다

Nano Banana 2(기본값 minimal, high 설정 시 비용 54% 증가)와 달리, 2.1은 기본적으로 이미 생각을 수행하며, high는 단지 조금 더 오래 생각할 뿐입니다. 이미지 내 텍스트 레이아웃이나 차트 비율을 정확히 맞춰야 할 때 부담 없이 활성화하십시오.

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Google Search 그라운딩: 검색 쿼리당 과금

실시간 정보가 필요한 이미지(날씨 카드, 시장 차트, 최근 이벤트 포스터 등)의 경우 googleSearch 도구를 연결하십시오:
자체 테스트에서는 그라운딩이 3회 중 3회 모두 트리거되었으며, 모델이 요청당 자체적으로 2회의 검색 쿼리를 실행했습니다. 쿼리당 비용은 $0.014(1,000건당 $14)입니다. 실행할 쿼리 수는 모델이 결정하며 사전에 상한을 둘 수 없으므로, 요청당 2~3회분의 쿼리 예산을 책정해 두는 것이 좋습니다.
검색 비용은 요청당 과금에도 추가로 적용됩니다: 요청당 $0.05는 이미지에만 적용되며, googleSearch가 연결되면 각 검색 쿼리 비용이 추가로 청구됩니다.

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그룹

Nano Banana 2.1은 APIYI에서 두 가지 그룹으로 제공되며, token 설정에서 전환할 수 있습니다: 권장 token 과금 모드: Pay-as-you-go Priority을 선택하십시오 — Nano Banana 2 / 2.1의 token 기반 과금 및 Nano Banana Pro의 요청당 과금을 모두 지원하므로 하나의 token으로 전체 제품군을 커버할 수 있습니다. Default을 기본 그룹으로, NB-Enterprise을 대체 그룹으로 지정하십시오. 기본 그룹에서 429가 반환되면 요청이 자동으로 대체 그룹으로 전환되어 생성을 계속 진행합니다.

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해상도 및 화면비

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출력 해상도

512은(는) 지원되지 않습니다: "imageSize": "512"은(는) 400 Image size 512 is not supported for this model을(를) 반환합니다(과금되지 않음). Nano Banana 2에서 마이그레이션할 때 변경해 주십시오.

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지원되는 화면비 (14개)

1:1, 1:4, 4:1, 1:8, 8:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9, 21:9 aspectRatio을(를) 생략하면 모델이 콘텐츠를 기반으로 비율을 선택합니다: 테스트 결과, 장면 prompt는 대부분 16:9로, 포스터 prompt는 2:3 또는 3:4로 생성되었습니다. 고정된 비율이 필요한 경우 명시적으로 전달하십시오.

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측정된 출력 크기 (픽셀)

2026-10-07에 측정되었으며, “—”는 아직 측정되지 않았음을 의미합니다. 1K 기준 8:1 비율은 2928×352로 Nano Banana 2의 3072×384와 다르므로, 프론트엔드 레이아웃에 Nano Banana 2의 크기 표를 재사용하지 마십시오.

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자주 묻는 질문

아닙니다. 2.1은 별도의 모델 ID인 gemini-nano-banana-2.1을 사용하며, 더 우수한 품질, 텍스트 렌더링, 멀티턴 일관성을 제공하고 가격 책정 구조도 다릅니다(입력 비용 증가, 이미지 출력 비용 절감, 4K 이미지당 더 많은 tokens 소모). 두 모델 모두 APIYI에서 이용하실 수 있으며 서로 영향을 주지 않습니다.
  1. 모델명을 gemini-3.1-flash-image(또는 -preview)에서 gemini-nano-banana-2.1(으)로 변경하십시오.
  2. "imageSize": "512"을(를) 사용하는 경우 1K(으)로 변경하십시오.
  3. tokens 기준으로 비용을 예상하는 경우, 위의 “이미지 1장당 실제 비용” 표를 참고하여 다시 확인하십시오.
요청 형식, 응답 구조, 다중 이미지 및 멀티턴 편집 기능은 모두 동일하게 유지됩니다.
2026년 10월 7일 기준, Google은 gemini-3.1-flash-image의 서비스 종료일을 발표하지 않았으며 2.1을 권장 대체 모델로만 안내하고 있습니다. APIYI의 Nano Banana 2는 동일한 가격으로 계속 이용하실 수 있습니다. 변경 사항이 있을 경우 사전에 안내해 드리겠습니다.
2.1은 기본적으로 추론을 수행하므로 각 이미지마다 약 400~1300개의 추론 및 기타 출력 tokens이 추가되며, 이미지와 함께 출력 요율로 과금됩니다. 이는 thoughtsTokenCount에서 확인하실 수 있습니다. 주로 4K 이미지를 생성하는 경우, 요청당 과금($0.05) 방식이 더 유리합니다.
동시 실행 수 제한은 없습니다 — 동시 요청을 자유롭게 전송하실 수 있으며, 대기열에 들어가거나 서로를 차단하지 않습니다. 중요한 것은 timeout입니다. 4K 생성 또는 피크 시간대 요청은 시간이 다소 소요될 수 있으므로(자체 테스트 결과 대부분의 4K 요청은 30~50초, 일부는 2분 이상 소요됨), 클라이언트 타임아웃을 360초로 설정하십시오. 간혹 429 오류가 발생하는 경우 token의 폴백 그룹으로 NB-Enterprise을(를) 추가하십시오.
모든 출력 이미지에는 눈에 보이지 않는 SynthID 워터마크(AI 생성 콘텐츠에 대한 Google의 식별 마커)가 포함되어 있습니다. 육안으로 보이지 않으며 사용에 영향을 주지 않습니다.

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관련 문서