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개요

Nano Banana 2 (코드명)는 2026년 2월 26일에 출시된 Google의 최신 이미지 생성 모델로, 모델 ID는 gemini-3.1-flash-image-preview입니다. Pro급 품질에 Flash급 속도와 비용으로 이미지 생성의 비용 효율성을 재정의하며, Nano Banana 시리즈의 최신 플래그십입니다.
🔥 2026년 2월 26일 출시: Nano Banana 2를 지금 사용할 수 있습니다! Pro급 품질, Flash급 속도, Google 요금의 최대 36% 수준인 token 기반 과금! 512px는 이미지당 단 $0.025부터입니다! 4K 출력, 14개 종횡비, 이미지 검색 그라운딩 등 더 많은 독점 기능을 지원합니다.
🆕 2026년 5월 29일 업데이트 (-preview 삭제됨): Google이 공식 문서를 업데이트하고 안정판 모델 이름 gemini-3.1-flash-image(-preview 없음)을 출시했습니다. APIYI는 이미 이를 지원합니다.
  • 기존 이름도 계속 작동합니다: gemini-3.1-flash-image-preview는 이전과 같이 계속 작동하며, 과금은 변경되지 않으며, 코드 변경이 필요하지 않습니다.
  • 두 이름 모두 사용 가능합니다: 새 gemini-3.1-flash-image 이름 또는 원래 -preview 이름을 모두 사용할 수 있습니다.
참고: Google은 안정판 버전이 미리보기 버전과 출력 품질, 안전 필터링 또는 기타 동작에서 다른지 명확히 밝히지 않았습니다. 직접 테스트해 보고 피드백을 공유해 주시기 바랍니다.
모든 image API는 동기식입니다. 대기할 task ID가 없으며, 클라이언트 연결이 끊기면 요청은 과금된 상태로 유지되지만 결과는 사라집니다. 이 모델에는 넉넉한 timeout을 설정하십시오. 이미지 API 필수 사항 및 모범 사례를 참조하십시오.

텍스트-이미지 API

텍스트 prompt로 이미지를 생성합니다. 온라인 테스트용 대화형 플레이그라운드가 포함되어 있습니다.

이미지 편집 API

이미지 + 편집 지시사항을 업로드하여 새 이미지를 생성합니다. 대화형 플레이그라운드가 포함되어 있습니다.

APIYI의 Nano Banana 2를 선택해야 하는 이유는 무엇입니까?

Nano Banana Pro / 2는 APIYI에서 사용량 기준 1위 모델입니다 — 안정적이고 신뢰할 수 있으며 빠릅니다. 전문 팀과 함께 일하고 싶으시다면 APIYI가 올바른 선택입니다. 막 출시된 Google 플래그십은 공급원 측에서 여전히 용량 제약이 있지만 — APIYI는 신뢰성, 비용, 통합 전반에서 경험을 깊이 최적화합니다:

공식 채널 · Gemini와 동일

Google의 기본 Gemini API(/v1beta/models/.../generateContent) 및 OpenAI SDK 패턴과 100% 호환됩니다 — 요청 본문, 응답 필드, 오류 코드가 동일합니다. 코드 수정 없는 마이그레이션이 가능합니다.

동시 실행 수 제한 없음

Google AI Studio의 RPM/RPD 상한에 구애받지 않습니다. 엔터프라이즈 규모의 배치 생성과 피크 트래픽도 쿼터 중단 없이 선형적으로 확장됩니다.

Google 정가의 28-36%

호출당 $0.055/image(대비 Google $0.151), 512px는 token 기반으로 $0.025/image부터(대비 $0.045). 충전 보너스와 함께 적용하면 정가의 30.3% 수준까지 내려갑니다.

글로벌 무장벽 접근

해외 서버나 프록시가 필요하지 않습니다 — 중국 본토 데이터 센터, 가정용 네트워크 또는 해외 노드에서 api.apiyi.com에 직접 연결할 수 있습니다. 안정적인 지연 시간, 국경 간 재구성 불필요.

전체 모델 라인업

동일한 시리즈로 Nano Banana Pro(최고 품질), Nano Banana 2(최고 가성비), 그리고 기존 Nano Banana를 모두 제공합니다 — 상황에 맞게 혼합해 사용할 수 있습니다.

전문 엔터프라이즈 지원

저희 팀은 프로덕션 이미지 생성 배포를 전문으로 하며, 모델 선택, 튜닝, 통합에 대한 깊은 경험을 보유하고 있습니다 — PoC부터 프로덕션까지 end-to-end 지원을 제공합니다.

핵심 기능

프로급 품질

생동감 있는 조명, 풍부한 질감, 선명한 디테일 - 훨씬 더 빠른 속도로 Nano Banana Pro에 견줄 만한 품질

4K 울트라 HD 출력

512px, 1K, 2K, 4K 해상도를 지원하며 최대 4096×4096까지 가능합니다

14개 화면 비율

새로 추가된 항목: 1:4, 4:1, 1:8, 8:1 - 총 14개 화면 비율로 더 다양한 사용 사례를 지원합니다

이미지 검색 그라운딩

Nano Banana 2 전용 - Google 이미지 검색에서 시각적 컨텍스트를 가져옵니다

정확한 텍스트 렌더링

다국어 지원으로 이미지 속 텍스트를 선명하고 읽기 쉽게 렌더링하며 - 포스터와 마케팅 자료에 적합합니다

멀티턴 편집

채팅을 통해 반복적으로 다듬는 대화형 이미지 편집

추론 모드

복잡한 prompt를 더 정밀하게 처리할 수 있도록 최소 또는 높은 추론 수준을 설정할 수 있습니다

피사체 일관성

최대 5개의 캐릭터와 14개의 참조 객체 전반에서 유사성을 유지합니다

버전 비교

선택 가이드:
  • 🔥 최고 가성비 → Nano Banana 2 (토큰 기반, $0.025/image부터, Pro 수준 품질 + Flash급 속도)
  • 🎨 최고 품질 → Nano Banana Pro ($0.09/image, 최고 수준의 사실감)
  • 최저 비용 → Nano Banana ($0.025/image, 빠르고 안정적)

가격

과금 방식 선택: Nano Banana 2는 두 가지 과금 방식을 지원하며, API token을 생성할 때 “Billing model” 설정에서 선택합니다:
  • Pay-as-you-go 또는 Pay-as-you-go Priority 선택 → token 기반 과금
  • Pay-per-request 또는 Pay-per-request Priority 선택 → 호출당 과금(Nano Banana Pro와 동일)
  • ⚠️ Hybrid billing은 선택하지 마십시오

호출당 과금

엔터프라이즈 HA 채널: NanoBananaEnterprise는 표준 Nano Banana Pro 요율의 1.4배($0.126/image)로 제공되며, 엔터프라이즈 워크로드를 위한 전용 고가용성 폴백을 제공합니다.

token 기반 과금 (Nano Banana 2 전용)

token 기반 과금 가격 추정치

💰 token 기반 과금이 더 많이 절약됩니다! token 기반 과금을 사용하면 512px 이미지를 단 $0.025에 이용할 수 있으며, 이는 Google 요금의 36%에 불과합니다! 저해상도 사용 사례에서는 호출당 과금($0.055/image)보다 훨씬 저렴합니다. 4K의 경우 token 기반 가격(~$0.07)도 호출당 과금보다 더 저렴하며, 두 방식 모두 Google 공식 $0.151/image보다 훨씬 낮습니다. 충전 보너스와 결합하면 실제 비용은 더욱 낮아집니다.

그룹 설정

Nano Banana 2는 APIYI에서 두 개의 그룹과 함께 제공됩니다. 대시보드 → Token 설정에서 전환합니다: 왜 1.4x입니까? 1.4x여도 가격은 여전히 Google 정가의 약 50% 수준이며 — 공식 가격보다 훨씬 낮습니다. 이는 더 높은 동시 실행 수의 워크로드와 예기치 않은 업스트림 리스크 제어 이벤트를 위한 백업 라인으로, 엔터프라이즈 고객에게 고가용성 보장을 제공합니다. 기본 그룹이 빡빡할 때는 Token을 NanoBananaEnterprise로 전환하여 급증을 버티십시오. 권장 과금 모델: Pay-as-you-go Priority를 선택하십시오 — Nano Banana 2의 token 기반 과금과 Nano Banana Pro의 호출당 과금을 모두 포함하며, 시리즈 전체를 위한 하나의 Token입니다.
Token 생성 UI: 과금 모델 'Pay-as-you-go Priority'는 NB2 token 기반 과금 + NB Pro 호출당 과금을 포함합니다; 기본 그룹 Default + 백업 그룹 NanoBananaEnterprise (1.4x 라인)

Token settings: Billing model = Pay-as-you-go Priority, primary group = Default, fallback group = NanoBananaEnterprise (1.4x)

더 나아가면: Token이 GPT-image-2와 같은 다른 이미지 모델도 포함한다면, 더 안정적인 Default를 기본 그룹으로 유지하고 NanoBananaEnterprise을 백업 슬롯에 두십시오 — 기본 그룹의 429는 token 교체 없이 자동으로 엔터프라이즈 그룹으로 페일오버됩니다.

지원되는 해상도 및 종횡비

출력 해상도

지원되는 종횡비 (총 14개)

1:1, 1:4, 4:1, 1:8, 8:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9, 21:9

종횡비별 출력 크기(픽셀)

아래 표는 Google 공식 문서를 바탕으로 512px / 1K / 2K / 4K 해상도 티어 전반에서 Nano Banana 2의 실제 출력 크기를 나열합니다. 요청에서는 비율에 aspect_ratio를, 티어에 image_size(또는 resolution)를 설정하십시오:
Nano Banana Pro의 10개 종횡비와 비교하면, Nano Banana 2는 1:4, 4:1, 1:8, 8:1를 추가합니다. 이는 장문형 이미지와 인포그래픽에 이상적인 초세로형/초가로형 비율입니다. 또한 512px 저해상도 티어를 지원하는 유일한 모델로, 썸네일과 빠른 미리보기에 매우 적합합니다.

자주 묻는 질문

Nano Banana 2 (gemini-3.1-flash-image-preview)는 Gemini 3.1 Flash를 기반으로 하고, Nano Banana Pro (gemini-3-pro-image-preview)는 Gemini 3 Pro를 기반으로 합니다. 주요 차이점은 다음과 같습니다:
  • 속도: Nano Banana 2가 더 빠릅니다(Flash급 속도)
  • 가격: Nano Banana 2의 token 기반 과금이 더 저렴합니다($0.025부터 vs $0.09)
  • 종횡비: Nano Banana 2는 14개를 지원합니다(4개 더 많음)
  • 이미지 검색 그라운딩: Nano Banana 2 전용입니다
  • ⚠️ 최종 품질: Nano Banana Pro가 여전히 약간 더 좋습니다
추천합니다! Nano Banana 2는 더 낮은 가격과 더 빠른 속도로 Pro에 가까운 품질을 제공합니다. 극단적인 품질 요구가 없다면 Nano Banana 2가 더 나은 선택입니다.모델 이름을 gemini-3-pro-image-preview에서 gemini-3.1-flash-image-preview로 바꾸기만 하면 됩니다.
코드 / API 호출에는 항상 일반 모델 이름 gemini-3.1-flash-image-preview(-4k 접미사 없음)을 사용하고, gemini-3.1-flash-image-preview-4k는 사용하지 않는 것을 권장합니다.
  • 공식 이름에는 -4k가 없습니다: Google의 공식 모델 이름은 gemini-3.1-flash-image-preview입니다. 또한 이 모델은 우리가 유지보수에 가장 많은 리소스를 투입하는 일반 채널이므로, 안정성과 호환성이 가장 좋습니다.
  • -4k의 유래: gemini-3.1-flash-image-preview-4k은 Chatbox 같은 대화형 클라이언트의 ‘chat-to-image’ 시나리오를 위해 원래 준비된 설정이었습니다. 즉, 메시징 UI에서 채팅을 통해 직접 이미지를 생성하는 방식입니다.
  • 코드 + Gemini 네이티브 형식은 일반 이름을 더 선호합니다: 코드로 Gemini 네이티브 형식(/v1beta/models/.../generateContent)을 사용할 경우, 일반 모델 이름 gemini-3.1-flash-image-preview이 더 안정적입니다.
4K 출력을 필요로 할 때는 -4k 모델 이름에 의존할 필요가 없습니다. 요청 매개변수에서 4K 해상도를 지정하기만 하면 됩니다(위의 ‘지원되는 해상도 및 종횡비’ 참고).
Image Search Grounding은 Nano Banana 2 전용 기능입니다. Google Image Search에서 시각적 컨텍스트를 가져와 실제 대상과 더 잘 맞는 이미지를 생성합니다. 예를 들어 실제 랜드마크 이미지를 생성할 때 검색 결과를 참조하여 정확도를 높일 수 있습니다.
Thinking Mode는 모델이 이미지를 생성하기 전에 추론하고 분석할 수 있게 하여, 복잡한 prompt의 정확도를 높입니다. high로 설정하면 가장 좋은 결과를 얻을 수 있지만 생성 시간이 약간 늘어납니다. 정밀한 구도, 텍스트 렌더링, 복잡한 장면이 필요한 작업에 가장 적합합니다.
생성 시간은 해상도와 thinking mode에 따라 달라집니다:
  • 1K 해상도: 약 5~10초
  • 2K 해상도: 약 10~15초
  • 4K 해상도: 약 15~25초
  • 높은 thinking mode를 활성화하면 몇 초가 더 추가됩니다
간헐적인 지연과 피크 혼잡을 대비해 더 긴 timeout(최소 360초) 설정을 권장합니다.
API에는 동시 실행 수 제한이 없고 직렬로 처리되지도 않습니다. 직접 동시 요청을 안전하게 보낼 수 있으며, 요청은 서로 큐잉되거나 차단되지 않습니다. 20명의 사용자가 동시에 호출하더라도 20개의 동시 요청을 보내면 됩니다. 추가 쿼터 요청이나 스로틀링은 필요 없습니다.Google AI Studio와 달리 APIYI 채널에는 엄격한 RPM/RPD 제한이 없으므로, 엔터프라이즈 배치 생성과 피크 트래픽이 선형적으로 확장됩니다.실제로 중요한 것은 timeout입니다: 이미지 생성(특히 4K이거나 피크 혼잡 시)은 요청당 시간이 꽤 걸릴 수 있으므로, 아직 정상적으로 처리 중인 요청이 끊기지 않도록 클라이언트 timeout을 360초로 설정하십시오.
가끔 429(높은 동시 실행 수로 인해 throttled됨)가 발생하면 token의 대체 그룹으로 NanoBananaEnterprise를 추가하십시오(위의 ‘그룹 설정’ 참고). 주 그룹이 포화되면 자동으로 폴백하여 높은 동시 실행 수에서도 성공률이 더 높아집니다.
image/pngimage/jpeg 형식을 지원합니다. base64 인코딩 또는 Files API를 통해 업로드할 수 있습니다.
모든 출력 이미지는 SynthID 보이지 않는 디지털 워터마크(Google의 AI 생성 콘텐츠 식별 기술)를 포함합니다. 육안으로는 보이지 않으며 사용에 영향을 주지 않습니다.
전체 오류는 다음과 같습니다:
이는 대개 이미지 업로드가 너무 커서 발생합니다. 요청 본문이 지나치게 커지면서 연결이 끊어지는 것입니다. 다음 모범 사례를 따르십시오:
  • 이미지 개수를 제한하십시오: 공식 규칙(한 prompt당 최대 14장) 내에서 유지하십시오. 참조 이미지를 지나치게 많이 넣지 마십시오.
  • 이미지당 크기를 제한하십시오: 각 이미지를 5MB 이하로 유지하십시오. 공식 이미지당 상한은 7MB이며, base64 인코딩은 크기를 대략 1/3 정도 늘리므로 여유를 남겨 두십시오.
  • 업로드 전에 프런트엔드에서 압축하십시오: API로 보내기 전에 프런트엔드(또는 서버 측 릴레이)에서 이미지를 압축하십시오. 일반적으로 가장 긴 변을 제한하고, JPEG/WebP로 변환하며, quality 매개변수를 조정합니다.
  • URL 입력으로 전환하십시오: Gemini 네이티브 형식은 fileData.fileUri를 통해 이미지 URL 전달을 지원하므로, 지나치게 큰 base64 요청 본문 문제를 완전히 피할 수 있습니다. Nano Banana 개발 가이드를 참고하십시오.

관련 문서

Nano Banana 2는 현재 Preview 상태입니다. 기능과 가격은 조정될 수 있습니다. 최신 정보를 위해 문서 업데이트를 확인하십시오.