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APIYI는 400개 이상의 주류 AI 모델을 지원합니다. 이 페이지에서는 상세한 모델 정보, 가격 및 사용 방법을 제공합니다.
엔터프라이즈급 전문적이고 안정적인 AI 대형 모델 API 허브 모든 모델은 공식 소스에서 가져와 릴레이하며, 약 20% 할인된 가격으로 제공됩니다(충전 보너스와 환율 이점을 결합함). 다양한 우수한 대형 모델을 통합하고 있습니다. 속도 제한이 없고, 계정 차단 위험이 없으며, 사용량 기반 과금, 장기적으로 안정적인 서비스를 제공합니다.

🔥 현재 추천 모델

다음은 현재 안정적으로 공급되고 있는 인기 모델입니다. 전체 모델 목록 및 실시간 가격은 APIYI 콘솔 가격 책정 페이지 또는 사이트 내 모델 가격 개요를 확인하시기 바랍니다.
모델 업그레이드 권장 사항: 최고의 성능을 위해 최신 모델 사용을 권장하지만, 다음 사항에 유의하시기 바랍니다:
  1. 초기 불안정성은 흔히 발생합니다: 새로 출시된 모델은 공급업체의 컴퓨팅 용량 제한으로 인해 응답 지연, 타임아웃 또는 간헐적 오류가 발생할 수 있으며, 이는 일반적으로 며칠에서 몇 주 이내에 안정화됩니다
  2. 파라미터 호환성 확인: 새 모델에서는 파라미터가 새로 도입되거나 변경될 수 있습니다(예: max_completion_tokens가 max_tokens를 대체). 업그레이드하기 전에 API 파라미터가 이전 모델과 계속 호환되는지 확인하시기 바랍니다
  3. 실제 서비스 배포 전 반드시 테스트 수행: 새 모델을 프로덕션 환경에 배포하기 전에 테스트 환경에서 철저히 검증하여 출력 품질과 API 호환성이 기대치에 부합하는지 확인하시기 바랍니다
컨텍스트 열의 ”—“는 공급업체가 명확한 수치를 공개하지 않았음을 의미하므로 콘솔 및 공식 문서를 참조하시기 바랍니다. 모든 가격은 1M tokens(입력/출력) 기준이며 충전 보너스와 함께 적용될 수 있습니다.

모델 카테고리

🤖 OpenAI 시리즈

🆕 최신 모델

GPT-6 시리즈 제공 안내: default / svip 공식 릴레이 그룹은 4가지 과금 항목 모두 공식 가격과 일치하며, Chat Completions 및 Responses 모두 정상 작동(함수 호출 포함)이 확인되었습니다. 5.6에서의 마이그레이션은 model 필드만 변경하시면 됩니다. Astra는 Codex_Reverse 그룹에서도 0.5 할인된 요율로 이용하실 수 있습니다. Sol / Luna의 경우, 단일 요청의 컨텍스트가 272K를 초과하면 전체가 상위 티어로 과금됩니다. 자세한 내용은 GPT-6 Astra 출시 안내 및 GPT-6 Sol / Luna 출시 안내를 참조하십시오.
GPT Pro 시리즈(예: gpt-5.5-pro, gpt-5.4-pro) 사용 시 주의사항:
  1. /v1/responses 엔드포인트 전용: /v1/chat/completions는 사용할 수 없습니다 — 호출하기 전에 SDK / 코드를 Responses API로 전환하십시오
  2. 매우 고가: 단일 호출에 수 달러가 발생할 수 있으며, Default 그룹에서의 오사용을 방지하기 위해 SVIP 그룹에만 제공됩니다
  3. 비전문적 요구사항에는 권장하지 않음: 일상적인 작업에는 GPT-6 Sol 또는 GPT-5.6 Sol을 사용하십시오. Pro는 극도의 추론 깊이를 요구하는 연구 및 최고 난이도의 작업에만 적합합니다

✅ 안정 / 클래식

GPT-5 및 최신 시리즈 사용 시 주의사항:
  1. temperature 매개변수 temperature는 반드시 1로 설정해야 합니다(1만 지원)
  2. max_tokens 대신 max_completion_tokens를 사용하십시오
  3. top_p 매개변수를 전달하지 마십시오
이미지 및 동영상 생성 모델은 전용 페이지로 이동되었습니다. 전체 목록과 가격은 이미지 및 동영상 생성 모델을 방문하여 확인하십시오.

🎭 Claude 시리즈 (Anthropic)

🆕 최신 모델

Opus 5.5 / Fable 5.1의 주요 호환성 변경 사항(Breaking changes): 강제 tool 호출(any / tool의 tool_choice)은 400을 반환하며, thinking 블록은 모델에 바인딩되고, 기록(history)을 편집하면 thinking 블록이 무효화됩니다. Opus 5.5는 추가로 thinking을 비활성화할 수 없으며, 기본 effort가 high에서 medium로 감소합니다. 마이그레이션하기 전에 Opus 5.5 출시 노트 및 Fable 5.1 출시 노트를 확인하시기 바랍니다.
Fable 5 / Fable 5.1 / Mythos 5에 대한 30일 데이터 보존 규정 준수: 이 모델들의 고급 기능으로 인해 Bedrock과 Anthropic은 고위험 오용에 대한 추가 검사를 수행합니다. 심각한 남용을 감지하기 위해 이 두 모델의 입력 및 출력은 30일간 보존됩니다. 기본적으로 자동화된 안전 시스템이 접근하며, 잠재적 유해성이 플래그 지정된 경우에만 인적 검토가 진행됩니다. 데이터 보존은 AWS / Anthropic 측에서 이루어지며, APIYI는 순수한 투명 프록시로서 자체적으로 어떠한 데이터도 보존하지 않습니다. 다른 Claude 모델은 영향을 받지 않습니다. 자세한 내용은 Fable 5.1 출시 노트를 참조하시기 바랍니다.

✅ 안정 / 클래식

최신 모델: Claude Opus 5.5는 Opus 5보다 저렴한 비용($4/$20)으로 대부분의 코딩 및 지식 작업 벤치마크에서 Fable 5.1을 앞서며, Anthropic에 따르면 일반적인 워크로드 비용이 Opus 5보다 약 40% 낮습니다. Sonnet 5는 Opus 4.8에 근접한 성능을 제공하면서도 더 빠르고 저렴합니다. 안정 버전: Opus 4.7 및 Sonnet 4.6은 이미 구축된 프로덕션 워크플로에서 실전 검증을 거쳤으며, Haiku 4.5는 뛰어난 가성비와 2배 빠른 속도를 제공합니다.

🌟 Google Gemini 시리즈

🆕 최신 모델

참고: Gemini 3 Pro Preview는 2026년 3월 9일에 지원이 종료되었습니다. Gemini 3.1 Pro Preview 또는 Gemini 3.8 Flash로 마이그레이션해 주시기 바랍니다.

✅ 안정 / 클래식

최신: Gemini 3.8 Flash와 3.7 Flash는 동일한 가격으로 절반의 비용에 코딩 및 에이전트 작업에서 3.6 Flash보다 훨씬 앞서 있으며, 네이티브 Gemini 및 OpenAI 호환 엔드포인트를 모두 지원합니다. 3.8 Flash 출시 노트 및 3.7 Flash 출시 노트를 참고하십시오. 높은 동시 실행 수와 짧은 지연 시간이 필요한 작업에는 3.5 Flash-Lite를 사용해 보십시오. 안정 버전: Gemini 2.5 Pro(2M 컨텍스트) 및 Gemini 2.5 Flash는 안정적인 프로덕션 환경에 적합합니다.

🚀 xAI Grok 시리즈

🆕 최신 모델

✅ 안정화 / 클래식

작업당 Grok 비용 추정: Grok 4.5 / 4.6 / 4.7은 동일한 단가($2/$6)를 공유하지만, Grok 4.7은 동일한 작업 세트에서 4.6 대비 약 2배의 출력 tokens를 사용하므로 작업당 지출이 증가합니다. Grok 4.5는 출력 효율이 가장 높습니다. 200K tokens를 초과하는 요청은 공급업체의 2단계 요율로 과금됩니다. 자세한 내용은 Grok 4.7 출시 노트를 참고하십시오.

🔍 DeepSeek 시리즈

🐘 중국 모델 시리즈

Zhipu AI (GLM)

🆕 최신: GLM-5.3, GLM-5.3-Flash | ✅ 안정화 / 클래식: GLM-5.2, GLM-5.1, GLM-5
GLM-5.3 시리즈 주요 특징:
  • 플래그십인 GLM-5.3은 5.2의 기본 베이스를 유지하면서 사후 학습만 확장하여 코딩 및 사이버 보안 분야에서 대폭적인 성능 향상을 이루었습니다(ExploitBench 54.4% vs 5.2의 24.4%).
  • GLM-5.3-Flash는 플래그십 가격의 약 1/10 수준인 320B-A18B 하이브리드 희소(sparse) + 선형 어텐션(linear attention) 멀티모달 모델입니다.
  • 가격은 Zhipu 공식 사이트와 항목별로 동일하며, default / svip 그룹에서 사용할 수 있습니다. 장시간 작업 시에는 타임아웃을 600초 이상으로 늘리십시오. 자세한 내용은 GLM-5.3 출시 노트를 참조하시기 바랍니다.

Alibaba Qwen

🆕 최신: Qwen3.8-Max | ✅ 안정화 / 클래식: Qwen3.7 시리즈, Qwen3.6 시리즈, Qwen Max / Plus / Turbo

Moonshot Kimi 시리즈

🆕 최신: Kimi K3 | ✅ 안정화 / 클래식: Kimi K2.6, K2.5, K2
Kimi K3 사용 시 유의 사항:
  • 정확히 1,048,576 tokens의 컨텍스트를 제공하며 전체 범위에서 단일 요율이 적용되므로, 요금 구간 변동 걱정 없이 전체 리포지토리나 방대한 문서를 입력할 수 있습니다.
  • 최대 출력의 기본값은 131,072 tokens이며 최대 1,048,576 tokens까지 늘릴 수 있습니다. 추론(thinking)이 전력으로 구동되므로 이에 맞춰 출력 tokens 예산을 계획하십시오.
  • 자동 컨텍스트 캐싱을 통해 캐시된 입력은 1M당 $0.30(비캐시 요율의 1/10)으로 과금되므로, 멀티턴 대화 시 매우 유리합니다.

ByteDance Seed 시리즈

🆕 최신: Seed 2.1 Turbo | ✅ 안정화 / 클래식: Seed 2.0 Pro / Lite / Mini
Seed 2.1 Turbo는 기본적으로 deep thinking이 활성화되어 있습니다: 파라미터를 별도로 설정하지 않으면 한 줄짜리 질문에도 수백 개의 thinking tokens가 먼저 출력되며(한 문장 자기소개 테스트 시 출력된 444 tokens 중 409 tokens가 thinking이었습니다), thinking은 일반 출력 tokens와 동일하게 과금됩니다. 고빈도 단문 질의응답 작업의 경우 thinking: {"type": "disabled"} 설정을 기본으로 적용하는 것을 권장합니다. 자세한 내용은 연동 가이드를 참조하십시오.

🌐 MiniMax 시리즈

🆕 최신: MiniMax-M3 | ✅ 안정 / 클래식: MiniMax-M2.7, M2.5
MiniMax-M3 과금 안내:
  • 구간별 과금: 0~512K 구간의 경우 1M tokens당 입력 $0.30 / 출력 $1.20이며, 이를 초과하는 사용량은 더 높은 구간 요율로 과금됩니다
  • 모델명은 대소문자를 구분합니다: MiniMax-M3 (MiniMax-M2.7-highspeed 등의 관련 모델도 동일합니다)
  • 100만 token 컨텍스트 작업을 실행하기 전에 비용을 미리 추정해 보시기 바랍니다
모델 가격은 공식 가격과 연동되어 제공업체의 조정에 따라 변경될 수 있습니다. 상기 표는 참고용일 뿐이며, 상단 내비게이션의 모델 가격 탭이 기준이 됩니다: 모델 가격.

💰 요금 정보

과금 방식

  • 사용량 기반 과금: 실제 Token 사용량에 따라 과금됩니다
  • 최소 과금 없음: 사용한 만큼만 지불하면 됩니다
  • 잔액 유효 기간: 충전일로부터 365일 동안 유효하며, 다음 충전 시 자동으로 초기화됩니다(자세한 내용은 충전 프로모션 참조)
  • 실시간 차감: 각 호출 후 요금이 잔액에서 즉시 차감됩니다

요금 장점

  • 공식 릴레이를 통한 약간의 가격 우위
  • 대량 사용자는 더 나은 요금을 위해 고객 서비스에 문의할 수 있습니다
  • 신규 계정에는 통합이 정상적으로 작동하는지 확인할 수 있을 만큼의 $0.05 체험 크레딧이 제공됩니다

실시간 요금 확인

모든 모델의 최신 요금은 APIYI 콘솔 요금 페이지에서 확인하거나, 사이트 내 모델 요금 개요를 확인하십시오.

🛠️ 사용 권장 사항

모델 선택 가이드

프로그래밍 개발
  • 최고 성능: Claude Opus 5.5 (Terminal-Bench 4.0 66.4%), GPT-6 Astra (Terminal-Bench 4.0 57.9%), Claude Sonnet 5 (SWE-bench 85.2%), Kimi K3
  • 높은 가성비: GPT-6 Sol (5.6 가격의 약 절반), Gemini 3.8 Flash / 3.7 Flash, GLM-5.3 / 5.3-Flash, MiniMax-M3, DeepSeek V4.1 Flash
  • 대안: Grok 4.7 / 4.6, Qwen3.8-Max, GPT-5.6 Sol, Kimi K2.6
텍스트 창작
  • 최적의 선택: GPT-6 Sol, Claude Opus 5.5, Claude Sonnet 5, Gemini 3.8 Flash
  • 대안: chat-latest, GPT-5.6 Terra, Claude Sonnet 4.6, GLM-5.3
빠른 응답
  • 최적의 선택: Gemini 3.5 Flash-Lite (기본적으로 추론 없음, 약 2초), Claude Haiku 4.5 (2배 빠름), GPT-6 Luna
  • 대안: Gemini 3.1 Flash Lite, Gemini 2.5 Flash, Seed 2.1 Turbo (추론 명시적 비활성화)
장문 텍스트 처리
  • 초장문 컨텍스트: Gemini 2.5 Pro (2M), Kimi K3 (1M, 단일 요금제), MiniMax-M3 (1M), GLM-5.3 (1M), GPT-6 시리즈 (1.05M), Claude Opus 5.5 (1M)
  • 참고: 일부 모델은 특정 임계값을 초과하면 더 높은 과금 등급으로 전환되므로(Grok 4.5 / 4.6 / 4.7은 200K 초과 시, GPT-6 Sol / Luna는 272K 초과 시, MiniMax-M3는 512K 초과 시), 장문 작업 전에는 비용을 예측해 보시기 바랍니다.
이미지 생성
  • 최신 권장 모델: gpt-image-2.5-flare / gpt-image-2.5-sunburst (2026년 9월 출시, 네이티브 4K, 정밀한 크기/품질 제어, gpt-image-2와 동일한 가격, 각각 더 빠른 속도 / 더 정밀한 편집), Nano Banana Pro (4K HD, 최고의 텍스트 렌더링)
  • 높은 가성비: Nano Banana 2 (이미지당 $0.055, 종량제 사용 시 $0.025부터), Nano Banana Lite (이미지당 약 4초, 이미지당 $0.025)
  • 전문 디자인: Seedream 5.0 Pro (호출당 $0.12, 대화형 편집 + 최대 10장의 참조 이미지), Seedream 5.0 Lite (이미지당 $0.035)
  • 빠른 생성: Seedream 5.0 Flash (2026년 9월 출시, 이미지당 $0.018, 이미지당 15–20초, 정확한 중국어 타이포그래피)
  • 최저가: gpt-image-2-all (역방향 채널, 이미지당 $0.025)
동영상 생성
  • 공식 릴레이 최적의 선택: VEO 3.1 Official (호출당 $0.3 / $1.2, 4/6/8초, 네이티브 동기화 오디오)
  • 중국 벤더 핵심 모델: Seedance 2.5 및 2.0 시리즈 (2.5 / standard / fast / mini), Wan2.7, HappyHorse 1.1
  • 참고: Sora 2 채널은 서비스가 종료되었으므로 위의 옵션을 사용하시기 바랍니다. 이미지 및 동영상 생성 모델을 참고하십시오.
웹 검색
  • 네이티브 웹 접근: Grok 4 All, Grok 3 All (도구 호출 불필요)
  • 검색 그라운딩: Gemini 3.8 Flash / 3.7 Flash / 3.6 Flash / 3.5 Flash-Lite

비용 최적화 권장 사항

  1. 등급별 사용: 간단한 작업에는 저렴한 모델을, 복잡한 작업에는 고급 모델을 사용하십시오.
  2. 테스트 최적화: 먼저 소형 모델로 테스트를 진행하고, 요구 사항이 확정된 후 대형 모델을 사용하십시오.
  3. 배치 처리: 유사한 작업이 대량으로 발생하는 경우 Luna / Lite / Mini 등급을 선택하십시오.
  4. 캐시 재사용: 각 벤더의 컨텍스트 캐시를 적극 활용하십시오 (Kimi K3, Seed 2.1 Turbo 및 Claude 시리즈는 캐시된 입력에 대해 최저 1/10 수준으로 과금합니다).
  5. 불필요한 추론 끄기: 일부 모델은 기본적으로 추론을 수행하므로 (Seed 2.1 Turbo, Gemini Flash 시리즈, Qwen3.8-Max), 빈도가 높은 간단한 질의응답에서는 이를 비활성화하여 비용과 시간을 모두 절약할 수 있습니다.

🔗 관련 자료

모델 목록은 지속적으로 업데이트됩니다. 새로 출시된 우수한 모델은 신속히 추가할 예정입니다. 최신 출시 소식은 변경 로그를 참고하십시오. 특정 모델 요구 사항이나 대량 요청이 필요하시면 고객센터에 문의해 주십시오.