인기 모델

APIYI는 400개 이상의 주류 AI 모델을 지원합니다. 이 페이지에서는 모델 정보, 가격, 사용 방법을 자세히 제공합니다.

엔터프라이즈급 전문적이고 안정적인 AI 대규모 모델 API 허브 모든 모델은 공식 소스로 제공되며 공식 릴레이되고, 충전 보너스와 환율 우위를 결합한 약 20% 할인 가격으로 다양한 우수한 대규모 모델을 통합합니다. 속도 제한 없음, 만료 없음, 계정 차단 위험 없음, 사용량 기반 과금, 장기적으로 안정적인 서비스입니다.

🔥 현재 추천 모델

다음은 현재 안정적으로 제공되는 인기 모델입니다. 전체 모델 목록과 실시간 요금은 APIYI 콘솔 과금 페이지에서 확인하십시오.

모델 업그레이드 권장 사항: 최상의 성능을 위해 최신 모델 사용을 권장합니다. 다만 다음 사항에 유의하십시오.

초기 불안정성은 흔합니다: 새로 출시된 모델은 공급업체의 제한된 연산 자원 때문에 응답 지연, 타임아웃 또는 간헐적인 오류가 발생할 수 있으며, 이는 보통 며칠에서 몇 주 내에 안정화됩니다
매개변수 호환성을 확인하십시오: 새 모델은 매개변수를 도입하거나 변경할 수 있습니다(예: max_completion_tokens가 max_tokens를 대체함). 업그레이드하기 전에 API 매개변수가 이전 모델과 계속 호환되는지 확인하십시오
실서비스 적용 전에는 항상 테스트하십시오: 새 모델을 운영 환경에 배포하기 전에 테스트 환경에서 충분히 검증하여 출력 품질과 API 호환성이 기대에 부합하는지 확인하십시오

모델 카테고리

🤖 OpenAI 시리즈

🆕 최신 모델

Model Name	Model ID	Context Length	Features	Recommended Scenarios
GPT-5.5 Pro	`gpt-5.5-pro`	1M	오늘날 가장 강력한 추론, Terminal-Bench 2.0 82.7%; `/v1/responses` 엔드포인트 + SVIP 그룹 전용, 매우 비쌉니다	최상위 추론, 연구(전문적 필요)
GPT-5.5 🔥	`gpt-5.5`	1M	SWE-bench Verified 88.7%, 환각이 5.4보다 60% 낮음, 새로운 `xhigh` 추론 단계	복잡한 에이전트, 전문 워크플로
GPT-5.4	`gpt-5.4`	1M	네이티브 컴퓨터 사용, GDPval 83%	복잡한 에이전트, 전문 워크플로
chat-latest	`chat-latest`	400K	버전이 없는 별칭으로, 항상 최신 ChatGPT Instant(현재 GPT-5.5 Instant)를 가리킵니다	빠른 글쓰기, 대화
GPT-5.2	`gpt-5.2`	400K	전문가를 뛰어넘는 GDPval 70.9%	프로그래밍 계획, 구조화된 작업
GPT-5.3 Codex 🔥	`gpt-5.3-codex`	128K	SWE-Bench Pro SOTA, 복잡한 프로그래밍 및 에이전트 작업	복잡한 프로그래밍, 에이전트 작업
GPT-5.1	`gpt-5.1`	128K	지능과 속도의 균형, SWE-bench 76.3%, 24시간 캐시	일반 앱, 프로그래밍

GPT Pro 시리즈(예: gpt-5.5-pro, gpt-5-pro) 사용 안내:

/v1/responses 엔드포인트만: /v1/chat/completions를 사용할 수 없습니다 — 호출하기 전에 SDK / 코드를 Responses API로 전환하십시오
매우 비쌉니다: 한 번의 호출 비용이 수달러에 이를 수 있으며, 실수로 Default 그룹에서 사용하는 것을 방지하기 위해 SVIP 그룹에만 열려 있습니다
전문적 필요가 아닌 경우에는 권장하지 않습니다: 일상 작업에는 GPT-5.5 / GPT-5.4를 사용하십시오. Pro는 극도의 추론 깊이가 필요한 연구와 최상위 작업에만 적합합니다

✅ 안정판 / 클래식

Model Name	Model ID	Context Length	Features	Recommended Scenarios
GPT-5 ⭐	`gpt-5`	128K	대표 안정 버전, 매우 강력한 추론	최상위 추론, 복잡한 작업
GPT-5 Mini	`gpt-5-mini`	128K	GPT-5 경량 버전, 뛰어난 성능	성능과 비용의 균형
GPT-5 Nano	`gpt-5-nano`	128K	GPT-5 초경량 버전	대규모 배치 처리
o3 ⭐	`o3`	200K	추론 모델, 가격이 크게 인하됨	복잡한 추론, 수학, 프로그래밍
o4-mini	`o4-mini`	200K	경량 추론 모델	프로그래밍의 최우선 선택
GPT-4.1 ⭐	`gpt-4.1`	128K	빠른 속도, 주력 작업용 모델	일반 애플리케이션
GPT-4.1 Mini	`gpt-4.1-mini`	128K	더 저렴한 경량 버전	비용 민감한 시나리오
GPT-4o	`gpt-4o`	128K	균형 잡힌 멀티모달 기능	일반 시나리오
GPT-4o Mini	`gpt-4o-mini`	128K	경량 고속 버전	빠른 응답

GPT-5 시리즈 사용 안내:

Temperature 매개변수 temperature는 1로 설정해야 합니다(1만 지원합니다)
max_completion_tokens를 max_tokens 대신 사용합니다
top_p 매개변수를 전달하지 마십시오

이미지 및 동영상 생성 모델은 전용 페이지로 이동되었습니다. 전체 목록과 과금을 보려면 Image & Video Generation Models를 방문하십시오.

🎭 Claude 시리즈 (Anthropic)

🆕 최신 모델

모델 이름	모델 ID	컨텍스트 길이	기능	권장 시나리오
Claude Opus 4.7 🔥	`claude-opus-4-7`	1M (베타)	코딩 벤치마크 4.6 대비 13% 향상, 실제 운영 작업에서 3배, tool 오류를 1/3로 감소, 새로운 xhigh 추론 티어	최상급 코딩, 복잡한 에이전트
Claude Opus 4.7 Thinking 🔥	`claude-opus-4-7-thinking`	1M (베타)	적응형 추론, 향상된 심층 추론	최상급 추론 작업
Claude Opus 4.6	`claude-opus-4-6`	1M (베타)	Terminal-Bench 2.0 1위, 128K 출력	최상급 코딩, 복잡한 에이전트
Claude Sonnet 4.6 🔥	`claude-sonnet-4-6`	1M (베타)	전면 업그레이드, Opus 4.5와 경쟁, 우수한 가성비	프로그래밍 최우선 선택, 에이전트 개발

✅ 안정판 / 클래식

모델 이름	모델 ID	컨텍스트 길이	기능	권장 시나리오
Claude Opus 4.5 ⭐	`claude-opus-4-5-20251101`	200K	SWE-bench 80.9%, 가격을 1/3로 인하	복잡한 프로그래밍, 최상급 추론
Claude Sonnet 4.5 ⭐	`claude-sonnet-4-5-20250929`	200K	세계적 수준의 코딩, SWE-bench 77.2%	코드 생성, 에이전트 개발
Claude Sonnet 4.5 Thinking	`claude-sonnet-4-5-20250929-thinking`	200K	연쇄적 사고 모드, 심층 추론	복잡한 프로그래밍 추론
Claude Haiku 4.5 ⭐	`claude-haiku-4-5-20251001`	200K	높은 가성비, SWE-bench 73.3%, 2배 속도	실시간 채팅, 페어 프로그래밍
Claude 4 Sonnet	`claude-sonnet-4-20250514`	200K	실전 검증 완료, 프로그래밍 최우선 선택	코드 생성, 분석
Claude Opus 4.1	`claude-opus-4-1-20250805`	200K	반복적 업그레이드, 프로그래밍 최적화	고난도 프로그래밍 작업

최신: Claude Opus 4.7은 코딩 벤치마크를 4.6 대비 13% 개선하고, tool 호출 오류를 1/3로 줄였으며, 4.6과 동일한 가격으로 xhigh 추론 티어를 추가했습니다. Sonnet 4.6은 Opus 4.5와 경쟁하며 현재 claude.ai의 기본값입니다. 안정판: Opus 4.5와 Sonnet 4.5는 프로덕션 환경에서 실전 검증을 거쳤습니다. Haiku 4.5는 뛰어난 가성비로 2배 속도를 제공합니다.

🌟 Google Gemini 시리즈

🆕 최신 모델

모델 이름	모델 ID	컨텍스트 길이	기능	권장 시나리오
Gemini 3.5 Flash 🔥	`gemini-3.5-flash`	1M	Terminal-Bench 2.1 76.2%, 3.1 Pro를 완전히 능가하며, 약 절반 가격으로 약 4배 빠릅니다	프로그래밍 최우선 선택, 최고의 가성비
Gemini 3.1 Pro Preview 🔥	`gemini-3.1-pro-preview`	1M	ARC-AGI-2 77.1% (3 Pro 대비 2배 이상), 가장 진보된 추론	복잡한 추론, 멀티모달 분석
Gemini 3 Flash Preview	`gemini-3-flash-preview`	1M	SWE-bench 78%, 3배 빠르며, thinking / nothinking 버전이 제공됩니다	프로그래밍, 가성비
Gemini 3.1 Flash Lite 🔥	`gemini-3.1-flash-lite`	1M	GA 버전, 2.5 Flash보다 64% 빠르며, 초저가	높은 동시 실행 수, 배치, 저비용

참고: Gemini 3 Pro Preview는 2026년 3월 9일에 중단되었습니다. Gemini 3.1 Pro Preview로 이전하시기 바랍니다.

✅ 안정판 / 클래식

모델 이름	모델 ID	컨텍스트 길이	기능	권장 시나리오
Gemini 2.5 Pro ⭐	`gemini-2.5-pro`	2M	공식 출시, 프로그래밍 강점, 강력한 멀티모달 지원	긴 텍스트, 프로그래밍, 멀티모달
Gemini 2.5 Flash ⭐	`gemini-2.5-flash`	1M	빠른 속도, 저비용, 공식 출시	빠른 응답이 필요한 시나리오
Gemini 2.5 Flash Lite	`gemini-2.5-flash-lite`	1M	초경량, 더 빠르고 더 저렴함	대규모 단순 작업

최신: Gemini 3.5 Flash는 Terminal-Bench 2.1, MCP Atlas 등에서 Gemini 3.1 Pro를 완전히 능가하며, 약 4배의 속도와 약 절반의 가격을 제공합니다. 오늘날의 최고의 가성비 모델입니다. Gemini 3.1 Pro Preview는 추론을 2배로 끌어올렸으며(ARC-AGI-2 77.1%), Google의 가장 진보된 모델입니다. Gemini 3.1 Flash Lite는 이제 GA이며, 높은 동시 실행 수를 위한 가장 저렴한 최전선 모델입니다. 안정판: Gemini 2.5 Pro(2M 컨텍스트)와 Gemini 2.5 Flash는 GA이며, 프로덕션에 이상적입니다.

🚀 xAI Grok 시리즈

🆕 최신 모델

모델명	Model ID	컨텍스트 길이	특징	권장 사용 사례
Grok 4.3 🔥	`grok-4.3`	1M	인텔리전스 지수 53, τ²-Bench 98%, IFBench 81%, 1M 컨텍스트 + 멀티모달	복잡한 추론, 일반 작업
Grok 4	`grok-4`	Standard	공식 버전; `grok-4-all`는 기본 웹 검색을 추가합니다	일반 작업, 실시간 정보
Grok 4 Fast Reasoning 🔥	`grok-4-fast-reasoning`	200K	추론 모드, Grok-4보다 93% 이상 저렴	복잡한 추론
Grok Code Fast 1 ⭐	`grok-code-fast-1`	256K	SWE-bench 70.8%, 고속 생성	코드 생성, 에이전트 프로그래밍

✅ 안정 / 클래식

모델명	Model ID	컨텍스트 길이	특징	권장 사용 사례
Grok 3 ⭐	`grok-3`	Standard	공식 안정 버전	일상 사용
Grok 3 All	`grok-3-all`	Standard	기본 웹 검색 강화	뉴스, 시장 분석
Grok 3 Mini	`grok-3-mini`	Standard	추론 기능이 있는 소형 모델	가벼운 작업

🔍 DeepSeek Series

🆕 최신 모델

Model Name	Model ID	Context Length	Features	Recommended Scenarios
DeepSeek V4 Pro 🔥	`deepseek-v4-pro`	1M	1.6T/49B 활성화, SWE-Verified 80.6으로 Claude/Gemini에 근접, Hybrid Attention	복잡한 추론, 코딩, 에이전트
DeepSeek V4 Flash 🔥	`deepseek-v4-flash`	1M	284B/13B 활성화, 입력당 $0.14/M만큼 저렴, 오픈소스 SOTA 가치	높은 동시 실행 수, 배치
DeepSeek V3.2	`deepseek-v3.2`	128K	GPT-5 수준, 추론에서 도구 사용	복잡한 추론, 코딩

✅ 안정판 / 클래식

Model Name	Model ID	Context Length	Features	Recommended Scenarios
DeepSeek V3.1 ⭐	`deepseek-v3-1-250821`	128K	혼합 추론, Think/Non-Think 이중 모드	지능형 추론, 프로그래밍
DeepSeek R1	`deepseek-r1`	64K	추론 모델	수학, 추론
DeepSeek V3	`deepseek-v3`	128K	강력한 종합 성능	일반적인 시나리오

🐘 중국 모델 시리즈

Zhipu AI (GLM)

🆕 최신: GLM-5.1 | ✅ 안정 / 클래식: GLM-5, GLM-4.6

모델명	Model ID	컨텍스트 길이	기능	추천 시나리오
GLM-5.1 🔥	`glm-5.1`	200K	SWE-Bench Pro 58.4가 GPT-5.4 / Opus 4.6 / Gemini 3.1 Pro를 능가하며, 744B MoE, MIT 오픈소스입니다	복잡한 코딩, 에이전트
GLM-5 ⭐	`glm-5`	200K	744B 파라미터(40B 활성화), Claude Opus 4.5와 맞춘 코딩, 오픈소스입니다	복잡한 코딩, 시스템 엔지니어링
GLM-4.6	`glm-4.6`	200K	코드와 추론이 향상된 안정 버전입니다	프로그래밍, 추론, 에이전트
GLM-4.5	`glm-4.5`	128K	표준 버전으로, 전반적으로 강력합니다	일반 시나리오

GLM-5.1 기능:

744B MoE 파라미터로, 최대 8시간까지의 장기 에이전트 작업을 지원합니다
SWE-Bench Pro 58.4로, 오픈소스 모델 중 가장 강력한 코딩 성능을 제공합니다
MIT 라이선스 오픈소스이며, 가성비가 뛰어납니다

Alibaba Qwen

🆕 최신: Qwen3.7-Max | ✅ 안정 / 클래식: Qwen Max, Plus, Turbo

모델명	Model ID	컨텍스트 길이	기능	추천 시나리오
Qwen3.7-Max 🔥	`qwen3.7-max`	1M	AA Intelligence Index 56.6(글로벌 상위 5위, 중국 1위), 35시간 장기 에이전트 자율성	에이전트, 다국어, 긴 텍스트
Qwen Max ⭐	`qwen-max`	32K	가장 강력한 안정 버전입니다	일반 작업
Qwen Plus	`qwen-plus`	32K	향상된 버전입니다	비용 효율적
Qwen Turbo	`qwen-turbo`	32K	빠른 버전입니다	낮은 지연 시간

Moonshot Kimi 시리즈

🆕 최신: Kimi K2.6 | ✅ 안정 / 클래식: Kimi K2.5, K2

모델명	Model ID	컨텍스트 길이	기능	추천 시나리오
Kimi K2.6 🔥	`kimi-k2.6`	256K	1T MoE / 32B 활성화, SWE-Bench Pro 58.6으로 GPT-5.4와 Opus 4.6을 능가합니다	코딩, 에이전트
Kimi K2.5	`kimi-k2.5`	200K	네이티브 멀티모달, Agent Swarm 100 에이전트	멀티모달, 에이전트
Kimi K2 Official Release ⭐	`kimi-k2-250711`	200K	Volcano Engine과의 파트너십, 뛰어난 안정성	프로덕션 환경

🌐 MiniMax 시리즈

🆕 최신: MiniMax M2.7 | ✅ 안정판 / 클래식: MiniMax M2.5

모델명	Model ID	컨텍스트 길이	특징	권장 시나리오
MiniMax M2.7 🔥	`MiniMax-M2.7`	표준	10B 파라미터, SWE-bench Pro 56.22%, 자체 진화형, 가장 작은 Tier-1 모델	코딩, 에이전트
MiniMax M2.5	`minimax-m2.5`	표준	230B(10B 활성화), SWE-bench 80.2%, 가성비 우수	코딩, 에이전트, 사무 자동화

MiniMax M2.7 특징:

10B 파라미터만으로 SWE-bench Pro 56.22%를 달성하며, 가장 작은 Tier-1 모델입니다
자체 진화형이며, 표준 $0.3 / 고속 (MiniMax-M2.7-highspeed) $0.6, 입력 tokens 100만 개당
오픈소스로 공개된 모델 가중치

💰 요금 정보

결제 방식

종량제: 실제 token 사용량에 따라 과금됩니다
최소 과금 없음: 사용한 만큼만 결제하며 잔액은 만료되지 않습니다
실시간 차감: 각 호출 후 수수료가 잔액에서 즉시 차감됩니다

요금 장점

약간의 가격 혜택이 있는 공식 릴레이
대량 사용자는 더 좋은 요금을 위해 고객센터에 문의할 수 있습니다
신규 사용자는 등록 시 300만 token 테스트 크레딧을 받습니다

실시간 요금 보기

APIYI 콘솔 요금 페이지를 방문하여 모든 모델의 최신 요금을 확인하십시오.

🛠️ 사용 권장 사항

모델 선택 가이드

프로그래밍 개발

최고 성능: Claude Opus 4.7 (+13% 코딩 향상, 4.6 대비), GPT-5.5 (SWE-bench 88.7%), Claude Sonnet 4.6 (Opus 4.5와 견줄 만함)
높은 비용 대비 성능: Gemini 3.5 Flash (3.1 Pro를 약 절반 가격으로 능가), GLM-5.1 (SWE-Bench Pro 58.4), Kimi K2.6, DeepSeek V4 Flash
대안: DeepSeek V4 Pro, Qwen3.7-Max, MiniMax M2.7, o4-mini

텍스트 작성

최우선 선택: GPT-5.5, GPT-5.4, Gemini 3.1 Pro Preview, Claude Opus 4.7, Claude Sonnet 4.6
대안: chat-latest, Claude Sonnet 4.5, GPT-4.1, GPT-4o, Claude Haiku 4.5, GLM-4.6

신속 응답

최우선 선택: Gemini 3.5 Flash (~4배 속도), Claude Haiku 4.5 (2배 더 빠름), GPT-4o Mini
대안: Gemini 3.1 Flash Lite, Gemini 2.5 Flash, Grok 4 Fast, GPT-4.1 Mini

이미지 생성

최신 권장: GPT Image 1.5 (4배 속도 향상, 정밀 편집, 최저 $0.01부터)
전문 디자인: SeeDream 4.5 (12억 파라미터, 4K 품질, $0.035/이미지), Nano Banana Pro (4K HD, 최고의 텍스트 렌더링)
높은 비용 대비 성능: Nano Banana ($0.025/이미지), SeeDream 4.0 ($0.025/이미지)
역공학 기반, 최저가: sora_image, gpt-4o-image

장문 처리

최우선 선택: Gemini 2.5 Pro (200만 컨텍스트)
대안: Claude 4 시리즈 (20만 컨텍스트)

비용 최적화 권장 사항

단계별 사용: 단순 작업에는 더 저렴한 모델을 사용하고, 복잡한 작업에는 고급 모델을 사용합니다
테스트 최적화: 먼저 작은 모델로 테스트하고, 필요를 파악한 뒤 큰 모델을 사용합니다
배치 처리: 유사 작업을 대량으로 처리할 때는 Nano 또는 Mini 버전을 선택합니다
캐시 재사용: 반복 질의에 대해 결과를 캐시합니다

🔗 관련 리소스

모델 비교 테스트 - 이미지 생성 효과 비교
실시간 가격 조회 - 최신 가격 정보
API 문서 - 상세 인터페이스 사양
빠른 시작 - 통합 가이드

모델 목록은 계속 업데이트됩니다. 새로 출시된 우수한 모델을 신속하게 추가하겠습니다. 특정 모델 수요나 대량 요구사항이 있으시면 고객센터에 문의해 주십시오.

기초

기본 API

이미지 API (공식)

동영상 API (공식)

멀티모달 이해 API

텍스트 API

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