데이터 최신성: 2026-07 기준으로 모든 모델 추천 및 벤치마크 수치는 모델 정보 개요(APIYI 공식)에서 가져옵니다.
해당 문서는 공급업체에서 새 모델을 출시함에 따라 지속적으로 업데이트됩니다. 최신 모델 목록과 실시간 요금은 APIYI 콘솔 요금 페이지를 참조하시기 바랍니다.
이 페이지 읽는 방법:
- 8가지 작업 시나리오(코딩, 글쓰기, 빠른 응답, 긴 컨텍스트, 추론, 에이전트, 웹 검색, 비용 관리)에 중점을 두고 모델 정보에서 권장 조합을 제공합니다.
📌 8가지 시나리오를 위한 추천 조합 (복사하여 바로 사용 가능)
모델 정보 개요 → 사용 권장 사항에서 직접 가져왔습니다.
시나리오 1: 코딩
시나리오 2: 글쓰기
시나리오 3: 빠른 응답
시나리오 4: 긴 컨텍스트
시나리오 5: 복잡한 추론
시나리오 6: 에이전트
시나리오 7: 웹 검색
시나리오 8: 비용 관리
다른 모델의 가격: model-info에는 모든 모델의 명시적인 입력/출력 가격이 안내되어 있지는 않습니다. 모든 가격은 APIYI 콘솔 가격 페이지의 적용을 받습니다.
“출처 전달 릴레이 + 고정 1:7 환율 + 충전 보너스”를 함께 적용하면 실제 가격은 일반적으로 공급업체에 직접 연결하는 것보다 저렴합니다. 정확한 금액은 콘솔에서 확인하시기 바랍니다.
🧮 코딩 벤치마크 참고 표
model-info에 명시적인 숫자가 있는 모델만 나열합니다. 물음표가 있거나 숫자가 없는 항목은 model-info의 전체 설명을 참조하십시오.
📚 컨텍스트 윈도우 참조 표
알림: 컨텍스트 윈도우 수치는 공급업체가 주장하는 최댓값입니다.
실제 가져오기 정확도(“건초 더미에서 바늘 찾기”)는 극단적으로 긴 길이에서 크게 떨어집니다. 긴 컨텍스트는 RAG를 대체하지 않습니다.
💡 model-info에서 제공하는 비용 최적화 팁 4가지(원문 그대로)
- 사용량을 단계화하십시오: 간단한 작업에는 저렴한 모델을 사용하고, 복잡한 작업에는 프리미엄 모델을 사용하십시오.
- 테스트한 후 확장하십시오: 소형 모델로 프로토타입을 제작하고, 요구 사항이 명확해지면 대형 모델로 전환하십시오.
- 일괄 처리하십시오: 유사한 작업을 대량으로 처리할 때는 Nano 또는 Mini 변형을 선택하십시오.
- 캐시하고 재사용하십시오: 반복되는 쿼리의 결과를 캐시하십시오.
❓ model-info의 GPT-5 시리즈 주의사항 3가지 (원문 그대로)
🔗 관련 리소스
- 모델 정보 개요 (model-info) — 이 페이지의 모든 데이터에 대한 단일 출처
- APIYI 콘솔 과금 페이지 — 실시간 가격
- 이미지 및 동영상 생성 모델 — 멀티모달 모델 참조
- API 매뉴얼 · 시작하기 · OpenAI 호환 호출
면책 고지:
이 페이지의 모든 데이터는 docs/api-capabilities/model-info.mdx에서 가져왔습니다 (2026-07 기준).
공급업체에서 모델을 출시함에 따라 model-info는 지속적으로 업데이트됩니다. 최신 권장 사항은 model-info 또는 APIYI 콘솔 과금 페이지에서 직접 확인하십시오.