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2026/8/14 09:18 (UTC+8) · 新模型 · Google 🚀 gemini-3.7-flash 上线，定价与官网一致，限时优惠期比上一代还便宜一半 谷歌 8 月 13 日发布的新一代 Flash 主力，距上一版 3.6 Flash 仅约三周。官方定位为”最聪明的 workhorse 模型”，升级重点压在编码与 Agent：DeepSWE v1.1 由 48.6% 提到 65.3%，FrontierCode 1.1 由 34.4% 提到 43.6%，Terminal-bench 2.1 由 78.0% 提到 85.8%；真实业务流程自动化基准 AutomationBench 由 17.0% 提到 30.4%，在谷歌自己的对比中高于 Claude Sonnet 5（10.7%）与 GPT-5.6 Terra（23.6%）。长上下文检索 GDM-MRCR v2 达 97.0%，PDF 文档理解由 22.0% 提到 34.0%。 规格与接入：1M 上下文 / 64K 输出，文本、图像、音频、视频多模态输入，思考档位 low / medium（默认）/ high 三档可调；OpenAI 兼容与 Gemini 原生双端点均可调用，从 3.6 Flash 迁移改个 model 名即可。 计价与谷歌官网完全一致（每 1M tokens）：
  • 输入（提示）：$0.7500
  • 输出（补全，含思考）：$3.7500
  • 缓存读取：$0.0750
  • 缓存创建（5m）：$0.7500
需要留意的是，$0.75 / $3.75 是谷歌自己的限时优惠价，官方注明有效期至 2026 年 12 月 31 日，2027 年 1 月 1 日起恢复 $1.50 / $7.50（即 3.6 Flash 同价）。也就是说限时优惠期内用 3.7 比用 3.6 还便宜一半，能力却全面更强；折扣继续走充值加赠叠加。 唯一小幅回退的是 CharXiv 图表推理（84.5% vs 3.6 的 85.2%），差距在误差量级内，以图表密集型分析为主力场景的建议自行 A/B 一次。Flash 是谷歌的中间档主力，连续三个版本稳步升级，仍是我们推荐的默认选择。完整基准表、规格与代码示例见 Gemini 3.7 Flash 上线说明。
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