Gemini 3.7 Flash 上线：编码与 Agent 大幅进步

​

核心要点

• 新一代 Flash 主力：谷歌于 2026 年 8 月 13 日发布 gemini-3.7-flash，官方定位为”最聪明的 workhorse 模型”，主打编码与 Agent 场景，现已在 API易 开放调用
• 编码提升幅度罕见：DeepSWE v1.1 从 48.6% → 65.3%，FrontierCode 1.1 从 34.4% → 43.6%，Terminal-bench 2.1 从 78.0% → 85.8%
• 业务流程自动化翻倍：AutomationBench 从 17.0% → 30.4%，官方对比中高于 Claude Sonnet 5（10.7%）与 GPT-5.6 Terra（23.6%）
• 价格与官网一致：输入 $0.75 / 输出 $3.75（每 1M tokens），这是谷歌官方的限时优惠价，有效期至 2026 年 12 月 31 日；2027 年 1 月 1 日起恢复 $1.50 / $7.50
• 规格不变：1M 上下文 / 64K 输出，文本、图像、音频、视频多模态输入，思考档位可调（low / medium / high）

​

背景介绍

​

详细解析

​

官方基准对比（3.7 Flash vs 3.6 Flash）

​

技术规格

​

实际应用

​

推荐场景

• 编码与代码审查：本次提升最大的方向，尤其是需要一次产出可部署代码的场景
• Agent / 工作流自动化：AutomationBench 接近翻倍，多步骤流程的完成率是这一版的核心卖点
• 长文档与长上下文处理：GDM-MRCR v2 97.0%，1M 上下文下的检索基本无损；PDF 理解提升明显
• 日常主力对话与批量任务：中间档定位，能力与单价的平衡点

​

代码示例

from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key="YOUR_API_KEY", base_url="https://api.apiyi.com/v1")

response = client.chat.completions.create(
    model="gemini-3.7-flash",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "用 Python 写一个带重试和指数退避的 HTTP 客户端"}
    ]
)
print(response.choices[0].message.content)

curl -X POST "https://api.apiyi.com/v1beta/models/gemini-3.7-flash:generateContent" \
  -H "x-goog-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "contents": [{"parts": [{"text": "用 Python 写一个带重试和指数退避的 HTTP 客户端"}]}]
  }'

​

最佳实践

• 从 3.6 Flash 平迁：模型名改一处即可，参数结构不变；限时优惠期内单价还降了一半
• 重复前缀走缓存：系统提示词、长文档等固定前缀部分，缓存读取仅 $0.075 / 1M tokens，是输入价的 1/10
• 按任务分配思考档位：批量分类、抽取这类任务用 low，复杂重构、多步 Agent 用 high，别全局一刀切

​

价格与可用性

​

叠加网站充值活动

​

总结与建议