Grok 4.3 上线：xAI 全新旗舰，输入降 37.5% / 输出降 58.3%

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核心要点

• xAI 全新旗舰：4 月 30 日发布的 Grok 4.3，定位”幻觉率最低、Agent 工具调用最强、指令遵循最好”
• 大降价：输入价格较 Grok 4.20 0309 v2 降 37.5%、输出降 58.3%，整体跑评测预算下降约 20%
• 响应飞快：159 tokens/s 输出速度，远超同价位推理模型中位数 64.6 t/s
• 百万级上下文 + 多模态：1M tokens 上下文，文本 + 图片输入，always-on reasoning（推理常开不可关）
• 全分组可用：Default、SVIP 等常用分组均开放，充值 100 美金赠 10%，相当于官网 85 折

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背景介绍

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详细解析

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核心特性

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性能亮点

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技术规格

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实际应用

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推荐场景

1. 生产级 Agent 工作流：高频工具调用、多步规划、需要稳定指令遵循的场景
2. 大规模文档处理：1M 上下文 + 159 t/s 速度，长文档摘要、跨文件审计跑得快
3. 客服 / Telecom 类对话：τ²-Bench Telecom 98% 表明在工单、技术问答类工具调用任务上表现强
4. 多模态分析：图片 + 文本混合输入，适合截图分析、图表解读
5. 成本敏感的高 QPS 应用：单价低 + 速度快，用 Grok 4.3 替代部分 GPT-5.4 / Claude Sonnet 场景可显著降本

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代码示例

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标准调用

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="your-apiyi-key",
    base_url="https://api.apiyi.com/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="grok-4.3",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "帮我分析这份客户工单并生成处理方案"}
    ],
    max_tokens=4096
)

print(response.choices[0].message.content)

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多模态调用（图片 + 文本）

response = client.chat.completions.create(
    model="grok-4.3",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {"type": "text", "text": "这张截图里的报错是什么原因？"},
                {"type": "image_url", "image_url": {"url": "https://example.com/error.png"}}
            ]
        }
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

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Agent 工具调用

tools = [
    {
        "type": "function",
        "function": {
            "name": "query_order_status",
            "description": "查询客户订单状态",
            "parameters": {
                "type": "object",
                "properties": {"order_id": {"type": "string"}},
                "required": ["order_id"]
            }
        }
    }
]

response = client.chat.completions.create(
    model="grok-4.3",
    messages=[{"role": "user", "content": "帮我查询订单 #A1024 的状态"}],
    tools=tools,
    tool_choice="auto"
)

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最佳实践

1. Agent 场景首选：τ²-Bench / IFBench 数据显示 Grok 4.3 在工具调用、指令遵循上有明显优势，比通用模型更适合 Agent
2. 关注 200K 上下文阶梯：超过 200K 后 input/output 单价翻倍，长文档场景注意控制传入长度
3. always-on reasoning 是默认行为：推理 token 计入输出账单，简单任务也会有少量推理消耗
4. 速度优先的对话场景：159 t/s 的吞吐让 Grok 4.3 适合”边生成边渲染”的实时聊天
5. 充值加赠摊薄成本：API易充值 100 美金赠 10%，叠加挂牌价相当于官网 85 折

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价格与可用性

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定价信息（阶梯计费）

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与近期模型价格对比

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叠加网站充值活动

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可用模型与分组

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购买渠道

• 官网：apiyi.com
• API 端点：https://api.apiyi.com/v1
• 兼容 OpenAI 原生 SDK，仅需替换 base_url 与 api_key、model 改为 grok-4.3

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总结与建议

• 已经在用 Grok 4.20 / Claude Sonnet 4.6 / GPT-5.4 mini 做 Agent 类任务，可优先评估迁移
• 高频工具调用、客服自动化、Telecom 类工单处理
• 成本敏感、QPS 要求高的实时对话产品
• 需要图片输入的多模态分析

• 已在使用 GPT-5.5 / Claude Opus 4.7 做最难推理任务（Grok 4.3 智能上限相对较低）
• 强依赖 OpenAI / Anthropic 特定 API 能力（如 OpenAI 函数 schema 严格行为）
• 已稳定用 GPT-5.4 / Gemini 3 Pro 跑业务，迁移收益不明显