GPT-5.2 重磅发布：OpenAI 反击 Gemini 3，推出三大版本应对竞争

​

核心要点

• 三大版本：Instant（快速写作）、Thinking（结构化编程）、Pro（专业难题），满足不同场景需求
• 推理突破：GPT-5.2 Pro 在 ARC-AGI-1 上达到 90%，首个突破该阈值的模型，成本降低 390 倍
• 专业能力：GDPval 评测中 70.9% 任务超越或持平行业专业人士，专业知识工作能力登顶
• 超长上下文：400,000 tokens 上下文窗口，支持 128,000 tokens 单次输出，处理海量信息
• 知识更新：知识截止日期提升至 2025 年 8 月 31 日，覆盖最新技术和事件

​

背景介绍

• GPT-5.2 Instant（gpt-5.2-chat-latest）：快速响应，擅长写作和信息检索
• GPT-5.2 Thinking（gpt-5.2）：结构化工作，擅长编程和规划
• GPT-5.2 Pro（gpt-5.2-pro）：最高精度，应对最复杂的专业问题

​

详细解析

​

核心特性

​

性能亮点

• ARC-AGI-1：GPT-5.2 Pro 达到 90%，首个突破该阈值的模型
• 成本优化：相比去年的 o3-preview（87%），成本降低约 390 倍
• ARC-AGI-2：达到 54.2%，在更难的抽象推理任务上继续领先

• GPQA Diamond：GPT-5.2 Pro 达 93.2%，研究生级别 Google-proof 问答
• FrontierMath：GPT-5.2 Thinking 在专家级数学问题上解决 40.3%

• SWE-Bench Pro：达 55.6%，真实软件工程任务评测
• GDPval：70.9% 任务中超越或持平行业专业人士

• 256k tokens 范围内几乎完美准确率
• 相当于约 20 万字中文或一部完整小说

​

技术规格

​

三大版本对比

​

实际应用

​

推荐场景

1. 复杂推理任务：抽象问题求解、逻辑推理、数学证明
2. 软件工程开发：代码生成、Bug 修复、架构设计
3. 科学研究分析：研究生级问答、文献综述、数据分析
4. 专业知识工作：报告撰写、方案设计、决策支持
5. 长文本处理：40 万 token 上下文支持完整书籍、代码库分析

​

代码示例

​

OpenAI 格式调用（推荐）

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="your-apiyi-key",
    base_url="https://api.apiyi.com/v1"
)

# 使用 GPT-5.2 Thinking（推荐用于编程任务）
response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.2",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "设计一个高性能的分布式缓存系统，包含架构图和核心代码..."
        }
    ],
    max_tokens=8192
)

print(response.choices[0].message.content)

​

使用 GPT-5.2 Pro（最高精度）

# 使用 GPT-5.2 Pro 处理复杂科学问题
response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.2-pro",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "推导量子纠缠的数学证明，并解释其物理意义..."
        }
    ],
    max_tokens=16384
)

print(response.choices[0].message.content)

​

使用锁定版本（企业推荐）

# 使用锁定版本确保输出一致性
response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.2-2025-12-11",  # 锁定版本
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "分析这个市场报告的关键趋势..."
        }
    ]
)

​

最佳实践

1. 选择合适的版本：
   • Instant：快速写作、邮件回复、简单查询
   • Thinking（默认）：编程、规划、结构化任务
   • Pro：科学研究、复杂推理、关键决策
2. 充分利用长上下文：
   • 40 万 token 上下文可容纳约 30 万字中文
   • 适合完整代码库分析、长文档处理
   • 支持 12.8 万 token 单次输出
3. 缓存优化成本：
   • 缓存输入价格享受 9 折优惠
   • 适合重复使用相同 system prompt 的场景
   • 高并发应用可显著降低成本
4. 企业级应用建议：
   • 使用锁定版本（gpt-5.2-2025-12-11）确保输出一致性
   • 生产环境推荐 Thinking 或 Pro 版本
   • 开发测试可使用 Instant 版本降低成本

​

价格与可用性

​

定价信息

​

优惠活动

• 充值满 100 美元，加赠 10%
• 充值满 500 美元，加赠 15%
• 充值满 1000 美元，加赠 20%

• GPT-5.2 Thinking：输入 $1.40，输出 $11.20（8 折）
• GPT-5.2 Pro：输入 $16.80，输出 $134.40（8 折）

​

可用模型

​

购买渠道

• 官网：apiyi.com
• API 端点：https://api.apiyi.com/v1
• 支持 OpenAI 原生格式
• 兼容所有 OpenAI SDK

• OpenAI 官方 API
• Azure OpenAI Service
• AWS Bedrock（即将支持）

​

总结与建议

• 推理之王：ARC-AGI-1 达 90%，首个突破该阈值的模型
• 专业能力：GDPval 评测 70.9% 超越专业人士
• 超长上下文：40 万 token 上下文，12.8 万 token 输出
• 知识更新：截止日期提升至 2025 年 8 月 31 日

1. 日常任务：使用 Instant 版本，响应快、成本低
2. 编程开发：使用 Thinking 版本（默认 gpt-5.2），逻辑推理强
3. 科学研究：使用 Pro 版本，精度最高
4. 企业生产：使用锁定版本（gpt-5.2-2025-12-11），输出一致性高

• 需要强大推理能力的研究人员
• 处理复杂编程任务的开发者
• 追求最新知识的专业用户
• 需要超长上下文的代码库分析场景

• 成本敏感：GPT-5.1 仍是性价比之选（$1.25/$10）
• 性能优先：GPT-5.2 Thinking 平衡性能与成本
• 极致追求：GPT-5.2 Pro 适合最复杂的任务