GPT-6 Sol 与 Luna 上线：价格减半，与 Claude 同日降价

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核心要点

• 价格又降了：gpt-6-sol 输入 $2 / 输出 $10，gpt-6-luna 输入 $0.10 / 输出 $0.50（每百万 tokens），约为上一代 gpt-5.6-sol / gpt-5.6-luna 的一半。OpenAI 明确这是长期价格，不是限时促销
• 两档分工清晰：Sol 面向写功能、审代码、调试、数据分析这类日常复杂工作；Luna 面向摘要、抽取、简单问答等大批量任务
• 规格与旗舰同级：两款都是 1.05M 上下文、128K 最大输出，推理力度六档（none 到 max），默认 medium
• API易 已上线：default / svip / CodexResponses 分组可用，四项计费与官网一致；/v1/chat/completions 与 /v1/responses 双端点、含函数调用全部实测通过
• 与 Claude 同日降价：同一天 Anthropic 发布了降价的 Claude Opus 5.5。两家旗舰厂商同时让利，最直接的受益者是开发者和终端用户

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背景介绍

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详细解析

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两个模型怎么选

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性能基准

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技术规格

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API易 端点实测（2026 年 9 月 23 日）

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实际应用

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代码示例

from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key="YOUR_API_KEY", base_url="https://api.apiyi.com/v1")

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-6-sol",
    reasoning_effort="medium",   # none / low / medium / high / xhigh / max
    messages=[
        {"role": "user", "content": "审查这段代码，指出潜在 Bug 并给出修复建议"}
    ]
)
print(response.choices[0].message.content)

from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key="YOUR_API_KEY", base_url="https://api.apiyi.com/v1")

response = client.responses.create(
    model="gpt-6-luna",
    reasoning={"effort": "low"},
    input="把下面这段客服对话总结成三条要点：……",
)
print(response.output_text)

curl https://api.apiyi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-6-sol",
    "reasoning_effort": "medium",
    "messages": [{"role": "user", "content": "用一句话说明 GPT-6 Sol 与 Luna 的定位差异"}]
  }'

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最佳实践

• 从 5.6 迁移只改模型名：gpt-5.6-sol → gpt-6-sol，gpt-5.6-luna → gpt-6-luna，两个端点的请求结构都不变
• 推理力度按任务选：默认 medium。编程、Agent 任务可以提到 high 或 xhigh；Luna 跑批量摘要、抽取时用 low 或 none，速度更快、推理 token 更少
• 用好缓存：缓存读取是标准输入价的十分之一。把系统提示、工具定义这些稳定内容放在消息开头，多轮对话每一轮都能命中
• 上下文尽量压在 272K 以内：超过后整单进入更高一档计费（见下方阶梯表）

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价格与可用性

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定价信息

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长上下文阶梯

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可用分组与端点

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叠加网站充值活动

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总结与建议

1. 正在用 gpt-5.6-sol / gpt-5.6-luna 的用户：直接换模型名，成本约减半，Chat 与 Responses 两个端点都不用改代码
2. 成本敏感的批量任务：Luna 输出只要 $0.50 每百万 tokens，配合 low 推理力度和缓存，适合大规模摘要、抽取
3. 不确定选哪家：API易 上 GPT-6 与 Claude 两个系列都能用同一个 Key 调用，可以拿自己的任务分别跑一轮对比