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核心要点

  • 三档齐发：OpenAI 于 2026年7月9日 正式发布 GPT-5.6 系列——旗舰 gpt-5.6-sol、均衡 gpt-5.6-terra、轻量 gpt-5.6-luna，API易 已全部上架
  • 新命名体系：数字代表模型代际，Sol / Terra / Luna 代表可独立迭代的能力档位，取代过去 Pro / Mini / Nano 的后缀方式
  • 全面超越 GPT-5.5：Sol 在 Terminal-Bench 2.1 达 88.8%（GPT-5.5 为 85.6%）、BrowseComp 90.4%、Agents’ Last Exam 52.7%；Terra 性能对标 GPT-5.5 但价格便宜一半
  • Programmatic Tool Calling：Responses API 新增程序化工具调用，模型编写的 JavaScript 在隔离 V8 运行时执行，实测 token 消耗可降 38-63.5%
  • 双通道供给：默认官转分组与官网同价（充值最多赠 20%，约 83 折）；CodexReverse 分组默认 0.7 折扣，成本敏感场景更划算

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背景介绍

2026年7月9日，OpenAI 结束限量预览，宣布 GPT-5.6 系列全面开放（GA），覆盖 ChatGPT、Codex 与 OpenAI API。这次发布最大的变化是命名体系：不再用 Pro / Mini / Nano 后缀，而是引入 Sol（旗舰）、Terra（均衡）、Luna（轻量）三个「太阳 / 大地 / 月亮」能力档位——数字标识代际，档位可以按各自节奏独立演进。 产品定位也更清晰：Sol 主打前沿智能与 Agent 任务上限，Terra 以 GPT-5.5 级别的性能砍掉一半价格，Luna 则把入门成本压到 $1/$6 每百万 tokens。API易 在发布次日即完成三模型上架，默认官转分组与 CodexReverse 分组同时开放。

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详细解析

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性能基准（数据获取于 2026/7/10）

基准测试SolTerraLunaGPT-5.5Claude Fable 5
AA Coding Agent Index v1.18077.474.676.477.2
Terminal-Bench 2.188.8%87.4%84.7%85.6%83.1%
DeepSWE v1.172.7%69.6%67.2%67%69.7%
SWE-Bench Pro64.6%63.4%62.7%59.4%80%
Agents’ Last Exam52.7%50.4%50.3%46.9%40.5%
BrowseComp90.4%87.5%83.3%84.4%—
OSWorld 2.062.6%50.2%45.6%47.5%—
数据来源：OpenAI 官方公告 openai.com/index/gpt-5-6、marktechpost.com（2026年7月9日）。多智能体配置 Sol Ultra（4 agent）在 Terminal-Bench 2.1 可达 91.9%。注意：SWE-Bench Pro 一项 Claude Fable 5（80%）仍大幅领先 Sol（64.6%）。

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核心特性

三档能力体系

Sol 冲上限、Terra 主力走量、Luna 压成本，同代同源，按需选档；OpenAI 兼容格式互相切换只改 model 名

Programmatic Tool Calling

Responses API 程序化工具调用：模型写 JavaScript 在无网络隔离 V8 运行时执行，官方客户实测 token 消耗降 38-63.5%

缓存计费升级

缓存写入按未缓存输入的 1.25 倍计费，缓存读取维持 9 折优惠（90% discount），最短缓存生命周期 30 分钟

Agent 场景强势

BrowseComp、OSWorld 2.0、Agents’ Last Exam 全面领先上代，浏览器与桌面自动化任务提升显著
Luna 在 256K-1M 超长上下文评测中仅得 41.3%，超长文档场景建议选择 Terra / Sol 或分块处理。

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实际应用

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选型建议

  • gpt-5.6-sol：Agent 上限型任务——复杂编码 Agent、桌面 / 浏览器自动化、深度研究
  • gpt-5.6-terra：日常主力——对标 GPT-5.5 的性能、一半的价格，适合绝大多数生产负载迁移
  • gpt-5.6-luna：高并发走量——分类、抽取、轻对话、工具调用胶水层

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代码示例

import openai

client = openai.OpenAI(
    api_key="your-apiyi-key",
    base_url="https://api.apiyi.com/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.6-terra",  # 或 gpt-5.6-sol / gpt-5.6-luna
    messages=[
        {"role": "user", "content": "总结一下 GPT-5.6 三个档位的区别"}
    ]
)
print(response.choices[0].message.content)
存量 GPT-5.5 代码只需替换 model 字段即可迁移。

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价格与可用性

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定价信息（每百万 tokens，与官网一致）

模型输入输出定位
gpt-5.6-sol$5.00$30.00旗舰
gpt-5.6-terra$2.50$15.00均衡
gpt-5.6-luna$1.00$6.00轻量

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双分组供给

分组价格口径说明
默认官转分组（default / svip）官网同价官方 API 资源，充值活动最多赠 20%，实际约 83 折（1/1.2）
CodexReverse 分组默认 0.7 折扣Codex 逆向资源经济通道，可用性与官方 Codex 同步
两个分组按需自选：追求生产级稳定选默认官转分组，成本敏感的批量任务可用 CodexReverse 分组。充值加赠详见充值优惠说明。

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总结与建议

GPT-5.6 的看点不在单点跑分，而在「档位化」的产品结构：Terra 用一半价格交付 GPT-5.5 级性能，是最值得优先迁移的一档；Sol 在 Agent 类基准全面登顶（SWE-Bench Pro 除外，该项 Claude Fable 5 仍领先约 15 分）；Luna 则给高并发场景一个 $1 输入的新选择。建议先用 Terra 跑一遍现有负载对比效果，Agent 重度场景再上 Sol。
信息来源：OpenAI 官方公告 openai.com/index/gpt-5-6、OpenAI Help Center、MarkTechPost、VentureBeat；数据获取日期 2026年7月10日。三模型已在 API易 上架，获取密钥后即可调用。