腾讯混元 Hy4 正式版上线

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核心要点

• 正式版已接入：hy4 已在 API易开放，走 OpenAI 兼容的 /v1/chat/completions，Default 与 SVIP 分组可用
• 770B MoE，49B 激活：每次推理只唤醒约 6.4% 的参数，模型的知识容量与单次推理成本解耦
• 960K 输入 / 64K 输出：官方称上下文突破 100 万 tokens，TokenHub 侧限制为 960K 输入、64K 输出
• 首次能看图、能操作电脑：视觉理解与 Computer Use 一起引入，支持图形界面与命令行操作软件
• 幻觉率接近腰斩：由 12.95% 降至 7.2%，因猜测导致的错误率由 23.1% 降至 5.6%

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背景介绍

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详细解析

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规格：770B MoE 与 960K 上下文

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两项「第一次」：读图与动手

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六个场景的实测数据

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可靠性：幻觉率与猜测率

• 幻觉率：12.95% → 7.2%
• 因猜测导致的错误率：23.1% → 5.6%

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实际应用

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代码示例

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["APIYI_API_KEY"],
    base_url="https://api.apiyi.com/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="hy4",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "你是资深金融分析师，先给结论，再逐条列出依据。"},
        {"role": "user", "content": "把这份季报的营收、毛利率与经营现金流整理成表格，并指出最需要追问的一点。"}
    ],
    stream=True
)

for chunk in response:
    if chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="")

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推荐场景

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使用建议

1. 视觉输入已可用，Computer Use 先验证：messages 里直接传图片即可使用视觉理解，图片按输入 tokens 计入；Computer Use 属上游新增能力，接入前先按你的请求格式做单次验证。
2. 把稳定内容前置：缓存命中价约为输入价的 5.3%，系统提示词、长文档、多轮历史尽量放在请求前部。
3. 长任务先沙箱：Computer Use 类任务建议在隔离环境里跑通再接入生产，不要一开始就放开全部权限。
4. 按 usage 核算：长上下文与图片输入都会推高实际 token 消耗，别只按单价估算成本。

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价格与可用性

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定价信息

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可用分组

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叠加网站充值活动

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总结与建议

• 长文与代码理解：960K 输入 + 64K 输出，优先替换需要分块处理的老链路
• 金融、投研、尽调：开源模型里金融众测第一，配合降低后的幻觉率更敢用
• Agent 与 GUI 自动化：先在沙箱验证 Computer Use 的稳定性，再逐步放开权限
• 成本敏感的高频短文本：Hy4 单价高于 Hy3，这类场景继续用 Hy3 更划算