GPT-Image-2.6 双模型上线

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核心要点

• 双模型已上线：API易已接入 gpt-image-2.6-flare 与 gpt-image-2.6-sunburst，统一使用 /v1/images/generations 与 /v1/images/edits 官方标准端点
• 生成提速 50％：OpenAI 官方公布 Images 2.6 整体生成速度提升 50％，Flare 在 low 画质下最快 6 秒出图
• 分工更清晰：Flare 面向快速迭代并改进海报、商品图版式；Sunburst 在中高画质下强化细节与多轮编辑一致性
• 上游新增创作能力：GIF 动画、SVG 导出、图片标记编辑与 complexity 复杂度控制已随 Images 2.6 公布
• 价格不变：文本输入、图片输入、图片输出仍为每百万 tokens $5 / $8 / $30，缓存价格也与 2.5 相同

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背景介绍

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详细解析

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两款模型怎么选

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上游新增四项创作能力

• GIF 动画：可从单个提示词生成循环 GIF，用于品牌吉祥物、表情包和动态分镜。
• 图片标记编辑：在图片上指定局部位置，让修改指令更准确地落到目标区域。
• SVG 导出：将设计结果带入网站、应用和印刷流程，减少位图转矢量的后处理。
• complexity 复杂度控制（当前未兼容）：上游用于调节场景规划投入，但 API易当前会静默忽略该字段——传入不报错，也不会产生任何效果，请勿传入或依赖它。

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实际应用

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代码示例

import base64
import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["APIYI_API_KEY"],
    base_url="https://api.apiyi.com/v1"
)

# Flare：快速生成商品海报草稿
flare = client.images.generate(
    model="gpt-image-2.6-flare",
    prompt="极简风格的精品咖啡海报，突出产品与清晨自然光，预留标题区域",
    size="1536x1024",
    quality="low"
)
with open("coffee-flare.png", "wb") as f:
    f.write(base64.b64decode(flare.data[0].b64_json))

# Sunburst：保留商品与品牌细节进行精细编辑
with open("coffee-product.png", "rb") as image:
    sunburst = client.images.edit(
        model="gpt-image-2.6-sunburst",
        image=image,
        prompt="保持商品包装、商标和文字不变，将背景调整为温暖的木质咖啡店桌面",
        size="1024x1024",
        quality="high"
    )
with open("coffee-sunburst.png", "wb") as f:
    f.write(base64.b64decode(sunburst.data[0].b64_json))

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使用建议

1. 先草稿后精修：用 Flare 低画质探索构图，再用 Sunburst 处理最终素材，减少等待时间。
2. 编辑指令写明不变项：将「包装、商标、文字保持不变」等约束写进提示词，降低多轮编辑中的细节漂移。
3. 按响应核算成本：相同单价不代表每张图成本相同，生产环境应记录 usage 中的输入与输出 token。
4. 新字段单独验收：GIF、SVG 与图片标记先做独立请求验证，再逐步接入；complexity 当前不要传，因为它不报错但会被静默忽略。

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价格与可用性

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定价信息

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可用分组

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叠加网站充值活动

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总结与建议

• 日常生成、海报草稿、批量素材：优先 gpt-image-2.6-flare
• 品牌物料、复杂构图、多轮精修：优先 gpt-image-2.6-sunburst
• 生产接入：先验证现有生成与编辑链路，再逐项启用新能力，并用实际 usage 和时延评估成本