DeepSeek 官网涨价：第三方平台的三种对策

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核心要点

• 生效时间：官方公告写的是 16:00 UTC on August 16, 2026，换算成北京时间是 8 月 17 日 00:00 (UTC+8)
• 不是分时优惠，是整体上调后再分时：谷时价定为峰时的一半，但谷时价本身也高于调整前——deepseek-v4-flash 输出从 $0.28 涨到谷时 $0.66、峰时 $1.32
• 涨幅最大的是缓存命中价：deepseek-v4-pro 缓存命中输入从 $0.003625 涨到峰时 $0.044，约 12 倍
• 根因是并发，不是成本：官方文档写明账号级并发上限 deepseek-v4-pro 500、deepseek-v4-flash 2500，超出直接 429；官方对调价的表述是”更合理地分配资源”
• API易 的选择是固定峰值档：不随时段浮动，主因是官方并发不足时要用成本更高的备用链路保供，这部分我们不赚钱；充值加赠仍可叠加

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背景介绍

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详细解析

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调整后的价格

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峰谷时段怎么划分

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涨价的根因：并发是硬上限

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第三方平台的三种对策

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对策一：跟随分时计费

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对策二：固定按谷时价

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对策三：固定按峰值档（API易 的选择）

• 我们优先走官方渠道，这是成本最低、行为最标准的一路
• 官方并发不足时，用 BytePlus 与阿里云官转作为备用链路顶上，保证请求不排队、不掉在 429 上
• 备用链路的实际采购成本明显高于官网，这一点在 DeepSeek 上一直如此

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实际应用

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选型与省钱建议

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代码示例

from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key="YOUR_API_KEY", base_url="https://api.apiyi.com/v1")

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v4-flash",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "把这段日志按错误类型归类并统计"}
    ]
)
print(response.choices[0].message.content)

from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key="YOUR_API_KEY", base_url="https://api.apiyi.com/v1")

first = client.responses.create(
    model="deepseek-v4-flash",
    input="这是一份 8 万字的产品手册，先通读一遍。",
    caching={"type": "enabled"},
)

# 后续每轮带上 previous_response_id，命中上一轮的全部上下文
second = client.responses.create(
    model="deepseek-v4-flash",
    input="根据手册回答：退款流程有几步？",
    previous_response_id=first.id,
)
print(second.output_text)

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价格与可用性

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叠加网站充值活动

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总结与建议

1. 重新做一次选型体检——pro 与 flash 的 3 倍价差没变，但绝对值涨上来之后，“随手用 pro”的代价比以前大得多
2. 把缓存当成必选项而不是优化项——命中一次省 96% 以上输入成本，这是涨价后收益最确定的一项工程投入
3. 不要指望通过换时段省钱——在 API易 上单价恒定，成本优化要落在 tokens 和选型上