MiniMax-M3 上线：1M 上下文开源旗舰限时 5 折

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核心要点

• 开源新旗舰：MiniMax-M3 正式上线 API易（注意模型名大小写），首个把前沿 Agent 编程、100 万 tokens 上下文与原生多模态集于一身的开源权重模型
• 编程基准反超闭源旗舰：SWE-Bench Pro 59.0，领先 GPT-5.5 与 Gemini 3.1 Pro；Terminal-Bench 2.1 达 66.0、MCP Atlas 74.2
• 自主浏览检索登顶：BrowseComp 83.5，超过 Claude Opus 4.7（79.3）；Claw-Eval 端到端 Agent 基准居首
• MSA 稀疏注意力：MiniMax Sparse Attention 以 KV 块选择替代全量注意力，1M 长上下文推理成本约为前代的 1/20
• 限时 5 折：API易 对齐官网限时优惠，0-512K 区间 $0.30 输入 / $1.20 输出（每 1M tokens），截止 2026 年 6 月 8 日零点 (UTC+8)
• 叠加充值活动更低：配合 API易 充值加赠，实际成本最低可到约 4.1 折（5 折 ÷ 1.2）

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背景介绍

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详细解析

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核心特性

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性能亮点

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技术规格

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实际应用

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推荐场景

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快速开始（OpenAI 兼容接口）

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-your-apiyi-key",
    base_url="https://api.apiyi.com/v1"
)

# 注意模型名大小写：MiniMax-M3
resp = client.chat.completions.create(
    model="MiniMax-M3",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "你是一名资深全栈工程师，擅长在大型代码库中完成 PR 级任务。"},
        {"role": "user", "content": "通读这个仓库的全部源码，找出限流中间件的性能瓶颈并给出修复方案"}
    ],
    temperature=0.3,
)
print(resp.choices[0].message.content)

curl https://api.apiyi.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer sk-your-apiyi-key" \
  -d '{
    "model": "MiniMax-M3",
    "messages": [{"role": "user", "content": "用一段话介绍 MSA 稀疏注意力"}]
  }'

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最佳实践

• 模型名大小写：模型 ID 为 MiniMax-M3，注意 M 大写，写错会导致 404 模型不存在
• 成本控制：尽量把单次输入控制在 512K 以内即可享受最低档单价；超长任务建议先做摘要 / 裁剪
• 温度参数：Agent / 代码场景建议 temperature=0.2 ~ 0.4
• 流式输出：长上下文任务 prefill 时间较长，建议开启 stream 改善体感延迟
• 限时窗口：5 折优惠截止 6 月 8 日零点 (UTC+8)，重度评测 / 跑批任务建议安排在窗口期内

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价格与可用性

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定价表（USD / 1M tokens，限时 5 折）

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叠加网站充值活动

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总结与建议

• ✅ 基准反超：SWE-Bench Pro 59.0 领先 GPT-5.5 / Gemini 3.1 Pro，BrowseComp 83.5 超过 Opus 4.7
• ✅ 百万上下文真可用：MSA 稀疏注意力把 1M 上下文成本压到前代 1/20
• ✅ 价格窗口期：限时 5 折 + 充值加赠，最低约 4.1 折，6 月 8 日零点 (UTC+8) 截止
• ✅ 开源在路上：权重与技术报告 10 天内开放，API 先用起来、离线评测随后跟上

1. 在 Claude Code / Cursor / 自研 Agent 里把 MiniMax-M3 加入 A/B 测试，重点跑整仓代码与长程任务
2. 长文档 / 视频理解类需求趁 5 折窗口期做一轮完整评测
3. 配合充值加赠把单价进一步压到约 4.1 折，跑批任务安排在 6 月 8 日零点 (UTC+8) 之前