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核心要点

  • 1M 超长上下文:上下文窗口由 GLM-5.1 的 200K 跃升至 1,000,000 tokens,可承载项目级工程上下文
  • 开源智能指数登顶:Artificial Analysis 智能指数 51 分,开源模型最高分
  • 编程能力新高峰:Terminal-Bench 2.1 拿下 81.0、SWE-bench Pro 62.1,长程编程基准领先
  • 744B MoE 架构:延续混合专家 + 动态稀疏注意力,约 40B 激活参数,性能与效率兼得
  • 阿里云官方授权直连:API易经阿里云官转合作上线,价格对齐阿里云官网,输入 $1.142、输出 $3.997 每百万 tokens

背景介绍

2026 年 6 月中旬,智谱 Z.AI 正式发布新一代旗舰模型 GLM-5.2,这是 GLM-5 系列面向「长任务时代」的重大升级。模型采用 MIT 协议开源,在权威的 Artificial Analysis 智能指数上拿下 51 分,成为当前评分最高的开源权重模型。 GLM-5.2 最大的升级是把上下文窗口从 5.1 的约 200K 一举提升到 1M tokens,官方强调这一提升经过了工程验证,可以稳定承载长、杂的编程 Agent 轨迹。在真实场景测试中,GLM-5.2 成功完成了 74 万条服务器日志的根因分析,并能在单次会话中跨四份合同文档识别条款冲突。 API易现已通过**阿里云官方授权直连(官转合作)**上线 glm-5.2,支持 OpenAI 兼容模式直接调用,价格对齐阿里云官网。

详细解析

核心特性

1M 上下文

100 万 token 上下文窗口,可一次性载入项目级代码、长篇日志、多份长文档

开源智能指数第一

Artificial Analysis 智能指数 51 分,开源权重模型最高分

长程编程领先

Terminal-Bench 2.1 81.0、SWE-bench Pro 62.1,长程编程基准开源领先

MIT 开源协议

744B MoE 架构开源,允许商业使用,企业可本地部署、数据自主可控

性能亮点

评测项目GLM-5.2说明
Artificial Analysis 智能指数51开源权重模型最高分
Terminal-Bench 2.181.0终端 / 编程 Agent 能力开源领先
SWE-bench Pro62.1真实仓库级编程任务
长程编程基准领先FrontierSWE、PostTrainBench、SWE-Marathon 等开源第一
上下文窗口1M相比 GLM-5.1 的 200K 提升 5 倍
数据来源:智谱 Z.AI 官方文档(docs.bigmodel.cndocs.z.ai)、Artificial Analysis(artificialanalysis.ai)、VentureBeat。GLM-5.2 于 2026 年 6 月中旬正式发布,数据获取日期:2026 年 6 月 18 日。

技术规格

参数GLM-5.2
架构MoE(混合专家)+ 动态稀疏注意力
总参数~744B
激活参数~40B
上下文窗口1,000,000 tokens
训练数据截止2025 年 11 月
开源协议MIT License
模型名称glm-5.2

实际应用

推荐场景

项目级编程任务

1M 上下文可一次性载入整个代码仓库,适合大型重构、跨文件功能开发

长程编程 Agent

长程编程基准开源领先,是 Claude Code、Cursor 等编程助手的优质开源替代

超长文档分析

跨多份长文档识别条款冲突、做根因分析,海量日志一次性投喂

本地部署

MIT 协议开源,企业可下载权重本地部署,数据完全自主可控

代码示例

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="your-api-key",
    base_url="https://api.apiyi.com/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="glm-5.2",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "你是一个资深软件工程师,擅长项目级长程编程任务。"},
        {"role": "user", "content": "请基于整个仓库的上下文,帮我重构这个项目的鉴权模块。"}
    ],
    max_tokens=16384
)

print(response.choices[0].message.content)
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: "your-api-key",
  baseURL: "https://api.apiyi.com/v1",
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "glm-5.2",
  messages: [
    { role: "user", content: "Analyze these 700k server log lines and find the root cause." }
  ],
  max_tokens: 16384,
});

console.log(response.choices[0].message.content);

最佳实践

GLM-5.2 专为长任务设计,处理超长上下文与长程任务时建议设置较长的 timeout(如 600 秒以上),充分利用其 1M 上下文能力。
  • 项目级编程:将完整仓库代码作为上下文,让 GLM-5.2 自主规划重构方案并执行
  • 超长分析:把海量日志、多份长文档一次性投喂,做根因分析与条款冲突识别
  • 本地化部署:MIT 协议允许企业下载权重本地部署,结合 vLLM、SGLang 高效推理

价格与可用性

定价信息

API易经**阿里云官方授权直连(官转合作)**上线,价格对齐阿里云官网(8 元 / 28 元每百万 tokens 输入 / 输出),本站按 1:7 固定汇率折算为美金:
计费项价格
输入$1.142 / 百万 tokens
输出$3.997 / 百万 tokens
计费类型:按量付费 - Chat。输入对齐阿里云官网 8 元、输出 28 元每百万 tokens,按本站 1:7 固定汇率折算为美金。

叠加网站充值活动

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总结与建议

GLM-5.2 是当前最强的开源旗舰模型之一,1M 超长上下文 + 744B MoE 架构带来出色的长程编程与超长文档处理能力,Artificial Analysis 智能指数登顶开源阵营。经阿里云官方授权直连上线、价格对齐官网,叠加充值活动后性价比突出。 推荐人群
  • 需要 1M 上下文做项目级编程、超长文档分析的开发者和团队
  • 寻求 Claude Code / GPT-5.5 高性价比开源替代的用户
  • 构建长程编程 Agent、自主工作流的技术团队
  • 需要本地化部署、数据自主可控的企业用户
信息来源:智谱 Z.AI 官方文档(docs.bigmodel.cndocs.z.ai)、Artificial Analysis(artificialanalysis.ai)、VentureBeat。数据获取日期:2026 年 6 月 18 日。GLM-5.2 采用 MIT 协议开源。