Grok 4.7 上线：2.1T 新基座，同价更强

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核心要点

• 新旗舰已上线：Grok 4.7 于 2026 年 9 月 21 日发布，API易 已同步上线，模型名 grok-4.7，default / svip / CodexResponses 分组可用
• 换了更大的基座：参数规模 2.1T，比 Grok 4.6 的 1.5T 大约 40%；强化学习跑得更久，训练更侧重耗时数小时的长任务
• 编码 Agent 进步最明显：独立评测 Artificial Analysis 实测 Terminal-Bench 4.0 从 18% 升至 33%，DeepSWE v1.1 从 65% 升至 73%
• 价格与上一代相同：$2 / $6 每百万 tokens（输入 / 输出），缓存读取 $0.50，超过 200K 按第二档计费，与 xAI 官网一致
• 单价没涨，单任务 token 变多：Artificial Analysis 测得完成同一批任务的输出 tokens 约为 Grok 4.6 的两倍，按任务算的实际花费会上升

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背景介绍

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详细解析

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性能基准

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核心特性

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技术规格

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实际应用

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推荐场景

• 长周期编码 Agent：Terminal-Bench、SWE-Marathon 这类长任务基准提升最大，适合在代码库里连续工作数小时的自动化流程
• 知识工作类 Agent：GDPval-AA、AA-Briefcase 均仅次于 Claude Fable 5.1，适合报告撰写、资料整理、分析类任务
• 工程与硬件领域问答：训练中加入了 SpaceX 工程资料，电气工程基准 EEBench 表现突出
• Codex 等 Responses 客户端：CodexResponses 分组可用，可在 Codex 中直接调用

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代码示例

import openai

client = openai.OpenAI(
    api_key="sk-your-apiyi-key",
    base_url="https://api.apiyi.com/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="grok-4.7",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "阅读这个模块，找出潜在的并发问题并给出修改方案"}
    ]
)
print(response.choices[0].message.content)

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最佳实践

• 推理强度按任务选：简单问答用 low 或 medium 能明显省 tokens；xhigh 留给长链路编码与复杂分析
• 跨模型代码别写死推理参数：Grok 4.x 各型号对推理强度参数的支持不一致，统一封装的代码建议按模型判断后再传，详见 对话与推理
• 长 Prompt 留意 200K 分档：超过 200K 的请求整单按第二档计费，能拆分的长文档尽量拆分，重复的系统提示词可借助前缀缓存降低成本

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价格与可用性

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定价信息

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叠加网站充值活动

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总结与建议