Claude Fable 5.1 上线：同价升级，缓存读取降至四分之一

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核心要点

• 同价升级：输入 $10 / 输出 $50 每百万 tokens，与 Fable 5 完全一致，能力却全面上台阶
• 缓存读取只要四分之一：缓存读取从 $1.00 降至 $0.25 / 百万 tokens（0.025× 基础输入价，其余 Claude 模型是 0.1×），长会话 Agent 的重复读取成本大幅下降。API易 已同步下调，与官网一致
• 硬指标跨越式提升：Terminal-Bench-Science 从 24.7% 提升到 52.6%，AutomationBench 从 17.1% 提升到 31.4%，均为翻倍级别
• ⚠️ 三项破坏性变更：强制工具调用（tool_choice 为 any / tool）直接报 400、思考块与模型绑定、编辑历史消息会让思考块失效——从 Fable 5 迁移前必读
• API易 已上线：claude-fable-5-1 与 claude-fable-5-1-thinking 两个模型名均可用，OpenAI 兼容格式与 Anthropic 原生格式双端点，default / svip / ClaudeCode 分组均已开放

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背景介绍

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详细解析

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核心能力提升

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性能亮点

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技术规格

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⚠️ 三项破坏性变更（迁移必读）

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1. 不再支持强制工具调用

tool_choice: type "tool" and "any" are not supported for this model.

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2. 思考块与产出它的模型绑定

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3. 编辑历史消息会让思考块失效

• 编辑、重排或删除更早的某一轮，却保留后面的轮次
• 往更早的轮次里注入每次请求都会变的文本（提醒行、状态行），下次请求又删掉
• 在同一会话的两次请求之间重建顶层 system 提示词或 tools 数组
• 图片 / 文档 URL 在后续请求里返回了不同的字节（校验的是字节不是 URL，所以同一文件的轮换签名 URL 没问题）

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新增能力（均为 beta）

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与 Fable 5 的行为差异（无需改代码就能感知）

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沿用 Fable 5 的行为（未变）

• 自适应思考恒开：thinking: {"type": "enabled"} 带 budget_tokens、以及 {"type": "disabled"} 都会返回 400，省略 thinking 或传 {"type": "adaptive"}
• thinking.display 默认 "omitted"，可选 "summarized"，原始思维链永不返回
• 预填充 assistant 回复返回 400
• 非默认的 temperature / top_p / top_k 返回 400
• 最小可缓存提示词长度仍是 512 tokens
• 交错思考自动开启，不需要 beta 头

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拒答、回退与计费

• 拒答：被拒的请求返回 HTTP 200 且 stop_reason: "refusal"，stop_details 里说明触发的策略领域
• 回退：可以用服务端回退把被拒请求转到别的模型重试，Fable 5.1 允许的回退目标是 Claude Opus 4.8 与 Claude Opus 5
• 计费：在产生任何输出之前就拒答的请求不计费；切换模型带来的提示词缓存成本由回退抵扣（fallback credit）退还

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数据保留与合规（重要）

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实际应用

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推荐场景

1. 长周期 Agent 编程：跨会话的大型重构、迁移、多文件特性开发
2. 多步研究与深度检索：需要顺着中间发现继续追问的研究任务
3. 文档密集型知识工作：财报、论文、含密集图表的 PDF 解析与成品产出
4. 超长上下文分析：需要在 100 万 token 里做跨段落串联的任务

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代码示例

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Anthropic 原生格式

import anthropic

client = anthropic.Anthropic(
    api_key="your-apiyi-key",
    base_url="https://api.apiyi.com"
)

message = client.messages.create(
    model="claude-fable-5-1",
    max_tokens=8192,
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "审查这个仓库的架构，指出潜在风险与重构路径。把互相独立的工具调用批量放在同一轮。"
        }
    ]
)

print(message.content[0].text)

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OpenAI 兼容格式

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="your-apiyi-key",
    base_url="https://api.apiyi.com/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="claude-fable-5-1",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "一步步定位这个生产环境 Bug 的根因，并给出修复方案。"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

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从 Fable 5 迁移的五步核对

1. 改模型名：claude-fable-5 → claude-fable-5-1
2. 删掉强制工具调用：移除 any / tool 类型的 tool_choice，把 schema 约束改到严格工具调用或结构化输出
3. 保证历史只追加：思考块原样回传，别在请求之间改 system / tools / 更早的消息
4. 重新调 effort：默认是 high，可以按步骤在会话中途上下调，而不是整场固定一档
5. 重跑评测：拒答处理、回退、token 计数都不变，但缓存读取更便宜、默认行为有上面那几处差异

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价格与可用性

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定价信息

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可用分组与端点

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叠加网站充值活动

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总结与建议

• 代码里有没有 tool_choice: any / tool——有就会直接 400
• 会话历史是不是只追加——注入又删除的临时提醒、每次重建的 system / tools，都会让思考块失效
• 团队是否知悉 30 天数据保留要求，敏感数据按内部合规策略处理