核心要点
- 香蕉 2 的 Lite 版：谷歌 6 月 30 日发布 Nano Banana 2 Lite（
gemini-3.1-flash-lite-image），是 Nano Banana 2（gemini-3.1-flash-image）的轻量经济版
- 更快出图：约 4 秒生成一张，较 Nano Banana 2 快约 2.7 倍，主打高并发、低成本、快速迭代
- 按量约官网 4 折：API易按量计费提示 $0.10 / 输出 $12 每 1M tokens，约为谷歌官网的 4 折（6 折 off）
- 按次 $0.025 / 次：折扣前按次计费 $0.025 / 次，对比官网约 $0.034 / 张
- 1K 画布 + 14 种宽高比：专注 1K 分辨率（不支持 2K/4K），覆盖 14 种宽高比，自带 SynthID 隐形水印
价格暂定：模型刚上线，当前售价为暂定价，后续可能调整最终售价。如有变动我们会另行公告，请以平台实时价格为准。
背景介绍
2026 年 6 月 30 日，谷歌在更新 Gemini 图像与视频产品线时，推出了 Nano Banana 2 Lite（模型 ID：gemini-3.1-flash-lite-image）。它是 Nano Banana 2（gemini-3.1-flash-image）的轻量版本，定位为谷歌创意模型家族里最快、最具成本效益的一档。
与追求画质上限的 Nano Banana Pro、兼顾画质与速度的 Nano Banana 2 不同，Nano Banana 2 Lite 把重心放在速度与成本上：约 4 秒即可出图，适合快速创意验证、高吞吐的开发流水线、以及对单张成本敏感的大批量场景。
API易已第一时间接入 gemini-3.1-flash-lite-image，支持按量与按次两种计费方式，按量计费约为官网 4 折，欢迎在成本敏感的图像生成场景中使用。
详细解析
新增模型
gemini-3.1-flash-lite-image
Nano Banana 2 Lite 图像生成Nano Banana 2 的轻量经济版，约 4 秒出图、比 Nano Banana 2 快约 2.7 倍。专注 1K 画布，支持 14 种宽高比，自带 SynthID 隐形水印，主打高并发、低成本、快速迭代。
与同系列对比
| 特性 | Nano Banana 2 Lite | Nano Banana 2 | Nano Banana Pro |
|---|
| 模型 ID | gemini-3.1-flash-lite-image | gemini-3.1-flash-image | gemini-3-pro-image |
| 定位 | 最快 / 最省 | 画质速度兼顾 | 画质上限 |
| 最高分辨率 | 1K | 4K | 4K |
| 出图速度 | 🚀 约 4 秒 | ⚡ 较快 | 🐢 较慢 |
| 宽高比 | 14 种 | 14 种 | 10 种 |
| API易按量 | 约官网 4 折 | 约官网 28% | — |
选型速记：追求极致性价比 / 快速批量出图选 Lite；需要 2K/4K 高清或更强画质，选 Nano Banana 2 或 Pro。
技术规格
| 参数 | 规格 |
|---|
| 模型 ID | gemini-3.1-flash-lite-image |
| 分辨率 | 1K（不支持 2K/4K） |
| 宽高比 | 14 种（1:1、4:1、1:4、16:9、9:16 等） |
| 出图速度 | 约 4 秒 / 张 |
| 水印 | SynthID 隐形水印 |
| API 格式 | 谷歌原生 / OpenAI 兼容 |
| 可用渠道 | Google AI Studio、Gemini API、Vertex / GEAP、API易 |
实际应用
推荐场景
- 快速创意验证：4 秒出图，适合反复试提示词、快速筛选方向
- 高并发批量生成：单张成本低，适合规模化素材生产
- 成本敏感的产品内嵌：把图像生成嵌入自家应用，控制单张成本
- 1K 场景够用：社交配图、缩略图、草稿预览等无需 4K 的用途
快速开始
谷歌原生格式（推荐）
import requests
import base64
API_KEY = "sk-your-apiyi-key"
response = requests.post(
"https://api.apiyi.com/v1beta/models/gemini-3.1-flash-lite-image:generateContent",
headers={"Authorization": f"Bearer {API_KEY}", "Content-Type": "application/json"},
json={
"contents": [{"parts": [{"text": "一只柴犬坐在樱花树下，水彩画风格"}]}],
"generationConfig": {
"responseModalities": ["IMAGE"],
"imageConfig": {"aspectRatio": "16:9", "imageSize": "1K"}
}
},
timeout=300
).json()
img_data = response["candidates"][0]["content"]["parts"][0]["inlineData"]["data"]
with open("output.png", "wb") as f:
f.write(base64.b64decode(img_data))
print("图片已保存")
OpenAI 兼容模式
from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key="sk-your-apiyi-key", base_url="https://api.apiyi.com/v1")
response = client.chat.completions.create(
model="gemini-3.1-flash-lite-image",
stream=False,
messages=[{"role": "user", "content": "一幅秋天的山水画，远处有红叶和飞鸟"}]
)
print(response.choices[0].message.content)
从 Nano Banana 2 迁移
只需更改模型名称即可，其它参数保持不变（注意 Lite 仅支持 1K）：
# Nano Banana 2（4K 可选）
model = "gemini-3.1-flash-image"
# Nano Banana 2 Lite（更快更省，仅 1K）
model = "gemini-3.1-flash-lite-image"
价格与可用性
定价信息
按量计费（token-based，约官网 4 折）：
| 计费项 | API易 | 谷歌官方 | 折扣 |
|---|
| 提示（输入） | $0.10 / 1M tokens | $0.25 / 1M tokens | 约 4 折 |
| 补全（输出） | $12.00 / 1M tokens | $30.00 / 1M tokens | 约 4 折 |
| 计费项 | API易（折扣前） | 谷歌官方 |
|---|
| 每张（1K） | $0.025 / 次 | 约 $0.034 / 张 |
计费模式选择：创建令牌时通过「Billing model」设置：
- Pay-as-you-go / Pay-as-you-go Priority → 按量计费
- Pay-per-request / Pay-per-request Priority → 按次计费
- ⚠️ 请勿选择 Hybrid billing（混合计费）
模型刚上线，当前价格为暂定价，后续可能调整最终售价。如有变动我们会另行公告，请以平台实时价格为准。
叠加网站充值活动
可结合 API易 充值加赠活动进一步降低实际成本，详见：docs.apiyi.com/faq/recharge-promotions。
购买渠道
API易平台：
- 官网：
apiyi.com
- 谷歌原生格式：
https://api.apiyi.com/v1beta/models/gemini-3.1-flash-lite-image:generateContent
- OpenAI 兼容格式：
https://api.apiyi.com/v1
- 模型名：
gemini-3.1-flash-lite-image
总结与建议
Nano Banana 2 Lite 把”快”和”省”做到了新高度：约 4 秒出图、按量计费约官网 4 折，专注 1K 画布，是高并发、低成本、快速迭代场景的理想选择。追求 2K/4K 高清或更强画质时，再切换到 Nano Banana 2 或 Nano Banana Pro。
核心优势：
- 更快：约 4 秒 / 张，较 Nano Banana 2 快约 2.7 倍
- 更省：按量约官网 4 折，按次 $0.025 / 次（折扣前）
- 够用：1K + 14 种宽高比，覆盖多数日常出图需求
信息来源：
- 谷歌官方博客：Nano Banana 2 Lite 发布公告
blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-omni-flash-nano-banana-2-lite/
- 谷歌 API 定价：
ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing
- Google DeepMind 模型页：
deepmind.google/models/gemini-image/flash-lite/
- 数据获取日期：2026 年 7 月 1 日
