Paper2Any - 논문 멀티모달 워크플로

개요

Paper2Any는 학술 논문을 위한 오픈 소스 멀티모달 워크플로 플랫폼입니다. 논문 PDF, 스크린샷 또는 텍스트를 모델 아키텍처 다이어그램, 기술 로드맵, 실험 그래프, PPT 프레젠테이션 등으로 한 번의 클릭으로 변환합니다.

프로젝트 정보

🔗 소스 코드: github.com/OpenDCAI/Paper2Any
📜 라이선스: 오픈 소스
👤 조직: OpenDCAI
⭐ 커뮤니티 기여, APIYI를 통해 여러 대규모 언어 모델을 지원합니다

Paper2Any를 사용하는 이유

다양한 출력 형식

논문을 아키텍처 다이어그램, 로드맵, PPT, 반박문 등으로 변환합니다. 연구 워크플로 전체를 아우르는 하나의 도구입니다.

유연한 모델 선택

API 파라미터를 통해 GPT-4o, Claude Sonnet, Qwen-VL 등 사이를 동적으로 전환합니다. 하드코딩이 필요하지 않습니다.

CLI + 웹 이중 모드

서로 다른 워크플로에 맞게 명령줄 스크립트와 웹 인터페이스를 모두 사용할 수 있습니다.

OpenAI 호환 API

OpenAI 호환 API 형식을 기본 지원합니다. APIYI의 Base URL만 설정하면 400개 이상의 모델에 접근할 수 있습니다.

핵심 모듈

Module	Description	Output Formats
Paper2Figure	논문에서 과학적 시각화를 생성합니다	아키텍처 다이어그램, 로드맵(PPTX + SVG), 플롯
Paper2Diagram	논문/텍스트/이미지로부터 흐름도를 생성합니다	draw.io / PNG / SVG
Paper2PPT	논문을 프레젠테이션으로 변환합니다	PPTX(40장 이상의 슬라이드를 지원합니다)
Paper2Rebuttal	구조화된 반박 응답을 생성합니다	증거 기반의 반박 문서
PDF2PPT	레이아웃을 보존하면서 PDF를 편집 가능한 PPT로 변환합니다	PPTX
Image2PPT	이미지/스크린샷을 슬라이드로 변환합니다	PPTX
PPTPolish	AI 기반 레이아웃 최적화	PPTX
Knowledge Base	파일 수집, 시맨틱 검색, KB 기반 생성	여러 형식

APIYI를 통해 LLM에 연결

Paper2Any는 OpenAI 호환 API 형식을 지원합니다. APIYI를 LLM 엔드포인트로 구성하면 GPT, Claude, Gemini, DeepSeek 및 400개 이상의 다른 모델을 사용할 수 있습니다.

Docker 배포

1단계: APIYI API 키 받기

APIYI 콘솔을 방문하여 등록/로그인합니다
Tokens 섹션으로 이동합니다
새 API 키를 생성합니다
키를 복사합니다(sk-로 시작합니다)

2단계: 백엔드 복제 및 구성

저장소를 복제한 후, fastapi_app/.env를 편집하여 APIYI를 LLM 엔드포인트로 설정합니다:

# fastapi_app/.env
DEFAULT_LLM_API_URL=https://api.apiyi.com/v1
BACKEND_API_KEY=sk-your-apiyi-key

선택적으로, 각 워크플로에 대한 기본 모델을 지정할 수 있습니다:

PAPER2PPT_DEFAULT_MODEL=gpt-4o
PDF2PPT_DEFAULT_MODEL=gpt-4o

3단계: 프론트엔드 구성

웹 UI의 기본값을 APIYI로 설정하려면 frontend-workflow/.env를 편집합니다:

# frontend-workflow/.env
VITE_DEFAULT_LLM_API_URL=https://api.apiyi.com/v1
VITE_LLM_API_URLS=https://api.apiyi.com/v1

4단계: 실행

Docker Compose로 모든 것을 시작합니다:

docker compose up -d --build

시작되면 프론트엔드를 열어 Paper2Any를 사용하기 시작합니다.

CLI 사용

Paper2Any는 APIYI와 직접 연동할 수 있도록 --api-url 및 --api-key 매개변수를 사용하는 독립 실행형 CLI 스크립트를 제공합니다:

# Paper to PPT
python script/run_paper2ppt_cli.py \
  --input paper.pdf \
  --api-url https://api.apiyi.com/v1 \
  --api-key sk-your-apiyi-key \
  --model gpt-4o

# Paper to Figure
python script/run_paper2figure_cli.py \
  --input paper.pdf \
  --api-url https://api.apiyi.com/v1 \
  --api-key sk-your-apiyi-key \
  --graph-type model_arch

모델 추천: 논문을 PPT로 변환할 때는 긴 문서를 잘 이해하고 구조화된 출력을 잘 생성하는 GPT-4o 또는 Claude Sonnet 4.5를 권장합니다. 다이어그램 생성에는 Qwen-VL 같은 비전 모델도 시도해 볼 만합니다.

배포 옵션

Method	Requirements	Best For
Docker (권장)	프론트엔드와 백엔드를 한 번에 시작	빠른 시작, 프로덕션
리눅스 네이티브	Python 3.11+, LaTeX, Inkscape, LibreOffice	개발, 사용자 지정
Windows	Python 3.12, Inkscape	로컬 사용

GPU에 의존하는 PDF2PPT 및 Image2PPT 같은 기능은 별도의 SAM3 모델 서버가 필요합니다. GPU 배포 지침은 프로젝트 README를 참조하십시오.

자주 묻는 질문

Paper2Any를 APIYI 모델에 어떻게 연결합니까?

환경 변수에서 DEFAULT_LLM_API_URL을 https://api.apiyi.com/v1로 설정하고 BACKEND_API_KEY을 APIYI 키로 설정하십시오. CLI 모드에서는 --api-url 및 --api-key 매개변수를 사용하십시오.

어떤 모델이 지원됩니까?

APIYI를 통해 GPT-4o, Claude Sonnet 4.5, Gemini, DeepSeek, Qwen 등을 포함한 400개 이상의 모델에 접근할 수 있습니다. 모델은 코드 변경 없이 웹 인터페이스에서 동적으로 전환할 수 있습니다.

Docker 시작에 실패합니까 — 무엇을 확인해야 합니까?

다음을 확인하십시오:

Docker와 Docker Compose가 올바르게 설치되었는지
.env 파일이 올바르게 구성되었는지
필요한 포트가 사용 중이 아닌지
자세한 오류 메시지는 docker compose logs를 확인하십시오

PPT 생성 오류 또는 내용이 불완전합니까?

APIYI 계정에 충분한 잔액이 있는지 확인하십시오
긴 논문인 경우 더 큰 컨텍스트 윈도우를 지원하는 모델을 사용하십시오(예: GPT-4o 128K)
논문 PDF가 검색 가능한 텍스트인지 확인하십시오(스캔한 PDF는 결과가 좋지 않을 수 있습니다)

APIYI API key는 어떻게 받습니까?

APIYI 콘솔을 방문하여 계정을 생성하고 Tokens 섹션에서 새 key를 생성하십시오. 신규 사용자는 무료 체험 크레딧을 받습니다.

APIYI 모델 목록

APIYI에서 지원하는 400개 이상의 모델 전체 목록을 확인합니다

Base URL 설정

다양한 도구에서 APIYI Base URL을 설정하는 방법을 알아봅니다

APIYI Token 관리

API 키를 관리하고 사용량과 잔액을 확인합니다

APIYI 과금

모델 과금과 충전 혜택을 확인합니다

개요

대화형 AI

프로그래밍

커뮤니티 기여

AI 에이전트

엔지니어링

번역

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핵심 모듈

APIYI를 통해 LLM에 연결

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자주 묻는 질문

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