Kimi K2.5 文本生成

Kimi K2.5 是 Moonshot AI 於 2026 年 1 月 27 日釋出的原生多模態旗艦模型，主打視覺程式設計（Visual Coding）與自主 Agent Swarm 編排能力，提供 256K 超長上下文。API易通過阿里雲官轉通道接入，穩定可靠；分組價採用 0.88 倍率（官網 88 折），再疊加充值加贈（充值 $100 送 $10 起），實際成本可低於官網 8 折。

API易已接入 Kimi K2.5：阿里雲官轉通道，OpenAI 相容格式直接呼叫，模型名 kimi-k2.5。與 Kimi 官網不同的是——Thinking（思考）模式需要顯式傳入 enable_thinking: true 引數才會啟用，預設為 Instant 模式。

核心優勢

256K 超長上下文

無需額外加價即可享受 256K 上下文，整個大型程式碼庫或長文件一次塞進去。

Thinking 深度思考

通過 enable_thinking: true 開啟推理鏈路，適合複雜規劃、根因分析與 Agent 任務。

原生多模態 + 視覺程式設計

原生理解影像與程式碼，擅長把 UI 截圖、設計稿、圖表轉化為可執行的程式碼。

穩定阿里雲官轉

經阿里雲官方轉發通道接入，企業級 SLA，高併發下穩定不斷供。

模型資訊

引數	值
模型名稱	`kimi-k2.5`
上下文視窗	256,000 tokens
執行模式	Instant / Thinking / Agent / Agent Swarm
Thinking 開關	請求體 `enable_thinking: true`（預設 `false`）
輸入格式	文本 + 影像（原生多模態）
輸出格式	文本
流式輸出	✅ 支援
函式呼叫 / 工具使用	✅ 支援
通道	阿里雲官轉（穩定可靠）

Kimi 官網內建的 $web_search 工具目前與 Thinking 模式不相容，官方建議：如需使用 web_search，先關閉 enable_thinking。這一限制與 Moonshot 官方一致。

定價

專案	官網價格	API易分組價（0.88 倍率）	疊加充值加贈（約）
輸入	$0.60 / 1M tokens	$0.528 / 1M tokens	約 $0.48 / 1M tokens
輸出	$2.50 / 1M tokens	$2.20 / 1M tokens	約 $2.00 / 1M tokens
快取命中（輸入）	$0.10 / 1M tokens	$0.088 / 1M tokens	—

價格說明：API易採用 0.88 倍率（官網 88 折）作為分組基礎價；疊加首充/大額充值加贈後（如充值 $100 送 $10 起），實際使用成本可低於官網 8 折。更多加贈政策詳見充值優惠。

如何開啟 Thinking 模式

在 API易上使用 Kimi K2.5，與 Kimi 官網最大的區別是——預設是 Instant 模式，需要通過請求體的 enable_thinking 引數顯式啟用深度思考：

場景	`enable_thinking`	說明
日常對話 / 快速響應	`false`（預設）	Instant 模式，響應最快
複雜推理 / 程式碼規劃 / 根因分析	`true`	Thinking 模式，輸出推理鏈路
Agent 任務 + web_search	`false`	官方限制：web_search 與 thinking 不相容

cURL 示例（開啟 Thinking）

curl --location 'https://api.apiyi.com/v1/chat/completions' \
  --header "Authorization: Bearer sk-xxxx" \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
    "model": "kimi-k2.5",
    "messages": [
      {
        "role": "system",
        "content": "You are a helpful assistant."
      },
      {
        "role": "user",
        "content": "1+1等於多少？"
      }
    ],
    "enable_thinking": true
  }'

呼叫方式

端點地址

https://api.apiyi.com/v1/chat/completions

基礎呼叫（Instant 模式）

curl -X POST "https://api.apiyi.com/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "kimi-k2.5",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "用一句話介紹你自己"}
    ]
  }'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://api.apiyi.com/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="kimi-k2.5",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "用一句話介紹你自己"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
  apiKey: 'YOUR_API_KEY',
  baseURL: 'https://api.apiyi.com/v1'
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: 'kimi-k2.5',
  messages: [
    { role: 'user', content: '用一句話介紹你自己' }
  ]
});

console.log(response.choices[0].message.content);

進階呼叫（Thinking 模式）

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://api.apiyi.com/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="kimi-k2.5",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "分析這段程式碼的時間複雜度並給出最佳化建議"}
    ],
    extra_body={
        "enable_thinking": True
    }
)

print(response.choices[0].message.content)

import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
  apiKey: 'YOUR_API_KEY',
  baseURL: 'https://api.apiyi.com/v1'
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: 'kimi-k2.5',
  messages: [
    { role: 'system', content: 'You are a helpful assistant.' },
    { role: 'user', content: '分析這段程式碼的時間複雜度並給出最佳化建議' }
  ],
  // @ts-ignore - 自定義欄位
  enable_thinking: true
});

console.log(response.choices[0].message.content);

流式輸出

response = client.chat.completions.create(
    model="kimi-k2.5",
    messages=[{"role": "user", "content": "寫一首關於春天的短詩"}],
    stream=True,
    extra_body={"enable_thinking": True}
)

for chunk in response:
    if chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

請求引數

引數名	型別	必填	說明
`model`	string	是	固定為 `kimi-k2.5`
`messages`	array	是	對話訊息陣列
`enable_thinking`	boolean	否	是否開啟 Thinking 模式，預設 `false`
`stream`	boolean	否	是否流式輸出
`temperature`	number	否	取樣溫度，0~2 之間
`max_tokens`	integer	否	最大輸出 tokens
`tools`	array	否	函式呼叫 / 工具列表

響應格式

{
  "id": "chatcmpl-xxxxxxxx",
  "object": "chat.completion",
  "created": 1706300000,
  "model": "kimi-k2.5",
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "1+1 等於 2。"
      },
      "finish_reason": "stop"
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 24,
    "completion_tokens": 12,
    "total_tokens": 36
  }
}

最佳實踐

按任務切換模式：日常對話、短文本生成用預設 Instant 模式；複雜推理、程式碼審查、Agent 規劃任務加上 enable_thinking: true。
善用 256K 上下文：整個中型程式碼倉庫、產品文件、長會議紀要都可以一次塞進去，不額外加價。
多模態視覺程式設計：上傳 UI 截圖 / 設計稿，一次呼叫完成「讀圖 → 規劃 → 出程式碼」。
成本進一步最佳化：充值 $100 起享受加贈，疊加 0.88 分組價，實際成本可低於官網 8 折。
注意 web_search 限制：如需使用官方 $web_search 內建工具，請關閉 enable_thinking。

常見問題

為什麼我的請求沒有進入 Thinking 模式？

預設不會開啟。請檢查請求體是否包含 "enable_thinking": true；使用 OpenAI Python SDK 時需放在 extra_body 中，Node.js SDK 可直接作為頂層欄位傳入。

API易的 Kimi K2.5 和 Kimi 官網是同一個模型嗎？

是同一個模型。API易通過阿里雲官轉通道接入 Moonshot 官方 Kimi K2.5，模型能力完全一致。區別僅在於：Thinking 模式預設關閉，需通過 enable_thinking 引數顯式啟用。

0.88 分組價如何生效？

在 API易控制台建立令牌時，將令牌分組設定為支援 Kimi K2.5 的分組即可按 0.88 倍率計費。搭配充值加贈後，整體成本可進一步下降。詳見充值優惠。

是否支援函式呼叫 / Tool Use？

支援。可通過標準 OpenAI 格式的 tools 欄位傳入函式定義。注意官方 $web_search 內建工具與 Thinking 模式互斥，請分別使用。

Thinking 模式會額外計費嗎？

Thinking 模式生成的推理內容按輸出 tokens 正常計費。複雜任務可能會顯著增加輸出 tokens 數量，建議按需啟用。

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