Kimi K2.5 文本生成

Kimi K2.5 是 Moonshot AI 于 2026 年 1 月 27 日发布的原生多模态旗舰模型，主打视觉编程（Visual Coding）与自主 Agent Swarm 编排能力，提供 256K 超长上下文。API易通过阿里云官转通道接入，稳定可靠；分组价采用 0.88 倍率（官网 88 折），再叠加充值加赠（充值 $100 送 $10 起），实际成本可低于官网 8 折。

API易已接入 Kimi K2.5：阿里云官转通道，OpenAI 兼容格式直接调用，模型名 kimi-k2.5。与 Kimi 官网不同的是——Thinking（思考）模式需要显式传入 enable_thinking: true 参数才会启用，默认为 Instant 模式。

核心优势

256K 超长上下文

无需额外加价即可享受 256K 上下文，整个大型代码库或长文档一次塞进去。

Thinking 深度思考

通过 enable_thinking: true 开启推理链路，适合复杂规划、根因分析与 Agent 任务。

原生多模态 + 视觉编程

原生理解图像与代码，擅长把 UI 截图、设计稿、图表转化为可运行的代码。

稳定阿里云官转

经阿里云官方转发通道接入，企业级 SLA，高并发下稳定不断供。

模型信息

参数	值
模型名称	`kimi-k2.5`
上下文窗口	256,000 tokens
运行模式	Instant / Thinking / Agent / Agent Swarm
Thinking 开关	请求体 `enable_thinking: true`（默认 `false`）
输入格式	文本 + 图像（原生多模态）
输出格式	文本
流式输出	✅ 支持
函数调用 / 工具使用	✅ 支持
通道	阿里云官转（稳定可靠）

Kimi 官网内置的 $web_search 工具目前与 Thinking 模式不兼容，官方建议：如需使用 web_search，先关闭 enable_thinking。这一限制与 Moonshot 官方一致。

定价

项目	官网价格	API易分组价（0.88 倍率）	叠加充值加赠（约）
输入	$0.60 / 1M tokens	$0.528 / 1M tokens	约 $0.48 / 1M tokens
输出	$2.50 / 1M tokens	$2.20 / 1M tokens	约 $2.00 / 1M tokens
缓存命中（输入）	$0.10 / 1M tokens	$0.088 / 1M tokens	—

价格说明：API易采用 0.88 倍率（官网 88 折）作为分组基础价；叠加首充/大额充值加赠后（如充值 $100 送 $10 起），实际使用成本可低于官网 8 折。更多加赠政策详见充值优惠。

如何开启 Thinking 模式

在 API易上使用 Kimi K2.5，与 Kimi 官网最大的区别是——默认是 Instant 模式，需要通过请求体的 enable_thinking 参数显式启用深度思考：

场景	`enable_thinking`	说明
日常对话 / 快速响应	`false`（默认）	Instant 模式，响应最快
复杂推理 / 代码规划 / 根因分析	`true`	Thinking 模式，输出推理链路
Agent 任务 + web_search	`false`	官方限制：web_search 与 thinking 不兼容

cURL 示例（开启 Thinking）

curl --location 'https://api.apiyi.com/v1/chat/completions' \
  --header "Authorization: Bearer sk-xxxx" \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
    "model": "kimi-k2.5",
    "messages": [
      {
        "role": "system",
        "content": "You are a helpful assistant."
      },
      {
        "role": "user",
        "content": "1+1等于多少？"
      }
    ],
    "enable_thinking": true
  }'

调用方式

端点地址

https://api.apiyi.com/v1/chat/completions

基础调用（Instant 模式）

curl -X POST "https://api.apiyi.com/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "kimi-k2.5",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "用一句话介绍你自己"}
    ]
  }'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://api.apiyi.com/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="kimi-k2.5",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "用一句话介绍你自己"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
  apiKey: 'YOUR_API_KEY',
  baseURL: 'https://api.apiyi.com/v1'
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: 'kimi-k2.5',
  messages: [
    { role: 'user', content: '用一句话介绍你自己' }
  ]
});

console.log(response.choices[0].message.content);

进阶调用（Thinking 模式）

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://api.apiyi.com/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="kimi-k2.5",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "分析这段代码的时间复杂度并给出优化建议"}
    ],
    extra_body={
        "enable_thinking": True
    }
)

print(response.choices[0].message.content)

import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
  apiKey: 'YOUR_API_KEY',
  baseURL: 'https://api.apiyi.com/v1'
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: 'kimi-k2.5',
  messages: [
    { role: 'system', content: 'You are a helpful assistant.' },
    { role: 'user', content: '分析这段代码的时间复杂度并给出优化建议' }
  ],
  // @ts-ignore - 自定义字段
  enable_thinking: true
});

console.log(response.choices[0].message.content);

流式输出

response = client.chat.completions.create(
    model="kimi-k2.5",
    messages=[{"role": "user", "content": "写一首关于春天的短诗"}],
    stream=True,
    extra_body={"enable_thinking": True}
)

for chunk in response:
    if chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

请求参数

参数名	类型	必填	说明
`model`	string	是	固定为 `kimi-k2.5`
`messages`	array	是	对话消息数组
`enable_thinking`	boolean	否	是否开启 Thinking 模式，默认 `false`
`stream`	boolean	否	是否流式输出
`temperature`	number	否	采样温度，0~2 之间
`max_tokens`	integer	否	最大输出 tokens
`tools`	array	否	函数调用 / 工具列表

响应格式

{
  "id": "chatcmpl-xxxxxxxx",
  "object": "chat.completion",
  "created": 1706300000,
  "model": "kimi-k2.5",
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "1+1 等于 2。"
      },
      "finish_reason": "stop"
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 24,
    "completion_tokens": 12,
    "total_tokens": 36
  }
}

最佳实践

按任务切换模式：日常对话、短文本生成用默认 Instant 模式；复杂推理、代码审查、Agent 规划任务加上 enable_thinking: true。
善用 256K 上下文：整个中型代码仓库、产品文档、长会议纪要都可以一次塞进去，不额外加价。
多模态视觉编程：上传 UI 截图 / 设计稿，一次调用完成「读图 → 规划 → 出代码」。
成本进一步优化：充值 $100 起享受加赠，叠加 0.88 分组价，实际成本可低于官网 8 折。
注意 web_search 限制：如需使用官方 $web_search 内置工具，请关闭 enable_thinking。

常见问题

为什么我的请求没有进入 Thinking 模式？

默认不会开启。请检查请求体是否包含 "enable_thinking": true；使用 OpenAI Python SDK 时需放在 extra_body 中，Node.js SDK 可直接作为顶层字段传入。

API易的 Kimi K2.5 和 Kimi 官网是同一个模型吗？

是同一个模型。API易通过阿里云官转通道接入 Moonshot 官方 Kimi K2.5，模型能力完全一致。区别仅在于：Thinking 模式默认关闭，需通过 enable_thinking 参数显式启用。

0.88 分组价如何生效？

在 API易控制台创建令牌时，将令牌分组设置为支持 Kimi K2.5 的分组即可按 0.88 倍率计费。搭配充值加赠后，整体成本可进一步下降。详见充值优惠。

是否支持函数调用 / Tool Use？

支持。可通过标准 OpenAI 格式的 tools 字段传入函数定义。注意官方 $web_search 内置工具与 Thinking 模式互斥，请分别使用。

Thinking 模式会额外计费吗？

Thinking 模式生成的推理内容按输出 tokens 正常计费。复杂任务可能会显著增加输出 tokens 数量，建议按需启用。

API 基础手册

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充值优惠

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模型信息

查看所有可用模型及分组

使用场景

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产品基础

基础 API

图片 API（官转）

视频 API（官转）

多模态理解 API

文本 API

核心优势

256K 超长上下文

Thinking 深度思考

原生多模态 + 视觉编程

稳定阿里云官转

模型信息

定价

如何开启 Thinking 模式

cURL 示例（开启 Thinking）

调用方式

端点地址

基础调用（Instant 模式）

进阶调用（Thinking 模式）

流式输出

请求参数

响应格式

最佳实践

常见问题

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​定价

​如何开启 Thinking 模式

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​响应格式

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流式输出

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