概述
gpt-image-2-all 是 API易 平台上线的一款 GPT 图像生成官逆模型。以 $0.03/张 的极具竞争力的按次计费定价,约 30 秒出图,支持 文生图 / 单图编辑 / 多图融合 / 自然语言改图,文字还原度高、内容限制少、原生支持中文提示词。🎨 核心亮点:官逆通道稳定、定价统一每张 $0.03,无需关心 size/quality/n 等参数,尺寸与风格全部写进 prompt 即可——最适合”开箱即用”的图像生成场景。
文生图 API
输入文本提示词生成图片,带交互式 Playground 在线调试。
图片编辑 API
上传参考图 + 编辑/融合指令生成新图片(multipart/form-data)。
核心特性
极具竞争力定价
统一按次计费 $0.03/张,无分辨率阶梯,出图成本可预测
文字还原度高
图内中英文、招牌、海报文字还原稳定,适合信息图与营销物料
中文提示词友好
原生理解中文描述,无需翻译即可获得高质量输出
多图融合编辑
支持多张参考图同时输入,prompt 中可用「图1/图2/图3」指代
内容限制较少
相比部分官方模型,对创作类题材更宽松,出图成功率更高
R2 CDN 加速返回
默认返回 R2 CDN 链接,全球低延迟下载,可改为 b64_json
自然语言改图
支持通过对话描述直接改图,无需蒙版,可多轮迭代
三端点兼容
同时兼容
/images/generations、/images/edits、/chat/completions模型定价
| 模型名 | 计费方式 | 价格 | 输出 |
|---|---|---|---|
gpt-image-2-all | 按次计费 | $0.03 / 张 | 单次返回 1 张图片 |
计费说明:
- 统一定价,不区分分辨率、质量或提示词长度
- 失败请求不计费(如鉴权失败、参数校验失败)
- 如需生成 N 张,客户端并行调用 N 次
技术规格
| 维度 | 参数 |
|---|---|
| 模型名 | gpt-image-2-all |
| 渠道性质 | 官方逆向(官逆) |
| 定价 | $0.03 / 张,按次计费 |
| 出图速度 | 约 30 秒 |
| 输出分辨率 | 无显式 size 参数,由模型自适应(建议在 prompt 中描述) |
| 默认响应格式 | url(R2 CDN 加速链接) |
| 可选响应格式 | b64_json(已含 data:image/png;base64, 前缀) |
| 中文提示词 | ✅ 原生支持 |
| 支持能力 | 文生图、单图编辑、多图融合、自然语言改图 |
端点一览
| 端点 | 用途 | Content-Type |
|---|---|---|
POST /v1/images/generations | 文生图 | application/json |
POST /v1/images/edits | 图片编辑(单图/多图) | multipart/form-data |
POST /v1/chat/completions | 对话式(支持多轮 + 参考图) | application/json |
尺寸与比例控制
本模型没有size 参数,尺寸通过 prompt 描述。经验证较稳定的写法:
| 需求 | 推荐写法 |
|---|---|
| 方形 | 1024×1024 方图 / 1:1 方形构图 |
| 横版 | 横版 16:9 / 宽屏 16:9 电影画幅 |
| 竖版 | 竖版 9:16 / 手机海报 9:16 |
| 超宽横幅 | 横幅 21:9 超宽银幕 |
| 经典印刷 | 4:3 标准画幅 / 3:2 经典画幅 |
最佳实践
错误码与重试
| 状态码 | 含义 | 建议 |
|---|---|---|
401 | 令牌无效 | 检查 Bearer Token |
429 | 限流/额度不足 | 指数退避重试 |
5xx | 网关/后端临时错误 | 重试 1–2 次 |
| 超时 | 官逆高峰偶发 | 客户端设置 ≥120s 超时 |
建议客户端:
- 请求超时 120 秒 起步(官方典型 30s,留 4x 余量吸收长尾)
- 对 5xx 与超时做 指数退避重试(建议 2–3 次)
- 记录响应头
request-id方便排查
常见问题
能同时生成多张图吗?
能同时生成多张图吗?
本模型单次返回 1 张。如需 N 张,请客户端并行调用 N 次。每张独立按 $0.03 计费。
b64_json 前缀要不要自己加 data:image/png;base64,?
b64_json 前缀要不要自己加 data:image/png;base64,?
不要。本模型返回的
b64_json 字段已经带前缀,可直接赋给 HTML <img src> 或写入文件。如果你的代码沿用了”先拼前缀”的老逻辑,会产出损坏的 data URL,请先做 startsWith('data:') 检测。为什么提示词里写了 1024x1024 还是拿到别的尺寸?
为什么提示词里写了 1024x1024 还是拿到别的尺寸?
自适应模型对尺寸描述是”参考”不是”强制”。提升遵循度的写法:把尺寸/画幅词放在 prompt 最前面,并配合画幅风格词(如
电影画幅、手机海报、方形构图)。参考图最大多大?格式要求?
参考图最大多大?格式要求?
推荐 单张 ≤ 10MB,格式
png / jpg / webp。过大的图可能触发网关限制。多图融合时每张都需满足此限制。能流式返回吗?
能流式返回吗?
本模型为一次性出图,不支持 stream 输出。如果对响应延迟敏感,建议客户端显示”生成中”进度提示,并合理配置 120s 超时。
能用 OpenAI 的官方 SDK 直连吗?
能用 OpenAI 的官方 SDK 直连吗?
可以。把
base_url 指向 https://api.apiyi.com/v1,api_key 设为 API易 令牌即可。但 client.images.generate() 方法默认带 size/n 参数——建议:- 使用
client.chat.completions.create()方式调用;或 - 直接用
requests/fetch发原生 HTTP 请求。
中文提示词和英文提示词效果差异大吗?
中文提示词和英文提示词效果差异大吗?
本模型原生支持中文,两者效果接近。对中文特有的场景(如中式书法、传统节日元素)中文表达更自然。
相关文档
- 文生图 Playground - 交互式在线调试
- 图片编辑 Playground - 多图融合与改图
- GPT-Image 系列总览 - 官方 GPT-Image 系列对比
- API 使用手册 - 通用调用规范
gpt-image-2-all 属于官逆通道,行为对齐但定价/能力与官方版本不完全一致。如需官方直连版本,请参考 GPT-Image-1.5。