Gemini 4 Carbon テキスト生成

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ハイライト

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モデル情報

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公式ベンチマーク

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思考とパラメータ

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コンテキストと出力: 公式の1M、検証済みの199K

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クイックスタート

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Geminiネイティブエンドポイント

curl https://api.apiyi.com/v1beta/models/gemini-4-carbon:generateContent \
  -H "Authorization: Bearer $APIYI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "contents": [{"role": "user", "parts": [{"text": "Prove that the square root of 2 is irrational."}]}],
    "generationConfig": {
      "thinkingConfig": {"thinkingLevel": "high"}
    }
  }'

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OpenAI互換エンドポイント

curl https://api.apiyi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $APIYI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gemini-4-carbon",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Explain tidal locking."}],
    "max_tokens": 1024
  }'

注: max_tokens は現在適用されていますが、thinking tokens もその値に含まれます。値が小さすぎると、回答のない MAX_TOKENS レスポンスになります。難しいタスクに備えて余裕を持たせてください。

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料金とキャッシュ

• 期間限定料金は2026年11月30日まで適用されます。12月1日からは Google の標準料金が適用され、APIYI もこれに準じます。
• 暗黙的キャッシュのみで、最低4,096 tokens が必要です。明示的な cachedContents はサポートされていません。
• 思考 tokens は出力として課金されるため、high は low よりもコストが大幅に高くなります。

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プロバイダー側のモデル切り替え：どのように見えるか、どう対処するか

• 単純なタスクでは通常ほとんど違いはありませんが、難しいタスク、長時間のエージェント処理、深い推論を必要とする作業では、Flash-Lite が提供されると品質が低下する可能性があります。
• 再発した場合、レイテンシーが通常より大幅に良く見え、thinking tokenが少なくなります。これを Carbon ネイティブの性能とみなさないでください。

1. 重要な作業では、ネイティブレスポンスからmodelVersionをログに記録し、3.1-flash-liteと報告された場合に再試行するかどうかを判断してください（OpenAI互換エンドポイントでは返されません）。
2. 一貫性が重要な作業では、出典を求める、ユニットテストを実行する、別のモデルでクロスチェックするなど、検証を追加してください。
3. thinkingLevel: highと明示的なステップ制約を使用して、タスクの耐性を高めてください。
4. SLAに「常に Carbon が提供される」と記載しないでください。

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モデルの選び方

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関連ドキュメント

• Gemini 4 Carbonのローンチノート
• Gemini 4 Carbonのモデル詳細
• Geminiネイティブエンドポイント
• Gemini 4 Argonの概要