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HappyHorse は独自のスキルを必要としません。Wan2.7 と wan video skill を共有しており、両シリーズは同じエンドポイント、同じリクエスト構造、同じ Wan&HappyHorse token グループを使用します。異なるのはモデル ID だけです。完全なセットアップ、SKILL.md、およびスクリプトについては、Wan2.7 / HappyHorse 動画エージェントスキル をご覧ください。

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このモデルが得意なこと

画質重視

Wan2.7と同じエンドポイントと使い方で、より洗練されたビジュアルの仕上がりです — 画質が最も重要なシーン向けです。

最大9枚の参照画像

参照画像から動画への変換は最大9枚の参照画像を受け付けます（Wan2.7では、参照画像の合計は5枚までです）。

1つの共有 token

1つのWan&HappyHorseグループ tokenで両シリーズに対応します — 切り替えコストはかかりません。

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スキル内での使い方

wan video skill をインストールしたら、--model happyhorse を設定するだけです:
スクリプトは、渡したアセット（happyhorse-1.1-t2v / -i2v / -r2v / happyhorse-1.0-video-edit）から適切な model ID を選びます。名前を覚える必要はありません。
制約事項: HappyHorse は参照動画や audio driving をサポートしていません —
  • --ref-video は Wan2.7 専用であり、スクリプトは happyhorse に対してこれを事前に拒否します;
  • 画像から動画への変換は最初のフレーム画像のみを使用し、Wan2.7 形式の driving_audio はありません;
  • 課金はおおむね Wan2.7 の 1.5 倍です（720P $0.126/s、1080P $0.224/s — 5秒の 720P クリップで約 $0.63）ので、大量処理のワークロードではデフォルトの wan を使うのがよいです。
スキルスクリプトがこれらの違いをすべて自動で制御します。--model happyhorse の通常利用では引っかかることはありません。

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