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短い回答

これは完全に正常で、モデルの機能には影響しません。モデルの名前は、学習が完了したあとに付与されます。つまり、モデル自身が自分のアイデンティティを「学習する」ことはありません。公式のウェブアプリ(claude.ai や chatgpt.com など)は、モデルに「自分が何者か」を伝える組み込みのシステムプロンプトを含んでいるため、正しく答えられます。API呼び出しには、デフォルトではこの情報が含まれないため、モデルは自分のバージョンを「間違って推測」してしまうことがあります。

実例

よくあるシナリオClaude Sonnet 4.5 を API 経由で呼び出して「あなたはどのモデルですか?」と尋ねると、「私は Claude 3.5 Sonnet です。」と返答することがあります。これは間違ったモデルを呼び出したことを意味しません。モデルは自分の名前を知らないだけです。GPT-4o、Gemini、そしてその他すべてのモデルでも同じことが起こります。これは大規模言語モデルに共通する普遍的な特性であり、APIYI 特有の問題ではありません。

シンプルなたとえ

俳優のたとえ

熟練した俳優を想像してください:
  • その スキル は、長年の訓練(モデルの学習プロセスのようなもの)によって身につきます
  • その 役名 は、撮影前に監督から伝えられます(System Prompt のようなものです)
  • もし誰も自分がどの役を演じるのか伝えなければ、才能はあっても 自分の役名は分かりません
AI モデルも同じです。能力は学習データから生まれますが、「私は Claude Sonnet 4.5 です」というアイデンティティは明示的に与える必要があります。

技術解説

モデルの命名は学習後に行われます大規模言語モデルの開発プロセスは次のとおりです:
  1. データを収集する → 学習コーパスを準備する
  2. モデルを学習する → 言語理解と生成を学習する
  3. 評価してファインチューニングする → モデル性能を最適化する
  4. 命名して公開する → 名前を付ける (例: “Claude Sonnet 4.5”)
ステップ 2 で学習が完了した時点では、ステップ 4 の名前はまだ存在しません。学習データには古いモデルバージョンの名前 (たとえば Claude 3.5 Sonnet) が含まれていることがあるため、質問されると、モデルは以前見たことのある名前を「推測」します。たとえば: 人が生まれる前に自分の名前を知ることができないのと同じで、名前は生まれたあとに与えられます。
組み込みの system prompt の役割claude.ai や chatgpt.com でチャットすると、公式Webアプリは各会話の先頭に、次のような非表示の system prompt を自動で挿入します:
この prompt はユーザーには見えませんが、モデルはこれを「読み取り」、そのため自分が何者かを把握できます。つまり: モデルは本質的には自分の名前を知っているわけではなく、公式Webアプリが毎回「思い出させて」いるのです。
API 呼び出しにはデフォルトで識別情報が含まれませんAPI でモデルを呼び出すときに送るのは次のものだけです:
  • model パラメータ (サーバーにどのモデルを使うかを伝える)
  • messages 配列 (会話内容)
  • オプションの system パラメータ (カスタムの system prompt)
model パラメータは サーバー のルーティング情報であり、モデル自身はこのフィールドを読み取れません。system prompt にモデルの識別情報を指定しなければ、学習データに基づいて「推測」することしかできません。これはすべての API プラットフォームに当てはまります — 公式 API、APIYI、その他どの提供元であっても、動作はまったく同じです。

実際に呼び出しているモデルを確認する方法

コールログを確認する

APIYIコンソールのコールログでは、各リクエストで実際に使用されたモデル名を確認できます。これは最も正確な確認方法です。

APIレスポンスを確認する

各APIレスポンスのJSONには、呼び出された実際のモデルバージョンを明確に示すmodelフィールドが含まれています。

APIYI サービス保証

APIYI は公式リレーを通じてリクエストを転送します — モデル品質は提供元と同一です。
  • APIYI は OpenAI、Anthropic、Google などの公式 API にリクエストを直接転送します
  • モデルが自分自身の識別情報を認識できないのは、すべての API プラットフォームに共通する普遍的な現象です
  • 実際に呼び出されたモデルは、呼び出しログと API レスポンス内の model フィールドで確認できます
  • ご不明な点がある場合は、検証のために技術チームまでお気軽にお問い合わせください

モデルに正しく自分自身を識別させる方法

API呼び出しに system パラメータを追加するだけで、モデルに自身のアイデンティティを伝えられます:
ヒント: これは公式Webアプリとまったく同じ仕組みです。システムプロンプトを通じてモデルに自身のアイデンティティを伝えます。追加すると、モデルは「私は誰ですか」を正しく答えられるようになります。

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実際に呼び出されたモデルのバージョンを確認できます

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よくある API エラーのトラブルシューティングガイド

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