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Apiyi Codex CLI 集成指南

通过 Apiyi 在命令行中接入 OpenAI Codex CLI，实现 AI 编程助手能力（兼容 OpenAI SDK）

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一、准备工作

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1. 安装 Codex CLI

先全局安装官方 CLI 工具： 
npm install -g @openai/codex

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二、核心配置

Apiyi 是OpenAI 兼容接口（透明代理），所以本质就是替换 Base URL + Key。

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1. 环境变量配置（Mac / Linux）

编辑你的 shell 配置文件： 
vim ~/.zshrc
# 或 ~/.bashrc
加入： 
export OPENAI_BASE_URL="https://api.apiyi.com/v1"
export OPENAI_API_KEY="sk-xxx"  # 替换为你的 Apiyi Key

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2. 使配置生效

source ~/.zshrc
# 或
source ~/.bashrc

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三、Windows 配置（重点补充）

Windows 下分两种情况：

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✅ 方式一：PowerShell（推荐）

执行： 
setx OPENAI_BASE_URL "https://api.apiyi.com/v1"
setx OPENAI_API_KEY "sk-xxx"
然后关闭并重新打开终端生效。

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✅ 方式二：临时环境变量（当前窗口）

$env:OPENAI_BASE_URL="https://api.apiyi.com/v1"
$env:OPENAI_API_KEY="sk-xxx"

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✅ 方式三：系统环境变量（GUI）

  1. 打开「系统环境变量」
  2. 新建：
  • 变量名：OPENAI_BASE_URL
  • 值：https://api.apiyi.com/v1
  • 变量名：OPENAI_API_KEY
  • 值：sk-xxx

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四、启动 Codex CLI

进入你的项目目录： 
cd /your/project
codex

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五、基础使用

示例： 
codex "帮我写一个 Python HTTP Server"
或： 
codex -q "修复当前项目报错"
可以，Codex CLI 支持在命令行启动时直接切换模型，用 -m 或 --model 即可。OpenAI 官方 Codex 文档也明确给了示例：codex -m gpt-5.5，并且 Codex CLI 参考文档说明 --model, -m 用于覆盖配置里的默认模型。([OpenAI开发者][1]) 你文档里“模型说明”这块可以更新成下面这版：

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六、模型说明（Apiyi 推荐）

Apiyi 当前可用于 Codex CLI 的常用模型包括：
  • gpt-5.5：最新主力模型，适合复杂代码任务、工程分析、Agent 工作流。
  • gpt-5.4：常用稳定模型，适合大多数代码开发、调试、重构场景。还有便宜的 gpt-5.4-mini 和 gpt-5.4-nano
  • gpt-5.3-codex：偏 Codex 场景的代码模型，适合复杂软件工程任务。
  • gpt-4.1 等便宜的经典模型
官方 Codex 文档中也将 gpt-5.5、gpt-5.4、gpt-5.3-codex 列为 Codex 推荐模型，并分别提供了对应的命令行调用方式。([OpenAI开发者][1])

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1. 启动时临时指定模型

codex -m gpt-5.5
或： 
codex --model gpt-5.4
使用 gpt-5.3-codex： 
codex -m gpt-5.3-codex
也可以直接带上任务： 
codex -m gpt-5.5 "帮我检查这个项目的代码结构，并指出可以优化的地方"

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2. 非交互模式指定模型

codex -q -m gpt-5.4 "修复当前项目里的构建错误"

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3. 会话中切换模型

进入 Codex CLI 之后，也可以在当前会话里使用： 
/model
然后选择或输入要切换的模型。官方说明 Codex CLI 支持在活跃线程中用 /model 命令切换模型。([OpenAI开发者][1])

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4. 配置默认模型

如果希望默认就使用某个模型，可以编辑： 
~/.codex/config.toml
加入： 
model = "gpt-5.5"
Codex 当前官方配置文件是 config.toml，不是早期教程里常见的 config.json。官方文档说明，用户级配置文件位于 ~/.codex/config.toml，也支持项目级 .codex/config.toml。([OpenAI开发者][2])

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七、进阶配置

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1. 自定义系统提示词

编辑： 
~/.codex/instructions.md
可以定义：
  • 编码风格
  • 输出语言
  • 项目规范

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2. 常用参数

codex -h
常用： 
-m 指定模型
-q 静默输出
--full-auto 自动执行

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八、注意事项（关键）

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1. Key 使用

Apiyi Key 获取： 👉 Apiyi 控制台 必须使用： 
OPENAI_API_KEY
不要改变量名（CLI 写死的）

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2. Base URL

必须带 /v1： 
https://api.apiyi.com/v1

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3. 网络问题

如果遇到：
  • timeout
  • 连接失败
优先检查：
  • 本地代理
  • DNS
  • 是否误用了 Cloudflare 中转域名（不建议）

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4. 模型差异

Codex CLI：
  • 偏向代码任务
  • 不支持所有图像/多模态能力

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九、常见问题

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❓ Q1：为什么能用 OpenAI CLI？

因为 Apiyi：
  • 完全兼容 OpenAI API 协议
  • 仅替换 Base URL 即可

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❓ Q2：能用哪些模型？

取决于 Apiyi 当前支持：
  • OpenAI 系列 ✅
  • 部分聚合模型（但 CLI 未必支持）

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❓ Q3：适合生产吗？

可以，但建议：
  • CLI 用于开发效率
  • 生产调用走 API（更可控）

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十、总结（实话版）

这类接入本质就一句话：
把 OpenAI 的入口换成 Apiyi
核心两行： 
OPENAI_BASE_URL=https://api.apiyi.com/v1
OPENAI_API_KEY=你的key
剩下都是锦上添花。