概念定义

GLM(General Language Model)系列是智谱AI(Z.AI)开发的中英文双语大语言模型家族,专注于代理能力和工具调用,在中文理解、推理和智能体应用方面表现卓越。

详细解释

GLM系列由清华大学技术成果转化的智谱AI公司开发,基于GLM(General Language Model)架构,融合了自回归和自编码的优势。该系列从ChatGLM-130B发展到最新的GLM-4.5,在中文自然语言处理领域处于领先地位。 GLM-4(2024年)在英文学术基准测试中达到与GPT-4相当的性能:MMLU得分83.3%(GPT-4为86.4%),GSM8K数学推理93.3%(GPT-4为92.0%)。模型基于10万亿token训练,主要为中英文语料,同时支持24种语言。 GLM-4.5系列(2025年7月)是最新突破,采用3550亿参数的混合专家架构,推理时仅激活320亿参数。GLM-4.5-Air轻量版本为1060亿总参数,120亿激活参数,专为32-64GB显存硬件优化。该系列专门强化了代理能力,支持逐步推理、工具使用、多轮规划和接口控制。

工作原理

GLM混合架构

GLM系列采用创新的混合架构设计,融合了双向编码和自回归生成的优势:

🏗️ 核心架构组件

组件功能特点
双向编码上下文理解深度理解输入语义和上下文关系
自回归生成文本生成高质量的序列化文本输出
混合专家系统计算优化MoE架构实现高效参数利用
多语言支持全球化中英双语 + 24种语言支持

⚡ MoE混合专家架构

GLM-4.5系列参数配置
  • GLM-4.5标准版:355B总参数 → 32B激活参数(激活率9%)
  • GLM-4.5-Air轻量版:106B总参数 → 12B激活参数(激活率11.3%)
  • 硬件优化:GLM-4.5-Air专为32-64GB显存环境设计

All Tools代理系统

GLM-4.5专门强化了代理能力,构建了完整的工具调用生态:

🛠️ 智能工具调用

工具类型功能应用场景
🌐 网页浏览器实时信息获取搜索最新资讯、网页内容抓取
🐍 Python解释器代码执行数据分析、算法实现、可视化
🎨 文生图模型图像创作AI绘画、图标设计、插图生成
🔧 自定义工具扩展能力API调用、专业工具集成

🧠 核心代理能力

  • 逐步推理与规划:分解复杂任务,制定执行计划
  • 多轮对话管理:保持上下文连贯性,支持长对话
  • API调用与接口控制:自主选择和调用外部服务
  • 意图理解与工具选择:智能匹配最合适的工具完成任务

GLM系列发展历程

版本发布时间参数规模核心特性技术突破
ChatGLM2022130B基础对话GLM架构首发
ChatGLM-6B20236B开源版本消费级硬件支持
GLM-42024-All Tools工具调用能力
GLM-4V2024-多模态视觉理解集成
GLM-4.5 🏆2025.7355B MoE代理专精代理能力突破

开源生态建设

🌟 丰富的开源产品线
  • ChatGLM-6B系列:三代开源对话模型,持续迭代优化
  • GLM-4-9B:支持128K/1M上下文的中等规模模型
  • WebGLM:网络搜索增强模型,实时信息集成
  • CodeGeeX:专业代码生成模型,支持多种编程语言
  • 社区影响:总下载量超过1000万次,活跃开发者社区

性能基准表现

🎯 GLM-4 vs GPT-4 对比

基准测试GLM-4GPT-4评价
MMLU知识理解83.3%86.4%接近GPT-4水平
GSM8K数学推理93.3%92.0%🏆 超越GPT-4
中文理解⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐显著优势
工具调用⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐代理能力更强

技术创新亮点

🚀 GLM架构优势
  • 双向编码与自回归生成的完美融合
  • 多语言训练基于10万亿token优质语料
  • 中英文双语处理能力业界领先
🎯 代理能力专精
  • All Tools系统支持复杂任务分解
  • 智能工具选择和自主调用
  • 多模态工具链无缝集成

实际应用

  • 智能助手:ChatGLM提供流畅的中英文对话体验
  • 代码生成:CodeGeeX专注编程任务,支持多种语言
  • 工具调用:All Tools版本可自主选择和使用各种工具
  • 网络搜索:WebGLM结合实时信息进行准确回答
  • 多模态理解:GLM-4V支持图像理解和分析
  • 企业应用:通过智谱清言平台提供商业化服务

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